高炉冶炼专家系统的开发与应用

近年来人工智能高炉冶炼专家系统发展很快,日本高炉炉况异常判断专家系统命中率已达90%,高炉热状态预报系统命中率达90%以上.本文介绍了这种控制模型的特点和构成,探讨了知识及其构成,表现与评价的方法,以及实际应用的前景.     

冶金新技术20行

冶金新技术２０行运用混合专家系统进行高炉炉况控制最近日本住友金属工业公司鹿岛厂在原高炉数学模型的基础上，结合高炉专家系统建立了一个混合专家系统用于高炉炉况控制。在系统运行时，过程计算机将预处理过的数据和高炉数学模型的计算结果存贮在自己内部，并且每隔２...     

高炉冶炼专家系统在炉型管理中的应用

简要介绍了武钢４号高炉专家系统构成;结合在４号高炉的实际调试结果,说明了高炉专家系统在高炉炉型管理中的应用;在对该系统根据武钢实际进行恰当调整后,利用专家系统可以帮助高炉操作人员稳定高炉操作,提高高炉的技术经济指标。     

高炉控制系统的人工智能设施

日本钢管公司应用人工智能专门系统创制了高炉炉况在线、适时控制系统,并已用于该公司的福山厂5号高炉上。这种控制系统由不正常炉况的识别系统和炉温监控系统组成。通常,高炉炉况的在线控制是靠过程计算机来完成的,这种传统的计算机控制系统因受数模等的限制,对不正常炉况不可能作出快速响应。为了克服上述因难,日本钢管公司自1984年以来,一直在研究采用人工智能技术预测不正常高炉炉况的系统。这套新系统有两方面的功能:①初处理功能,即对温度计、压力计等探测器给出的数据进行初处理,排出变量模式;②参照存储的信息给出可靠的结论,提示操作者应采取的行动。这套系统作为高炉操作的保障措施,已令人满意地发挥着作用,在预告塌料方面已获得80％以上的良好效果。     

高炉炉况判断与操作指导专家系统

为实现炉况判断自动化与操作标准化,作者利用人工智能、知识工程及模糊数学的思想,开发了高炉炉况判断与操作指导专家系统,并取得了比较满意的效果。     

高炉操作用的计算机控制及专家系统

本文综述了高炉听任用的计算机控制技术的发展史，介绍了日本，德国现代化高炉的控制技术及炉况判断模型，并概述了高炉专家系统的最新进展。     

高炉专家系统开发有关问题的探讨

为了降低生铁成本,国内钢铁企业普遍增加了低价矿和循环回收料的使用量,这种措施虽然对降低生产成本有利,但却会对炉况稳定顺行产生不利影响,还可能威胁到高炉长寿。在这种不利形势下,高炉操作人员特别需要高炉专家系统的指导和帮助。本文对世界高炉专家系统技术的现状进行了概述,指出我国高炉专家系统的发展方向是立足于国内力量,着力提高系统的可接受性与使用率,并降低开发成本。为此,本文对系统功能选择、系统运行模式的选择、数学模型建立方法、自学习功能的实现、综合应用网络技术等五大问题展开了深入讨论。     

武钢4号高炉专家系统的应用

对武钢4号高炉专家系统的开发环境及系统的功能进行了阐述,对专家系统在炉温、炉型、高炉顺行、渣铁管理等方面的功能及应用效果进行了总结分析。     

高炉冶炼专家系统的开发研究

介绍了武钢1号高炉专家系统的开发条件、系统结构、数学模型和主要的功能;该专家系统是一种专家系统和数学模型相结合的混合型专家系统,数学模型的计算结果是专家系统开发的基础,利用数学模型和专家系统可以较好地控制高炉生产过程的变化.同时介绍了开发研究的主要成果,如高炉布料控制、炉型管理、炉温控制、炉底侵蚀计算等.系统调试和试用结果表明:该系统可以较好地控制高炉过程,实现高炉的稳定顺行.     

武钢4号高炉专家系统的应用

对武钢4号高炉专家系统的开发环境及系统的功能进行了阐述，对专家系统在炉温、炉型、高炉顺行、渣铁管理等方面的功能及应用效果进行了总结分析。     

高炉智能控制与智能管理的探讨

实时专家系统技术用于高炉生产过程的智能控制与智能管理这是当前冶炼行业的计算机应用的重要课题。本文主要讨论高炉炉况知识的表达模式,不精确知识推理模式与提高专家系统实时响应能力的途径和方法。     

专家系统在湘钢4#高炉的应用

本文介绍了湘钢4#高炉的冶炼专家系统的构成、软硬件组态及其配置，对专家系统在炉温预测控制、高炉操作炉型管理两大部分的功能及其应用情况进行了概述。该系统可以监控和预测炉温和炉况，并能针对异常炉温和炉况进行报警和提出调控建议，减轻了工人的劳动强度，为高炉工艺提供了指导，同时提高了高炉寿命。     

本钢炼铁厂5号高炉专家系统应用实践

针对本钢开发高炉专家系统的背景和高炉专家系统的概念作了简单介绍,分析了本钢5号高炉专家系统的结构、软硬件配置情况及其应用功能,阐述了配料模型、渣铁平衡模型和炉缸侵蚀模型的应用,根据高炉专家系统运行期间发生的问题,提出了影响高炉专家系统运行的主要因素,并结合应用提出了开发高炉专家系统的一些建议。     

太钢炼铁厂五高炉专家系统应用实践

对太钢开发高炉专家系统的背景和高炉专家系统的概念作了简单介绍,分析了太钢五高炉专家系统的结构、软硬件配置情况及其应用功能,阐述了配料模型、渣铁平衡模型和炉缸侵蚀模型的应用,根据高炉专家系统运行期间发生的问题,提出了影响高炉专家系统运行的主要因素,并结合应用提出了开发高炉专家系统的一些建议。     

韶钢8号高炉智能专家系统的应用

介绍了韶钢8号高炉智能专家系统的主要内容及应用概况.8号高炉的生产实践表明,正确利用专家系统可以优化高炉操作、判定炉温趋势、保持合适的炉型,达到稳定炉况和优化高炉技术指标的目的.     

高炉专家系统在太钢高炉的应用

对太钢高炉专家系统作了简单介绍,分析了太钢高炉专家系统的主要功能,重点阐述了应用效果较好的配料模型、热风炉优化/控制模型、炉身仿真模型和炉缸侵蚀模型的应用情况,根据高炉专家系统运行期间发生的问题,提出了影响高炉专家系统运行的主要因素,并结合应用提出了开发高炉专家系统的一些建议。     

武钢1号高炉专家系统的应用

对武钢1号高炉冶炼专家系统的功能进行了阐述.1号高炉的生产实践表明,正确利用专家系统可以实现优化高炉操作、稳定炉温、保持合理的炉型,达到稳定炉况和优化技术经济指标的目的.     

国内外高炉数学模型应用研究的概况

本文概述了各钢铁大国开发的各种高炉数学模型及其应用。对过去开发的一些炉热模型进行了评述。对最近开发的几个综合炉况判断和控制系统作了简要介绍。同时,对我国已开发的三种高炉数学模型也作了简要介绍,并指出采用人工智能技术的炉况综合判断系统是当前高炉数学模型应用研究的主要趋势。     

专家系统及神经网络在高炉炼铁中的应用

借助于专家系统实现对高炉炉况的描述和控制，是当今高炉实现计算机控制技术的发展方向。社会网络可以解决高炉专家系统最困难的知识获取与推理能力弱等问题，并适合于对高炉分布数据进行模式识别。专家系统与神经网络有互补的作用。     

济钢4#高炉冶炼趋势预报系统

济钢４＃高炉冶炼趋势预报系统由铁水硅含量预报和高炉炉况预报专家系统组成。投运以来系统稳定，硅含量预报命中率达８０％，专家系统对炉况综合判断的准确率达８０％以上。