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针对电子支付系统和在线银行系统的恶意软件是最为危险的网络攻击类型。针对这类服务的攻击一旦成功,网络罪犯就能够从受害用户银行账号窃取钱财,而受害者很难追回损失。随着在线支付服务和在线银行系统越来越普遍,家庭以及个人用户对安全解决方案的需求逐渐增加。这类安全产品不仅需要提供高级别的安全保护,同时还应当包括抵御针对在线银行的网络攻击的能力。 相似文献
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正近日,卡巴斯基宣布:在独立测试组织AV-Comparatives实验室10-11月进行的恶意软件清除测试中,针对家庭用户的卡巴斯基安全软件2014荣获第一。虽然每年都会爆出重大安全事件,但很多用户不遇到一次网络威胁,通常意识不到安全保护的重要。所以此次测试 相似文献
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使用系统调用序列的异常检测系统对于模拟正常用户的攻击行为有较好的检测效果.传统的算法主要关注切分的长度,却忽略了各个系统调用序列的发生频率对整个检测结果的重要性.在对样本进行切分的情况下,构建了一个对系统调用序列发生频率敏感的基于支持向量描述异常检测模型,利用发生频率定义样本的"重要性",使分类器更加倾向于这些重要的样本.采用国际标准数据集进行测试.实验表明,与传统的检测模型相比,基于序列发生频率的检测模型具有较低的误报警率. 相似文献