动态调整移动数据库中失效报告时间窗口的大小

在移动计算环境中，如何维护移动客户机中数据缓存的一致性，是研究的一个热点．广播失效报告是一种有效的方法，但由于不同的环境，不同的时期各种参数的变化，失效报告时间窗口ω的大小如何确定是一个难点．时间窗口ω应随各种参数的变化而不断地进行调整，才能保证网络系统的传输工作在最有效的状态．从理论上推导了失效报告时间窗口ω的计算公式，分析了ω的合理取值，并给出了具体实现的算法．     

基于广播的移动客户机缓存数据一致性策略

在无线移动环境中,由于网络不对称的特点,引入了数据广播技术.数据广播能及时播放一些热点数据或发送失效报告,使缓存在移动客户端中的数据得到及时更新.提出一种服务器变周期广播数据策略,用来维护客户端与服务器端数据的一致性.能明显提高带宽利用率,降低上行链路的通信开销.     

基于异步数据广播技术的移动数据库缓存策略

移动客户端数据缓存技术是在目前狭窄的通信带宽中减少数据连接次数的一个重要技术。而数据广播技术是则是利用无线通信网络不对称的特点,使移动客户端数据和服务器端数据保持一致性的最为实用的技术。该文提出一种基于异步广播技术的移动数据库缓存策略。     

移动数据库中基于Agent的缓存一致性策略

在移动客户端建立缓存可以提高移动数据库系统的性能,也会带来服务器上的数据和缓存中的数据不一致的问题.针对这一问题,文中分析了已有解决方案的不足,建立了基于Agent的缓存系统模型.在此基础上提出一种缓存管理方案,充分考虑了移动环境的特点,对移动客户端进行分组管理,利用Agent 技术解决了缓存失效问题.最后将该策略与传统经典策略进行分析比较,通过模拟实验表明该原型相对于传统缓存失效解决方案具有更好的性能.     

移动环境下自适应缓存管理机制

在深入研究缓存失效广播技术的基础上提出了一种基于移动环境的自适应缓存管理机制(ACMS).该方法根据存取数据的移动客户机的数目,在服务器端动态调整失效报告的内容及广播间隔,在客户端根据时间戳及时间间隔值修改缓存数据.通过对该方法进行性能分析,与现有的缓存机制进行比较,该机制能有效节省能量,提高带宽利用率.     

移动数据库管理系统客户端MDM2Lite的设计与开发

MDM2是在DM3基础上设计的一个移动数据库原型系统。它针对移动计算的特点设计了客户端DBMS,并提出虚拟服务器的概念。文章主要讨论了MDM2客户端DBMSMDM2Lite如何有效地支持移动环境下的断接操作、数据同步以及和移动相关的操作,最后通过一个具体实例描述了其主要工作流程。     

基于秘密共享协议的移动数据存储研究

针对移动数据库各方面的资源和能力均受到限制的问题,提出了基于秘密共享协议的移动数据存储方案。在移动客户端的应用程序上采用轻量级内存数据库仅存储少量数据,将大部分移动客户端所需数据存储在数据库服务器上。对存储在数据加密服务器上的敏感数据利用AES加密,对密钥利用秘密共享技术进行拆分后存储在不同的数据存储服务器上,使除了移动客户端的任何一方都不能同时拥有密钥和密文,减轻了移动客户端的存储压力,实现了数据控制权限的分离,保证了移动客户端对数据的访问具有最高权限,提高了数据的安全性。测试实验结果表明,该方案是可行的,具有较好的性能和应用前景。     

移动计算环境下异构数据快速同步模型的设计与研究

针对移动计算环境下的普遍应用情况,提出"在低端加强移动性,在高端提供高性能"的创新思想,结合移动数据库容量小,断接频繁;主存数据库响应时间短,存取数据快的特点,遵循SyncML协议,搭建起一个移动客户端使用移动数据库技术,服务器端采用定制主存数据库技术的异构数据快速同步模型.     

移动计算环境下的同步模型研究

结合缓存技术和移动数据库技术,在现有的同步模型的基础上,提出了一个改进的同步模型--基于Web内容和数据集同步的同步复制模型,满足了移动计算的要求.客户端缓存部分数据和网页,允许在网络断连的情况下仍可以在客户端操作,通过同步模型的同步,保持客户端与服务器之间的数据的一致性.     

移动计算环境下的一种同步复制模型

针对移动环境下的数据冲突和冲突消解处理的不足,提出基于Web内容和数据集同步的同步复制模型。移动设备端缓存两种不同粒度的数据,采用“订阅 取消订阅 订阅”的方式提供个性化的数据,以两种不同的同步策略：即用客户端限定时间偏差的方法,解决Web页面冲突;用同步预处理的方式减少数据库同步时上行的数据传输量,同时用基于优先级和事务协调相结合的方法解决数据库冲突,从而解决了模型冲突处理问题。     

A mobility-aware dynamic database caching scheme for wireless mobile computing and communications

This paper describes a mobility-aware dynamic database caching scheme for wireless mobile computing and communications. A mobile-floating agent scheme is proposed, in which caching techniques are cognizant of the mobile nature of mobile users and the location-sensitive nature of mobile systems. The mobile-floating agent maintains a second class cache in the fixed network and employs Barbara's invalidation reports broadcasting cache consistency strategies to maintain a dynamic cache consistent with the first class cache in the mobile client. The invalidation reports broadcasting scheme is combined with knowledge of the mobility behavior of each individual mobile user and broadcasts of invalidation reports only occur within the user's mobility area. The evaluation results show that, for a large system (200 cells), this scheme can reduce the system cost by more than 87%, for even highly mobile users, compared with a fully replicated database system.Recommended by: Daniel Barbara, Ravi Jain and Narayanan Krishnakumar     

Energy-Efficient Mobile Cache Invalidation

Caching data in a wireless mobile computer can significantly reduce the bandwidth requirement. However, due to battery power limitation, a wireless mobile computer may often be forced to operate in a doze or even totally disconnected mode. As a result, the mobile computer may miss some cache invalidation reports. In this paper, we present an energy-efficient cache invalidation method for a wireless mobile computer. The new cache invalidation scheme is called grouping with cold update-set retention (GCORE). Upon waking up, a mobile computer checks its cache validity with the server. To reduce the bandwidth requirement for validity checking, data objects are partitioned into groups. However, instead of simply invalidating a group if any of the objects in the group has been updated, GCORE retains the cold update set of objects in a group if possible. We present an efficient implementation of GCORE and conduct simulations to evaluate its caching effectiveness. The results show that GCORE can substantially improve mobile caching by reducing the communication bandwidth (thus energy consumption) for query processing.     

Updated data dissemination methods for updating old replicas in ad hoc networks

In this paper, we propose two updated data dissemination methods to not only reduce the number of accesses to old replicas, but also to improve the data accessibility in ad hoc networks where data items are updated regularly. In the first method, when a mobile host updates a data item, it disseminates the updated data item after the flooding of with invalidation reports. In the second method, two newly connected mobile hosts disseminate updated data items with each other after the flooding with invalidation reports.     

在移动计算环境中基于移动代理的缓存失效方案

1 引言缓存技术是分布式计算环境中的重要技术,它可以改善系统的整体性能(如查询响应时间、吞吐量等),而移动计算的网络环境是一种特殊的分布式环境,与传统的分布式系统相比,它具有鲜明的特点:移动性、断接性、带宽多样性、可伸缩性、弱可靠性、网络通信的非对称性、电源能力局限性等等。这些特点使得缓存技术在移动计算环境中尤为重要。因为缓存能有效减少带宽需求,并能节省移动计算机的能耗。     

多重查询优化技术在移动数据库中的应用

移动计算的一个非常重要的特点就是在有限的网络带宽上进行数据分发．将多重查询优化技术应用于移动数据库的数据分发，中央服务器对某一时间段内移动客户的请求进行优化，然后通过一定的策略对数据集进行广播．模拟试验证明该数据分发策略较简单的基于拉动的策略极大地节约了网络带宽，缩短移动客户的平均等待时间．     

移动计算环境中缓存失效策略的归类研究法

缓存失效报告法是在移动计算环境中普遍采用的缓存方案，即服务器定期广播缓存失效报告，该报告中包含了最近被更新的对象，根据报告内容，客户可使缓存中被更新对象失效，以保证缓存的有效性。缓存失效报告技术可采用多种策略，本文在研究多种缓存策略的基础上，提出了一种针对缓存失效方案的归类研究法，可对具体策略加以分析和评估，在此基础上对其性能进行改良，以形成更适应特定移动计算环境要求的缓存方案。     

移动数据库技术在移动电子政务的应用研究

随着智能移动终端的快速普及,人们对移动数据实时处理和管理要求的不断提高,移动数据库越来越体现出其优越性,并逐步走向应用,该文分析了移动电子政务的特点和移动数据库的一些关键技术,并简单介绍了移动数据库技术在移动电子政务中的应用。     

基于移动代理的移动客户机缓存管理

移动客户端缓存管理是移动数据库的关键技术之一，分布式数据库缓存管理技术不适用于移动数据库。和传统的分布式数据库技术相比，移动代理有很多优点。基于移动代理技术，建立了一个移动客户机缓存管理(CCM)模型并将其实现(CCM_BM)。在模拟的移动计算环境下，通过实验，测试了该原型在支持断接操作和响应时间方面的性能。     

嵌入式移动数据库探秘

目前．随着移动技术的发展及智能移动终端的普及，人们对移动数据库实时处理和管理要求不断提高，嵌入式移动数据库越来越体现其优越性。嵌入式移动数据库技术已经成为一个十分活跃的研究领域，并引起了越采越广泛的关注。本文阐述了嵌入式移动数据库的概念，应用环境的特点，厦其目标的实现，并探讨了嵌入式移动数据库的几种关键技术。