倾角扫描地震纹理对比度属性研究及应用

首先介绍了常规地震图像纹理对比度属性分析及在断层检测应用中的不足,然后提出了基于倾角扫描的地震图像纹理对比度属性的改进方法,并进行了实际资料处理.实验结果表明:与改进前的纹理对比度属性和相干属性相比较,改进后的地震纹理对比度属性在地层倾斜时更能清楚地识别断层特征.     

砂岩储层横向不连续性检测技术组合及应用

地震信号横向不连续性检测大多针对断层检测、识别和自动解释,相关研究包括边缘保持滤波技术、相干体技术、蚂蚁追踪技术等,并已得到广泛应用.但对于小尺度不连续信息检测的研究较少.局部结构熵算法属于第三代相干算法,较前两代相干算法具有更好的抗噪性和更高的分辨率,对砂岩储层内部微小的不连续结构的检测精度更高.为此,以局部结构熵属...     

应用局部频率属性检测天然气藏

地震记录作为地震波传播的时间函数,记录了地震波经地层传播后的响应特征。对地震信号做希尔伯特变换得到复地震道记录,再计算得到瞬时振幅、瞬时相位和瞬时频率属性参数,此三瞬属性参数在油藏储层预测与描述中起重要作用。但瞬时频率属性受相移、噪声及其他因素影响,其可解释性差,很难反映储层含流体后引起的频率变化特征。本文在分析研究常规地震记录瞬时频率属性计算方法基础上,提出了局部频率属性计算法;将其应用于实际地震储层的含气性检测,并综合利用转换波数据进行交互解释,结果证实局部频率属性能反映储层流体的频变特征,具有更高信噪比及较强可解释性,适用于天然气藏的储层预测和流体定性解释。     

复值相干模量蚂蚁体技术

蚂蚁体算法是通过模拟自然界蚂蚁的觅食行为而总结出的一种正反馈仿生学算法机制。蚂蚁体技术已经广泛应用于断层预测,实现断层裂缝的自动追踪。文中回顾了蚂蚁体技术的发展历程,研究了影响蚂蚁体追踪质量的6个参数。传统的蚂蚁体技术基于地震方差体,信噪比和分辨率相对较低,文中提出了基于多道局部复值相干的蚂蚁体预测断层技术。该方法将复值相关算法和蚂蚁体算法结合起来追踪断层,得到复值相干模量蚂蚁体。实际应用表明,该方法既克服了多道局部复值相干边缘检测技术受地层边界影响大、对多组断层预测困难的缺点,又克服了传统蚂蚁追踪方法对断层预测不全面、干扰信息多的缺点。同时,人工解释结果验证了该方法具有较高的准确度和可靠性。     

改进的地震相干体算法及其应用——以乌克兰顿涅茨盆地裂缝型储层为例

地震相干体是一种地震属性,旨在刻画由构造、地层、岩性、孔隙及油气的变化所引起的图像不连续性。对该属性的计算与应用技术进行了改进,并通过分析其与假定地震资料数学模型之间的关系,提出了一种估算地震相干体的新方法。该方法基于一种更符合实际情况的数据模型,允许参与相干体计算的地震道之间的信号振幅与噪声方差任意变化。此外,提出了一种提高相干体算法横向分辨能力的广义方法。利用地震合成数据对这些方法进行了测试。结合地震曲率属性,利用新的相干体算法对乌克兰顿涅茨盆地煤层气裂缝型储层进行了研究。     

利用时频域地震信号相位残点特征检测地层连续性

谱分解法是一种重要的频率域属性分析方法,地震信号经过频谱分解后可从特定频率中提取掩盖在宽频信号中反映地质异常信息的信号,从而提高常规地震资料的分辨率。现今常利用频谱分解后的振幅谱开展地层横向连续性检测、地层识别等,而忽略了相位谱的作用。本文主要利用复Morlet小波变换对信号进行频谱分解并计算相位谱的残点,再根据得到的相位残点属性进行地层不连续性检测。通过理论正演分析、实际地震资料的处理及多口井资料验证,表明相位残点属性对地层横向细微的连续性变化较敏感,可揭示一些在常规地震剖面中无法有效识别和刻画的重要地质特征。本文认为相位谱属性是一种适用于地层连续性检测的新技术。     

GeoMountain解释工程师系统中相干体软件的开发及应用

〗相干体技术是利用相邻道地震信号的相似性来检测地震同相轴的不连续性,可以用来识别断层、特殊岩性体、河道等地质现象。在概述了第一代相干体两道互相关算法（C₁）、第二代相干体多道相似系数算法（C₂）、第三代相干体特征值算法（C₃）及其特点的基础上,改进了基于本征值结构的C₃相干体算法。结果表明,改进算法具有更好的信噪比和分辨率,计算速度进一步提高。在独立自主研制的GeoMountain解释工程师软件系统平台上开发出相干体分析软件,给出了相干体算法应用实例。     

基于倾角导向梯度能量熵的断层检测方法

断层解释是三维地震数据精细构造解释的关键。三维不连续性地震几何属性分析技术的发展,为断层等不连续性地质边界的检测和识别提供了极大的便利。针对传统地震几何属性对随机噪声较为敏感,用于检测和识别微小断层效果不好这一现实问题,提出了一种基于倾角导向梯度能量熵的相干分析方法。首先利用梯度结构张量获取倾角信息,然后通过构建梯度相关矩阵计算局部地震数据的梯度能量熵值。高能量熵值代表数据的连续性很差,低能量熵值代表数据的连续性很好,因此可以利用能量熵值刻画三维地震数据的不连续性空间结构信息。理论模型和实际数据测试表明,新方法不仅抗噪能力较强,而且对断层等不连续性边界的检测效果比超级地震道第一代相干体（ST-C1）、超级地震道第三代相干体（ST-C3）和局部结构熵相干体（LSE）都好,可以有效地用于三维断层及其他地质边界的地震解释。     

一种精确消除倾斜地层对相干值影响的方法

相干属性是检测地下介质不连续特征的主要技术之一,但倾斜地层会使相干值产生畸变,故在计算相干属性之前需进行倾角搜索或对地震数据做层拉平处理。为获取更精确的地层倾角用于频率域层拉平,引入并改进了一种在频率域内的地层倾角估算法,总结出一套融合时间域倾角搜索和频率域倾角估计的层拉平算法流程。实际地震数据的应用结果表明,这种联合利用时间域—频率域的层拉平算法可更彻底消除地层倾角对相干属性的影响。     

相干体技术及其在TJH地区的应用

相干体技术是近年来地震勘探在资料解释方面的重要突破，与原来揭示地下异常体的方法相比，相干体可以更清楚地识别断层和地层特征，由于相干体是通过三维地震数据体计算得到的，用传统方法计算需要花费较长时间。本文在理论分析的基础上，提出了改进的相干体算法，开发了相应的软件，并在大港油田TJH地区得到了成功应用。     

基于体属性的地震相干技术

常用的地震属性大多是依靠单道滤波来实现。体属性是利用邻域分析及多道滤波等手段从地震数据体中计算出每个子体的属性。通过基于体属性的地震相干计算,可获得许多有关断层、微裂缝、岩性和岩相变化等储层重要特征参数。将相干数据、地层倾角和方位角进行叠合显示,能够更加清晰地描述地质体产状的细微变化,从而为地质学家研究构造的变形(褶皱、裂缝)及岩性变化等提供强有力的技术手段。实际地震资料的处理表明,此法用于检测微小断层、裂缝、岩性变化有着良好的应用前景。     

Improving seismic chimney detection using directional attributes

The chimney cube is a seismic body detection technique to facilitate the interpretation of seismic chimneys. The method uses multi-attributes and a supervised neural network to produce a chimney cube, i.e. a three-dimensional (3D) volume of the chimney probability. In the original method, single and multi-trace attributes are extracted in three vertically aligned windows. Within each window the energy and several trace-to-trace similarities are computed. Similarities are computed without correcting for structural dip. Here we discuss improvements made to the original algorithm by taking local dip and azimuth information into account. The similarity attributes are now calculated by following the local direction (dip and azimuth) from trace to trace. A technique we call “phase-locking” fine-tunes the calculated times at which trace segments are extracted for similarity calculations. The new network with these similarities and a new attribute called dip-variance yields a lower misclassification and a significantly higher resolution chimney cube as compared to the original algorithm.     

多信息相干技术在阳信洼陷构造研究中的应用

多信息相干技术是基于多种地震体属性的处理与解释技术，该技术以相干为基础，综合了地层倾角和方位角等多种地质信息。与常规相干相比，多信息相干不仅能进行断层和断裂组合的识别，而且，相干、倾角和方位角3种属性的叠合显示能指导我们进行精细的构造解释。在阳信洼陷构造研究中的应用结果证明，该技术是提高构造解释精度的有效方法。     

复杂地质异常体地震子体相干和图像合成识别技术

本文运用地震子体相干和图像合成技术以三维地震资料中任意尺寸的子体为基本计算单元,采用多算子方法,将子体之间地球物理学特征参数的变化表征出来,实现地震属性间的相关性和地层的倾角及方位角多信息高分辨率检测,平均效应小,对地震数据的微弱变化也比较敏感。将相干、倾角和方位角三种属性的图像合成显示提高了数据体的空间视分辨率,更清楚地表征小断层或裂缝分布特征,定量地刻画复杂地质异常体的边界。应用文中所述技术有效地预测了A区块潜山油藏的裂缝发育规律和B区块曲流河河道的宽度。     

最大能量法剩余静校正的改进

 常规最大能量法在处理复杂地区具有大时移量的低信噪比地震资料时容易出现“周波跳跃”现象,使得算法收敛于局部极值,造成构造假象。为此,本文提出了提高信噪比、压制“周波跳跃”现象的改进措施。其内容包括：使用模型道多道混波技术提高信噪比,改善模型道质量;使用慢速扩展相空间技术,避免“周波跳跃”现象;使用静校正量的空间约束滤波,克服静校正处理的“零空间”漂移现象。理论模型试验和实际资料的应用结果说明,采取本文改进措施能够进一步提高常规最大能量法在复杂地区剩余静校正处理中的适应能力。     

基于多窗口相干性的倾角导向主分量滤波

为了在压制地震数据噪声的同时保持反射结构边缘信息和有效频率成分,研制了基于多窗口相干性的倾角导向主分量滤波方法,该法结合边缘保持滤波,可实现多窗口边界保持和主分量滤波。将此法用于多道地震记录提取有效信号的特征值重构信号,可以提高地震记录的信噪比。利用多窗口相干性扫描和二次曲线/面拟合计算二维/三维地层的精确视倾角,以相干值最大时的倾角导向窗口内的地震道数据作为主分量滤波的输入,实现输入主分量滤波器的子体数据的自动选择。实际资料的应用和分析表明,基于多窗口相干性的倾角导向主分量滤波方法在增强同相轴连续性的同时,也加强了有用的不连续性信息（如断层）,避免了由于滤波作用而引起的地震图像边缘模糊,可清晰地刻画地层的几何形态和展布特征,且能够较好地保持原始地震数据体的有效频率成分和地震纵向分辨率。     

地震多属性融合技术在贝尔凹陷储层预测中的应用

地震属性分析是一种快速、有效的储层预测方法,但地震单属性储层预测多解性强,尤其对多物源、 相变快、多期次火山活动、岩石成分较复杂的断陷盆地,预测精度会明显降低。 提出了基于沉积特征分区 域的地震多属性融合储层预测方法。 首先利用地震波形分类技术将研究区按沉积特征划分为不同区域, 然后对不同区域分别统计地震多属性与储层的相关系数并进行线性拟合,最终将各区域拟合结果综合为 全区储层预测结果。 在海拉尔盆地贝尔凹陷南屯组储层预测中,利用 164 口井目的层砂地比数据及优选 的 7 种地震属性,采用逐步线性回归法进行全区拟合,其相关系数仅为 0.52;采用基于沉积特征分区域地 震多属性融合技术进行储层定量预测,并将其综合为全区储层预测结果,其相关系数达 0.85,且储层预测 结果与钻遇储层发育情况及沉积规律吻合较好,说明该方法可明显提高储层预测精度。     

最小平方倾角分解与道间插值

道间插值方法在三维地震资料处理中具有十分重要的作用,它可用来减小空间采样间隔、减少三维偏移的空间假频与频散现象、改善三维偏移剖面的质量。文中详细讨论了道间插值的基本原理,指出了道间插值可以通过倾角分解、倾角内插和倾角合成三步来实现,其中的倾角分解是整个道间插值中最关键的问题。文中采用两次最小平方误差方法求取地震道的倾角分量,实现道间插值。该法可适用于任何复杂的地震资料,并具有陡构造形态保真度、高空间频率保真度和高振幅特征保真度等多种优点。     

基于相干滤波的相干体图像增强

地震资料的相干分析是一项十分重要的地震解释技术。为了压制沿地层形成的低相干带和随机噪声带来的干扰，相干分析技术需要利用多个地震道和较大的分析时窗来得到相干体。但多个地震道和大分析时窗的采用，会导致所获得的相干体数据的空间和时间分辨率降低。文章提出了一种新的基于相干滤波的相干体图像增强技术，通过对相干体进行相干噪声滤波处理来压制不需要的低相干带和随机噪声带来的干扰，从而使得在进行相干分析时可以使用较少的地震道和较短的分析时窗来获取高分辨率和高信噪比的断层信息。此项技术利用了沿地层形成的低相干带和由断层产生的低相干带方向上的差别，通过局部方向扫描和多项式滤波来滤除不需要的低相干带和随机噪声带来的干扰。实际资料处理结果表明,所提出的算法可以获得真实的、高信噪比和高分辨率的相干体图像，从而提供更丰富的各种地质信息。