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信号分选是雷达对抗的关键技术之一,它的任务就是要把接收机生成的以时间为序的交错脉冲序列分选开来,标识出每个独立的辐射源。本文概述了目前常用的分选算法:序列检索法、自相关法、累积差直方图法(CDIF)和顺序差直方图法(SDIF)。并简要分析了各种算法的优缺点。 相似文献
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常用的雷达分选算法易出现脉冲重复间隔谐波和同部雷达信号脉冲序列断裂的问题,鉴于此提出了一种基于脉冲到达时间拟合直线截距分析的改进雷达信号分选算法。该算法通过对到达时间拟合直线截距的分析,判断出上述2种情况,整合相应脉冲序列,从而得到正确的分选结果。到达时间截距分析算法能增强雷达信号分选算法的鲁棒性,降低算法对搜索容限的依赖,具有良好的工程应用价值。仿真表明,改进的信号分选算法比序列差值直方图算法的分选概率高20%。 相似文献
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雷达信号分选是雷达对抗中一个重要的组成部分,只有从随即交迭的信号流中分选出各个雷达脉冲序列之后才能进行信号参数的测量、分析、识别。目前基于PRI参数提出很多分选方法,针对各种方法的优缺点,研究了一种基于SDIF算法和序列相关法联合检测的被动雷达信息处理系统信号分选跟踪机,经仿真证明,基于SDIF与序列相关法的联合检测增加了检测概率,具有较好的鲁棒性,可以较好地对空间多部不同雷达信号进行准确分选,正确给出跟踪波门。该信号分选跟踪机已在工程中应用。 相似文献
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简要介绍了基于脉冲序列间隔变换算法,对脉冲序列间隔变换算法进行计算机仿真和分析。实际应用的结果表明,基于脉冲序列间隔变换的重复周期分选方法对固定和参差重复周期形式的雷达脉冲序列的分选有较好的效果。 相似文献
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A Loop-Shift Stop & Go Adaptive Filter(LSSGAF) with applications in period detection and signal separation of overlapped periodic signals is presented. The filter places no constraints on the overlapped forms in frequency domain and requires no priori knowledge except for approximate period range of signals to be separated, therefore it provides for an efficient and feasible method to separate periodic signals overlapped both in time and frequency domains. The convergence conditions of the filter and the requirements of all parameter selections are discussed, meanwhile a rough scanning and channel auto-shut algorithm is proposed to reduce the amount of calculation in the searching stage. Experiments show that the filter can separate all kinds of overlapped periodic signals with different initial phases and different relative magnitudes. 相似文献
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《Proceedings of the IEEE. Institute of Electrical and Electronics Engineers》1977,65(11):1607-1608
A pulse rate doubling technique for periodic digital signals is described. This circuit is fully compatible with silicon bipolar integrated circuit (IC) technology; no discrete capacitors are required. The difference in storage times between an n-p-n transistor and lateral p-n-p transistor is used to generate the output pulse sequence. 相似文献
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针对侦察接收机截获的交错脉冲序列中雷达信号的提取问题,在脉冲重复周期(PRI)样本子图描述技术的基础上,提出一种基于PRI样本子图周期搜索的脉冲提取算法。算法改传统PRI搜索法中的相邻脉冲间隔搜索思想为PRI样本子图周期搜索思想,通过构造由脉冲到达时间和准PRI样本子图周期构成的二维提取函数,将搜索过程中符合某一假定PRI样本子图周期的匹配脉冲数存储于二维提取函数中,然后根据二维提取函数的最大值确定PRI样本子图周期,提取对应的脉冲,实现复杂PRI类型的雷达信号提取。仿真结果验证了该方法的有效性。 相似文献
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广播式自动相关监视作为国际民航组织主推的监视技术,越来越多的飞行器配备了ADS-B收发设备,此外,介于ADS-B信号的广播体制以及空域流量的不断增加,不同的ADS-B信号之间将会发生交织,这种情况同样也会发生在直达信号与多径信号之间;以上两种情况均会给ADS-B信号的解码带来严重影响,相应地会造成信息的错误读取或丢失。本文提出了一种单天线下基于累加判决的解交织算法:首先通过单天线下的有效脉冲位置检测以及基于希尔伯特变换的交织检测分别获得信号的起始位置以及信号交织位置,进而得到两条信号之间的相对时延,从而对数据进行累加并利用K-means方法进行分类,最终得到比特位判决结果以实现交织信号分离。 相似文献
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A classical problem in signal processing is accurate estimation of fundamental frequency/periodicity of periodic signals at low SNR. Typically, researchers address the estimation problem, assuming that the signal environment is a sum of sinusoids in white Gaussian noise. If the signals and noise are pulsed, the situation is much more complex since normal FFT based methods result in spectra which are sums of harmonic structures. Sorting radar signals can be especially difficult since there may be many pulsed signals present in a low SNR impulsive noise environment. In this paper, a method equivalent to integration along a hyperbola on the Wigner distribution is presented. This transform, which is closely related to both the Fourier transform and the correlation function, has the property that a periodic signal produces an expected non-zero complex-valued bulge at only the fundamental. The phase, magnitude and position of the correlation bulge are sufficient to characterize the time-domain pulse train. Finally, a simple super-resolution method is presented which may be used to refine the fundamental frequency/period estimate. 相似文献
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10 kHz量级甚低频电磁波信号具有较强的地物穿透能力,可用于地质勘探。由于其天线尺寸在10 km量级,其应用场合受到限制,研究基于适当尺寸高频雷达天线的甚低频电磁波信号产生方法具有重要意义。该文提出基于高频阵列天线产生甚低频信号的概念,利用阵列天线合成产生近光速远离运动雷达多普勒信号,实现信号频率的大幅降低。给出了发射波形、交错阵列设计和阵列参数选择方法。将周期脉冲串信号作为辐射单元信号,增大合成信号脉宽。利用阵列产生的脉宽展宽量填补脉冲信号的休止期,在目标区合成时间连续的甚低频信号。采用峰值旁瓣比(PSLR)、积分旁瓣比(ISLR)、阵列发射信号与合成信号的频谱对比评价合成低频信号的性能和发射信号的能量利用率。该文仿真了百米量级阵列100 MHz辐射单元信号在目标区合成10 kHz甚低频信号的情况:9行阵列构成交错阵列、辐射单元信号脉宽设置为0.115 μs时,合成信号频谱的峰值旁瓣比和积分旁瓣比分别为–13.34 dB和–9.44 dB, 10 kHz低频信号在合成信号中的能量占比为89.79%。该文分析了辐射单元间距误差、辐射单元信号时间、相位与幅度误差以及目标偏离预定位置的影响。仿真结果表明了该文方法的有效性。 相似文献