利用雷达预报短期降雨

利用雷达预报短期降雨［希腊］ＢＡＬＴＡＳ等主题词雷达测雨装置降水分布降水强度降水预报降水计算在本文研究中，将两种具体方法（雨团特征形心线性外推法和雷达降雨范围横向相．关分析法）经改进后运用于降雨的雷达图象中，识别和预测降雨的时空运动与发展。研究区域及...     

三峡水库入库流量短期洪水预报

本文对三峡水库入库流量实时短期洪水预报从预报流域站网布设、预报系统构建、水文预报方法选用、实时预报管理等几个方面进行了分析和阐述.并对三峡水库建成以来及2010年几场洪水实时预报成果进行了总结分析.     

水文站短期洪水预报方法分析

文章介绍了在十三道湾水文站短期洪水预报工作中,降雨径流相关图预报方案,径流、净峰流量预报方案,上下游相应水位(流量)预报方案的应用情况,分析论证了前两种预报方案在实际应用中存在的不适应因素,最终确定了适合该站的短期洪水预报方案及预报方法.     

三峡明渠截流期短期降雨预报实践

对三峡明渠截流期短期降雨预报实践分别从信息保障、预报手段等技术准备方面进行了总结,对截流期降雨天气特征进行了分析,并对截流期短期降雨预报进行了检验,同时对短期降雨预报实践中存在的问题进行了总结,认为短期降雨预报通过改进通信手段、预报作业方式,加强预报会商,可以提高预报效率和预报准确率,但要做到预报的定时、定点、定量,还须开发一套适合长江流域的本地化的短中期数值天气预报模型,并在业务预报工作中不断完善.     

潘家口水库洪水预报和降雨预报成果的可利用性分析

根据潘家口水库汛限水位动态控制研究的需要,分别进行洪水预报成果和降雨预报成果的可利用性分析,提出两种预报成果的精度、预见期及使用建议.     

新安江模型在洪水预报中的应用

本文通过在计算机上利用新安江模型进行洪水预报作业，具体介绍该模型建模的过程。     

辽源水文站短期洪水预报影响因素的分析

本文简要地介绍了辽源站的基本情况、上游水利工程情况以及对辽源站短期洪水预报影响因素的分析。     

水箱模型在龚嘴水库短期洪水预报中的实现方式

一、引言短期洪水预报的质量如何,是直接关系到水电厂,特别是迳流式水电厂能否经济运行,安全渡汛的大事。龚嘴水库的短期洪水预报使用了水箱模型。水箱模型是一种把自然流域的降雨产流过程,抽象地分割为若干不断补给又不断出流的水箱产流汇流,连续预报河流来水情况的数学模型。六年来,龚嘴水库使用水箱模型作连续水情预报,为运行调度、防洪抢险提供了依据和帮助,收到了较好的效果。本文给出龚嘴水库水箱模型的基本实施原则和方法。     

基于BP神经网络的尼尔基水库短期洪水预报研究

人工神经网络(ANN)诞生于20世纪40年代,兴起于80年代,以其非线性特性、大量的并行分布结构以及出色的学习和归纳能力,广泛应用于水文各要素的预测分析。本次研究利用ANN中最常见的BP(Back Propagation)神经网络,由上游3个控制站(即柳家屯、库漠屯和科后)的流量,模拟出未来24 h的尼尔基入库流量,分析二者的非线性关系以用于水库短期洪水预报。预报方案中各预报要素精度均达甲级水平,可用于实际作业预报。     

简述靖宇水文站短期洪水预报及其影响因素

靖宇水文站所在珠子河是具有代表性的山溪性河流,由于河流特性所致,所以利用降雨径流相关图法做短期洪水预报是比较准确、可靠的。     

短期降雨预报在汛限水位动态控制中的应用

以丹江口水库为例,根据考虑降雨预报的水库汛期限制水位控制的新理念,研究了利用短期降雨预报信息进行水库汛限水位动态控制的调度方式;同时分析了在发生降雨预报误差时,汛限水位动态控制的风险率以及大坝所能抗御洪水标准的变化,概化计算了抬高汛限水位增加的发电效益。结果表明,在不增加丹江口水库及其上下游防护对象风险的前提下,抬高汛限水位可以为丹江口水库带来较大的经济效益。     

基于雷达短时临近降雨预报的王家坝洪水预报研究

近年来突发性灾害天气引发的洪水过程频发,研究耦合雷达临近降雨预报的洪水预报对于洪水灾害防治具有重要意义。根据淮河王家坝以上流域的历史降雨流量资料,构建了一个基于土壤湿度指数分布的集总式水文模型PDM。以此为基础选取了2016年流域内两场典型洪水过程,耦合驻马店S波段双偏振多普勒雷达的降雨观测数据,并对雷达测雨数据进行评估;再利用临近降雨预报系统STEPS,分别对两场洪水过程的最大降雨做临近3 h、2 h、1 h和30 min的降雨预报;通过PDM模型模拟洪水过程来对比分析雷达降雨与雨量站实测的模拟精度,研究雷达临近降雨预报在洪水预报中的适用性。结果表明:利用雷达降雨资料对洪峰流量的模拟比直接用雨量站资料更加接近实测值,洪峰误差在±2.7%以内;但雨量站模拟的总体拟合效果要好于雷达,两场洪水过程的纳什效率系数都大于0.8。雷达3 h以内的临近降雨预报精度可用作洪水预报,洪峰流量和洪水过程模拟效果良好,可满足实时作业预报的要求。     

基于气象的预测降雨数据在中短期洪水预报中的应用

随着全国电力市场化改革进程的深入推进,水资源作为基础性的自然资源、战略性的经济资源,合理利用水资源显得极为重要,而气象数据是掌握水资源状况的基础要素,在水文上降雨量是洪水预报中最重要的信息。通过对福建水口水电站原有预见期的降雨数据分析,选取2021年5月17日20点的自动计算结果,预测最大洪峰与实测洪峰精确度接近100%,说明通过气象预报数据的接入可以满足预见期3～7d的要求,大大提高了预见期,高精度的水文预报为调度和决策支持提供可靠的数据服务,为企业市场化竞价上网提供有力的判断依据,大大提高了运行效益。     

北江“97.7”洪水及其实时预报

１北江“９７．７”暴雨洪水概况１．１暴雨成因１９９７年７月１日，造成香港特区“回归水”的峰面低槽天气系统，同时形成了北江全流域自７月１日开始的强降水过程。在强劲的偏南气流影响下，峰面低槽天气系统的中段于３日凌晨北跳至广东中部，西段低压槽折成南北走向，...     

BP-GA学习算法在短期洪水预报中的应用

先用遗传算法在权值空间中搜索，直到找到某一稳定的适应度值。针对遗传算法（CA）只能找到问题的本致解的缺点，利用BP算法在GA找到的权空间中进一步搜索，以求找至问题的准确解，并实现短期降雨径流的模拟和预报。在构建网络模型时，综合考虑了气候因素、前期降雨量上游支流的前期流人流量和计算出口断面的前期流量的影响。实验结果表明，基于这一方法的短期洪水预报具有较高的精度和可靠性。     

基于机器学习模型的短期降雨多模式集成预报

短期降雨预报对洪水预报和水库调度极为重要,提高短期降雨预报精度有着重要的意义。以TIGGE资料中心的ECMWF、CMA及NCEP三个集合预报中心发布的桓仁水库流域预报降雨数据为基础,利用ANN、ELM以及SVM模型对桓仁水库流域未来1～3d降雨进行多模式集成预报,以期提高预报精度,并从绝对平均误差、均方根误差、相对误差、纳什系数、预报准确率等多个方面分析了集成预报的效果。试验结果表明,基于SVM和ELM的多模式集成预报模型预报效果均优于单一模式,基于ANN的集成预报模型在输入因子选择合适的情况下,其预报效果也优于单一模式,三种模型中,SVM模型对降雨预报精度改善最为明显。说明基于机器学习模型的多模式降雨集成预报方法可行且能够提高短期预报降雨精度。     

利用短期降雨预报进行水库汛限水位动态控制探析

以黄水河流域中上游的王屋水库为例,在分析流域降雨预报精度的基础上,结合水库汛限水位控制新理念,进行了借助流域短期降雨预报进行王屋水库汛期限制水位动态控制问题的分析探讨,并进行了存在流域降雨预报误差的情况下水库所能抵御洪水标准变化情况的分析,结果表明,在不增大王屋水库及流域运行风险的情况下,利用短期降雨预报进行水库汛限水...