可视数据清洗综述

目的 数据清洗是一个长期存在并困扰人们的问题,随着可视化技术的发展,可视数据清洗必将成为数据清洗的重要方法之一.阐述数据的主要质量问题和可视数据清洗的过程,回顾可视数据清洗的研究现状(包括数据质量问题的来源、分类以及可视数据清洗方法),并根据已有文献总结可视数据清洗面临的主要挑战和机遇.方法 由于数据清洗的方法和策略与具体的数据质量问题相关,因此本文以不同的数据质量问题为线索来归纳和评述可视数据清洗的方法和策略.结果 根据数据质量问题的不同,将可视清洗方法归纳为直接可视清洗、可视缺失数据、可视不确定数据、可视数据转换和数据清洗资源共享等,并依据不同的数据质量问题归纳总结出相应问题所面临的挑战和可进一步研究的方向.结论 对可视数据清洗的归纳、总结和展望,并指出在数据清洗领域中可视数据清洗将会是未来最有前景的研究方向之一.     

基于公安大数据平台的数据可视分析技术与应用

基于公安智慧警务建设的背景,首先介绍了数据可视化技术以及在公安大数据平台建设背景下公安业务面临的痛点和问题,然后通过重点探讨不同公安业务数据的可视化展示方法以及流程动态可视化展示技术说明可视化技术如何在公安大数据平台中解决业务痛点的问题,并对可视化建设过程中需要考虑的问题、原则、技巧以及其在公安行业的进一步发展提出讨论。     

移动轨迹数据的可视化

GPS,RFID和无线通信设备的爆炸状发展,让人们有可能搜集到大量的车辆、人群等的移动轨迹数据(简称轨迹数据),这些数据在交通管理、流动性分析、路线推荐等很多领域有着重要的应用.轨迹数据同时包含空间和时间属性,数据量大且维度高,分析起来难度很大.可视化技术可以直观地呈现多维时空轨迹数据,并提供丰富的互动,以揭示数据中包含的时空规律.文中总结了轨迹数据的可视化技术的研究现状,介绍了多个应用案例.     

基于极坐标布局的农残检出倾向性可视分析

针对食品安全领域中农残检测数据的快速可视分析需求，提出了一种基于极坐标的旋转布局可视化方法。该方法首先按照用户的分析需求将数据信息进行分类统计；然后将检出农药的数据统计结果映射为农药圆，将农产品的数据统计结果映射为农产品图元，采用基于极坐标的旋转布局方式，将农药圆布局于环形结构中，将农产品图元布局于环形结构内部。通过图元偏移、鱼眼放大、多尺度筛选、半透明图形、添加同径向方向的标签以及调节农产品图元半径的方法降低农产品图元的重叠问题。实验结果与领域专家评价结果显示，提出的方法能快速地可视化数据集中的高兴趣度信息，既突出了多种农产品检出农药的倾向性，又同时对多附加属性实现直观简洁的显示。     

吸尘器噪音测试及可视化分析

利用噪音频谱分析、近场测量及可视化分析,找到吸尘器的噪声来源,并据此提出改善方案.     

基于大数据的电力测试设备自动化控制方法

在电力测试设备的控制研究中,常见的控制方法在处理控制参数过程中,数据计算压力过大,导致控制方法的智能化水平不足。针对这一问题,提出基于大数据的电力测试设备自动化控制方法。使用EDA9060并设计相应的通信协议,采集电力测试设备控制参数,使用大数据分析技术识别出控制参数的多个特征向量,获得多个数据集合,在此基础上,利用数据可视化技术以及并行计算模式处理数据集合,得到属性统一的控制参数数据集,将其作为输入,输入到设计的控制器中,通过反馈、滚动优化,预测下一时刻的控制量,实现对电力测试设备的自动化控制。实验结果表明：设计的基于大数据的控制方法在运行过程中脉冲正确稳定,每个时间周期内的计算分析时间小于0.5 s,控制处理延迟小,整体智能化水平得到了提高。     

泛华测控传感器测试系统再添新品——角位移传感器测试系统

2009年2月,北京中科泛华测控技术有限公司在深耕传感器测试领域又推出了新品——角位移传感器测试系统。该系统主要用于磁感式角位移传感器的校准和终检测试。角位移传感器测试系统可在稳定的环境温度范围内,采用通讯方式获取DUT原始数据,并对DUT进行校准和编程,最后测量DUT的输出信号进行验证测试。     

挖出不一样的秘密 数据分析师

什么是数据分析师？说白了,就是根据一定的目的收集数据并进行分析,最终形成报告给客户做决策参考的人员。相信大家平时接触过五花八门的调查问卷吧？那就是数据分析师们在收集数据呢。不过我们今天主要聊的,则是数据收集之后如何去分析,以提取有用的信息。     

信息可视化应用途径研究

随着信息化社会飞跃的进步以及网络应用不断出现,信息数据越来越庞大。对大型数据以及海量数据的贮存、传输、检索、剖析、分析、关系等需求日益急迫。在复杂、日益激烈增涨的数据背后,隐藏着许多重要的信息。各行各业的人们都迫切希望能够对其进行深入分析,更好的使用现有的数据。为了更加直观的了解数据之间的相互关系以及发展趋势,人们开始越来越关注信息可视化技术的发展。     

数据可视化技术研究的新进展

由于数据可视化技术有着广阔的应用领域,近来备受人们的关注。本文给出了数据可视化技术的概念,描述了科学计算可视化技术的应用以及体视化技术的近况,介绍了信息可视化技术和我国可视化技术的现状。     

Hadoop应用测试实战

通过研究基于HBase的数据存储模式,开展基于Hadoop的数据应用研究,并探索Hadoop的集群配置、任务调度配置和优化技术。通过研究成果的应用,构建基于云计算技术的海量日志信息存储访问架构,改进监控数据存储与应用的关联度,极大地提升海量监控数据存储与访问的时效,为实时监视与业务分析人员提供更快捷、高效的访问体验,从而进一步提高对业务系统运行及性能的监视与评估能力。     

大数据背景下数据分析服务的市场分析

对提供大数据技术服务的电商,分析其现状和商业需求,并通过爬虫技术爬取大型电商网站关于大数据分析服务的真实信息.研究当前小型数据分析服务和个人数据分析服务的销售价格、月销数量、顾客评分等.结合词频分析和统计技术,分析大型电商网站的大数据分析服务质量、价格、服务种类.研究发现,现有的基于大数据技术的电商服务存在定价不清、质...     

基于运营网店的客户数据分析及应用

电子商务作为互联网时代的产物,对社会生活和经济发展都产生了重要的影响。网店是电子商务的基本模式之一,在世界范围内迅速普及。为了在激烈的市场竞争中获取一席之地,需要加强对客户相关数据的研究,以客户为中心,聚焦于客户关系管理,提升客户购物体验。笔者以此为视角,分析了网店运营客户数据分析的内涵及重要性,重点就客户数据分析在运营网店中的应用展开深入探究,以供参考。     

可视化测试流程图的代码实现

介绍了一种测试流程图的可视化图表示,以及采用面向对象设计方法设计的由这种可视化图转换为C 代码的算法.这种方法已经在实际中被验证,对自动化测试技术的发展具有积极的意义.     

信息可视化和可视分析:挑战与机遇——北戴河信息可视化战略研讨会总结报告

由天津大学软件学院发起并召集,东北大学秦皇岛分校和燕山大学承办的信息可视化战略研讨会于2012年6月9～10日在北戴河成功举行.本文总结了此次会议的讨论内容和达成的共识,对当前信息可视化和可视分析领域的挑战和国际上这方面的研究方向做了大致的分析,并对今后信息可视化和可视分析的大方向提出一些建议,以及对具体行动提出一系列倡议.     

江苏核电大数据可视化分析平台的建设与应用

为解决大量数据无法快速进行可视化分析挖掘的问题,江苏核电基于开源技术进行定制化开发,按照层次化功能架构设计,对平台的数据层、逻辑层和展示层的功能进行开发,快速构建大数据可视化平台,有效解决对数据进行可视化分析的问题。文章从功能特点、建设要求、经济性等维度对大数据可视化产品和传统商务智能产品进行对比,阐述建设可视化分析平台的优点和必要性;梳理与建立基于平台的数据可视化分析的服务的管理流程和职责分工,平台成果应用于物资编码检查分析与可视化业务看板等方面,在支撑管理决策、提升管理水平、提高业务运营效率和改进优化业务四个方面体现了平台的价值。文章介绍的大数据可视化分析平台的建设思路和方法可有效提升数据分析的工作效率。     

大数据可视化之美

正随着城市、交通、气象等数据容量和复杂性的与日俱增,可视化的需求越来越大,依靠可视化手段进行数据分析将会成为业内的标准。同时随着上下游产业的完善以及政策的扶持,可视化技术必将在大数据产业中大放异彩。     

网络技术中的信息可视化研究

本文研究了采用可视化技术将海量抽象的网站相关数据转换成图像信息,从而方便研究者对这些数据的理解和处理.     

信息可视化技术及应用研究

随着我国经济水平的不断提升,在人民群众日常生产生活中,也应用了越来越多的先进科学技术,其中信息可视化技术就给人民群众带来了较大的便利。通过对信息进行可视化的处理,能够对信息数据进行更为直观的分析,使得对数据进行查阅也相对轻松。本文就对信息可视化技术的概念及运作过程进行阐释,并浅谈其在生产生活中的应用,以供参考。