基于平均幅度和加权过零率的VAD算法及其FPGA实现

介绍了一种平均幅度和加权过零率的VAD算法,并对该算法进行了硬件实现。对其中主要的模块,在硬件实现方法上进行了优化,取得了较好效果,使其在保证实时性要求的同时节省了资源,为进一步向低成本器件上移植或系统中作为IP模块应用提供了可能性。     

一种基于人脸对称性的差错掩盖方法

该文提出一种基于人脸对称性的差错掩盖方法。首先进行肤色分割,判断出肤色区域;然后对检测出的肤色区域进行对称性判断,选出对称的人脸区域并采用人脸对称掩盖算法进行差错掩盖,对其它区域则采用自适应插值算法。采用H．264的JM86模型对算法进行验证,实验结果表明,与传统的插值算法相比,该文算法利用了人脸的对称性,对于对称的人脸区域获得了更好的掩盖效果。     

一种基于改进能零法的连续语音端点检测方法

端点检测是语音识别和语音情感识别系统中极其关键的一步,其检测的效果直接关系到后续的参数计算和识别的结果.在分析了经典的基于短时能量和短时过零率的端点检测算法(能零法)的基础上,总结了其不足之处,并提出了改进的方法.改进后的算法通过对相邻两帧信号的短时能量正向做差来确定语音信号的起始点,反向做差来确定语音信号的终点;并且利用信号与背景噪声的短时过零率之比来修正语音信号的终点.MATLAB仿真结果表明,改进后的算法具有很好的端点检测效果.     

一种新的H.264帧间差错掩盖算法

介绍一种H.264中基于牛顿内插公式的帧间差错掩盖算法,由牛顿内插公式重建丢失宏块16个4×4子块的MV(运动矢量),根据此MV在前一帧中找到合适的信息来重建丢失或受损信息;实验结果表明,本文算法比参考软件有更好的解码视频主观质量和更高的PSNR.     

一种基于Matlab的语音信号端点检测方法

首先简介语音信号端点检测涉及到的几个基本概念,然后采用短时平均幅度与短时平均过零率相结合的双门限算法来对语音信号进行端点检测。重点阐述双门限算法的设计思想与实现过程,经Matlab编程实验证明,该方法准确、有效。     

基于改进双门限法的语音端点检测研究

语音信号的端点检测是语音识别过程中的重要环节,端点检测结果精确与否直接关系着语音识别的准确度。使用车载语音作为测试数据,利用传统双门限法进行端点检测,发现传统双门限方法在静音条件下和带噪条件下获得语音端点检测信息存在较大误差。针对上述问题,提出了一种改进的双门限法进行语音端点检测,针对语音信号以及短时平均能量和过零率进行处理,并通过Matlab进行仿真,实验结果说明提出的改进方法与传统方法相比,在静音和带噪条件下,都更接近测试数据中真正的语音端点。     

基于音频特征的小波域零水印算法

该文提出一种新颖的基于音频内容的零水印算法,利用音频统计特征,选择小波分解信号中的小波近似系数CA3平均值作为参考特征统计量,运用零水印技术构造鲁棒水印,有效解决水印中鲁棒性和不可察觉性两者间的矛盾.实验表明,该算法对常见的信号处理和攻击都具有较强的鲁棒性和不可察觉性.     

过零载波传输系统的硬件设计

根据交流波形过零点的特点,采用过零瞬间进行数据传输的方法,设计了一种以单片机为控制核心的过零载波传输系统,有效解决了电子系统载波通信中电力线上固定的100Hz峰值脉冲干扰问题,达到了提高电力载波通信质量的目的。     

一种法庭庭审录播系统的设计

本文描述一种实用新型的法庭庭审录播系统设计方案,详细介绍了系统功能架构,各个模块的构成,人机界面的设计,并且应用短时能量和过零率算法实现了多路语音信道的自动切换功能。     

基于贝叶斯最小错误率的一种语音端点检测算法

提出一种基于贝叶斯最小错误率的语音端点检测算法．说明短时平均幅度和短时平均过零率两种语音特征的选取方法,根据最小错误率的贝叶斯决策分别确定了合适的门限值,并将该方法在作者建立的语音数据库中进行了语音起点和终点测试．实验结果证明,与仅用幅度或能量特征的方法相比,本文方法能够提高语音端点检测的准确性．     

基于错误跟踪的时域误码掩盖算法

提出了一种新的时域误码掩盖算法，能更准确地恢复误码块丢失的运动矢量。为降低扩散错误的影响，在解码端利用错误跟踪理论估计每个像素的均方误差（MSE），并将MSE引入边界匹配准则，从而在估计运动矢量时充分考虑了边界像素的连续性和内部像素的可靠性。仿真结果表明，该算法在各种宏块丢失率下均优于传统的时域误码掩盖算法，具有很强的鲁棒性。     

基于纹理方向预测的空域差错隐藏方案

在差错信道中传输视频压缩码流时,容易发生视频数据的损坏或丢失,这样不仅会对当前的视频帧产生影响,而且差错会蔓延到后续视频帧。I帧出错时的影响尤为严重。针对这一问题,本文在对H.264标准进行研究的基础上,对一种空域差错隐藏算法——纹理方向法进行了改进,结果表明,这种方法达到了较好的隐藏效果,改善了图像的主观质量。     

一种基于H.264 Intra帧的差错隐藏方法

为了充分利用H.264新特性带来的冗余信息对视频传输中的错误进行隐藏,提出了一种新的基于Intra帧的差错隐藏方法,根据丢失块周围子块的预测模式推断出丢失块中各子块的预测模式,再根据推断的预测模式重建丢失块. 试验表明,这种方法能很好地预测出丢失块的预测模式,并能适应不同内容类型的图像,差错隐藏的效果明显.     

基于曲面拟合的H.264错误掩盖方法

视频流的传输错误将会导致解码错误在时间和空间上扩散，直接影响重构图像的质量。充分结合了H.264的编码特性，利用宏块的空间、时间相关性来确定丢失宏块的类型. 根据相邻块的运动矢量，利用Shepard方法拟合一个曲面，较精确地计算出了丢失宏块的运动矢量，从而提高了重构图像的质量。仿真结果表明, 该算法优于以往的边界匹配算法，在同等宏块丢失率下，恢复的视频序列Y分量的 峰值信噪比(PSNR)值能提高0.75~1.5dB。     

基于曲面拟合的H.264错误掩盖方法

视频流的传输错误将会导致解码错误在时间和空间上扩散，直接影响重构图像的质量。充分结合了H.264的编码特性，利用宏块的空间、时间相关性来确定丢失宏块的类型. 根据相邻块的运动矢量，利用Shepard方法拟合一个曲面，较精确地计算出了丢失宏块的运动矢量，从而提高了重构图像的质量。仿真结果表明, 该算法优于以往的边界匹配算法，在同等宏块丢失率下，恢复的视频序列Y分量的 峰值信噪比(PSNR)值能提高0.75~1.5dB。     

基于二维模式匹配的镜头检测方法

镜头通常作为分析和检索视频的基本单元.为此,提出了一种基于二维模式匹配的镜头自动检测算法.为克服二值化处理后缺少色彩特征的缺点,进一步采用主色提取的方法,利用色彩信息提高算法准确率.实验结果表明提出的算法可行性好、检测准确率高.     

基于范型匹配的窥孔优化

提出了基于范型匹配的窥孔优化技术，定义了窥孔优化的类。对每一个优化类，进行了范型匹配，使之能够产生一个匹配例程对应多个类的匹配摸式，改进了以往窥孔优化时的实现方法，提高了优化的质量与效率。     

一种应用遗传算法的块编码图像重建方法

为解决使用块编码进行压缩传输时,由于传输信道误码率的存在而导致图像块数据丢失的问题,使用遗传算法,找到丢失块在该图像中的最佳匹配块,利用该匹配块取代丢失块,从而实现图像的误差掩蔽.对矩形和三角形块编码图像的仿真结果表明,使用遗传算法,可以在较大程度上减少块搜索次数,且得到了较好的误差掩蔽效果,处理后图像的峰值信噪比有较大改善.     

Temporal Shape Error Concealment for Video Objects

A novel temporal shape error concealment technique is proposed, which can be used in the context of object-based video coding schemes. In order to reduce the effect of the shape variations of a video object, the curvature scale space (CSS) technique is adopted to extract features, and then these features are used for boundary matching between the current frame and the previous frame. Because the temporal, spatial and statistical video contour information are all considered, the proposed method can find the optimal matching, which is used to replace the damaged contours. The simulation results show that the proposed algorithm achieves better subjective, objective qualities and higher efficiency than those previously developed methods.