用核分析技术研究北京大气颗粒物特性

用PIXE分析技术结合分级采样器测量了正常天气、远处沙尘暴到达时和局地扬尘起来时北京的大气颗粒物粒径分布谱，与时间序列自动采样器相结合，得到了大气颗粒物浓度随时间的变化，通过受体模型计算得到大气颗粒物来源及其贡献率。      

基于同步辐射技术研究上海大气细颗粒物分布特征

用同步辐射X射线荧光分析(SRXRF)测定了上海市大气中粒径0.03-10 μm的13级颗粒物的元素组分,用X射线吸收近边谱(XANES)研究了颗粒物中S的化学价态.结果发现,在生活区和郊区,超细颗粒(<0.4 μm)对粒子质量浓度贡献较大,而工业区则细颗粒(1-10μm)对质量浓度贡献较大.元素浓度测定表明,吴淞工业区大气颗粒物中S、Ca、Ti、V、Cr、Fe、Ni、Cu、Zn和Pb元素浓度最高,且Ni、Mn、As和Pb等污染元素在细颗粒尤其是超细颗粒中有明显富集.化学价态测定显示,钢研所采样点不同粒径颗粒物中的S主要以硫酸盐形态存在,而在粒径<0.1μm 超细颗粒中还存在着一些还原态的低价态S.     

用核分析技术研究上海市空气和水环境污染

用扫描质子微探针对上海市中心区和若干排放大气气溶胶单颗粒的质子激发X射线能谱进行了测量和形貌分析,然后用人工神经网络计算机识别技术追踪市中心区污染的来源,确定各排放源对它的贡献;用穆斯堡尔效应研究了市中心高架桥和隧道内含铁大气气溶胶颗粒的铁化学形态、尺寸和浓度,以及使用低本底放射性测量技术研究了苏州河水的α、β放射性强度。     

中子活化技术在大气污染研究中的应用

一、前言 大气颗粒物(气溶胶)污染,足以煤为主要能源的城市或地区的最严重大气污染,其来源有燃煤、汽车尾气、工业生产人为排放、自然风沙扬尘,以及气态污染物的物理化学反应生成的二次颗粒物等。由于来源和形成条件不同,其化学组成极为复杂,含有各种有害金属元素及有机致癌物。大气颗粒物对环境的影响是多方面的,有毒成分对人体健康和生态环境产生有害影响;微粒散射阳光而降低能见度,甚至影响气候;某些成分可促进大     

基于扫描核探针技术的大气气溶胶单颗粒物源识别与解析方法研究与应用

将高分辨、高灵敏的扫描核探针(SNM)技术与人工神经网络(ANN)模式识别方法相结合,以单个气溶胶颗粒物化学表征为基础,开展大气气溶胶源识别与解析的新方法研究。摸索出单颗粒气溶胶SNM靶样的制备方法。建立了SNM多站多参量分析模式的数据获取系统和分析条件。用SNM测定了单个大气气溶胶粒子的元素谱特征。基于标准的误差反向传输神经网络算法,建立ANN模式识别系统,直接对单个气溶胶粒子的SNM分析能谱模式进行识别,判别其来源,计算源的贡献率。将建立的方法初步应用于上海市大气PM10源识别与解析研究。结果表明该方法解析能力强,解析结果客观,具有查找未知污染源、解析低浓度污染源的特点。     

灾变环境与铂族元素核分析技术

概述了由核分析技术测定铱在研究灾变环境中的应用,提出了白垩纪／第三纪生物绝灭事件的地外撞击理论,在灾变事件研究中铂族元素核分析技术亦得到了发展。     

用核分析技术研究儿童运动员补充强化铁剂食品的效果

用中子活化分析，同步辐射Ｘ射线荧光分析和血液分析测定了３７名儿童运动员在分别补充０、８、１６ｍｇ／ｄ的铁三个月后头发和血液中铁含量的变化。结果表明，补铁后男运动员铁蛋白达到正常水平，发铁随补铁量增加而增加，但不成正比。多数女运动员有相似结果。     

核分析技术及医学显像核技术的新进展

本文阐述了近十多年来基于小加速器的核分析技术(PIXE、RBS、NRA、AMS等)以及医学显像核技术(γ照相、SPECT、PET、NMRI等)的研究进展。     

核分析技术在大气环境研究中的重要作用

核分析技术（尤其是中子活化分析）以其检测限低、精密度高、不破坏样品等优点成为气溶胶元素分析的最有效手段之一。核分析方法所产生的大量可靠数据对气溶胶领域研究近一二十年来的重大发现起到了不可取代的作用。以中国气溶胶对太平洋生产力乃至全球环境变化的影响为例,评述了近20看来气溶胶研究的重大成果和发展,并阐明了该分析技术在大气环境研究中的重要作用。     

核分析技术研究一种水系沉积物的多元素取样行为

为给研制适用于固体取样微分析质控的天然基体标准物质提供可能的途径，利用3种核分析技术（INAA、PIXE和SRXRF）对自行研制的一种水系沉积物在取样量跨越9个量级（10^-1～10^-10 g）水平进行多元素取样行为研究。实验结果表明，该基体在不同取样量下，一批元素具有满意的取样不确定度。     

Source apportionment of single aerosol particles in the atmosphere of Shanghai city

A nuclear microprobe with high spatial resolution and high analytical sensitivity was applied to analyze atmospheric aerosol at five monitoring sites in Shanghai city.Meantime,a new pattern recognition technique,which used the micro-PIXE spectrum of a single aerosol particle as its fingerprint.was developed to identify the origin of the particle.The results showed that the major contributors to the atmosphere pollution were soil dust(31.6%) ,building dust(30.8%),and the next were vehicle exhaust(13.7%),metallurgic industry excrements(5.6%).oil combustion(5%) and coal combustion(2.3%).Besides these ,about 10% of the particles could not be identified.Based on the cluster analysis of these particles.they could be divided into eight groups.By inference,they might belong to some sub-pollution sources from soil dust,building dust and metallurgic industry excrements.Moreover,some new pollution sources from tyres and chemical plants were also revealed.