地震属性应用中的不确定性

地震属性在油气勘探开发中发挥着越来越大的作用。由于其应用属于求解地球物理反问题,在数据有限并存在误差时具有不确定性和非惟一性。根据地球物理反演理论,着重分析了地质条件、观测数据、预测方法和主观因素对地震属性可靠性的影响,指出了引起地震属性不确定性的基本原因,明确了地震属性的应用前提、应用条件和应用范围。     

OVT属性分析方法在采集设计中的应用

OVT（Offset Vector Tile，炮检距矢量片）技术广泛应用于高密度、宽方位地震资料处理、解释中，并取得良好效果。但该技术在地震数据采集领域应用较少。本文介绍了OVT属性分析技术，给出OVT体属性、片属性定义；将此两种属性应用于观测系统参数论证中，并讨论数据采集现场变观对OVT属性的影响。通过实际应用并对比分析得知：OVT属性中炮检距容差和方位角容差对于观测系统的线距较敏感，可用于对比、评价不同观测系统的优劣；采集现场炮点变观后的恢复性激发方法给地震数据OVT属性带来负面作用，应尽量避免采用此种方式。     

地震属性解释技术的研究及确定性分析

随着油气勘探开发的不断发展，储层预测、属性分析等技术得到了广泛的应用，在生产中取得了较好的效果。但地震属性的概念，分类方法，地震属性之间、地震属性与储层参数之间的相互关系仍较模糊，各种地震属性解释方法虽然种类繁多，但缺乏系统的研究，这使得地震属性在应用中存在较大的不确定性。文章通过系统研究地震属性的概念、储层地震响应的基本特征，提出了地震响应的核心是反映地震波在介质传播过程中的能量变化，所有能引起地震能量发生变化的介质的不均质性均可导致地震属性的变化，由此提出了一种新的地震属性分类方法，并认为大部分地震属性只是基本属性在不同域中的不同表现形式。在分析现有地震解释技术的基础上，提出了对地震属性解释的新认识，强调了地震属性对地层岩性油气藏勘探的重要性，对属性间的关系及地震属性解释技术的确定性进行了研究，提出了岩性油气藏地震解释的工作流程及对地震资料采集和处理的要求。     

测井与地震信息标定研究

在岩性油气藏的勘探过程中，利用测井资料标定地震解释层位是一项最基础的工作，然而传统的标定方法主要存在以下问题：①井和地面地震间的标定存在一定的多解性，特别是在时间标定问题上比较突出；②即使井旁信息能够准确标定，但对于空间变化剧烈的岩性储层而言，无法精确拾取储层的顶、底界面，也就无法有效地将井信息向空间外推，从而无法有效地沿层提取地震属性，更无法进行岩性体的有效解释。针对以上存在的问题，结合岩性油气藏的特点，本文提出了一种新的测井与地震数据间的标定模式，即基于参考标准层的标定和基于参考标准层的地震属性提取和解释思路。参照参考标准层的定义，本文给出了一套基于参考标准层提取地震属性的具体方法。通过实际测井数据和地震数据的标定，以及基于参考标准层的地震属性的提取和解释，最终获得了十分理想的岩性解释结果。     

井间地震资料的属性分析及应用

将地震属性技术引入到对井间地震资料的分析与应用。井间地震资料以深度域表示，在地震属性提取过程中，主要考虑幅度、波形和相关函数等特征量参数，提取了信噪比等18种与井间地震深度域相关的属性参数，并采用极差正规化标准对地震属性参数进行归一化处理．用R型聚合法聚类分析方法对所提取的18种属性进行聚类，优选出3组属性。通过对胜利油区垦71井区井间地震资料的属性分析与应用研究．总结出砂泥岩薄互层的最优化地震属性，为井间地震资料解释提供了新的思路和方法。     

三维地震观测系统OVT属性评价方法

宽方位、高密度地震勘探技术在现阶段的常规及非常规油气勘探开发中发挥着越来越重要的作用。作为主要针对宽方位地震数据处理的OVT (Offset Vector Tile)技术，经多年的发展与沉淀，现已处于大规模工业应用阶段；但在设计宽方位、高密度三维地震观测系统时，因未充分考虑三维观测系统的OVT属性，从而影响后续OVT处理和OVT域五维地震资料解释，使最终的OVT应用效果达不到预期。文中研讨了三维地震观测系统OVT属性均匀性定量计算方法，即先从三维正交观测系统提取对应的OVT,计算各个OVT的炮检距和方位角属性，并统计每个OVT的平均炮检距和方位角，作为该OVT的标准值，求取每个OVT均方差值作为该OVT属性的评价指标；最后用全部OVT属性评价指标的平均值及各OVT属性评价指标的均方差值定量评价观测系统的OVT属性。对应值越小，说明观测系统的OVT属性越好，对应值越大，则说明该观测系统的OVT属性越差。     

静校正误差和噪声对瞬时属性影响的定量分析

由属性计算以及地震资料本身等因素引起的误差，会影响地震属性预测的效果，降低预测的可信度。在属性提取过程中，影响地震资料品质的静校正误差和噪声是应该注意的问题。为此，设计了随机给定静校正误差和噪声的理论模型。对目的层瞬时属性进行了提取，并定量分析了利用瞬时属性进行储层预测时静校正误差和随机噪声对预测精度的影响。结果表明，三瞬属性的相对误差随静校正误差和随机噪声的增加而增大，静校正误差对三瞬属性的影响要大于随机噪声的影响。     

基于各向异性扩散滤波的地震资料噪声压制方法分析与研究

一般情况下,由于各种因素的影响,地震数据中都会存在一定的噪声,这些噪声会影响构造解释及储层预测的精度,从而会影响后续井位部署以及油气勘探的成功率。从模型试验和实际应用结果可以看出,相对于传统的滤波方法,各向异性扩散滤波,不但可以压制地震资料的噪声,提高地震资料的品质,而且可以有效保护地震资料的边界和断点等构造信息,从而为后面的构造解释、属性提取以及储层预测提供更好的数据基础。     

不稳定压力试井资料与地震属性分析相结合表征滨外河流相储藏

在复杂的断块及地层环境中,不稳定试井资料解释会遇到一定的困难.如在河流相沉积环境,因砂体平面连续性高度不确定导致不稳定压力试井会有几个符合试井资料的非单一结论.而通过借助地震属性分析资料来约束试井资料解释的多样性,可以更好地认识储藏边界及非均质性.本文将地质与试井相结合,运用地震属性分析及长时间压力恢复资料、岩心资料、测井及生产数据,减小了河流相储藏等复杂油藏描述的不确定性.     

综合地震属性和层序地层学方法分析阿根廷San Jorge盆地的储层形态

地震属性的分析和解释改变了地学家观察和解释地震资料的方法。相干处理因其边界可探测能力而极大地提高了勘探学家对构造格局快速成图以及详细解释常规振幅数据集中不能识别的细节的能力。但是,未能充分利用这种技术分析地震特征所反映的地层和沉积形态。对于河流相沉积体系导致的地震成像的复杂性是多种因素的结果,这包括沉积的地质非均质性、资料中的随机噪声、地表或海底特征以及构造的非连续性。假设属性适合于成像,那么地学家就能准确地解释地震资料中的地层特征,这就需要能清晰分析这些复杂性的方法。本文论述了阿根廷SanJorge盆地河流相沉积地层单元中的一个研究实例。我们综合了主要地层界面层序地层解释和地震属性的方法,以便在勘探和开发井的钻探过程中降低储层不确定性。     

多属性综合方法预测含油气性及其效果

油气勘探开发目标大多受构造岩性等多种地质因素控制,地震属性一般也都受多种地质因素的影响。根据研究目标情况,在地震属性―地质分析的基础上,利用地震属性提取技术和信息分解技术可以得到与研究目标关系密切的多属性地震信息。在地震属性优选的基础上,运用MD I综合预测系统可以实现地震多属性与储层信息的结合和运用多种定性、定量化模型以及利用多属性信息融合,可以实现多属性综合储层油气预测。指出由于对信息进行优化组合能够导出更多的有效信息,可以大大减少预测的多解性,实钻结果在很多地区都获得了油气层,显示了多属性综合方法预测的优势。     

基于近似支持向量机的裂缝分类方法

对广泛存在于各类岩层中的裂缝带进行精细刻画与综合预测是裂缝型油气藏勘探的关键。为了避免多解性问题,学者们通常采用多属性对其进行综合预测,但如何有效地利用众多地震属性与裂缝带发育程度之间的非线性关系对裂缝带发育状况进行准确分类仍是一大难题。将近似支持向量机算法引入裂缝带的分类识别中,建立了3种刻画储层裂缝带的地震属性与井中裂缝发育信息之间的非线性模型,得出了反映裂缝带特征的最佳判别规则,利用该规则对多个属性进行综合判别,克服了单属性的多解性,提高了储层裂缝带的分类精度。实例应用表明,该算法削弱了依靠单一因素识别储层裂缝带的局限性,为储层内裂缝带发育状况的准确分类提供了新的研究思路。     

基于深度卷积神经网络的地震数据断层识别方法

对地震数据进行断层解释一直是油气勘探开发过程中的一项重点工作.传统的断层解释主要是以人机交互方式进行的,效率低,并且人为因素可能增大断层解释结果的不确定性;而常规的断层识别方法则通常需要设置多个控制参数,导致断层识别的结果严重依赖参数设置的准确性.为此,提出一种基于卷积深度神经网络的地震数据断层识别方法,该方法利用Re...     

地震属性优选在油田开发中的应用

在应用地震属性进行储层预测时,如何从众多地震属性中优选出适用于本区特征的地震属性是关键。特别是在油田开发阶段,优选储层的地震属性更加重要。本文提出以地质、测井和岩石物理资料为基础,利用数学模型和正演模拟进行属性优选,再用留一交替法选出适于工区地质情况的最佳属性组合。这套方法充分利用工区内已有资料,发挥地质、测井及岩石物理方法的各自优势,减少了属性优选的多解性,提高了储层预测的准确性。该方法简便实用,可操作性强。     

地震分频AVO技术在孟加拉湾海域深水沉积储层烃类检测中的应用

直接利用叠前地震资料进行烃类检测在海洋深水油气勘探中具有重要作用。传统的AVO方法在烃类检测中应用广泛,但在薄层、高孔隙度含水砂岩、低含气饱和度等情况下存在多解性和不确定性。实际上,地震波在油气储层中传播会产生较强的频散和能量衰减,这种变化在叠前地震资料振幅和频率上均存在响应。因此把分频技术与AVO技术结合起来是解决烃类检测多解性的有效方法之一。针对传统AVO方法和分频技术进行烃类检测存在不足,通过模型正演、AVO技术和分频技术以及它们的有效结合应用,集成了地震分频AVO烃类检测方法,在孟加拉湾海域深水沉积储层烃类检测中取得了良好的应用效果,验证了该方法在海洋深水沉积储层烃类检测的可行性及有效性,进一步提高了储层烃类检测的可靠性,有效地降低了烃类检测的多解性。     

关于地震属性应用的几点认识

讨论了应用地震属性研究油藏(或储层)特征时存在的问题，指出了通过运用属性的综合标定、先验模型的约束以及改进属性算法等手段，可以在一定程度对地震属性进行优化，减少地震属性应用的不确定性，提高地震属性预测油藏特征的应用效果。     

神经网络法地震反演应用及效果

X潜山研究区属于储层非均质性极强的裂缝型油藏,构造极为复杂,初始模型的构建难度极大,多解性非常强。为此,要寻找一种方法,充分利用现有各种测井资料,弥补声波测井的不足;充分利用地震资料的中频信息,来提高储层反演的分辨率和精度,尽可能的减少反演结果的多解性,增加反演成果的客观性,以便更准确地进行储层预测。作者建立地震属性与测井资料的多维线性或非线性的统计关系,进而利用基于神经网络法地震反演和线性、非线性多元地震属性分析对裂缝型储层进行横向预测。概率神经网络方法采用了交叉检验预测精度的方法,所以,在相关性较好的情况下,增加了预测结果的可靠性,减少了多解性,提高了预测结果的精度。     

胜利油区时移地震技术应用研究与实践

以胜利油区继承性数据和开发阶段最新采集的三维地震数据为实例,探讨了时移地震的可行性实践,研究了多次采集的地震数据在开发中的应用。分析了引起采集地震数据不一致的因素,并进行叠前的一致性及叠后的互均化处理,消除由于采集、处理不一致对地震数据在能量、频率、相位等方面的影响,突出油藏变化带来的地震属性差异;与生产动态数据相结合,分析油藏的连通性以及剩余油分布,指导注采方案调整,最终达到提高采收率的目的。胜利油区的探索实践表明,时移地震可以有条件地开展实际试验研究与应用,如何利用重新采集的高精度三维地震数据并综合油藏工程等技术解决更多的开发难题是一个策略问题。在油田开发实际应用中应当协同考虑时移和多次采集地震数据2方面的研究与应用。