基于功能语义的Web服务发现方法

随着Web服务技术的发展与应用,基于功能语义进行Web服务发现已经逐渐成为服务使用者最为迫切的需求.而现有的服务发现机制还不能很好地解决这一问题.所以提出了一种基于功能语义的Web服务发现方法.通过定义Web服务功能描述模型,规范服务提供者和使用者对Web服务功能的描述;同时构建了领域功能本体,提出语义标注的机制,从而让用户可以基于功能语义发现Web服务.并设计了基于功能语义的Web服务描述语言,构建了原型系统,为基于功能语义进行服务发现提供了一种有效可行的方法.     

目标Web服务描述本体和服务发现模型

目标Web服务描述语言和服务匹配算法是解决Web服务发现问题的方法。在分析现有Web服务描述语言的基础上，该文设计了一个目标Web服务描述本体，该本体从功能、性能和语义特征 3个方面描述Web服务，以提高服务发现的效率和质量为原则，提出了一个基于Web服务特征元素的服务发现模型，并结合旅游领域，实现了一个原型系统。     

Web服务组合匹配框架研究

在现有服务发现方法中,单一考虑原子服务或服务组合的方式难以满足用户日益增长的需求。针对该问题,设计一个基于模型转换的Web服务匹配框架。在服务发现过程中综合考虑组合Web服务的执行过程信息和服务质量需求信息,为Web服务组合的匹配设计完整的过程:将UML模型转换为过程模型,再将过程模型转换为过程图,最后计算2个Web服务组合的相似度。实验结果表明,该服务匹配框架能够有效区分组合服务,提高服务发现的准确率。     

基于语义的Web服务自动发现、匹配及执行平台

基于UDDI技术的普遍的Web服务发现、匹配、执行平台有可能产生严重的效率及服务响应延迟问题，文中介绍了一个限定于特定领域的Web服务自动发现、匹配及执行系统以试图解决此问题，同时给出了一个基于OWL-S本体语言的系统实现。在服务选择过程中实现了地域匹配功能，并为服务请求代理提供了一个初步的行为记忆功能。     

基于AIS的服务匹配模型

针对在当前服务发现系统的服务匹配过程中存在的系统自学习能力差的缺点,借鉴人工免疫系统中细胞变异、演化和二次响应等基本原理,通过模拟抗体-抗原识别机制来解决实际匹配问题,提出一种基于人工免疫系统的服务匹配模型。理论分析与仿真实验结果表明,该模型不仅在查全率、匹配速度等方面较传统服务发现系统有一定的提高,而且实现了由已知服务请求推测出相似服务请求,进而搜寻到最佳匹配服务的功能,提高了服务匹配过程中系统的适应学习、记忆和动态演化的能力。     

面向语义服务结构中的服务接口问题研究

以往的服务接口模型没有规定业务伙伴任务的内部行为,这使业务处理难以准确地进行任务指派,也难以实现服务的按需组合以及业务处理模式的高度重用。为了克服上述问题并有效构建沟通服务提供者和需求者的桥梁,提出了面向语义服务结构的接口模型,该模型用抽象状态机抽象化描述和Web服务调用实例相关的服务行为,将服务交互的抽象和实现区分开,这既有效解决了服务双方的通讯和协作问题,便于交互模型的重用,而且为Web服务的自动发现、按需组合和智能推理提供了坚实的技术基础。     

基于P2P的Web服务聚类及组合

针对集中式的语义服务发现机制成为服务发现和匹配时的瓶颈问题,结合P2P和聚类的思想,探讨一种基于P2P的Web Services聚类与组合模型。理论分析与仿真实验表明,该模型在Web Services的匹配速度和查准率上均有提高,可以为用户提供由Web Services组合而成的增值服务,在一定程度上解决了集中式的语义服务发现机制在面向服务计算过程中的瓶颈问题。     

采用双层协调机制的服务社区模型

Web服务的动态组合技术作为有效实现服务增值功能的重要方法已成为业界研究和发展的焦点,纵观已有的研究成果,其协调机制可分为集中和分散两种.但实际应用中,这两种机制都存在不足.针对这一问题,提出了一种采用双层协调机制的服务社区模型,并讨论了该模型的体系结构、注册原理、发现算法、替换规则等问题,最后与传统模型进行对比分析.结果表明,这种采用传统集中和分散相结合协调机制的模型,将UDDl分层设计与管理,可以更好地支持存储和管理资源;社区的内部自治性有利于提高服务发现和替换的效率,从而更有效地支持Web服务的动态组合过程.     

基于服务组合的GIS应用模型集成方法研究

针对当前GIS应用模型集成过程中存在的数据和功能冗余、模型难以复用等问题,指出基于Web服务组合技术在GIS应用模型集成中的优势,提出了一种GIS应用模型驱动的服务组合方法,并详细阐述了模型分解、服务组合流程、服务选取及实现技术等,为扩展GIS的应用功能提供了一种可行的解决方案。最后,以震害应急指挥过程为例表明了该方法能有效提高模型集成的灵活性和复用性,有较高的应用价值。     

基于服务资源域的网格服务组织方法

网格服务的组织是开放式网格服务体系结构研究的一个重要问题.在对网格服务的概念及其性质研究的基础上,针对现有的服务组织方法存在的不足,运用聚类原理和目录服务原理,通过引入服务资源域的概念及对其性质的分析,提出了基于服务资源域的网格服务组织方法,并给出了该组织方法下的组织模型及各部分的功能,有效地解决了性能瓶颈的问题,同时提高了可扩展性和抗毁性,为网格服务的组织提供了一种有效的途径.     

本体匹配的网格服务发现模型研究

如何从大规模网格服务集合中快速而准确地发现满足用户请求的服务,是语义环境下网络应用的一个重要方面。针对传统的基于关键字匹配的Web服务发现方法无法准确描述网格服务服务能力和应用领域的问题,提出了一种基于输入和输出领域本体的语义网格服务描述模型和基于本体匹配的语义网格服务发现流程,构造了基于本体匹配语义相似度计算的语义网格服务发现算法。实验结果表明,基于本体匹配的语义网格发现方法能够获得很好的查全率和查准率。     

物联网服务发现初探:传统SOA的可行性和局限性

基于SOA(service-oriented architecture)的物联网(Internet of things,IoT)把设备的功能服务化,以一种统一和通用的接口向外界提供服务。由于物联网中设备的海量性、移动性和资源高度受限性,以及无线网络自身的不可靠性,设备服务与传统的Web服务相比具有不同的特点,现有的Web服务发现方法不能有效地满足物联网中服务发现的需求。从Web服务发现体系结构和匹配策略两个方面对典型的Web服务发现方法进行了分析;结合物联网中服务提供的特点,从可扩展性、资源有限性、异构性和环境的动态变化性四个方面,分析了将Web服务发现方法应用于物联网服务提供中所面临的问题,并讨论了可能的解决思路;探讨了物联网中服务发现需要解决的问题。     

基于多阶段匹配的语义Web服务发现框架

随着Web服务的高速发展和广泛应用,如何在众多的Web服务中找出用户所需要的Web服务成为了一个关键的问题.在语义Web服务研究的基础上,提出了一种新的多阶段匹配的语义Web服务发现框架,将整个发现过程分为服务类别、服务功能、服务名称和服务文本语句匹配4个阶段,并在服务功能匹配阶段针对本体库中概念间的密度问题,提出了基于信息量的改进GCSM算法,在服务名称和服务文本语句匹配阶段,针对中文多义词的问题提出了基于实例搭配和基本义原的消歧策略.最后,实验证明提出的发现框架具有较好的可行性和有效性.     

基于信誉模型的Web服务优化选择

随着Web服务技术的发展与广泛应用,提供相同功能的Web服务越来越多,而如何在其所提供的Web服务中选择最优服务成为关键问题.传统的基于服务质量(QoS)模型的选择方案已不能满足此要求.提出了一种基于信誉模型并结合QoS的优化选择方案,首先利用工作流组织模型确定服务使用者之间的信任度结,结合可信用户的反馈评价值,确定服务的主观信誉度,然后根据Web服务的QoS量化模型,计算出客观质量值,最后结合二者选出最优的服务.     

基于本体的远程医疗语义Web服务发现方法研究

由于现有医疗信息系统之间的异构性,使得各系统间的信息交换无法正常进行。基于SOA的远程医疗诊断系统的出现,可以很好地解决各种异构系统的集成问题。但是,目前的Web服务注册和发现协议如UDDI是基于关键字的检索技术,无法描述Web服务的语义信息,这使得基于传统协议的Web服务发现算法无法自动匹配一些符合要求的服务。为了解决上述问题,基于SOA思想提出了一种基于本体的语义Web服务模型,并给出了相应的Web服务发现算法。该模型能够更准确有效地描述Web服务,使得计算机可以完成自动服务匹配,提高了查全率和查准率。     

Building toward Capability Specifications of Web Services Based on an Environment Ontology

Automated Web service discovery requires Web service capability specifications of a high precision. Semantic-based approaches are inherently more precise than conventional keyword-based approaches. This paper proposes to build capability specifications of Web services based on an environment ontology, the main concepts of which are the environment entities in a particular application domain and their interactions. For each environment entity, there is a tree-like hierarchical state machine modeling the effects that are to be achieved by the Web services on this environment entity. The proposed approach is based on the assumption that the Web service capability specifications, built on the effects of the Web services on the environment entities, are more accessible and observable. Algorithms for constructing the domain environment ontology and the matchmaking between the Web service capability specifications are presented to show how Web service discovery is supported. An example on travel service is given to illustrate this proposed approach.     

一种基于点击率索引的语义Web服务发现方法

为了解决现有语义Web服务发现方法查询效率不高的问题,提出了一种基于点击率索引的Web服务发现方法。通过为统一描述、发现和集成注册库中点击率较高的Web服务建立索引,使得可以在查询过程中首先匹配访问率较高的服务,实现用户所需服务的快速发现。实验结果表明,该方法既可保证服务发现的准确率,又可明显提高服务发现的效率。     

基于QoS的语义Web服务发现研究

将QoS引入到语义Web服务中,分析了QoS本体的描述方法、Web服务的发现方法和语义Web服务发现方法,建立了一个通用的QoS模型,模型中的参数属性基本能描述QoS的衡量标准。提出了基于QoS语义Web服务发现框架,第一步通过功能来发现Web服务,第二步通过建立的QoS模型来评价发现的Web服务集合,找到QoS最佳的Web服务。最后通过实例建立了语义功能本体和QoS本体。     

基于用户与服务协同聚类的Web服务发现研究*

如何从大规模服务集合中快速而准确地发现目标服务是应用Web服务技术的关键。针对现有研究方法主要集中在基于语义的Web服务发现上,其实施难度大且适用性不强,提出一种基于服务日志挖掘的服务发现方法。该方法通过对用户与服务进行协同聚类,缩小查询空间,从而提高发现效率。仿真实验表明,其在召回率与准确率上比基于关键字的匹配算法都有不同程度的改善,且该方法能极大地满足服务执行时动态绑定的特性。