BP神经网络在测井标准化中的应用

神经网络是一门新兴的信息处理技术，它可用来解释测井精细解释和油藏描述中模式识别和预测估值等问题。本文从神经网络的结构、功能和特点及学习规则出发，探讨了应用神经网络进行测井资料标准化的可行性，并以Ｓ地区沙三段三孔隙度例采用ＢＰ神经网络抚育地其进行了标准化分析校正，处理效果令人满意，该法为测井资料标准化找到了一条 途径值得借鉴使用。     

神经网络测井解释系统

人工神经网络技术是一先进的计算机分析技术，它模拟人脑的神经元结构，以实现人脑对事物的分析功能。一个新的应用该技术的测井资料解释系统－神经网络测井解释系统，包括既相对独立又相互联系的三个子系统：样本数据整理、神经网络测井解释模型建立和测井资料处理。应用该系统可以建造高精度的各种地质参数的神经网络、测井解释模型和地层特性识别模型，用这些解释模型对测井资料进行处理，可以得到高精度的地质参数剖面，并对地层     

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与传统的测井资料综合解释与数字处理方法相比较，ＢＰ人工神经网络方法具有极大的优越性和适用性，它勿需传统测井资料综合解释与数字处理方法所需的各种建立在实验之上的非精确的测井解释公式，ＢＰ人工神经网络方法在训练样品时只需知识道测井原始数据和求解的实际数据，而在进行求解预测时则只需知道测井原始数据即可，这为复杂地层以及其它一些特殊民政部下的测井解释和数字处理提供了一条切实可行的新途径。     

神经网络技术在高含水期剩余油评价中的应用

以高含水期油田的开发测井、密闭取心井和观察井的动态测井资料及岩心分析数据为标准,结合地质、录井、采油动态、对比静态资料,利用改进后的ＢＰ神经网络技术建立高含水期剩余油评价标准,通过对辽河渍田锦１６块油漏测井资料的精细评价,计算出相应的储层参数,达到剩余油评价的。     

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近年来 ,测井分析家作了大量的探索和研究 ,试图利用丰富的地球物理测井信息进行煤层气储层评价 ,但效果却不尽如人意。究其原因 :主要是难以建立合理的测井解析方程。因为煤储层的成岩作用、孔隙结构 ,特别是煤层甲烷的储集、产出机理与常规天然气区别甚大。笔者通过对山西柳林地区煤层气实验室分析结果与测井电性特征的综合研究 ,利用神经网络技术对煤层气测井资料进行了解释处理 ,取得了一些认识。神经网络模型选择基于ＢＰ算法的三层前向型网络结构建模 ,包括岩性分析、工业分析、含气量分析三个模型。1 岩性分析模型根据钻井地质录井…     

应用人工神经网络识别水淹层

油层水淹后，水淹层的内部物性明显区别于油层的原始状态，由于水淹状况复杂多变，使用一般测井解释方法识别水淹层具有很大困难。本文研究了人工神经网络ＢＰ算法处理测井资料来识别水淹层的基本原理和具体实现，给出了ＢＰ算法的改进方法及在两个油田的实际应用效果。     

应用神经网络计算储层参数

以岩心分析资料及多种测井信息为依据，首先利用样本信息的神经元模型（ＣＵＳＩ）解决了储层参数的计算问题，并利用改进后的自适应神经元模型（ＡＣＵＳＩ）提高了分析精度。最后利用前馈神经网络的误差反向传播模型（ＢＰ）网络的外延和信息表达能力解决了非储层的定量识别。应用上述方法对辽河油田四口井进行了逐步参数分析，分析结果与实际情况吻合很好。     

神经网络在评价塔北低阻油气储层参数中的应用

本文阐述了塔里木盆地北部地区（简称塔北）低阻油气储层的成因及评价北低阻油气储层 方法一神经网络法。该方法利用神经网络原理中前馈网络中的逆传播（ＢＰ）学习算法求取孔隙度、渗透率和饱和度等储怪参数。在选择解释模型时，考虑了各参数的不同选取了不同的网络结构。通过实际资料的处理结果与化验资料、测试结果相比较，认为神经网络法在塔北低阻油气储层测井解释中提高了储层参数的评价精度，具有良好的地质效果。     

用新方法研究俄罗斯的老测井资料

从20世纪90年代早期开始，西方公司和一些为俄罗斯合资企业工作的专家一直对使用俄罗斯测井数据进行地层评价感到很为难。俄罗斯具代表性的测井系列在电法测量方面种类齐全，而在西方专家们习惯用的放射性测井和声波测井方面缺乏。而且，测井曲线的绘图格式是方便俄罗斯测井解释人员用的，而不适合于地质专家。克格勒姆(Kogalym)是西西伯利亚盆地克格勒姆产油区的一个油田。从1995年开始该油田成为合资企业的一部分，自此西方在生产经营和可持续发展钻探方面产生了强烈的影响。该油田在开发历史中积累了优秀的资料，可以将现代西方测井资料与俄罗斯的新老测井系列进行比较。岩心资料比较丰富并且许多井同时用西方和俄方仪器测过。在克格勒姆油田同时有俄方和西方测井资料的一部分地区，已开展了两项研究。这两项研究所做的评价必须一致。人们发现。用现有的软件对具有两种测井资料的井进行处理，可以把俄式的数据转换为西方的格式。因此，这些资料可用西方技术标准进行评估。问题的关键是能够把俄式的单或双探测器套管井中子测井曲线转换为西式的补偿中子测井曲线。神经网络可以把中子测井曲线和自然电位转换为补偿密度测井曲线。从BKz(俄式侧向测井)或感应测井可以获得R值。有了这套数据体系，就可以用标准的西方技术来获得储层参数。对地震分析来说，利用定量方法或神经网络可以将中子测井曲线转换成补偿纵波曲线，通过神经网络方法，采用纵波和合成密度曲线可以复制出横波曲线。从这些合成曲线或直接通过神经网络可以计算出泊松比和声阻抗，在此项目中，可以发现由神经网络计算出的泊松比和波阻抗，可以避免复合误差，有利于合成曲线的计算。这些研究得出的结论是，用现有的西式数据进行对比和标准化，再用神经网络软件，基本的俄式测井数据系列可转化为完整的西式测井数据系列，从而可用标准的西方技术进行评价。     

利用BP神经网络建立地层压力模型

神经网络是一门新兴的信息处理技术，它已被用来解决测井解释和油藏描述中的模式识别和参数估算等问题。在本研究中我们利用油田现场试采测压资料和测井数据，应用改进的BP神经网络模型建立陕甘宁盆地中部地区地层压力及岩石破裂压力预测模型。     

多井条件下进行测井神经网络储层参数计算

神经网络在测井计算储层参数中被广泛应用并获得良好的应用效果,但在具有多口井岩心资料控制条件下,建立统一的数学模型就显得很重要,这对于提高不同钻井之间计算结果的可对比性和井间储层参数预测的精度具有重要的意义。该研究在对测井资料进行编辑、标准化、归一化及深度漂移校正的基础上,建立了分层段多井统一的测井储层参数计算BP神经网络模型。经实际资料验证,模型的预测效果良好。      

函数型连接神经网络的算法改进及其应用

函数型连接神经网络具有结构简单，训练速度快的优点，它避免了隐含层及其节点个数选择的困难。为此，本文提出了一种改进的权值修正公式，无须将输入模式归一化，而且适用于任何输入模式。该算法成功地将函数型连接神经网络应用于石油测井资料的研究，获得了较好的结果。     

测井曲线标准化方法及其对测井解释结果的影响

由于不同时期、不同系列仪器刻度等不一致,测井数据间必然存在以刻度因素为主的误差。因此,测井资料数据标准化越来越成为测井解释中一项重要的基础工作。基于同一工区,相似或相同的沉积环境、相同的层位,不同井的曲线特征应具有相似性,因此通过与邻井曲线进行对比,对一些曲线特征有较大差异的井进行标准化是比较重要的。从而为开展下一步解释处理工作做好铺垫。本文主要介绍自然伽马曲线标准化方法及其对测井解释结果的影响。     

约束地震反演中的测井数据标准化及储层精细标定

约束地震反演结果准确与否很大程度上取决于基础工作。测井数据标准化和储层精细标定是约束地震反演基础工作的核心。本文通过实例说明测井数据对反演结果的影响,介绍参与约束地震反演的测井数据标准化编辑处理和储层精细标定的方法。     

综合录井资料归一化连续校正处理方法

综合录井处理的深度数据,通常是整米点数据,即一米取一个数据点,不利于资料解释评价的精细化和定量化。为了充分挖掘综合录井资料应用潜力,通过开展综合录井参数标准化处理方法研究,建立了录井资料的时-深转换处理方法、钻时参数的重新处理方法及气测资料的影响因素校正处理方法,形成深度记录步长为0.1 m的全井连续的原始录井参数、校正气体参数及评价参数数据。该方法提高了油气显示分辨率,使处理后的气体评价参数在其纵向及横向上具有较好的可比性,应用效果较好。     

基于BP神经网络进行裂缝识别研究

裂缝系统是个复杂的地质体，其储层物性（主要是渗透性）的改善作用是非线形的，各种评价参数与裂缝发育程度之间的关系也是非线形的，导致对裂缝进行定量评价十分困难，单纯依靠常规测井资料进行裂缝识别，存在主观不确定性及多解性；成像测井虽然直观准确，但成本较高。本文基于人工神经网络理论，开展了常规测井资料识别评价裂缝的研究。结果表明，基于BP神经网络的裂缝性储集层常规测井识别，与成像测井对比具有较好的应用效果。     

录井学科建设与技术发展问题探讨

刚刚起步的录井学科建设和当前快速发展的录井技术均或多或少地暴露出一些值得探讨的问题。针对录井学科建设,从技术名称的规范性、技术分类的目的性、基础研究的针对性3方面进行了探讨;针对录井技术发展,在分析数据采集、处理、应用和录井信息软件4方面现状的基础上,明确了存在的问题,提出了下步发展方向,指出国内录井技术的发展并不是"已基本达到顶峰",而是有广阔的发展空间,旨在强调只有客观认识国内录井技术现状,才能在与国外石油工业管理体制以及油气地质条件存在差异的大背景下创新发展具有中国特色的录井技术。     

测井曲线的分数布朗插值

以随机分形理论为基础,详细论述了测井曲线的分数布朗插值方法,通过理论推导给出了测井曲线分数布朗插值的递推公式.在岩心归位中,用该方法对测井曲线作插值处理,使测井曲线的纵向分辨率与采样岩心尺寸一致,然后进行相关分析.结果表明分数布朗插值对于提高测井曲线纵向分辨率具有明显效果.在油田勘探开发中,该方法对于油藏精细描述和增强测井资料识别薄储层的能力具有重要意义.     

录井信息服务系统的开发与应用

该文介绍了辽河录井公司将通信技术与传统石油工业相结合的录井信息服务系统的研制及推广应用情况。该系统采用了GPRS、CSD及VSAT卫星通信等传输方式，实现了现场各种通信条件下录井数据到基地的传输技术。同时开发完成了现场录井资料处理系统、基地资料处理系统及网上录井信息服务系统等一系列配套软件，建立了集“现场参数采集、远程数据传输、基地资料处理、网上信息服务”于一体的独具特色的辽河录井信息服务体系。该系统子2003年开始推广应用，到目前已全面在各类施工井上使用，网上信息服务系统也普遍应用于相关单位和部门，由此大幅度提升了生产管理水平和信息传递、共享能力，录井资料的应用范围和附加值获得扩展与提升。录井信息服务系统的推广应用，也为录井服务企业拓宽创收渠道创造了条件。     

石油电磁测井技术发展中的一些关键问题

感应测井在电缆测井中较常用,其探测深度较大且能适用于油基泥浆,因而在石油测井中具有不可替代的地位。电磁波测井在随钻测井中更有效,利用随钻方位电磁波测井技术能够识别岩性界面、分辨仪器旋转方位,已经成为随钻地质导向的关键技术和主要研发方向之一。文中回顾了感应测井和电磁波测井仪器的发展过程,指出了各发展阶段的仪器特点、设计差异和硬件设计制造难点;概括了石油电磁测井响应影响因素,分析了不同环境因素对感应测井和电磁波测井影响的异同,认为相对倾角、井眼环境校正是影响共面或交叉分量应用的主要因素;分析了常用正、反演技术的优势和不足,认为现阶段缺乏适用于复杂地层的快速、可靠的正、反演技术,限制了电磁测井在实时解释和地质导向中的应用;总结了电磁测井数据解释存在的困难和技术升级难点;最后,展望了石油电磁测井技术的发展远景。