关于沸腾炉及其研究

从五十年代开始,流动床开始应用于锅炉燃烧技术,这就是沸腾床燃烧。在锅炉中应用沸腾床燃烧能较好地解决劣质煤的燃烧,大大缩减锅炉尺寸和有效地减轻SO_x,NO_x大气污染。因此,近年来,世界各国都对它进行了认真的研究。本文在综合国内外研究基础上,较详细地介绍了世界各国进行沸腾炉研究的情况,客观地叙述了沸腾炉的优缺点,分析了沸腾炉的空气动力特性、传热特性、燃烧特性等理论研究工作,介绍了计算公式,指出了国内外主要研究成果中存在的问题。作者认为,必须重视燃料颗粒特性dg值(尺寸大小,形状系数和分布特性)对沸腾炉空气动力、传热、燃烧特性的影响,必须进一步认真研究,找出更为合适的dg表示或别的表示方法来。     

英国沸腾炉的试验研究

英国自五十年代中期开始研究、试验沸腾炉。目前英国煤炭管理局所属煤炭研究所及莱塞德实验所,设计、制造的沸腾炉投入运行的已有8台,大多数为小型试验性及工业用热水或蒸汽的锅炉,其中最大的热功率为3,000千瓦。此外,还有5台工业性沸腾燃烧装置,大多用于产生热气流以干燥草类饲料。这些沸腾炉总共已有25,000小时的运行     

基于IOWA组合模型的火电行业NO_x排放量预测研究

区域火电行业NOx排放量预测问题属于小样本、贫信息的灰色系统,同时NOx排放量受到多个影响因素的叠加性影响,导致NOx排放量呈现非线性变化趋势,单一的预测模型难以准确反映NOx排放量的复杂变化趋势。基于此,在灰色预测模型和BP神经网络模型的基础上,利用诱导有序加权平均(IOWA)算子,建立了基于IOWA的组合预测模型,并对我国2009～2011年以及2020年的火电行业NOx排放量进行了预测研究。     

基于LSSVM-ARMA的电站锅炉NO_x排放量动态软测量的研究

建立准确的NO_x排放量模型是锅炉优化降低NO_x的基础。为提高NO_x排放量的预测精度,提出基于最小二乘支持向量机和自回归滑动平均模型的锅炉NO_x排放量动态软测量的方法。基于某电厂330 MW机组的一段历史运行数据,首先,建立最小二乘支持向量机的NO_x排放量静态软测量模型。其次,利用自回归—滑动平均方法实现对静态模型的动态校正。最后,针对2组不同样本验证LSSVM-ARMA模型和LS-SVM模型,得到2个模型的平均误差和均方根误差。结果表明:与LS-SVM模型相比,LS-SVM与ARMA相结合的模型具有更高的预测精度,对于电站锅炉NO_x排放量的预测具有一定的有效性。     

吉林省沸腾炉发展概况

本文列举了吉林省褐煤沸腾炉的发展概况及其结构、运行数据、燃烧特征等。这种SHF 型褐煤沸腾炉的热效率达82%以上,燃烧效率达96%。长期使用证明:对煤种适应性较广,特别是沸腾段受热面管的磨损很轻,是这种沸腾炉的特点。     

沸腾炉出口消息简报

<正> 巴基斯坦3×50MW 拉克拉电站供贷协议书于1987年9月14日签字,其全套设备由东方电站设备公司成套供货和安装。主要设备中的三台220t/h(100大气压,450℃)沸腾床锅炉,由东方锅炉厂授权东方锅炉工业公司嘉兴分公司与一家外国公司联合设计,锅炉     

东方锅炉厂出口沸腾炉

<正>巴基斯坦3×50兆瓦拉克拉电站供货协议书于1987年9月14日签字。其全套设备(包括安装)由东方电站成套设备公司成套。作为其主要设备的三台220吨/时(100大气压、     

燃煤时的NO_x形成和液态排渣炉的NO_x排放

<正> 只有将燃烧技术方面的措施与辅助措施相结合才能有效地且经济地减少燃烧时的NO形成。本文介绍了NO_x形成的机理和     

基于混沌优化支持向量机的火电厂NO_x排放量预测

在传统支持向量机的基础上,建立了基于混沌优化算法优化的支持向量机预测模型,提高了支持向量机的预测精度。根据1995~2009年的NOx统计数据,对2010年的NOx排放量进行了预测,验证了预测模型的合理性。     

对沸腾炉中灰的研究及其处理

<正> 分析了沸腾燃烧中生成的灰的形态、成份、颗粒度以及灰的工艺性能,如灰的成浆和灰浆的抗压强度。最后谈及灰的处理等。     

减少工业沸腾炉飞灰热损失的研究

我国现有燃燃低挥发份劣质煤的沸腾燃烧锅炉,存在着飞灰量大、飞灰中可燃物含量高的特点,以至粉尘污染严重、锅炉热效率低这两个问题。本文从飞灰和飞灰热损失的构成入手,明确了原煤中粉煤未能得到良好燃烧是飞灰热损失大的主要原因;探讨了现有各种减少飞灰热损失技术措施效果未尽理想的根由,提出了沸腾炉给煤风选粉煤并回收再燃的沸腾燃烧新工艺;由理论分析和实验研究证实了该工艺的实践性。可以预计,该工艺的实施,将有力地推动燃烧劣质煤的普通鼓泡床沸腾炉的发展。     

工业沸腾炉微机控制系统

锅炉是化工、纺织、造纸等工业部门的重要动力设备。随着国民经济发展和人民生活水平的提高,工业燃煤锅炉的需要量将日益增长。目前我国共有各类工业锅炉20多万台(其中沸腾炉约2500台),每年还要生产一万余台,其中燃煤锅炉约占80％以上,每年消耗原煤二亿多吨,约占全国原煤产量的     

基于主成分和贝叶斯正则化的NO_x排放量的预测

针对电厂燃煤锅炉NOx排放量预测建模中输入因子过多而导致神经网络结构规模过大、泛化能力差的问题,通过主成分分析和贝叶斯正则化的方法对BP神经网络进行改进,优化网络结构,从而提高了泛化能力。以某300 MW机组锅炉热态多工况试验数据为例,改进的神经网络预测方法与传统的神经网络方法相比,泛化能力有显著提高,而且网络的收敛稳定,实际预测效果良好。     

常压鼓泡床沸腾炉

<正> 介绍西德海德堡市Raschka工程公司近38年来生产的约80台热功率自500千瓦到8.5万千瓦的沸腾炉。着重介绍了一台1984年11月投运的热功率1万千瓦,烧洗煤煤浆的常     

基于多模型聚类集成的锅炉烟气NO_x排放量预测模型

电站锅炉烟气NO_x排放量的预测控制对电站的经济效益和环境污染治理有重要影响。为了提高NO_x排放量预测模型的精度,本文提出了一种基于多模型聚类集成的锅炉烟气NO_x排放量建模方法。首先根据输出NO_x排放量的高低划分数据空间,通过基于相关性分析的变量权重和基于信息熵的分层聚类确定参与聚类的变量,然后利用提出的多模型聚类集成(VMSC)算法聚类得到各子空间的隶属度矩阵,最后采用融合隶属度的最小二乘法对各子空间的最小二乘支持向量机(LS-SVM)模型进行集成。仿真结果表明,通过集成模糊C均值聚类(FCM)和有监督的遗传算法-软模糊聚类(GA-SFCM)的VMSC算法提高了建模的精度,比单一模型的仿真性能更好。     

300MW亚临界锅炉NO_x排放量和机组经济性的综合治理

分析了燃煤火力发电厂NOx产生机理及影响因素,指出煤质、炉内燃烧温度、氧浓度及分布状况是影响NOx生成量最直接因素。对于已投产机组,控制运行氧量、实现空气分级燃烧、优化磨煤机组合方式是降低NOx排放量的主要措施。通过降低运行氧量1%～1.5%,NOx排放量可下降10%～40%,供电煤耗下降1～2 g/kWh;通过加强空气分级燃烧,NOx排放量可下降10%～40%,供电煤耗变化不大。采用下4台磨煤机组合方式,NOx排放量可下降50～100 mg/Nm3。     

沸腾炉——一种燃烧褐煤的先进炉型

我国有丰富的褐煤资源,尤其是内蒙、东北三省、山东和云南等地区。褐煤在煤炭总构成中占有相当大的比例。新建设的五大露天煤矿主要是褐煤矿,大部分在内蒙地区,投产后年产褐煤将达4000多万吨。 我国褐煤多属于低质燃料,它的水份和灰份都很高,其总和一般大于50％,低位发热值较低,一般为2000～3500大卡/公斤,灰的变形温度不高,约略大于1100℃。采用什么样的燃烧方式更能适应这种高水份、高灰份、低热值、低灰熔点的褐煤,是值得认真研究的,本文将对此问题进行探讨。     

沸腾炉的炉内脱硫机理及其燃烧控制

在环保日益重要的今天，沸腾炉因能进行炉内脱硫而倍受关注，但沸腾炉的燃烧控制有其特殊性，本文以马基斯坦卡诺特电厂沸腾炉为例探讨了沸腾炉的炉内脱硫机理和燃烧控制。     

炉内空气分级低NO_x燃烧技术

通过对氮氧化物生成机理的分析,论述了降低氮氧化物生成的基本途径和炉内空气分级燃烧脱硝的基本原理。通过实例考察了火上风量、径向空气分布、炉内氧量、炉内负荷和三次风投停对氮氧化物排放量的影响,说明炉内空气分级燃烧技术是降低煤粉炉NOx排放量的有效方法。     

沸腾炉的炉内脱硫机理及其燃烧控制

在环保日益重要的今天，沸腾炉因能进行炉内脱硫而倍受关注。其脱硫机理是将燃煤和石灰石按一定的比例同时投入炉内燃烧，使煤中的硫转化成对环境无害的硫化合物。和煤粉炉相比，其燃烧控制系统要复杂些，尤其在煤量、石灰石量、炉膛压力、一次风压以及床料厚度控制方面有其特殊性。