机载雷达时-空二维部分联合自适应处理

本文在进一步分析机载侧面阵雷达二维联合处理与级联处理之差异的基础上,提出了一种对阵元误差具有较高容差能力的二维滤波新方法,先用降维变换将时空二维场数据变换到低维空间,再进行联合域波束空间部分自适应处理。     

自适应机载雷达空-时处理性能的改善

在机载预警雷达中，对低速目标的检测是很重要的，却又是非常困难的．本文提出了一种时域预处理的时-空二维自适应处理新方法，与先前提出的TSA滤波法[1]相比，新方法稍增加一些运算量，但在低速日年检测性能上有较大的改善。     

机载雷达时—空二维部分联合自适应处理

本文在进一步分析机载侧面阵雷达二维联合处理与级联处理之差异的基础上，提出了一种对阵元误差具有较高容差能力的二维滤波新方法，先用降维变换将时空二维场数据变换到低维空间，再进行联合域波束空间部分自适处理。     

相控阵机载雷达杂波抑制的时—空二维自适应滤波

本文提出了一种机载预警侧面相控阵雷达抑制地杂波的时-空二维自适应方法,该方法先对各列子阵的数据作多通道的多卜勒滤波,然后分别对相同多卜勒滤波器输出的数据作Capon自适应处理。理论分析和计算机模拟结果表明,本文方法的杂波抑制性能在天线阵元存在一定的随机幅度和相位误差情况下损失不大,对阵元失效也不敏感。     

空时自适应抗干扰算法分析与仿真

针对卫星信号易受干扰的问题，阐述了空时二维滤波算法在自适应波束形成系统中的应用，并对几种常用的自适应处理算法进行了简单介绍，最后，给出一组宽带信号的数据，运用以上几种算法在仿真系统中分析比较它们抗干扰性能。     

机载预警雷达抑制地杂波的旋转陷谱法

本文提出了一种对时空二维信号进行非自适应准最佳处理的新方法，即旋转陷谱法，通过分布在时空二维频谱平面上的杂波谱进行坐标轴旋转而使之成为一垂直线带，随即加以一次性滤除，与以往各方法相比，其目标检测性能与日俱增，易于实时实现。     

基于两级检测的全距离维自适应空域滤波方法

目标信号混入训练数据时,自适应空域滤波的权值在距离维实时更新会造成信号自相消的现象。针对这一问题,提出一种基于两级检测处理的全距离维更新计算权值的方法。第一级处理进行样本选择,将强目标信号检测出来,并剔除出训练数据;第二级处理进行自适应波束形成和目标检测。仿真结果说明提出的方法能够在整个距离维更新自适应权值,适合于警戒雷达对抗旁瓣干扰。     

基于混沌神经网络的二维局部均值估计自适应滤波

为了提高自适应滤波的精度和收敛速度,提出了一种基于混沌神经网络的二维均值估计(LME)自适应滤波算法,在传统的二维LME自适应滤波方案中引入了混沌神经网络控制机制,用混沌神经网络自适应滤波器代替LME中的LMS自适应滤波算法,应用混沌神经网络估计局部期望输出进行滤波.仿真结果表明,该局部均值估计滤波器当输入信号为均值不为0且变化较大时,输出信号仍能较好地实现对输入信号的跟踪,获得了原始信号的主要特性,从均方误差曲面来看,算法具有较快的收敛速度和较高的滤波精度.     

基于ANMF和非线性映射距离扩展目标检测

针对距离扩展目标的检测问题,提出一种自适应归一化匹配滤波（ANMF）、非线性映射和高阶互相关积累（HOCC）相结合的目标检测方法。首先将距离像按慢时间进行脉冲维划分,得到若干脉冲子区间,再对每个脉冲子区间进行自适应归一化匹配滤波,然后利用非线性函数对滤波的输出进行非线性映射处理,最后将非线性映射的输出进行高阶互相关积累,从而获得检测统计量。仿真实验结果表明,在检测概率为80％时,所述方法比传统 ANMF 方法所需的信杂比低1 dB 左右,性能较为优越。     

基于提升小波的光纤陀螺分形噪声滤除方法

光纤陀螺(FOG)随机噪声中包含了白噪声和具有长程相关性、自相似性及1/fr类型谱密度特点的一种非平稳随机噪声--1/fr类分形噪声.采用传统的方法很难去除该类噪声.由于小波分析的多分辨分析特性,使之成为研究分形噪声的有力工具.提出一种新的基于提升小波的自适应阈值选取滤波方法对光纤陀螺的输出信号进行阈值滤波,进而提高光纤陀螺的精度,算法包括提升小波分解、滤波参数估计及自适应软阈值滤波.对多组实测数据进行仿真实验,将传统小波固定阈值滤波方法与新方法进行比较,实验结果验证了新方法的有效性.     

基于扩展路径识别算法的水声OFDM系统低复杂度迭代稀疏信道估计

移动OFDM水声通信系统中,基于压缩感知的稀疏信道估计方法计算量较大,不适用于实时通信。针对这一问题,该文基于一致多普勒信道模型提出一种扩展路径识别(GPI)算法。该方法首先使用信道多普勒扩展矩阵构造等效发射序列,将多普勒信道转化为等效线性时不变信道。然后使用GPI算法估计信道多普勒及各路径的时延及幅度参数,实现低复杂度稀疏信道估计。此外,该文将GPI算法扩展到Turbo接收机中,通过利用信道译码器反馈的数据符号先验信息迭代提高信道估计精度。仿真结果表明,所提方法的性能优于传统的路径识别算法,且与OMP算法接近,而其计算量远低于后者。     

一种可用于卫星导航抗干扰天线的降耦方法

针对基于功率倒置算法的空时自适应抗干扰技术中天线阵元间互耦误差严重恶化算法性能这一问题,分析比较了目前常见的应对解决方案,并提出一种新的可用于抗干扰卫星导航终端的天线阵列降耦方法。该方法通过在卫星导航抗干扰天线阵列中加载电磁谐振吸波器,降低天线阵元间互耦。实验数据表明,利用该方法可以使阵元间互耦降低10 dB,使抗干扰接收机最大抑制干信比提升5 dB。     

Power Considerations on IMPATT-Diode Arrays with Incomplete Thermal Isolation

Power output characteristics are discussed for an IMPATT-diode array in which the thermal isolation between the diodes is not complete. The degree of thermal isolation is treated by modifying the thermal resistance. The power output characteristics, calculated by the theory, agree with the characteristics obtained from experiments for a two-diode array. In this experiment, the diode arrangement is unsymmetrical with respect to the quartz standoff, in constrast to the symmetrical arrangement ordinarily used in X band. The 380-mW (70-GHz) power output obtained from an array composed of two Si DDR diodes is 1.7 times that of single diode operation.     

基于LCMV的两种干扰抑制算法对比分析

为了对比分析线性约束最小方差(LCMV)准则下的功率倒置(PI)算法和最小方差无失真响应(MVDR)算法的综合抗干扰性能,建立天线阵列接收信号模型。理论分析了LCMV准则以及PI和MVDR算法原理和特点。从对扩频信号捕获和信号载波相位的影响2个方面对比分析了2种抗干扰算法的性能,并利用Matlab对分析结果进行验证及进一步分析,得出MVDR算法抗干扰性能优于PI算法,对卫星导航领域的抗干扰的工程实践有一定的指导和借鉴意义。     

基于模糊控制的光伏并网逆变器MPPT控制研究

最大功率点跟踪控制的目的是为了将光伏阵列发出的最大能量实时地提供给负载,使光伏发电系统的能量利用率达到最大。在光伏阵列产生电能的应用中,有许多不确定因素,如太阳光照强度、光伏阵列温度的变化、负载的变化、光伏阵列输出特性的非线性,则建立模型分析光伏阵列输出最大功率要考虑很多的因素。从模糊控制技术的分析中知道,模糊控制不需要对被控对象建立精确的数学模型,是一种相对简单的智能控制方法,对处理非线性问题有很好的效果。因此,用模糊控制法来实现MPPT可以得到比较好的效果。本文基于此研究了光伏阵列的非线性功率输出特性,建立了基于Matlab simulink/Power system的光伏阵列仿真模型,对基于模糊控制采用扰动观察法进行光伏发电最大功率点跟踪进行了仿真验证。     

模糊对天基稀疏孔径GMTI雷达的影响

天基稀疏孔径实现地面运动目标指示（GMTI）具有很大吸引力，然而天基稀疏阵通常存在距离、多普勒和角度模糊。文中研究模糊对空时自适应处理和GMTI性能的影响，理论分析与仿真结果表明：距离模糊会影响最小可识别速度，引起输出SINR损失；多普勒模糊和角度模糊不但产生测速旨区和输出SINR损失，还导致虚似目标和同一目标被重复检测，增加虚警概率。     

基于多普勒信号的盲自适应波束形成技术

本文相控阵多普勒雷达盲自适应波束形的问题,利用信号的多普勒信息,提出了一种新的盲自适应波束形成方法。     

New input/output designs for high speed static CMOS RAM

New input and output schematics and optimum design for cell and array are proposed, and applied to a 256/spl times/4 bit CMOS static RAM. Simplified decoder circuit with effective decoder control circuit has a high speed and a wide timing margin. Simple sense amplifier and compact output circuit bring higher speed and reduction in pattern area. Using p-channel transfer gate for memory cell and array, the switching speed and operational stability are much improved. The device is fabricated by 5 /spl mu/m layout rule Si-gate CMOS technology. An 80 ns access time and 100 ns minimum cycle time are acquired at 5 V supply. Power dissipation is less than 7.5 mW at 1 MHz operation.     

Power budgeting of a multiple-input buck-boost converter

The use of a multiple-input buck-boost converter for budgeting power between different energy sources is discussed. It is shown mathematically that the idealized converter can accommodate arbitrary power commands for each input source while maintaining a prescribed output voltage. Power budgeting is demonstrated experimentally for a real converter under various circumstances, including a two-input (solar and line-powered) system. A closed-loop control example involving simultaneous tracking of output voltage and set-point tracking of the solar array shows that an autonomous system is realizable.