基于数据仓库ETL技术的电力技改大修项目数据清洗方法

由于重复数据和空缺数据数量多,电力技改大修项目数据清洗方法不能实现脏数据的有效清洗,为此研究 基于数据仓库ETL技术的电力技改大修项目数据清洗方法.通过对多数据源的电力技改大修项目脏数据质量的评估, 判断符合预期标准后进行数据挖掘;结合数据仓库ETL技术对重复数据记录进行清洗;运用切比雪夫定理处理电力 技改大修项目数据空缺值来完成对电力技改大修项目数据的有效清洗.实验结果表明,运用该方法清洗数据有效率最 高,有效提高了数据的质量,实现了对数据的高质量清洗.     

基于CIM/E的电网调度系统数据质量优化方法

针对电力数据采集与监视控制系统(Supervisory Control And Data Acquisition,SCADA)主站系统与变电站部分不良数据等数据质量问题,在分析现有电网调度系统数据质量的基础上,提出了一种用于提升电网调度系统数据质量的方法。该方法通过使用基于公共信息模型(Common Information Model,CIM)的高速模型交换格式CIM/E文本为载体的不同系统间的数据校验技术,采用改进的多源数据筛选较优质量数据的手段,以及根据主站状态估计对现场数据进行反馈的方法,提高了电网调度系统的整体数据质量。对比过去仅仅使用人工远程对点的方法,新的数据质量优化方式不仅提升了数据核对的自动化程度,而且节省了电力SCADA主站系统维护时间,同时减少主站系统与变电站部分不良数据的产生,整体数据质量优于从前。实践证明,这种提升电网调度系统数据质量的优化方法可以有效地提升电网调度系统的数据质量,从而保证电网调度系统安全、可靠的运行。     

基于大数据技术的省级电力调度机构数据综合管理平台

为解决某省级电力调度机构数据综合管理工作中关联系统分散、管理流程复杂和数据处理效率低等问题,提出了基于大数据技术的省级电力调度机构数据综合管理平台。首先分析了省级电力调度机构的数据管理模式,针对数据调度系统的应用业务和负荷信息管理进行了分析,根据电力大数据在数据校核、存储和融合处理方面等关键技术的分析,设计了基于大数据的省级电力调度机构数据综合管理平台,结合系统的实际应用分析了系统架构、功能特点和平台接口规范。     

间歇式电力能源自动协调优化调度系统

针对传统电力能源自动协调优化调度系统的待调度电力能源数据一致性差、电力能源调度任务完成成本较高的弊端,研究设计了一种新的间歇式电力能源自动协调优化调度系统。本研究主要分为硬件设计和软件设计两方面内容,硬件设计部分首先确定了整体调度框架,在此基础上进行了电力数据源与数据接口以及自动调度子模块的设计。软件设计部分主要是确定间歇式电力能源协调调度函数,并根据调度函数得到调度过程分散性风险参数估计,最后完成间歇式电力能源自动协调优化调度数据库的设计。通过仿真实验验证系统的应用性能,实验结果表明,系统的待调度数据具有很高的一致性,且系统的调度成本更低。     

基于统一数据平台的电力调度管理系统

以电力调度自动化系统为研究对象,通过对系统存在的数据源多、数据一致性差、存在信息孤岛等现象分析,提出综合运用数据库相关技术建立基于统一数据平台,并以此建立全新的电力调度管理系统,为用户提供标准、准确、快速的数据服务。简要介绍了统一数据平台的体系结构、调度管理系统的设计思路及实现的关键技术等。     

地区电力调度综合数据平台建设实践

分析了当前地区电力调度中心应用系统的现状及面临的问题,阐述了地区电力调度综合数据平台研究现状以及需要解决的关键问题,分析了各种系统建设模式,最后介绍了日照地区电力调度综合数据平台系统的建设实践,总结了取得的效果.     

基于TOPSIS方法的电力调度综合数据质量评价研究

为实现对电力调度综合数据质量的评判,提出了基于TOPSIS方法的电力调度综合数据质量评价模型。根据电力调度数据的分类,设计了关于基础设备数据、电网运行方式数据和电网在线应用数据质量的评价指标。提出了改进层次分析法和熵权法结合的综合权重计算方法。利用前景理论和TOPSIS方法对指标排序结果进行计算。最后利用案例分析说明了所提评价指标和方法的有效性。     

电力调度数据中心数据质量问题研究

结合调度中心数据特点和业务特点提出构建数据中心提高数据质量的一些控制方法,这些方法分别从电网数据的统计特性和业务特性(数据关联性特性)上对异常数据进行识别,并且基于这些方法给出了数据校验的模块设计,最后应用该数据校验模块到数据中心的系统架构中,提高了华东电力调度数据中心的数据质量.     

基于IEC61970标准的异构数据源间数据转换方法的研究与实现

随着网络技术的快速发展及广泛应用,大量孤立的、异构的数据库系统迫切需要数据库资源的互访和共享,使异构数据源间的数据转换变得十分重要。文中研究了异构数据源间数据转换的方法,定义了一种数据转换组件,该组件将基于XML(ExtensibleMarkupLanguage)的数据直接转换和将XML文档作为中间数据的间接转换相结合。在分析电网电力数据交换的需求及交换标准发展趋势的基础上,提出利用基于XML的IEC61970标准的CIM模型作为电力企业内应用系统生产数据交换的标准,解决了不同系统间数据的互访和共享问题,为电力系统异构数据源间的数据共享提供了参考与借鉴。     

基于多数据源校验的电网EMS数据质量在线监控方法及其实现

为了解决智能电网EMS系统因通信通道或设备误发、丢失以及延迟发送数据等原因而导致的数据通信故障,提出了一种基于多数据源校验的电网EMS数据质量在线监控方法。设计了一体化信息平台,采用通信监听技术,对来自不同数据源的同一个量测值进行比对,发现可能存在的数据质量故障,并对故障点进行诊断。借助一体化信息平台分布式架构特点,避免了传统集中式数据比对导致的效率低的问题。实际部署应用表明,基于分布式架构的多数据源比对平台,为电网EMS系统数据质量控制与快速故障诊断提供了一种自动校验的技术手段和方法,也为生产调度人员提供了一款功能强大的平台化分析诊断工具。     

电网智能调度中的大数据及应用场景研究

随着风光储等新能源广泛接入,电网调度运行过程中涉及到海量、多类型、复杂度高的数据,将电网运行数据转化为知识是智能调度发展的必然趋势。为满足大数据全景深度分析的应用需求,文章从数据来源、数据特点、应用趋势等方面对智能调度数据进行了深入分析和总结,结合智能调度的新需求。分析大数据技术在智能调度领域的潜在应用场景。为实现单一数据源无法实现的准确、安全、经济等目标综合最优的智能化分析和决策提供参考。     

电力调度综合业务数据平台的开发与应用

电力调度综合业务数据平台采用基于国际ICE61970标准和CIM模型建立了统一的电力对象数据仓库,实现相关调度自动化系统应用数据的整合、集中以及基于数据平台的通用应用与系统管理功能。云南电力调度中心,云电清华同方科技有限公司共同完成的《综合业务数据平台的研究》,获2005年云南电网公司科技三等奖。     

电力远动装置闭环测试方法实现及应用

电力调度自动化系统运行可靠稳定与否,很大情况下依赖于接入系统的测控装置、远动装置等厂站自动化设备的性能,因此需要对每个入网的电力远动装置进行严格的入网检测,以保证电力调度自动化系统基础数据源的可靠性。为了解决电力调度自动化系统的基础数据可靠性问题,提出了一种电力远动装置闭环测试的方法,详细介绍了测试系统方案设计,深入分析了测试系统的工作原理,并对测试系统的数据流进行了较详细梳理,然后重点分析了测试系统实现模块,并基于信息技术实现了该测试系统,最后在工程应用中充分验证了电力远动装置闭环测试方法的实用性。     

调度自动化系统开放式数据维护模型

分析了电力调度自动化系统中数据访问及数据处理技术的不足,提出了一种开放式的数据维护模型,并研究其基本概念、工作原理及设计实现。该数据维护模式拓宽了系统数据来源,提升了系统数据处理能力,消除了异构数据库带来的信息孤岛问题,有效地解决了批量数据同步操作引发的系统效率低、负荷高等弊端,为调度自动化系统安全运行提供了良好的实时系统运行平台。以实际工程为例,阐述了开放式数据维护模型在电力调度自动化系统中的应用,验证其实用价值。     

ETL技术在青海省电力公司数据中心项目中的应用

数据中心是国家电网公司SG186工程一体化企业级信息平台的重要组成部分,是实现“横向集成,纵向贯通”的重要手段,青海省电力公司在数据中心项目的建设过程中,依据国家电网公司一体化企业级信息平台典型涉及的要求,结合青海省电力公司生产经营实际状况,延伸并形成了一套业务系统数据抽取,转换和加载的整体解决方案,数据中心通过对各业务系统数据的抽取、清洗、转换、最终加载到数据仓库中,同时结合数据审计,监控和调度,实现各业务系统数据准确的抽取和加载,为公司各类生产数据的统计,分析发挥了应有的作用。     

基于Web技术的电力数据查询系统设计

由于当前电力数据查询系统存在用户办面不统一,图形数据和数据难于在广域网中传输等问题,本文提出了在电力数据网中采用Web技术实现电力调度自动化数据查询系统的设计方案,对图形数据和实时数据在Web系统中的传输做了比较深入的研究并完成了相关软件的开发。     

基于电力调度网络发令系统建构和应用

从管理信息系统设计应用角度,设计一种通用电力调度网络发令系统.该系统从大数据管理角度打通了电 力调度发令系统与其他相关系统的数据接口,提升了调度管理效率,减少了调度工作失误率.系统试运行中,不论从 调度令相关的客观数据还是相关工作人员的主观评价方面,均表现出超越传统系统的试运行结果.     

电力调度综合数据平台体系结构及相关技术

在分析当前调度系统数据现状的基础上,提出了一个电力调度综合数据平台的参考体系结构。描述了该体系结构下的数据输入输出、存储、交换与共享、数据加工、数据服务、数据展现等主要技术,并对相关的规范标准、数据仓库和数据挖掘技术应用、调度管理信息系统（DMIS）一体化集成等进行了描述。     

电力调度自动化系统中数据挖掘技术的应用

<正>数据挖掘技术是一种人工智能和数据库技术结合的新型技术,而电力调度自动化系统主要用于在线调度生产运行,能够传输运行信息,分析决策和控制等。电力调度自动化系统与数据挖掘技术中大量数据的分析处理完美结合,能够满足人们对知识的需求;同时电力调度自动化控制系统中挖掘技术的应用,实现了对电力数据的准确收集和整理,具有广阔的应用空间和实际应用的意义。在数据挖     

多源数据融合的调度操作风险评估与辅助决策系统设计

智能电网和能源互联网的发展对电网信息处理能力提出了更高的要求,多源异构数据融合的辅助调度决策系统将成为电力调度员的重要智库。为提高电网调度操作过程风险辨识的效率和准确率,设计并开发了一套实用的电网调度操作过程风险评估与辅助决策系统。系统构建了标准化的接口平台,融合了操作票系统、能量管理系统、生产管理系统、调度员管理系统、继电保护系统、发电厂管理信息系统等数据源,实现多源异构数据的自动整合;通过不同设备操作过程的风险建模对每一项单项令分别进行风险量化评估,根据风险指标给出调度操作的决策建议。所开发的系统能够提高调度人员对于复杂调度操作过程潜在风险的预测和控制水平,指导调度人员进行科学的调度决策。