基于模糊模型参考学习控制的焦炉温度控制

焦炉是一个大惯性、纯滞后、非线性、时变和参数分布的系统,很难对其建立精确的数学模型.现有的线性系统控制方法对焦炉的温度控制存在精度不高、不能适应工况变化等问题.而模糊控制又因规则和隶属度函数的粗糙性导致系统在稳态时出现振颤,模型参考自适应控制需要对被控对象进行阶次辨识,而且算法复杂.针对上述问题,提出一种新的控制策略,使用模糊模型参考学习控制算法来对焦炉的温度进行控制,该方法结合模糊控制和自适应控制的优点,通过在线学习算法适应工况变化,提高了控制精度.对焦炉简化模型进行的仿真实验结果表明,系统具有良好的动态和稳态性能,有效减少了炉温波动,具有一定的推广应用价值.     

焦炉集气管压力自动控制系统的实现

根据焦炉生产工艺要求,利用生产经验产生模糊控制规则,采用西门子可编程控制器实现焦炉集气管压力的自动控制。     

模糊自适应PID控制在焦炉加热中的应用

结合模糊控制与常规PID控制,针对焦炉的大惯性、滞后、时变、非线性等特性,提出了模糊自适应PID控制,并应用到焦炉加热。借助焦炉数学模型进行了仿真分析,结果表明,与常规PID相比,模糊自适应PID能够减小超调量,缩短响应时间与调整时间,抗干扰能力更好。     

焦炉集气管压力系统的多级智能控制

针对焦炉集气管压力系统具有工况复杂、多变量耦合等特点,提出了一种专家规则与模糊控制相结合的多级智能控制策略。回路控制级采用可变调节因子模糊控制算法;解耦级引入了组内和组间解耦规则;总管控制级采用总管吸力监督控制。实际应用表明,该智能控制系统保证了压力系统调节的协调性、稳定性和快速性,提高了焦炉集气管压力系统对工况变动和干扰的适应性。     

模糊控制在热网远程控制系统中的应用

介绍热网远程控制系统的工作过程,将模糊控制应用于该系统,设计了一个热网模糊控制器。仿真结果表明:基于模糊控制的热网远程控制系统响应速度快,超调量小,系统稳定控制时间短,控制精度高,控制效果稳定性好。     

焦炉加热系统计算机自动控制的应用

通过调节焦炉蓄热室顶部温度,对1、2、3号焦炉的加热系统进行了计算机自动控制。系统采用二前馈二反馈一监控的优化调控,同模糊控制与专家系统相结合的控制方案,建立数学模型,实现了焦炉生产参数的自动检测与显示,及焦炉煤气流量与分烟道吸力的控制。     

模糊控制算法在玻璃配料系统中的应用

称量精度决定于提前量的控制精度,对提前量的控制以往采用双速法,存在称量精度和称量时间的矛盾,不能满足生产要求,本文引入模糊控制算法,对称量速度和时间加以控制,既提高了称量精度,又满足了称量时间.     

焦炉燃烧室-炭化室热过程数值模拟及解耦算法

考虑焦炉燃烧室-炭化室的复杂结构和多过程耦合的传输现象,建立了焦炉燃烧室-炭化室的数理模型,针对直接耦合数值模拟计算量大、难以收敛的问题,提出并采用两种解耦算法对焦炉燃烧室-炭化室的燃烧、流动和传热过程进行了数值模拟,并将计算结果与现场实测值进行了比较。计算结果表明,与直接耦合数值模拟相比,两种解耦数值算法具有简单易行、计算量小、能得到收敛和较精确的解等优点,算法二与算法一相比计算量有所增大,但由于其更接近实际工况,具有更好的通用性。本文提出的两种解耦数值算法,对焦炉燃烧室-炭化室等复杂结构、多过程耦合的数值模拟具有一定的理论指导意义,并期望为其他类似复杂传输过程的数值模拟简化处理提供参考。     

基于改进回声状态网络的游离氧化钙预测控制

在非线性时延水泥烧成系统中,针对传统预测控制方法调节时间长、控制精度不高的问题,提出一种改进的在线型回声状态网络预测控制模型。首先将带有L1范数约束项的递归最小二乘法与回声状态网络相结合构建在线型预测模型,解决传统预测控制模型辨识精度较低、无法进行实时预测的问题;然后基于改进的回声状态网络预测模型,构建预测控制模型结构,并采用具有全局优化能力的粒子群算法进行滚动优化,保证实际输出量快速、准确、平稳地跟随被控量的设定值;最后利用改进的预测控制模型对水泥烧成系统中的游离氧化钙含量进行预测控制仿真实验,结果表明改进的预测控制模型具有良好的性能和应用前景。     

配煤过程控制方案设计

在焦化生产过程中 ,配煤比的精确控制是保证焦炭产品质量、降低焦炭成本的关键因素 ,而仅采用常规 PID控制 ,无法保证控制精度 ,在常规 PID调节中引入模糊控制理论 (Fuzzy) ,可以改善控制性能 ,提高控制精度     

焦炉加热过程模糊复合智能控制系统模型研究

采用"间歇加热控制"与加热煤气流量调节相结合的控制原理,利用模糊复合控制建立焦炉加热智能控制策略和模型.该控制策略采用前馈、反馈和模糊智能控制相结合,并应用结焦指数CI控制焦炉的炼焦过程.根据智能控制策略,设计了焦炉加热模糊智能控制的结构和模型.根据实际需要和人工经验,设计了焦炉加热的模糊控制器.仿真结果表明该系统能够稳定焦炉的炉温,具有很大的实用价值.     

焦炉生产的智能控制与管理系统研究

为了提高焦炉的控制与管理水平,对焦炉生产的控管一体化进行了研究.首先建立了焦炉生产的控管一体化系统模型,然后研究了焦炉生产的加热控制和生产计划与调度.采用"间歇加热控制"与加热煤气流量调节相结合的控制方法,利用模糊复合控制建立焦炉加热智能控制策略和模型.根据智能控制策略,设计了焦炉加热模糊智能控制的结构和模型.应用动态规划和遗传算法对焦炉生产计划与调度进行了优化研究.最后将此系统应用于生产实际,实践运行表明:该系统能够实现焦炉生产的智能控制与管理,有效地提高了焦炭质量和降低了能耗.稳定了焦炉生产,具有很大的实用价值.     

焦炉装煤烟尘治理的烟气量计算

通过对焦炉装煤烟尘治理的烟气量计算和研究,提出不同治理系统的烟气量计算方法及应采取的措施。     

基于mamdani规则的焦炉高压氨水模糊/PID复合控制算法研究

针对焦炉高压氨水对象的非线性和复杂性,提出了一种高压氨水模糊/PID复合控制算法。它将模糊推理系统和传统PID算法融合起来,较好地解决了由于不确定因素影响和焦炉工业对象的复杂性而难以建立精确数学模型的问题;当高压氨水压力与期望压力值误差较大时,模糊推理系统工作,自动识别焦炉系统是否加煤,加快控制过程;当高压氨水压力与期望压力值误差较小时,PID控制器工作,精确地获得稳定的氨水压力。通过对模糊推理系统的仿真结果证明,该控制算法是可行的和有效的。     

Model Predictive Control with Feedforward Strategy for Gas Collectors of Coke Ovens

In coking process, the production quality, equipment life, energy consumption, and process safety are all influenced by the pressure in gas collector pipe of coke oven, which is frequently influenced by disturbances. The main control objectives for the gas collector pressure system are keeping the pressures in collector pipes at appropriate operating point. In this paper, model predictive control (MPC) strategy is introduced to control the collector pressure system due to its ability to handle constraint and good control performance. Based on a method proposed to simplify the system model, an extended state space model predictive control is designed, which combines the feedforward strategy to eliminate the disturbance. The simulation results in a system with two coke ovens show the feasibility and effectiveness of the control scheme.     

焦炉自动加热系统的基础研究

本文以焦炉供热平衡为基础，建立了焦炉自动加热前馈供热模型，以期为焦炉加热自动控制提供理论和设计基础。     

提高焦炉环保水平 控制污染物排放

本文论述了我国焦炉污染控制面临的形势，分析了国内外焦炉污染控制情况，提出了焦炉污染控制的目标和措施。