民办高校教学质量评价及监控平台研究

学校的教学质量直接关系到民办高校的社会声誉和生源.本文通过分析民办高校教学质量指标体系,结合面向对象技术,构建一个有效的教学质量评价与监控系统.通过该平台的运行,可以对相关数据进行采集、分析和处理,为民办高校管理部门合理和科学的监控评价教学质量提供帮助.     

教学质量监控与评价系统研究

教学是学校的中心工作,教学质量是学校的生命线,促进教学质量管理的科学化和规范化,是保障人才培养质量提高的重要条件.运用现代信息技术手段,开展教学质量监督与评价,加大教学质量监督与控制力度,增强教学质量监控的科学性、民主性与实效性成为高等学校进行教学质量管理探索的一个新方向.     

高职学院教学质量监控与评价系统研究

论文旨在探讨构建一个适应日常教育教学运行的质量诊断和预警系统的指标体系框架,提出教学质量监控评价体系结构以及教学资源,教学过程以及教学管理的评价指标体系,并对高职院校的教学质量监控与评价软件系统进行了初步的规划,初步形成了软件系统的监控与评价框架。     

高等学校教学质量监控体系评价与研究

高等学校教学质量监控体系的构建与实施,是保障高等学校教学质量不断提高的一种有效机制,也是当前高等教育管理和改革的重要内容。本文研究借鉴系统论、控制论、信息论和现代管理科学中质量管理与监控的相关理论,综合运用文献研究、比较研究等方法,对构成高等学校教学质量监控体系的基本要素和原则进行深入解析,进而提出符合我国高等学校实情的教学质量监控体系基本框架,并对监控体系的运行机制进行剖析。     

基于SVM的高校学生综合素质评价方法研究

高校学生综合素质评价高低往往依赖人的主观性,在评价过程中,通常不会进行严格的理论计算,经常会凭感觉和经验的来进行评价.因此,客观公正准确的评价方法,不仅可以考察生学生的素质发展情况,还可以对自己的弱势点进行有针对性的弥补.文章分析了采用SVM技术,对采集的数据进行分析评价,通过实验证明基于SVM的高校学生素质评价方法评...     

基于UML的教学质量监控系统设计

该文旨在研究一种结合更为先进的开发技术和工具,开发出更适合自己学校实际情况,并能够为日后数字化综合校园提供方便的整合接口的教学质量监控信息系统。通过系统,能够实现对所有教学活动、各个教学环节、各种教学管理制度、教学改革方案等进行全过程的监控。通过对日常教学活动的调控及监督,完成对教师教学质量的数据保存及评价,统筹教学资源,达到节约教学成本、优化教学资源、考察教学质量的目的。     

教学质量监控系统的设计与实现

该文分析了职业学校教学质量监控系统存在的必要性,采用了B/S结构,对其进行了设计与实现。本系统从系统分析、系统概要设计、系统详细设计与实现三个方面进行了描述。     

基于UML的教学质量监控系统设计

该文旨在研究一种结合更为先进的开发技术和工具,开发出更适合自己学校实际情况,并能够为日后数字化综合校园提供方便的整合接口的教学质量监控信息系统。通过系统,能够实现对所有教学活动、各个教学环节、各种教学管理制度、教学改革方案等进行全过程的监控。通过对日常教学活动的调控及监督,完成对教师教学质量的数据保存及评价,统筹教学资源,达到节约教学成本、优化教学资源、考察教学质量的目的。     

基于Android的教学质量监控应用研究

教学质量是高职院校发展的生命线,加强教学质量监控显得尤其重要。随着移动互联网的飞速发展,利用移动终端实现教学质量监控成为现实。在服务器端利用云计算技术,实现教学信息的云存储和快速计算技术,在客户端利用手机APP实现对课程教学信息、学生反馈信息、专家评价信息迅速反馈的功能,利用智慧校园网WIFI校园全覆盖的优势,让教学质量评价、监控成为随时随地可便捷操作,为高职院校教学质量提供实时、动态、高效的监测。     

基于J2EE的高职教学质量监控系统的设计与实现

教学工作是学校的中心工作,教育教学质量的高低直接关系到学校的生存与发展,不断提高教育教学质量已成为全国高职院校共同探讨的重大课题。教学质量监控系统的设计和实现,能够使教师、学生摆脱传统的、繁琐的评测模式,实现简单、高效、及时的教学评测。     

一种基于SVM的产品质量鉴别方法

为解决现实生产中某些产品无法用客观分析方法进行准确品质鉴别的问题,弥补人工感观鉴定方法的不足,提出了基于SVM的产品质量鉴别方法,通过产品的化学成份完成品质分类鉴定。实验采用葡萄酒的数据做仿真计算,结果表明,该方法可以对葡萄酒的品质进行有效的鉴定,准确度较高。     

基于云模型的教学质量评价研究

教学评价是教学工作的一个重要的环节,对提高教学质量有着重要的作用。针对教学评价的模糊性和不确定性等特征,结合云模型的优点,运用云模型对评价指标进行定性与定量之间的转换,再利用熵值法确定评价指标的权重,并借鉴云理论,运用云模型对教学质量进行综合评价。该方法应用于教学评价中具有较强的客观性和可行性。     

基于离散化方法的支持向量机集成研究

基于数据离散化方法,提出一种新的支持向量机集成算法,该算法采用粗糙集和布尔推理离散化方法构造有差异的基分类器.并引入一致度指标控制离散化过程,可进一步提高集成学习的分类性能.实验结果表明,该算法不仅具有明显优于单一支持向量机的分类性能.而且能取得比传统集成学习算法Bagging和Adaboost更高的分类正确率.     

基于支持向量机的跌倒检测方法研究

跌倒是老年人常见的意外伤害事故,为了能够及时检测跌倒事件的发生,设计了一种基于三轴加速度传感器的跌倒检测装置,该装置佩戴在使用者的腰部或者腹部,用于实时检测老年人在正常活动和跌倒状态下的加速度信号,采用支持向量机(SVM)方法对加速度信号进行数据处理,判断人体是否跌倒。通过实验测试验证,该方法对跌倒行为识别具有较高的准确性和可靠性。     

基于支持向量机的人脸识别

由于支持向量机(SVM)有着适合处理小样本问题、高维数及泛化性能强等多方面的优势,并且基于核函数主元分析的方法对于非线性问题的特征提取来说较为合理,因此提出了一种基于核函数主元分析(KPCA)与支持向量机(SVM)的人脸识别方法。在使用KPCA方法对人脸图像进行特征提取后,用SVM对特征向量进行分类识别。利用剑桥ORL的人脸数据库进行的实验结果验证了本算法的有效性。     

基于粗糙集的高校教学质量评价研究

教学质量评价是高校提高教学质量的重要措施,科学合理的教学质量评价体系有利于教师改进教学工作,完善教学手段,提高教学质量。运用粗糙集理论对评价指标权重进行深入分析,从而分析本校目前采用的评价体系是否客观,为改进教学质量评价体系提供决策依据,并通过实验运用粗糙集相关方法对学生所作评价历史数据进行挖掘与分析,实验证明,该方法切实可行。     

基于SVM的柴油机故障诊断方法研究

介绍了基于支持向量机(SVM)的故障诊断方法的原理和算法。利用小波包分解提取信号的特征参数,将特征送入故障分类器中训练。实验结果表明,当数据样本较少时,相比神经网络而言,基于SVM的故障分类器仍能正确分类多种故障。这种诊断方法具有算法简单、故障分类能力强的优点。