FIR数字滤波器的设计与实现

在数字信号处理中,数字滤波器是一种被广泛使用的信号处理部件。分析了FIR(有限冲激响应)数字滤波器的结构特征,得到了满足系统要求的数字滤波器设计方法,结合实际工程所要求的数字滤波器指标,利用MATLAB对FIR数字滤波器进行了设计和仿真,并根据FIR数字滤波器输出的幅频特性和相频特性图对滤波器的参数进行调整,从而得到满足性能要求的最佳数字滤波器参数。采用DSP芯片实现所设计的FIR数字滤波器。     

基于Matlab和FPGA的FIR数字滤波器设计及实现

基于FIR数字滤波器的原理和层次化、模块化设计思想,结合Altera公司的Cyclone II系列FPGA芯片,提出了FIR数字滤波器的实现硬件方案,给出了采用Matlab、QuartusⅡ设计及实现32阶低通FIR滤波器的方法步骤,仿真及实际测试结果验证了设计方案的正确性,与传统的数字滤波器相比,本文设计的FIR数字滤波器具有更好的实时性、灵活性和实用性。     

基于FPGA的高速数字FIR滤波器设计

本文在分析传统FIR数字滤波器的基础上,设计了一种面向时序和面积优化的高速数字FIR滤波器结构。和传统的数字FIR滤波器比较,该结构具有速度快,面积小,易于扩展等特点。采用该结构,实现了一个基于FPGA的14阶的数字FIR滤波器。     

浅谈学习窗函数法设计FIR数字滤波器体会

FIR数字滤波器在工程上运用广泛,窗函数法设计FIR数字滤波器是典型的设计方法.目前,相关课程的教科书对窗函数法设计FIR数字滤波器这部分内容讲解不够细致,学生掌握感到有难度.本文针对窗函数法设计FIR数字滤波器的相关问题,即数字滤波器与模拟样本滤波器的关系、截断点如何取值和数字滤波器的线性相移特性,结合实例进行分析,并借助Matlab仿真软件对设计进行了分析和验证.     

基于MATLAB的数字滤波器交互界面设计

数字滤波器在数字信号处理中具有举足轻重的作用。在分析IIR数字滤波器和FIR数字滤波器设计原理的基础上,在设计过程中使用MATLAB提供的GUI工具,实现了方便用户使用的数字滤波器交互界面开发,进行应用演示,最后对IIR数字滤波器和FIR数字滤波器进行了对比分析。     

基于MATLAB和DSP的数字滤波器设计

介绍了有限冲激响应（FIR,Finite Impulse Response）数字滤波器的原理以及如何根据给定的技术指标设计所需的FIR数字滤波器。运用MATLAB软件提供的滤波器设计工具FDATool得到滤波器的系数,在CCS集成开发环境下,完成了线性移位缓冲区法的FIR滤波器的软件仿真。仿真结果表明：滤波器达到了给定...     

一种基于FPGA的高速FIR滤波器的设计

为了实现对高速输入数据的滤波,根据FIR（有限冲激响应）数字滤波器并行设计思想,在脉动阵列FIR数字滤波器的基础上,经过认真设计,提出了一种基于FPGA（现场可编程门阵列）的高速FIR数字滤波器的设计方法。以一个16阶FIR数字滤波器的设计为例,在FPGA上用VHDL语言实现了这种设计方法。在Modelsim下仿真表明这一方法是可行的,可支持高达1GSPS（10亿次采样每秒）的输入数据．     

FPGA实现FIR抽取滤波器的设计

采用基于分布式算法思想的方法来设计FIR滤波器,利用FDAtool设计系统参数,计算滤波器系数,同时为了要满足系统要求考虑系数的位数。根据FIR数字滤波器结构,对FIR数字滤波器的FPGA实现方法进行分析。     

基于遗传算法的FIR滤波器设计

提出一种FIR数字滤波器的优化设计方法,即将遗传算法应用于频率采样法的FIR数字滤波器设计中。结合给定的FIR数字带通滤波器的技术指标,用遗传算法得到频率采样法中过渡带的最佳采样值,并分别用遗传算法与查表法对过渡带中采样点的频率采样法进行仿真实现。实验结果表明,采用遗传算法设计FIR数字滤波器可获得最大的阻带最小衰减,从而解决了传统查表法不能保证最优的问题。     

基于FPGA的FIR滤波器的性能研究

目前FIR滤波器的一般设计方法比较繁琐,开发周期长,如果采用设计好的FIR滤波器的IP核,则开发效率大为提高。本方案基于Altera公司的Cyclone Ⅱ系列芯片EP2C8Q208C8N,首先利用MATLAB中的滤波器函数fir2得出需产生的FIR滤波器的系数,再导入FIR IP Core,成功完成了FIR数字滤波器的设计。另外分析了阶数与不均匀采样数据对FPGA资源的影响和对生成FIR滤波器的输出性能的影响,并将实际输出的幅频特性图与我们需要的幅频特性图相比较,验证生成的FIR数字滤波器的性能。     

基于TMS320VC5509DSP的FIR数字滤波器的实现

FIR数字滤波器广泛应用于实时数字信号处理领域.本文介绍了FIR数字滤波器的结构、特点及设计方法,并采用窗函数法设汁了FIR滤波器.利用TMS320VC5509 DSP芯片强大的数字信号处理功能实现了该滤波器.实验表明,此数字滤波器工作稳定,能够满足实时的滤波处理功能.     

基于神经网络的4型FIR滤波器的优化设计

详细讨论了4型线性相位滤波器的幅频特性与正弦基函数神经网络算法的关系,分析了神经网络系统的稳定条件,给出了FIR滤波器优化设计实例。根据4型FIR滤波器的幅频响应特性,构造出一个相应的神经网络模型,并建立了FIR线性相位数字滤波器的神经网络算法。该算法通过训练神经网络权值,使设计的数字滤波器与希望得到的FIR线性相位滤波器的幅频响应之间的误差平方和最小化,从而获得FIR线性相位数字滤波器的脉冲响应。计算机仿真表明了该算法的有效性和优异性能。     

基于SystemView数字滤波器设计的仿真与分析

SystemView是一个动态系统分析设计软件,具有强大的数字信号处理功能,文中介绍了基于SystemView数字滤波器的设计,它集IIR和FIR滤波器于一身,且IIR滤波器的模拟滤波器原型、FIR滤波器的窗函数及相关参数很容易通过设计界面进行设置。仿真结果表明,所设计出的滤波器符合设计要求和指标。     

有限冲击响应数字滤波器的DSP实现

数字滤波是信号处理过程的主要方式,FIR数字滤波器以其系统稳定和易实现线性相位应用更为广泛。设计了采用窗函数法的FIR数字带通滤波器,在DSP中采用单采样模式,在每一个采样周期内只产生一个信号输出值,实时处理采样后的信号。通过MATLAB进行滤波器的仿真,修改滤波器的参数使其达到设计指标。利用窗函数法设立的FIR数字滤波器,是获得较好的主瓣最大能量和旁瓣衰减意义下的最佳设计方法。     

FIR数字滤波器设计的复数神经网络方法

ＦＩＲ滤波器的设计是数字信号处理中的一个重要问题,神经网络则在优化设计方面显示了其良好的应用前景,但目前大多数应用均限于实数神经网络的情形．本文针对ＦＩＲ数字滤波器的设计问题,构造了具有复数状态、输出、联接权和偏置输入的Ｈｏｐｆｉａｌｄ网络,给出了网络的计算能量函数,并证明了算法的收敛性．通过近似线性相位、非共轭对称频响ＦＩＲ滤波器的设计实例表明,本文的工作对推广复数神经网络的应用与寻求更为复杂的ＦＩＲ滤波器设计的新方法均作了有效的尝试．     

基于MATLAB与CCS的FIR滤波器的C语言实现

为保证所设计的FIR数字低通滤波器具有严格的线性相位,在对几种FIR基本结构的比较之后,采用了线性相位FIR滤波器的直接型结构。使用Matlab内置函数计算出滤波器的系数和检验滤波器的频率响应特性。采用C语言实现数字滤波器的设计,并在集成开发环境代码调式器(Code Composer Studio,CCS)上进行仿真,仿真结果表明,所设计的数字低通滤波器能够满足系统实时性和不失真要求。     

可变带宽FIR低通滤波器设计和RAG算法系数综合

提出使用简化加法器图算法综合可变带宽FIR数字滤波器。首先使用谱参数的方法建立可变带宽、线性相位的FIR低通数字滤波器的系统函数,通过使用加权最小均方的方法,得到了滤波器系数的最优表达式。然后基于可变滤波器结构为定系数FIR子滤波器线性组合的特点,提出使用筒化加法器图算法综合其硬件结构。该算法生成一种能最大程度地利用系数之间共享特性的加法器流图,使用较少的加法器个数和加法次数实现系数相乘。最后设计实例证明了可变带宽的有效性和该算法的高效性。