基于智能家电的短期电力负荷预测与削峰填谷优化

通过可远程控制的联网智能家电,提出对城市群电力负荷的短期预测与削峰填谷优化. 分析某家电企业的智能家电集群运行产生的海量数据,建立城市群智能家电电力负荷预测模型,主要采用3种模型加权组合预测的方式,利用负荷数据中的趋势性、周期性、相关性、节假日特征及外部变量进行智能家电集群电力负荷的短期预测,单月内每日平均相对误差为4%~6%. 通过合理选择特征,该模型可以在不同家电间通用,依据家电类型分类预测后的结果可加和成为用电总负荷. 针对使用方式与用户习惯,提出智能家电电力负荷削峰填谷的控制策略,根据发电成本数据给出预期效益,说明基于智能家电负荷预测的用电调控能够有效降低电力部门发电成本、用户用电成本与电网负荷波动性.     

基于移动台座的预制箱梁智能化生产模式研究

传统预制箱梁生产模式易受天气影响,存在工期长、效率低、人工成本高等问题。利用移动台座和信息化技术重构传统生产模式,形成一种包含移动台座、智能液压开合模板、智能蒸养房、智能张拉、智能压浆等的预制箱梁智能化生产模式。结合安罗高速公路项目,从成本、质量、工期、作业环境等4个方面对两种生产模式进行实际生产并对比分析。结果显示,在预制箱梁任务量较大的情况下,预制箱梁智能化生产模式可以摆脱天气的不利影响,有效降低人工成本、缩短预制箱梁工期、提升箱梁成品质量等,具有较好的社会经济效益和推广应用价值。     

油田井站智能监控系统

介绍了油田油井智能监控系统的组成，系统主要功能。该系统的使用对油田生产管理信息化、自动化、智能化有很大帮助，可降低成本、增加效益、提高生产实效、及时发现和处理各种事故。     

基于排样优化与车间调度的粮机装备智能制造平台研究

针对我国粮机装备制造业的现状与存在的问题,在智能制造的发展趋势下,提出了构建智能化、低成本、高效率的粮机装备智能制造平台的思路。分析了粮机装备制造业在制造成本与生产效率方面的智能制造需求,提出了以切割下料排样优化与车间作业调度优化为核心的粮机装备智能制造技术体系。详细给出了平台的关键技术与实现方法,主要包括型材零件切割下料排样优化、板材零件切割下料排样优化与车间作业调度优化等核心内容。在此基础上,设计并开发了基于排样优化与车间调度的粮机装备智能制造平台。该平台能够较好地增强粮机企业的智能化制造程度,降低制造成本,提高生产效率。     

基于Wi-Fi的便携智能笔控制系统设计

基于Wi-Fi无线通讯与互联网技术,开发了一款低成本的联网型无线便携智能笔控制系统。无线便携智能笔具有文字图像拍摄、数据交互、数据显示等功能,无线便携智能笔控制系统软件实现对联网的参数设置、图像压缩处理、OLED屏幕数据显示和锂电池监控。该系统的最大特点是实现了组网灵活、数据交互便捷、性能优越和成本低廉设计,满足市场上对多功能和成本限制的便携智能笔控制系统的需求。结果表明系统性能稳定可靠。     

智能电视安全存储数据访问方法

基于智能电视电子支付对安全存储、数据存取的应用需求,提出了一种基于通信双方的ID作为公钥进行认证和密钥协商的机制,利用对称加密算法,实现智能电视与安全芯片之间的数据传输的安全保护,降低了安全芯片的实现规模和系统复杂度。结果表明,在同等安全保护强度下,基于这种机制的安全芯片实现规模约为ECC的1/6和RSA的1/4,降低了系统的总体成本。     

数据驱动的工业互联网解决方案

工业互联网中的大数据驱动是实现感知、分析、定向、决策、调整、控制于一体的人、机、物协同的智能生产的关键。为了实现数据驱动的智能制造,实现企业不同部门之间协同管理,提出了一种数据驱动的工业互联网架构。该构架通过横向集成,收集生产过程中的各个环节的有关信息,通过纵向集成的方法,建立各生产环节信息的联系,形成感知层、数据汇聚层、互联层和应用管理层集成架构。以手机智能制造为例,给出了工业互联网数据驱动的手机智能制造方案。     

基于智云平台的农业光强监测平台的设计与实现

基于ZigBee技术和云服务平台,设计一种可以远程实时监测农作物光照强度的智能农作物光强监测系统。系统由传感节点、网关、客户端(移动端、网页)三大部分组成,可及时保存和分析数据,对提高生产效率、农作物的产量和质量以及降低生产成本具有重大意义。     

基于云边协同的海洋石油设备预测性维修技术研究

随着工业互联网技术的快速发展，中国海油提出“1534”总体发展战略向数字化管理跨越，开展云平台服务的建设和发展；针对智能油田建设、无人平台建设等智能化应用场景，设备数字化、智能化管理服务需求日益增加，常规主要针对关键机组的有线监测建设成本相对稍高；另外海洋石油的特殊性，网络环境和生产环境易对数字化管理产生影响。目前无线监测能够较好地满足集群数字化巡检和智能分析评估、低成本管控等要求。结合海油云等已有数字化条件，研究设计了基于云计算的无线监测系统架构和云边协同关键技术。通过现场应用，基于云边协同的无线监测系统能够有效抓取设备异常状态信息和智能识别设备风险，指导油气生产现场开展预测性维修，降低系统建设和设备运维成本。     

基于电阻型传感器的智能温度仪表的设计

设计了以MCS-51系列的77E58B单片机为核心,采用Newton插值算法。基于多种电阻型传感器的智能温度仪表。适用于多种生产过程的测量和控制。降低了成本,在企业的自动化过程控制和改造中具有较高推广价值。     

铜基粉末冶金产品质量的诊断分析

本文针对某厂铜基粉末冶金产品生产过程中成品率较低的问题,运用随机抽样方法。对其生产工艺进行调查分析,并就改进产品质量提出了建议。对于加强粉末冶金产品质量管理,降低质量成本,提高企业的经济效益具有一定的意义。     

成衣“单件流”生产方式及应用

成衣＂单件流＂生产方式是借鉴精益生产理念并结合生产实际而提出的。今从成衣＂捆包式＂生产和＂单件流＂生产分析入手,结合成衣制品的工序结构、生产管理、设备管理等进行应用比较,可以看出在降低生产成本、提高效益、减少库存、缩短生产周期等方面,＂单件流＂生产方式有着显著优势,是中小服装企业提升竞争能力的重要途径之一。     

研究切削过程的新方法

提出一种由对角、正交设计和回归处理的综合应用的“角正回”法,通过试验结果表明,此法用于研究金属切削过程中的切削力、切削温度和刀具耐用度的变化规律性,可提高试验结果的准确性,减少时间,降低生产成本。     

智能化信息技术在纺织业中的应用

简述了智能化信息技术在提升纺织企业市场应变能力、提高产品质量、降低生产成本等方面所具有的特点及智能化信息技术在纺织企业中的应用及现状,分析了当前信息技术在纺织企业应用中存在的不足之处,诸如信息系统的集成度不够、人才培训工作亟需加强、行业标准和规范缺乏、企业参与电子商务的积极性不高等,展望了纺织行业信息化技术的发展趋势．     

基于神经网络的机器人控制精度优化方法与技术研究

针对工业生产过程中机器人操作时控制精度不高的问题,采用具有自学习、自适应的智能控制手段——神经网络进行优化控制,将整个操作过程的控制精度由被训练后的网络来优化,从而提高控制精度,提高效率。     

多Agent的电子反拍系统模型研究

文中旨在对政府采购的电子反拍系统的灵活性、适用性进行改善．利用人工智能中的多Agent技术,分析各Agent的功能及其协作关系,给出系统的工作流程．提出了新的解决方案,建立了反拍系统的多Agent模型．系统不同程度地实现了反拍的自动化,提高了采购效率,降低了采购成本,改进了反拍系统模型的智能化水平．     

微波分解法制备四氟乙烯

研究了利用氟化材料在气体流化床条件下的微波分解生成四氟乙烯的方法．分别针对PTFE、PFA和FEP这3种不同的氟化材料,讨论了微波辐射频率、分解温度、反应器压力、氟化材料流经反应器的流速和微波活性粒子的用量对四氟乙烯收率的影响,为废弃氟化材料的回收利用以及氟化烯烃的热分解制备方法的研究提供了新思路,有利于企业降低成本、提高效益．     

微波分解法制备四氟乙烯

研究了利用氟化材料在气体流化床条件下的微波分解生成四氟乙烯的方法．分别针对PTFE、PFA和FEP这3种不同的氟化材料,讨论了微波辐射频率、分解温度、反应器压力、氟化材料流经反应器的流速和微波活性粒子的用量对四氟乙烯收率的影响,为废弃氟化材料的回收利用以及氟化烯烃的热分解制备方法的研究提供了新思路,有利于企业降低成本、...     

浅谈物资供应系统如何推进全员成本目标管理

持续推进全员成本目标管理可以提升物资供应系统成本管理水平,进而增强企业竞争力。物资供应管理要全面推进全员成本目标管理,必须以完善体系为基础,构建成本管理长效机制;必须以降低物资供应成本为核心,抓住供应过程的关键环节,合理控制物资供应储备规模;必须以实施方案为导向,巩固成效,扩大管控范围,促进全员成本目标管理精细化、常态化。     

基于Boosting算法的Pegasis路由协议在无线传感器网络中的应用

一种基于Boosting算法的新无线传感器网络节点数据处理方法在文章中被提出,以提高使用Pegasis路由协议的无线传感器网络目标辩识率并降低系统能耗。文章对无线传感器网络中从簇头到汇聚节点的数据处理过程进行了重新设计,在簇头使用数据融合技术以减少数据信息冗余和系统能耗,在汇聚节点采用Gentle Boosting算法提高信息准确度并实现最优决策簇的选取。基于Boosting算法的数据处理方法在保持Pegasis路由协议优点基础上,在系统辩识率与系统能耗两者之间寻找到一个较为理想的平衡点。最后实验结果显示,与传统方法相比文章中的数据处理方法在提高辩识率与降低系统能耗方面拥有更好的性能。