基于Bootstrap的数据可视化展示技术

随着大数据技术的不断发展,数据可视化展示的运用越来越广泛.各种Web前端框架和技术融入到数据可视化技术中,使大量复杂的数据经过数据处理之后,通过数据可视化技术展示给用户,辅助用户进行决策分析.通过Web前端技术中应用比较广泛的Bootstrap框架、jQuery与ECharts相结合,研究数据可视化平台的构建与实现.     

智慧校园多维数据可视化展示技术研究

由于传统智慧校园多维数据可视化展示技术在实践中分辨率较低,为此提出智慧校园多维数据可视化展示技术研究.本文分析了数据可视化技术的应用与研究重点,设计智慧校园多维数据可视化展示技术,利用数据相似性设计智慧校园多维数据排列算法,对多维数据进行降维处理;使用计算机等终端联网设备,采用在智慧校园中构建信息可视化场景的方式,展示...     

面向云计算的计算机数据可视化技术研究

互联网时代下,强有力的数据运算能力和加密技术是必要条件与有力保障.深入研究了数据可视化技术,从数据可视化理论概述入手,着重探讨基于Web的数据可视化技术和数据可视化的关键技术,在此基础上,探讨了面向云计算的大数据可视化技术的实施,旨在为该技术的更好应用提供参考.     

一种基于平行坐标的度量模型及其应用

分析了数据挖掘中可视化技术应用的特点与方法,给出了数据挖掘中可视对象与参数的确定及算法分解的方法,提出了一种基于平行坐标技术的度量指标体系,证明了其中的相关性质与结论,并给出基于平行坐标技术的度量模型以及在实验数据上的应用例.结果表明这种方法对于数据挖掘中的数据可视化表示是有效的.基于度量指标的可视化技术在对可视对象的分析处理上可以借助适用的数学方法建模与评测,这有助于数据挖掘可视化的研究与应用.     

大数据技术在职业教育信息化中的应用研究

随着计算机技术与移动网络的兴起,大数据技术在职业教育中的应用越来越普遍,为职业教育提供了更多的选择。本文探讨了大数据技术在职业教育信息化中的应用特点和作用,分析了大数据技术对职业教育学生管理的优势,以及在职业教育信息化中存在的问题,研究了大数据技术在职业教育信息化中的具体应用,可以为职业院校的信息化建设提供一定的帮助。     

数据可视化Web应用技术举例

文章通过介绍多种当前主流的数据可视化Web应用技术的技术特点及使用方式,举例说明使用主流的Web可视化图形库进行数据可视化设计不仅能提高开发效率,也能给用户提供更好的体验.以此为数据可视化应用和研究提供参考.     

一种时序数据的可视化技术与工具

时序数据在许多研究领域中都广泛存在.信息可视化是对时序数据进行分析的有力工具,然而已有的时序数据可视化技术无法较好地分析时间跨度长的时序数据.提出一种称为FisheyeLines的可视化技术,能够快速显示大数据集的整体视图,同时方便查看细节信息;能够清楚地表达复杂信息间的相互关系,同时可以显示对象的属性.基于FisheyeLines可视化技术,还给出了一种称为FisheyeLinesVis的可视化工具,可以方便地构造时序数据可视化应用.对以上技术和工具所构造的应用实例的分析与评估充分验证了该方法的有效性和易用性.     

关于前端多维数据可视化技术的应用分析

信息时代背景下计算机技术的快速发展,人们的生活和信息技术关系越来越密切.在众多的数据中,理解数据、发现数据的规律是大数据时代人们必须要掌握的一种能力.数据可视化技术是一门新兴的技术,通过将数据转化为可视化图形,帮助人们更好地去认识数据、了解数据,最终发现数据其中存在的相关规律.多维数据可视化技术借助计算机图形学和图像处理技术,利用图表和动画将数据呈现出来帮助人们有效分析.当前人们获取信息时,80％的信息都是借助视觉所获取的.基于此特点围绕着前端多维数据的可视化技术应用展开相关研究.     

移动增强现实可视化综述

增强现实在过去几年中得到了长足的发展,尤其是移动智能设备的普及使其有了重大的突破.增强现实作为一种新的人机交互技术,可以更直观地展示现实场景中的物理对象和数据信息,越来越多的研究者开始探索如何将数据可视化与增强现实结合.文中将系统地介绍移动增强现实技术的发展现状和目前增强现实在数据可视化中应用所取得的成果.通过分析不同案例来讨论增强现实在数据可视化中应用的可行性;最后,总结了目前数据可视化和增强现实结合所面临的挑战以及未来的研究方向和机遇.     

数据可视化在物流系统中的应用研究

数据可视化技术是通过计算机图形和图像处理技术,把数据转换成图形或者图像,在屏幕上显示出来。以达到清晰有效地传达与沟通信息的作用。简述了数据可视化的概念,阐述了数据可视化在物流系统中可行的技术架构,分析了数据可视化技术在物流系统中的应用现状和前景。     

眼动数据可视化综述

随着眼动跟踪技术在实际应用中的普及,大量眼动数据需要通过合理的可视化方式进行处理与分析,在这种背景下,眼动数据可视化在基础理论、方法和应用研究等方面得到了快速发展.文中总结了眼动数据的预处理与参数化方法,并在此基础上介绍了眼动数据可视化的基本框架和4种主要可视化方法:扫描路径法、热区图法、感兴趣区法和三维空间法;进而介绍了眼动数据可视化在用户界面可用性评估等方面的应用实例.最后对眼动数据可视化未来的研究趋势进行了展望.     

数据可视化的研究与发展

针对数据可视化是可视化技术在大型数据库的应用中提出的新的数据分析和处理技术，该文介绍了数据可视化的概念和发展状况，然后针对大型数据集介绍了几种数据可视化技术以及它们的代表方法，并对数据可视化和科学计算可视化进行了分析和比较，最后探讨了数据可视化技术的研究发展方向。     

基于扫描线种子填充的像素可视化技术

随着数据库技术的成熟和数据库应用的普及,存储在计算机内的数据量日益庞大,人们已经不满足于仅仅对数据进行管理,而希望能对数据进行分析,从大量的数据中发现知识或信息.面向像素的可视化技术凭借其可以有效分析和处理大规模数据库的特点脱颖而出.通过对几种经典可视化技术进行时间效率和显示效果的综合对比,提出一种将高效的扫描线种子填充技术与面向像素的数据可视化技术相结合的新算法,实现海量数据到颜色像素的一一映射并直观显示在构造的像素映射模型中,大大提高了像素可视化技术的算法效率,为宏观分析海量数据变化规律提供了指导.     

可视化搜索用户界面

可视化搜索用户界面直观且交互能力强,已在众多搜索引擎中被大量采用.文中对可视化用户界面在搜索系统中的应用进行了总结,分别就查询表达式如何可视化以及搜索结果的可视化组织进行了深入探讨;详细介绍了基于分类和基于特征的查询表达式可视化,以及可视化结果组织方法.最后对可视化搜索用户界面领域进行了展望,认为自然化的交互方式、非文本数据、数据规模以及社会化将对该领域产生巨大影响,相关技术值得进一步探索.     

数据可视化技术实现流程探讨

数据可视化技术广泛应用于各个领域,备受人们关注。阐述了数据可视化的概念,结合对数据可视化应用的实例,详细论述数据可视化技术展现数据的工作流程。     

数据可视化技术在电视新闻中的应用及发展研究

数据可视化技术已经被广泛应用于电视新闻领域,但是对这一问题的研究并不多见.本文首先对数据可视化技术内涵的解释及其对于电视新闻的意义进行了分析;接着探讨了数据可视化将"大数据"变成图形的过程、符号以及模型应用;最后分析了其发展方向,以期为电视新闻可视化发展提供借鉴.     

基于大数据的学习分析技术应用于职业教育的初探

随着移动互联网的快速发展,教育领域通过各种网络终端可以获得了大量学生成长过程的结构化的、非结构化的海量数据.翻转课堂、慕课、微课、BOPPPS教学设计等正在影响职业教育的教育模式、教育决策、教育评价、教育资源等.那么在这个数据大爆炸的时代,教育领域的大数据体现在什么地方?本文通过对基于大数据的学习分析技术分析的基础上,结合现代职业教育的机遇与挑战,为现代职业教育教学提供有效的决策支持服务,促进职业教育教学的创新之路.     

OpenGL在工程地质体三维可视化中的应用

三维可视化技术是将大量数据以图形或图像的方式表示出来,使抽象的数据内容变得形象、直观,并将事物的联系以简约方式展现,从而来加强人们对事物的把握和理解.OpenGL作为一个高性能的图形处理系统,在可视化的研究和开发中得到广泛的应用.本文以基桩三维可视化系统为例,着重介绍了OpenGL在层状地质体可视化开发过程中的应用,实现了包括双窗口,多种显示方式,剖切和属性查询等功能.     

移动轨迹数据的可视化

GPS,RFID和无线通信设备的爆炸状发展,让人们有可能搜集到大量的车辆、人群等的移动轨迹数据(简称轨迹数据),这些数据在交通管理、流动性分析、路线推荐等很多领域有着重要的应用.轨迹数据同时包含空间和时间属性,数据量大且维度高,分析起来难度很大.可视化技术可以直观地呈现多维时空轨迹数据,并提供丰富的互动,以揭示数据中包含的时空规律.文中总结了轨迹数据的可视化技术的研究现状,介绍了多个应用案例.     

ECharts在数据可视化中的应用

目前人们在各个领域面对海量数据,需要借助数据可视化技术把海量数据转换为动态图像或图形,并利用交互手段帮助人们进行理解数据,以便完成进一步的数据分析。在教师专业发展领域中鲜有聚焦数据可视化的研究。本文按照可视化的基本流程,探索了基于ECharts平台的可视化开发方法,以教师专业发展数据的可视化系统为例,重点叙述了ECharts图表在客户端的构建方法、交互组件在可视化中的应用,展示了通过Ajax技术实现动态数据绘制的过程。