煤矿工作面安全状态评价指标赋权策略研究

煤矿工作面安全状态精准评价可促进矿井安全管理水平和防灾抗灾能力提升。以CH₄浓度、CO₂浓度、CO浓度、O₂浓度、温度、风速6种工作面环境监测数据为评价指标,对工作面安全状态进行评价分析。为合理确定评价指标的权重,提高安全评价结果的准确性,采用模糊层次分析法(FAHP)计算评价指标的主观权重、G-GRITIC法计算指标的客观权重,通过基于改进博弈论(IGT)的组合赋权法将主观权重与客观权重结合,得出评价指标的组合权重,解决了决策过程中主客观信息不一致性问题。基于陕西黄陵二号煤矿有限公司209综采工作面安全监控系统采集数据,对基于IGT的组合赋权法进行实验验证,结果表明该方法有效避免了线性加权法、平均加权法的主观判断性,优化了基于博弈论(GT)的组合赋权法的偏差结果,得到的评价指标更加合理,可获得更加准确的煤矿工作面安全状态评价结果。     

改进赋权的水体富营养化多维云模型评价

针对现有水体富营养化评价方法中存在的不确定性,以及在确定多评价指标权重过程中无法进行科学解释的问题,本文结合主观赋权法AHP和客观赋权法CRITIC的优势,提出了一种多评价指标综合赋权法,并根据水体富营养化评价标准的非线性特性,将该方法应用于多维正态云模型中。首先,采用主观赋权法AHP参考专家意见,对各水质指标的重要性给出判定,并完成定性与定量之间的转换;然后,采用客观赋权法CRITIC在对大量数据分析的基础上,利用指标的相关性和对比强度显示指标重要性。将2种方法利用综合权重确定公式结合后,用于改进多维正态云模型的权重分配,并基于云模型的期望、熵和超熵的概念对湖库水体富营养化进行评价,进而准确获取水质的富营养化级别。该方法不但解决了水质评价中的随机性和模糊性两大问题,同时还能够充分考虑各评价因素所含信息对结果的影响,将本文方法应用至全国中小型湖库进行验证,结果表明评价等级与湖库实质水质状况相符。     

基于改进组合赋权法的装配式建筑安全评价研究

为了提高装配式建筑安全评价的准确性,提出组合赋权法的装配式建筑安全评价方法。构建安全评价指标体系,并采用专家经验法和序列关系分析法进行主观赋权;选用熵值法与标准离差法进行客观赋权,并利用灰关联度改进组合赋权法获取综合权重;根据权值得到装配式建筑的最终安全评价结果。实验结果显示,该方法能够通过组合赋权获取综合权重,获取准确安全评价结果。     

无车承运人业态下的物流服务商选择研究

为了使无车承运人选择最佳的物流服务商,建立了博弈赋权-TOPSIS评价模型。根据无车承运人实际业务特点,构建了包含6个准则和22指标的评价指标体系,并运用博弈论思想将改进层次分析法所得主观权重和改进熵值法所得客观权重进行博弈加权以确定指标的组合权重,然后通过TOPSIS法对备选物流服务商进行选优,最后对H公司选择物流服务商进行实例分析。研究表明：物流服务质量和成本是影响无车承运人选择物流服务商的主要影响因素;与一般TOPSIS评价模型相比,运用博弈赋权-TOPSIS评价模型所得综合评价值的分布更加均匀合理,更有利于无车承运人选择出最佳物流服务商。     

基于改进的粗糙集与AHP法的组合权重确定方法

为了更好地发挥主观赋权法与客观赋权法这两类评价方法的优势,但又要避免这两类评价方法各自的缺陷,达到两者优势互补、扬长避短的目的,利用层次分析法(AHP)来计算出主观权重,经过改进的粗糙集(RS)法来计算出客观权重,然后通过建立最优模型给出一种可以综合专家经验与客观数据的组合权重计算方法,进而可以确定出主观权重与客观权重相结合的最优组合权重.最后通过对一个实例的应用,表明了该方法是科学、有效的,可以使决策的准确性得到提高,具备实用性与推广价值.     

基于主客观综合赋权的民机客舱舒适性评价

针对民机客舱舒适性现有评价方法中缺乏数学定量评价的问题,提出了基于主客观综合赋权的民机客舱舒适性定量评价方法。首先在相关乘客调研基础上,建立了较全面的民机客舱舒适性评价指标体系。提出一种将主观决策实验室分析方法与客观熵权法相结合的综合权重赋值方法,既能有效避免赋权过程中人为主观因素的过度影响,又能充分挖掘调研数据中的真实信息,提高了各级评价指标权重数据的客观性和准确性。最后,针对民机客舱舒适性评价中的模糊性、主观性,利用模糊数学把舒适性主观评价转化为定量评价,得到了较客观的评价结果。通过实例验证,该结果可以对设计进行反馈,指导设计调整过程,是一种有效的舒适性评价方法。     

基于复合幂函数修正G1法的商户综合评价

针对多指标综合评价问题中主客观权重相悖时客观权重淹没主观权重的问题,以G1法和客观赋权法为基础,提出了复合幂函数修正G1法的组合赋权模型。首先,建立指标体系并通过G1法确定各指标主观排序和主观初始向量;然后,利用客观赋权法计算各指标客观向量;其次,在不改变主观排序的情况下利用复合幂函数算出主客观结合的综合权重;最后,利用各指标标准化后的值和综合权重计算综合评价值。采用大众点评网的商户数据进行综合评价实验：该模型的均方根误差（RMSE）为3.891,均低于G1-熵权法的8.818和标准差修正G1法的4.752,且覆盖率优于两种对比方法;分别修改主观初始向量和主观排序进行对比实验,修改主观排序的均方根误差为5.430,高于修改主观初始向量的1.17。实验结果表明,该模型得到的评价值与大众点评网官方的评分的一致性较高,且该模型弱化了主观初值对评分结果的影响,体现了主观排序的基础作用。     

基于信息熵权和G1法的房地产决策研究及应用

为有效解决主观赋权法可能产生一定的主观随意性,以及客观赋权法忽视了决策者的主观信息这一问题,提出了通过将G1法和熵权法相结合的方法确定出群决策者对方案属性的权重,平衡各指标之间的重要程度,根据各方案的综合属性值,运用熵权法计算出决策者的权重,从而给出方案的评价结果。运用该方法对某市房地产可持续发展进行评价,评价结果表明,该算法能够同时解决主观权重法和客观权重法带来的弊端,具有较强的应用价值。     

决策指标组合赋权方法的研究及应用

针对组合赋权中主客观权重不能有效融合的问题,提出基于相邻目标优属度和极大熵准则的指标权重确定方法。利用相邻目标优属度确定主观权重得到指标的重要性排序,通过极大熵准则赋权法得到含有变量的客观权重,并运用向量相似性原理找到与指标主观权重最接近的客观权重作为最终权重。结合指挥员决策效能评估指标权重确定的案例,通过不同方法对比分析验证了该方法的合理性和有效性。     

基于综合赋权灰色关联模型的电网运行安全能力评价模型

为科学合理地评估电网运行安全能力,本文采用等级相关主观赋权法和指标信息量集成客观权重的综合赋权法,综合确定电网运行安全能力评价指标体系最终权重。构建了含有分辨系数的改进灰色关联综合评价模型,对某电网运行6个时期的安全能力进行评价,并与传统的灰色绝对关联度模型进行了对比。对比结果验证了本文模型的有效性和实用性。     

基于熵权法和模糊评价的信息化厂商评价研究

针对信息化厂商综合评价中各指标的模糊性和不确定性,尝试综合运用层次分析法、熵权法和模糊综合评价法,构建主观权重和客观权重相结合的模糊综合评价法以评价信息化厂商质量。采用层次分析和熵权法分别确定主观权重和客观权重,挖掘指标样本值的客观信息差异,力图使结果更为客观。应用供电企业信息化厂商实际数据测算结果验证了熵权组合权重的信息化厂商的模糊综合评价模型的有效性和实用性。     

基于双层混合法的计算机系统性能评价模型

在计算机系统性能评价模型中,指标权重分配方案是影响评价结果的重要因素.考虑到现有主流权重赋权方法存在的不足,提出兼顾主客观法的双层混合赋权模型,以尽可能地提高评价结果的可信度.该方法根据领域专家对准则层的主观评价,首先采用层次分析法给出各指标权重;然后,根据基准测试程序测试结果,对指标层采用离差最大化法确定对应准则层的指标权重,并通过混合赋权确定指标的最终权重;最后,结合标准化之后的评判矩阵确定待测系统之间的性能优劣顺序.实验表明,本评价模型能够较精确的完成评价计算机系统性能的任务.     

软件可靠性影响因素权重分析

对软件可靠性早期预测模型的研究,首先必须考虑影响软件可靠性的主要因素。而影响因素权重的确定可以说是整个早期预测模型的“灵魂”。针对主观赋权法和客观赋权法的优缺点,提出了基于神经网络和MIV的组合赋权法来分析软件可靠性的影响因素。该方法首先根据主观赋权法得到影响因素的排序,然后利用神经网络的强大的非线性处理能力以及MIV进行客观分析,从而获得更客观更具解释性的权重值和排序。     

工控系统网络安全等级测评评估研究

针对当前工控系统网络安全等级测评计算繁琐、权重计算简单、缺乏工控系统的针对性和评估结果具有随机性和模糊性的问题,研究一种工控系统网络安全等级测评评估方法。绘制以网络安全等级测评为基础的工控系统典型框架,分析工控系统相对安全通用类等级测评在评估指标上的差异,并采用主观赋权法确保上述评估指标差异在工控系统权重赋值中倾斜的合理性,应用客观赋权法保证权重赋值的科学性,使用组合赋权法综合考量主客观赋权优点,确保工控系统评估指标权重赋值的合理性和科学性;使用专家云模型结合组合赋权法获取的组合权重,得出工控系统网络安全等级测评评估结果,再基于云模型的概率统计和模糊数学,克服繁琐的计算和评估结果的模糊性和随机性;最后,将该方法应用于某大型化工产业工控系统,结果表明该系统等级测评结果为良,与预案评审结果一致,验证了该方法在网络安全等级测评中的有效性和适用性。     

基于Hamming神经网络的通信网可靠性指标评价模型

1.引言目前,多目标综合评价方法中计算各评价指标权重的方法根据计算权系数时原始数据的来源不同可以分为两大类:一类是主观赋权法,其原始数据主要根据评价者主观上对各指标的重视程度来决定权重的方法,如吉林法、AHP法、专家调查法等。目前,对于主观赋权法的研究比较成熟,该类方法的优点是专家可以根据实际问题,较为合理地确定各指标之间的排序,也就是说尽管主观赋权法不能准确确定各指标的权重,但在通常情况下可以在一定程度上有效地确定各指标按重要程度给定的权重的大小顺序,同时解释性好。它的主要缺点是主观随意性大,而且这一点并未因采取诸如增加专家数量、仔细挑选专家等措施而得到根本的改善,因而,在某些     

基于改进AHP-熵博弈赋权的输变电工程评价

针对现有单一赋权法在输变电工程评价过程中存在的片面性问题,为了提高评价结果的科学性与准确性,提出了一种基于博弈论组合赋权的模糊综合评价方法;在综合考虑输变电工程项目特点的基础上,依据项目全寿命周期理论建立综合评价指标体系;通过博弈论赋权的方法,组合改进AHP(层次分析法)求取的主观权重与熵值法求取的客观权重,得出一种均衡主客观结果的最优权重;结合模糊数学理论,建立模糊综合评价模型,并以该模型对湖南长沙地区某220 kV输变电工程进行评价,验证了该方法的科学性与可行性.     

遗传投影寻踪确定权重的网络仿真评价方法

针对网络运行质量评价中多元指标权重难以确定的问题,为了提高网络传输速度等性能,采用投影寻踪方法对各指标分类特征进行发现以确定指标客观权重,并利用混合遗传算法解决难以合理求解的问题.采用NS2网络仿真获得确定指标客观权重所需要的网络运行样本数据.仿真实验表明,与主观赋权法相比方法确定的权重客观地反映了各指标之间的相对重要程度,能够为网络运行质量的计算提供重要依据,证明了方法的有效性和可行性.     

基于主客观权重方法的某战机起飞阶段飞行品质评价

飞行品质评价是飞行训练评估的重要组成部分具有重要的应用价值。针对传统飞行品质评价方法中主客观评价的局限性,提出一种主客观综合集成的评价方法。通过非线性映射的方法将飞行参数数据转化为可评价的数据,采用层次分析法（AHP）确定主观权重值,利用信息熵理论计算客观权重值,将客观权重值与主观权重值进行优化计算得出综合评价权重值,最后进行主客观综合评价。通过某型飞机起飞离地时刻数据为实例进行验证,并与现有评价方法对比,结果表明主客观权重集成法具有更高的准确性,为飞行品质评价提供了参考,对工程实践有很好的应用价值。     

区域安全评估模型在煤矿安全管理中的应用研究

当前煤矿安全监测和管理系统的安全评价粒度基本都是矿井级或子系统级,无法针对矿井的不同区域进行精细化管理。针对该问题,基于矿井各区域作业场景特点,面向安全风险评价提出了一种统一的区域划分方法,将风险、隐患、灾害与区域工况、设备维护管理及人员定位等信息结合,对各安全系统数据进行统一区域划分和整理;从人、机、环、管4个维度对安全指标体系开展综合评价,通过主观赋权和客观赋权相结合的方法计算区域安全评估中的各指标权重,主观赋权通过层次分析法实现,客观赋权法采用熵权法实现;构建区域安全评估模型,对煤矿当前安全情况进行定量化评估和等级划分,采用归一化融合权重计算基础安全评分,并考虑高风险组合、历史趋势变化及区域间耦合影响对评分进行修正,得到矿井各级区域的综合安全评分。该模型已成功应用于陕西小保当矿业有限公司的智能化综合管控平台,为准确评估煤矿井下安全风险、提高煤矿安全管理水平提供了有效参考。     

基于模糊综合评价的电动汽车充电安全风险评估

为了定量评估电动汽车充电过程中的安全水平,对电动汽车充电过程中诱发充电安全事故的因素进行了分析,并采用模糊综合评价方法设计了电动汽车充电安全风险评估方案;提出了一种综合赋权的方法来改进灰色关联度主观赋权存在的指标权重不确定的问题,保证了评估结果的合理性与可靠性;首先统计分析指标诱发充电事故的频率获得客观权重,然后经过基于灰色关联度的专家经验判断得到主观权重,最后通过标准离差求出主观权重与客观权重的分配系数;该方法既保留了主观权重中专家的权威性,又充分体现了数据本身所具有的客观特征;其次,将充电安全划分为5个等级并且设定合理的阈值,构建梯形分布的隶属度函数;经过对某充电站充电数据的分析,验证了该风险评估方案的可行性和正确性。