偏最小二乘回归方法在橡胶配方设计中的应用

分析采用回归分析方法在建立橡胶配方试验中考察因素和试验数据的二次多项式回归模型时存在的局限性,介绍应用偏最小二乘（PLS）回归方法建立二次多项式回归模型的技术,并通过实例演示PLS回归方法在橡胶配方设计中的应用。结果表明,PLS回归方法适应多因变量对多自变量的回归建模分析,结论可靠,整体性强。     

偏最小二乘回归法用于UHMWPE溶胀试验的研究

采用均匀设计的方法对超高相对分子质量聚乙烯（UHMWPE）树脂的溶胀试验进行系统分析,并用偏最小二乘法建立二级回归模型,对溶胀温度、溶胀时间和溶胀比的决定系数R2,由一级回归的0.967 9、0.935 9和0.944 8分别增加到二级回归的0.974、0.944 9和0.945 7。结果表明,回归模型得到优化的试验条...     

偏最小二乘回归神经网络模型在燃煤锅炉结渣预测中的应用

偏最小二乘回归方法能较好地解决自变量之间的严重相关性问题,笔者将偏最小二乘回归与神经网络耦合,建立了克拉玛依市油田公司某燃煤供热锅炉结渣预测模型。利用偏最小二乘法对影响锅炉结渣的诸多因素进行分析,提取对因变量影响强的成分,从而克服了变量之间的多重相关性问题,降低了神经网络的输入维数。同时,利用神经网络建模可以较好地解决非线性问题。结果表明,预测值与实际值很接近,耦合模型的拟合和预报精度均优于独立使用偏最小二乘回归或神经网络建模的精度。模型对于提高燃煤锅炉的安全运行具有重要的指导意义。     

基于自适应偏最小二乘回归的初顶石脑油干点软测量

提出了一种具有强非线性表达能力的自适应偏最小二乘回归（APLSR）方法,并应用于初顶石脑油干点软测量模型建立.APLSR对于指定的预测对象,将根据样本在自变量空间中的分布,分析它们对预测对象的预报能力,自适应地为各个样本分配权值,然后从加权样本数据中提取和选定PLS成分,实施自适应加权PLSR,从而获得预报性能良好的模型.同时提出将前一时刻初顶石脑油干点人工分析值引入作为模型的自变量,从而进一步提高了软测量模型的预测精度.     

偏最小二乘回归分析应用于中药谱效关系的研究进展

谱效关系是近些年应用于中药活性成分筛选和质量控制评价的一种新型、有效的方法。而偏最小二乘回归分析法是谱效关系分析中常用、可靠的数据处理法。目前已有大量文献报道偏最小二乘回归分析应用于各种中药的谱效关系研究。综述了偏最小二乘回归分析应用于各种中药指纹图谱和其他数据统计方法联用的谱效关系研究。它们对于谱效关系的深层次研究具有十分重要的意义。     

基于非线性偏最小二乘回归的软测量建模及应用

针对复杂工业过程存在的多变量、相关性和非线性问题,提出一种新的基于非线性偏最小二乘(partial least squares,PLS)回归的软测量建模方法。该方法利用PLS作为模型的外部框架来提取输入输出主成分变量,同时消除变量间的相关性,然后用最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LSSVM)作为内部函数来描述主成分变量之间的非线性关系,并引入基于误差最小化的权值更新策略,来改进模型的预测精度。以pH中和过程的Benchmark模型来验证该方法的性能,并与其他建模方法比较,结果表明该方法预测精度较高,而且具有较强的泛化能力。将该方法应用于某电站燃煤锅炉的NOx排放软测量建模之中,取得了较好的预测效果。     

偏最小二乘光度法同时测定白油中单环及多环芳烃含量

白油中存在着单环芳烃和多环芳烃物质,其吸收光谱相互重叠,在测定波长260～300 nm范围内,采用偏最小二乘回归(PLS)法同时测定白油中单环芳烃和多环芳烃的含量,当残差平方和PRESS达到最小值时,确定PLS回归中二组分的主成分数均为4,分析结果表明,样品中单环芳烃和多环芳烃的回收率在93.73%～101.31%,线...     

板式换热器冷却水污垢热阻预测的偏最小二乘回归法

搭建板式换热器冷却水污垢热阻实验台,测得不同时间、流速和温度下天然循环冷却水（松花江水）中铁离子、氯离子、细菌总数、pH值、溶解氧、浊度、电导率等水质参数,随机取一组实验的水质参数作为输入变量,建立换热器冷却水污垢热阻预测的偏最小二乘回归模型,对板式换热器的污垢热阻进行预测。整个实验过程中,热水进口温度为43.5～44.5℃,冷却水进口温度为21.5～22.5℃,流速为0.104 m·s-1,当温度和流速发生变化时,则重新采取数据。经过计算,确立本模型应提取4个潜变量,由此建立了板式换热器冷却水污垢热阻预测模型。预测结果和实验结果最大相对误差在5.11%以内。结果表明偏最小二乘回归算法的污垢模型预测精度高,所建预测模型是合理可行的。     

小波变换-偏最小二乘法用于苯胺、苯酚和苯甲酸的同时测定

将小波变换与偏最小二乘法相结合,对苯酚、苯胺、苯甲酸三组分体系进行同时测定。先对光谱信号进行小波变换,去除噪声后重构信号,再用偏最小二乘法预报样品浓度。结果表明,经小波变换后处理结果回收率明显提高。     

基于偏最小二乘隐变量空间的控制器设计方法

基于偏最小二乘（PLS）隐变量空间的控制利用PLS算法内部关系主元独立的结构,可以实现自动解耦多变量之间的严重相关性,且自动实现隐变量变量配对,从而使得MIMO控制简化为SISO控制。由于PLS为稳态算法,要进行动态PLS算法才能与控制要求相符。但是因为PLS隐变量之间并不能完全消除相关性,因此如果采用PID控制器,在整定时回路之间将相互影响且控制器参数不稳定,由此进行了基于动态PLS隐变量空间模型的最优化控制。同时就加压网前箱和一个蒸馏器给出了该控制方法的仿真应用,显示了该方法的特性。     

均匀设计及其在聚硅硫酸铝絮凝剂制备中的应用

介绍了均匀设计法和试验结果的处理方法 ,并在聚硅硫酸铝絮凝剂 (PSAS)制备工艺中应用均匀设计对其工艺条件进行优化 ,结果表明均匀设计法是一种可靠的试验设计方法 ,在一定程度上可取代常用的正交设计法 ,值得推广     

Optimization of expression of dhaT gene encoding 1,3‐propanediol oxidoreductase from Klebsiella pneumoniae in Escherichia coli using the methods of uniform design and regression analysis

This paper is concerned with the optimization of expression conditions of 1,3‐propanediol oxidoreductase (PDOR) using the uniform design (UD) method and regression analysis. The concentration of the inducer isopropyl‐β‐D ‐thiogalactopyranoside (IPTG), the induction temperature and the induction time, which were identified as three crucial factors, were optimized in 50 mL cultivation tubes containing 5 mL LB culture. The optimal expression conditions for enhanced PDOR activity were found to be an IPTG concentration of 0.1 mmol l^?1, an induction temperature of 21.2 °C and an induction time of 5 h. Subsequent experimental trials confirmed the validity of the model. These optimal expression conditions in the cultivation tube culture led to a PDOR activity of 9.25 U mL^?1, which was considerably higher than those obtained in the optimizing experimental trials. Copyright © 2005 Society of Chemical Industry     

均匀设计合成及性能优化有机硅改性苯丙乳液

采用均匀设计法对影响有机硅改性苯丙乳液合成及性能的主要因素进行了研究,建立了乳液及其涂膜主要性能的回归方程,并通过蒙特卡罗法进行多目标优化,获得了综合性能较佳时的软硬单体质量配比、乳化剂用量、引发剂用量、有机硅用量。对改性苯丙乳液的基本性能进行了测试,并通过粒径分析、红外光谱对乳液及其涂膜结构进行了表征。结果表明,采用均匀设计方法得到的数据可用来指导具体实验,减少实验次数,得到较为理想的实验结果,改变配方后还可对乳液的性能进行预测。     

基于均匀设计优化制备静电纺丝相变储湿纤维

以醋酸纤维素为包裹材料、聚乙二醇800为相变材料、N,N-二甲基乙酰胺和丙酮为溶剂,采用静电纺丝法制备相变储湿纤维。基于均匀设计和多元非线性回归法研究了各因素对静电纺丝相变储湿纤维综合热-湿性能的影响。结果表明,各因素对性能影响的主次顺序为：聚乙二醇800用量＞N,N-二甲基乙酰胺用量＞醋酸纤维素用量＞反应温度＞干燥温度;优化制备方案：N,N-二甲基乙酰胺用量为11.3 g、醋酸纤维素用量为6.96 g、聚乙二醇800用量为8.12 g、反应温度为37.8 ℃、干燥温度为60.4 ℃.