H.263视频编码流的时域错误掩盖

当H．263编码视频流在Internet上传输时，很容易受到信道错误的影响而丢失数据，由于数据的丢失不但会影响当前帧，还会连续传递到以后的解码帧，而导致图象质量的严重恶化，因此必须采用一定的措施来消除这种影响。目前较常用的错误掩盖算法是时域掩盖算法，而时域掩盖算法是利用参考帧来恢复当前帧损坏的图象数据，其计算较复杂，为此，提出了一种基于块匹配原则的时域掩盖算法，同时用三步搜索代替完全搜索来降低算法的计算复杂性，模拟结果显示，该算法由于能够在很短的处理时间内，获得较好质量的图象，因此能适应于视频会议等实时应用的要求。     

基于H.263的视频编码、解码的研究及软件实现

对基于H.263的视频编码、解码的原理进行了分析,在H.263视频压缩数据的码流结构的基础上,应用C＋＋作为开发工具,将视频编码、解码的复杂过程封装为动态链接库,为用户提供良好的二次开发接口,并且对开发的动态链接库进行了测试,实现视频的连续动态采集、压缩处理、传输.该研究已成功地应用于基于电话网的远程视频监控系统.     

H.263视频编解码器中量化技术的研究与编码实现

在视频压缩标准H.263中,量化过程是造成DCT编解码信息损失的根源,所以量化器的好坏直接影响到编码器效率和重建图像的质量。本文介绍了H.263视频编解码器软件实现的方式并详细分析了量化技术及其软件实现代码。     

H.263视频压缩编码算法

Ｈ．２６３标准是针对极低码率声视频终端编码的体系，包括终端描述、调制解调、我 路复用、发信、数据协议、语音和视频等，除满足可视电话应用需要外，也适应于ＧＳＭ，ＤＥＣＴ，ＵＭＴＳ等移动网络，同时作为极低码率下的多媒体平台。本文介绍和详细分析了Ｈ．２６３编码算法标准。     

一种基于H.263的混合错误掩盖方法

由于通信系统信道不可避免地存在噪声，传输数据流必然存在误码，特别是在H．263的视频码流中，即使一个比特的错误，常会影响一个区域的图像不能正确解码，且错误还会扩散到后续数帧图像，从而导致解码图像质量的严重恶化。该文在对现有的错误掩盖方法分析的基础上，提出了一种混合错误掩盖方法，它能根据运动向量的大小，自适应地采用空域掩盖算法或时域掩盖算法。该方法既考虑了图像的空间相关性，又考虑了时间相关性。模拟实验结果表明，采用该方法既改善了解码图像的质量，又降低了实现的复杂性，能够满足一定的适时处理要求。     

基于H.263+视频传输的误差恢复技术

论文提出了一种应用于H.263+视频传输的误差恢复方法,即基于H.263+视频编解码器的差错掩盖方法。在这种方法中,在编码器端通过重传出现差错的数据和发送帧内编码帧来限制误差的扩散和繁衍;在解码器端利用视频信号在空间域和时间域上的相关性对受损的数据进行误差掩盖。模拟结果表明,这种误差恢复方法能够使得在有噪音干扰信道上传输的图像质量获得明显改善。其可以应用于公共交换电话网(PSTN)、Internet等能够提供反馈信道的视频通信环境中。     

结合H.263与SLCCA的新的极低比特率小波视频编码

小波对于静止图像编码取得了巨大成功,但对于视频编码只有少数较为成功的尝试,提出一种针对极低比特率应用的新的结合H.263与SLCCA的混合小波视频编码算法,在提出的算法中,首先,用基于H.263的微调运动估计减少时间冗余,用无遗漏覆盖块运动补偿保证运动补偿误差帧的连续性;第2,对运动补偿误差帧进行小波变换得到全局能量压缩;第3,用SLCCA组织和表示小波变换后的数据;最后,运动向量的水平和垂直分量分别用自适应算法编码,算法在A级测试序列Akiyo和B级测试序列Foreman（QCIF）上测试取得了良好效果。     

基于H.263的视频监控系统的研制

基于H．263视频压缩算法，研制了一种新型视频监控系统，该系统应用DSP实现，具有结构紧凑，运行稳定，适应性强的优点，有很好的市场应用前景，     

H.263无线视频传输的关键技术改进

移动多媒体业务是当前移动数据通信的研究热点。视频信号处理需要大量的运算,要求较宽的传输带宽。目前移动网络上的视频传输存在着网络带宽有限、误码严重、终端处理能力较弱等问题。基于H.263提出了提高编码效率、增强抗干扰能力的编解码算法优化方案,有效地提高了运算效率,提升了解码视频的主客观质量。     

改进的H.263视频编解码系统的设计与实现

以H．263协议为标准，对其关键部分，如DCT，运动估计等加以改进，加上快速半像素搜索，并以Philips公司的TM1000卡为开发平台，实现了一种视频编解码系统。经过测试该系统在对qcif格式图像同时编码 码时，能达到每秒30帧以上，平均码率能控制在40Kbps以下，实时性和质量都有较好保证。该编码系统能广泛应用于可视电话、图像监控，视频会议等多媒体应用中。     

基于全局运动补偿编码的H.263编码器

全局运动补偿编码是一种基于模型的编码方法,它可以提高编码效率,改善编码图像的质量.全局运动补偿是建立在全局运动估计基础上的,本文对现有的全局运动估计算法进行研究,提出了改进算法,并在H.263编码器上实现了全局运动补偿编码.通过标准测试序列的测试,可以看到基于全局运动补偿编码的H.263编码器的编码效率有了明显提高,同时提出的全局运动估计算法无论是计算时间还是计算准确性都要优于现有算法.     

一种基于H.263的视频多描述编码方法

网络上传输图像与视频数据流所遇到的一个重要问题是信息包在传输过程中可能发生丢失或过度延时, 从而造成解码信号的视觉质量严重下降。多描述编码旨在通过对同一个信息源编码成多个具有一定相关性的比特流, 并在多个不同的信道上传输, 以改善不可靠信道上传输的图像与视频信号质量。提出了一种基于H. 263 的视频信号多描述编码方法, 实验结果显示了所提出方法的有效性。     

Comparisons of the H.264 and H.263 Video Compression Standards

The International Telecommunications Union （ITU-T） and the International Standardization Organization/International Electrotechnical Commission （ISO/IEC） are the only two formal organizations that developed video coding standards. The ITU-T video coding standards called recommendations and are usually optimized for real-time video communication such as videoconference and video telephony while the ISO/IEC standards are mainly designed for storage （DVD） and broadcast （satellite and digital TV）. ITU-T and the ISO/IEC JTC1 have agreed to join their efforts in the development of H.264 standard, which was initiated by ITU-T committee. The ITU-T H.264 video coding standard has been developed to achieve significant improvements over the existing standards in compression performance, although the basic coding framework of the standard is similar to that of the existing standards. H.264 standard is compared with H.263 and test results showed the coding gains obtained by the H.264 encoder is over the H.263 encoder for Common Intermediate Format （CIF） and Quarter Common Intermediate Format （QCIF）sequences, respectively. H.264 achieves an average of 4 dB PSNR（peak signal-to-noise rate） gain for the selected ten CIF sequences at 30 frames per second, and 4.57 dB Peak Signal-to-Noise Rate （PSNR） gain for the selected ten QCIF sequences at 30 frames per second.     

基于DSP技术的H.263+视频编码协议的实现

采用TI公司的TMS320C6201评估板来实现H．263＋编码。首先采用快速算法降低编码的复杂度。然后根据TMS320C6201的结构和C编译器的特点进行C语言程序的优化，来达到降低芯片内存和加快处理速度的目的。     

基于H.263技术的差错掩盖和交互差错修正技术

随着通信和计算机技术的发展，基于不可靠网络的视频图象的通信受到了越来越广泛的应用。因此，视频传输中的差错控制技术和差错掩盖技术也显得越来越重要。本文提出了一种精确的差错恢复方案．即将精确差错跟踪和差错掩盖技术相结合的方案，不仅通过帧内编码刷新技术终止了差错的继续传播，而且利用图象和视频特性，在解码器端采
采用差错掩盖技术恢复受损图象。通过在H．263编解系统中的实验表明．这种方法对改善出现差错的视频信号非常有效．     

基于TM1300的H.263编码器的实现

为了实现实时甚低比特率视频编码器,提出了基于TM1300实现的H.263编码器算法改进和优化的关键方法,总结出TM1300上优化改进算法的一些方法和经验,并由此实现了实时的H.263编码器,达到了较好的效果。     

基于低秩稀疏分解优化的图像标签完备

大量上传的网络图像因用户语义标注的随意性,造成了图像标签的不完备,大大降低了图像检索的效率.低秩稀疏是一种有效降低数据噪声的方法.为提高图像语义标签完备的准确度,提出一种基于低秩稀疏分解优化(LRSDO)的图像标签完备方法.首先结合待完备图像的视觉特征和语义搜索其近邻图像集;然后通过低秩稀疏分解模型获得其视觉特征与语义之间的映射关系,并以此预测该图像的候选标签;最后使用面向个体的标签共现频率方法对候选标签进行去噪优化,进而实现对其更加准确的自动图像标签完备.在基准数据集Corel5K和真实数据集Flickr30Concepts上进行了实验,结果表明,该方法在图像标签完备的平均准确率,平均召回率和覆盖率上均表现出更优的性能.