Python在数据可视化中的应用

数据可视化是许多科研领域的关键环节。当前有很多可视化工具,如Origin、Sigmaplot、Matlib等。这些工具有很多是商业化的软件,并不具备数据统计分析能力。本文介绍一种基于Python的新兴的、免费的可视化方法。Python更接近人类的自然语言,易学,并且具有强大的数据爬取、预处理、统计分析、挖掘和可视化功能,在网络爬虫、大数据、云计算、人工智能等众多领域都有广泛应用。本文首先介绍了Python语言的特点,然后介绍常用可视化库,并通过示例来展示用Python做可视化的优势。     

数据可视化软件Data Visualizer

Data Visualizer的特点 为了满足数据不断增长的需要,Wavefornt推出了数据可视化软件Data Visualizer——一种交互式、多维数据分析软件。它是一个基础广泛的工具,使各种不同学科的技术数据实现可视化。 运用Data Visualizer,可以在数据读入后的数分钟内就会对数据有新的发现,它是个直观化的工具,是为科学家和学者们专门设计的,即使对图形编程没有任何经验的人,也可以很有效地运用这些工具。 通过对三维的运动、形状、颜色和透明度等特性的运用,可以用一种全新的方法研究数据。Data Visualiz-     

数据可视化技术实现流程探讨

数据可视化技术广泛应用于各个领域,备受人们关注。阐述了数据可视化的概念,结合对数据可视化应用的实例,详细论述数据可视化技术展现数据的工作流程。     

数据可视化在数据挖掘中的应用

数据挖掘是从大量历史数据中抽取潜在的、有价值的知识或规则的过程。数据可视化对于快速分析数据，表示高维数据方面非常直观、有效。本文首先讨论了几种可视化技术，随后就数据可视化在数据挖掘的模型、过程中的应用进行探讨。     

Python技术在数据可视化中的应用研究

在数据科学飞速发展的今天,传统数据分析已经不能满足大数据时代的需求。为了能够对数据进行更有效的分析,利用拥有强大绘图功能的Python语言处理数据可视化是十分必要的。本文利用Python包含的基本库进行实例数据可视化,对数据以柱状图、折线图、词云等形式插入呈现。同时对Python在数据可视化中的优势进行分析,展示利用Python进行数据可视化的优势。研究结果表明,利用Python将数据用图表及其他更直观的方式等能够帮助人们快速处理和理解数据。     

ECharts在数据可视化中的应用

目前人们在各个领域面对海量数据,需要借助数据可视化技术把海量数据转换为动态图像或图形,并利用交互手段帮助人们进行理解数据,以便完成进一步的数据分析。在教师专业发展领域中鲜有聚焦数据可视化的研究。本文按照可视化的基本流程,探索了基于ECharts平台的可视化开发方法,以教师专业发展数据的可视化系统为例,重点叙述了ECharts图表在客户端的构建方法、交互组件在可视化中的应用,展示了通过Ajax技术实现动态数据绘制的过程。     

三维工程数据的一种可视化实现方法

采用体数据逐片处理，以等值线、等值面的构造方法，结合边界追踪、样条插值、消隐判别、区域填充等一系列技术，面向广义的工程数据，提出了一套较完整的算法，研制了应用软件，实现了三维工程数据场的显示和调控。     

交互设计中数据可视化的研究与应用

大数据时代的到来意味着一切事物可被量化,原始数据库最终要通过图表、网络、图像等方式形成可视化的最终效果。本文通过阐述交互设计和数据可视化的关系,展现数据可视化增加交互的界面和维度,进行维度梯度的延展。以此同时,现如今不同的数据可视化也丰富了设计学科的内容,贴合设计的前瞻性和时代性。     

科学计算可视化在数据统计中的应用

介绍了科学计算可视化的发展、应用及前景,利用数据库技术、编程语言。设计出服务器访问量可视化统计图,并实现交互功能,对可视化在网络上的应用做出了一些探讨。     

数据可视化Web应用技术举例

文章通过介绍多种当前主流的数据可视化Web应用技术的技术特点及使用方式,举例说明使用主流的Web可视化图形库进行数据可视化设计不仅能提高开发效率,也能给用户提供更好的体验.以此为数据可视化应用和研究提供参考.     

数据可视化技术在电视新闻中的应用及发展研究

数据可视化技术已经被广泛应用于电视新闻领域,但是对这一问题的研究并不多见.本文首先对数据可视化技术内涵的解释及其对于电视新闻的意义进行了分析;接着探讨了数据可视化将"大数据"变成图形的过程、符号以及模型应用;最后分析了其发展方向,以期为电视新闻可视化发展提供借鉴.     

数据可视化在物流系统中的应用研究

数据可视化技术是通过计算机图形和图像处理技术,把数据转换成图形或者图像,在屏幕上显示出来。以达到清晰有效地传达与沟通信息的作用。简述了数据可视化的概念,阐述了数据可视化在物流系统中可行的技术架构,分析了数据可视化技术在物流系统中的应用现状和前景。     

数据可视化技术在客流展示中的应用研究

介绍了数据可视化技术的基本含义以及常用的实现方法,并通过一个基于B/S模式的商场客流展示系统的介绍和说明,对展示的图表进行合理的归类总结,从而达到更为系统的进行图表展示的目的。     

数据可视化技术及其在过程冶金中的CFD应用

数据可视化是计算机学科的一个重要研究方向,文章简要介绍了数据可视化的概念、研究现状,结合数据可视化技术在过程冶金中的CFD(Computational Fluid Dynamic)应用,详细介绍了计算数据(速度场、温度场、浓度场等)的可视化方法、程序实现及其特点。     

数据可视化在炼化生产企业中的应用研究

在某大型炼化生产企业中,数据可以看作是一种新的石油,从原料进厂、调度排产、生产运行、储运销售各个环节、各个专业都会产生大量的数据信息,我们被这些数据资源包围,对数据的重视程度与日俱增,对数据进行一站式整合、挖掘、分析、可视化的需求日益迫切。这里数据可视化不仅仅是统计图表的堆砌,还是借助于图形的方式展示事物原理、规律、逻辑的一种方法。目前数据可视化主要通过编程和非编程两类工具实现,本文着重讲述利用数据分析软件实现数据可视化,并在炼化生产企业中应用,通过ODS技术集成多个业务系统的数据,对炼化生产过程进行管控分析,提升企业生产决策水平。     

Echarts在数据可视化课程中的应用

数据可视化作为一种数据展示和分析的工具已广泛应用各个领域。文章根据数据可视化课程的特点,有机结合了Echarts的基本功能、参数配置以及实现手段等内容,并把这些内容通过分阶段有效地运用到课堂教学的各个环节中。在课堂教学中展示了数据可视化的实现过程。文章表明了,通过一系列的训练,学生掌握了运用数据可视化工具的方法,同时学生的综合应用能力也得到了很大的提升。     

基于VaR技术的多维数据交互可视化研究

传统多维数据可视化技术比如平行坐标法等在表达多维数据时,对各个不同数据维之间的数据表达式会产生一定的混乱,同时对各维的相关性与交互表达比较困难。研究并设计了基于VaR技术的多维数据交互可视化小工具,其充分利用VaR技术所实现的丰富导航与选择、突出等工具来形象突出显示与表达多维数据中某一特定维的数据,同时应用MDS算法,在二维屏幕上各点的相对位置关系来表示多维数据中各维的相关性。     

基于VaR技术的多维数据交互可视化研究

传统多维数据可视化技术比如平行坐标法等在表达多维数据时,对各个不同数据维之间的数据表达式会产生一定的混乱,同时对各维的相关性与交互表达比较困难。研究并设计了基于VaR技术的多维数据交互可视化小工具,其充分利用VaR技术所实现的丰富导航与选择、突出等工具来形象突出显示与表达多维数据中某一特定维的数据,同时应用MDS算法,在二维屏幕上各点的相对位置关系来表示多维数据中各维的相关性。     

数据可视化技术及现状

科学计算可视化技术已逐渐成为计算科学中不可缺少的组成部分,本文主要介绍科学与工程计算中的数据可视化技术及其在国内外的发展现状。