一种模糊神经网络技术及其在储层预测中的应用

大庆外围油田的葡萄花油层主要为砂泥岩薄互层，储层砂体横向变化大，这给井位设计带来了很大的难度。近几年地震属性分以用地震特征参数直接预测储层的析技术虽然得到了较快的发展，但地震属性与储层地质参数之间的关系较模糊，难砂岩厚度。为此，研究了一种模糊神经网络预测砂岩技术，它将人工神经网络理论与模糊逻辑分析相结合，在地震属性分析的基础上，以井旁地震道主分量参数为输入，以井孔地质参数为期望输出，建立模糊神经网络，并对网络进行训练，当网络收敛且网络整体方差达到要求的精度时，便完成了网络训练。该技术应用于大庆太平屯地区储层预测中，通过4口后验井检验，预测厚度与钻井厚度吻合较好，平均绝对误差为0.21m。     

地震数据油气预测中的属性优化方法

本文简单介绍了智能信息处理中新出现的RoughSet（RS）理论及属性选择方法，从双相介质地震波传播理论角度，探讨了地震数据油气预测属性优化原理，提出了基于RS理论的地震数据油气预测属性优化方法。实际应用表明；本方法速度快、易实现，而且在优选属性、最大程度地减少提取地震属性种数、提高分类正确率等方面，明显优于其它方法。本方法将成为地震数据油气预测的一种有效手段。     

用模糊数字方法预测油气圈闭

本文利用地质上有关岩石物性概念的模糊性，以模糊（Fuzzy)数学为工具讨论了油气圈闭的预测问题：1．根据已知建立储集层、盖层集合各类岩所构成子集的数学描述模型；2．在由综合物探资料求得相应物性参数的基础上对岩性作模糊识别；3．利用模糊识别得到的岩性分布图和地震地质界面构造图进行圈闭预测。     

模糊神经网络油气预测

本文在分析研究ＢＰ网络油气预测存在问题的基础上，提出了一种模糊神经网络。这种网络与ＢＰ网络相似，它是将模糊的概念结合于网络之中，使神经网络可以处理结构化的知识，亦即由专家给出的规则，从而提高了油气预测结果的可信度。同时，在网络训练时采用同伦学习算法，大大提高了网络训练的收速度，避免了用梯度下降法训练网络所产生的局部收敛现象。模糊神经网络已在大庆探区多个高分辨率区块进行了油气预测的实际应用，取得了较     

基于新鲜度函数的油气产量组合预测方法

在总结前人产量预测方法的基础上,提出了基于新鲜度函数的多模型组合预测油气产量的方法.该方法是单模型预测技术的自然推广.同时,将新鲜度函数引入组合预测,有效地刻划了时间序列的变化趋势,对传统的优化组合预测和模糊自适应变权重组合预测方法都有不同程度的改进.改进后的组合预测方法不仅综合利用了各种预测方法的有用信息,而且该最佳组合预测的权系数也是时变的,该方法具有预测精度高、计算简便的特点.     

基于地震属性优选与支持向量机的油气预测方法

 地震属性分析技术是油气藏勘探开发中的主要研究内容。在利用地震属性进行油气预测前,必须优选出对研究区块油气敏感、彼此相关性不强的属性组。本文针对支持向量机提出一种新的特征选择算法,通过定义核特征相似度推导出核空间类可分性度量,并根据类可分性的变化递归选择最具判别能力的属性子集。将本文算法与支持向量机结合应用于四川观音场构造阳新统上部碳酸盐岩储层和大庆油田Ｇ开发区块的油气预测,预测结果验证了本文方法的有效性,可以成为油气预测中的一种可选方法。     

模糊神经网络及其在油气预测中的应用

常规模式识别方法进行油气预测存在样本数量大、参数非线性及已知样本类型分类有明显的模糊性等特点。本文根据神经网络的自适应谐振理论，结合模糊聚类算法、特征参数非线性映射的有效性校验，构成了一个性能完善的地震油气预测系统。该系统对样本特征空间用模糊神经网络建立未知样本的预测度量，更加符合客观地质特征和油气分析规律，从而能判别不同气富集的有利区域。数值分析和实践应用表明，该方法数值稳定可靠，在储层油气预测     

多属性融合技术研究

目前,在地震属性储层预测研究中,很多方法都局限于使用单一属性预测储层,这样给储层预测带来多解性,这种多解性问题可以通过多属性融合技术加以改善。在测井资料的基础上,研究地震属性特征,分析各属性对储层的敏感性,应用多属性融合技术将几种属性融合于一体,再利用井位计算出各种地震属性的融合比重,预测有利储层的发育位置。该思路有机地结合了各属性的优点,实际资料的应用显示,将其应用于储层预测取得了良好的效果。     

地震属性的油气模式识别

文章介绍了地震属性油气模式识别的方法。计算多种地震属性,进行综合研究,找出对油气比较敏感的地震属性。收集油气井与非油气井的井旁道地震属性组成学习样本,进行神经网络的学习,并利用学习的结果对集集层进行油气预测。     

基于粗糙极化稀疏矩阵的地震属性融合约简方法及其应用

石油地震勘探中主要采用地震属性进行油气预测,但需针对不同预测对象从众多地震属性中优选敏感属性、剔除冗余属性,以确保预测结果的准确性。为此,在充分研讨粗糙集理论和极化矩阵的基础上,提出一种基于粗糙极化稀疏矩阵的地震属性融合约简方法。通过稀疏极化矩阵组合计算,找到所有的地震属性融合约简;同时还从理论上证明了粗糙极化稀疏矩阵地震属性融合约简方法的可行性。仿真试验和实际资料应用的结果表明：该方法简单、便捷;对地震属性约简处理后,不仅可降低预测的多解性,提高预测精度,而且还可提高预测处理的效率和综合应用效果。     

地震与声波测井匹配校正方法研究

地震资料与测井数据之间的匹配问题已成为地震岩性解释，油藏描述，储层反演以及储层监测过程中的主要问题。目前，用于地震与测井匹配校正的方法主要有经典的闭合差校正法，基于杨氏谐振Q模型的直接匹配法以及基于多分辨分析技术的匹配方法，经典的闭合差校正方法简单直观，适应性强，但当不存在VSP数据时，需要先进进行准确的合成记录制作和层位对比；基于杨氏谐振Q模型的校正方法虽然可直接进行测井与地震数据的匹配，但其对测井速度精度要求较高，且仅对闭合差为正偏差的情形适用；多分辨分析方法与经典闭合差校正具有不足之处相同，但前者自动化程度较后者要高，本文在系统分析现有匹配校正方法的基础上，提出一种基于最小二乘原理的新的匹配滤波方法,该方法可以从时间、相位、频率等多方面实现合成记录与地震记录的匹配、校正、且效果良好。     

精细匹配处理技术及其在惠州凹陷二维地震老资料处理中的应用

针对惠州凹陷不同年度二维地震老资料存在的问题,提出了精细匹配处理方法。在匹配处理过程中,以精细频率补偿和精细振幅补偿为主要手段,结合震源信号反褶积处理、DMO处理、速度精细解释、叠前时间偏移处理以及去噪处理等手段,普遍突出了有效反射信息,提高了不同年度地震剖面之间的闭合精度。     

步进迭代法测井与井旁地震资料匹配处理

针对测井资料在地震频带范围内与井旁道难以匹配的问题,提出了步进迭代法对测井资料进行降频处理:①根据测井资料计算初始反射系数,利用自相关法从井旁道提取初始地震子波;②用初始子波作为约束,从井旁道提取新的地震子波;③用初始反射系数作为约束,从井旁道提取新的反射系数;④判断新的地震子波与反射系数的褶积是否与井旁道匹配,如果不匹配则用新的地震子波和反射系数替换初始地震子波和反射系数,并回到步骤②。如此迭代,直到地震子波与反射系数的褶积与井旁道吻合。该方法降低了测井资料的频率,使两种资料在中、低频范围内相互匹配。匹配后的反射系数与高频地震子波褶积,形成拟井间地震记录,用于联合拓频,有效地提高了地震资料分辨率。     

声波测井与地震反射波资料联合反演技术

现有的地震资料反演方法多是由地震资料直接求解反问题。而问题的不适定性使这种反问题是多解的,不能做出可靠的地质解释。在这种情况下,地震资料与测井资料综合处理已成为提高地震反演可靠性的关键。研究中开发了声波测井与地震反射波资料联合反演技术。主要内容包括:声学速度剖面与有效地震—地质模型的建立;声波测井资料与井旁地震记录的迭代拟合算法;地震剖面的宽带约束反演和无井条件下联合反演算法;联合反演方法的应用。在文后附录中给出了地震反演问题的基本概念和矩阵的条件数。     

岩石中波传播速度频散与衰减

速度频散与衰减是地震岩石物理领域一个前沿性问题,它不仅是开展频率域储层及流体预测的关键理论基础,同时也是解决不同地球物理测量方法（地面地震、VSP、测井、超声波岩心观测等）之间数据匹配困难的重要手段。笔者在阐述速度频散和衰减现象基本特征的基础上,详细回顾了Biot模型、喷射流模型、BISQ模型、双孔模型、裂缝 孔隙微结构模型和斑块饱和模型等6种主要速度频散与衰减理论模型的研究进程、原理和限制性,利用示意图直观地描述了这些模型的机制,并给出了它们各自的高低频极限、特征频率和适用条件。同时系统回顾并分析了国内外半个多世纪来速度频散与衰减实验测量技术的发展进程和应用现状,并在实验测量数据的基础上给出了自己对地球物理测量手段、岩石物理模型与频率相关性方面的思考和认识,即有必要将单频带的岩石物理模型拓展到全频带,并基于此将不同频带地球物理手段的测量数据联系起来,实现在同一尺度下的综合应用。     

地震资料处理技术新进展——静校正和叠加成像

在第65届EAGE年会发表的有关地震资料处理方面的论文中，静校正、去噪和叠加成像技术仍然是资料处理中的一个重要话题。目前,静校正已由简单的高程静校正、折射静校正发展到层析静校正、波动方程基准面校正等。在叠加成像方面， CRS叠加、非线性扩散滤波等可直接用来提高地震成像质量。叠前的非拉伸动校、子波的一致性、三维速度滤波等叠前处理方法已引起人们的广泛重视。     

近地表Q值模型建立方法及其地震叠前补偿应用

高分辨率地震成像是松辽盆地中浅层砂岩-泥岩薄互层地质条件下储层识别与描述的基础,而近地表疏松介质引起的地震波衰减与频散,极大降低了地震分辨率。依据松辽盆地的近地表结构特征及其对地震波的衰减特性,提出了利用近地表调查资料与地震初至波幅值建立空变Q值模型的方法,并依此为基础发展了叠前地震数据近地表吸收振幅补偿与相位校正方法,来提高地震成像的分辨率。多个三维地震工区的处理结果证实,该方法具有展宽地震频带、保持相对振幅关系以及叠前压制低频噪声的优势,与常规处理成果相比,能够在保持地震低频成分的前提下展宽频带约10 Hz,为储层研究与水平井部署提供了高品质地震数据。     

利用地震资料和测井约束反演地层参数──一种测井数据的地震外推方法

众所周知，测井能提供地下介质较准确的岩性参数和具有较高的垂向分辨率，但只局限于井的附近，而地震勘探有较密的横向采样，对岩性的横向变化敏感，本文以测井数据为约束，以地面地震数据为基础，在提高地震勘探反演精度的条件下，对地震岩性模拟技术作了改进，反井中数据扩展到井间，能够大面积提高检测地层岩性参数的构造参数的分辨率和精度。本方法也适用于薄互层储层的研究。     

地震数据处理中的速度换算关系

在分析速度基本概念的基础上,论述了对应不同处理功能的速度类型及其转换关系,提出了速度模型在不同测量参考面之间的T0校正公式,明确了在标定基准面上速度模型的T0平移方式,总结了典型情况下速度模型与处理技术的适用关系。     

地震资料处理技术新进展——静校正和叠加成像

在第 6 5届EAGE年会发表的有关地震资料处理方面的论文中 ,静校正、去噪和叠加成像技术仍然是资料处理中的一个重要话题。目前 ,静校正已由简单的高程静校正、折射静校正发展到层析静校正、波动方程基准面校正等。在叠加成像方面 ,CRS叠加、非线性扩散滤波等可直接用来提高地震成像质量。叠前的非拉伸动校、子波的一致性、三维速度滤波等叠前处理方法已引起人们的广泛重视。