基于ANP和指标权重敏感性分析的矿区生态安全评价

以山西省长治市潞安王庄矿区为研究对象,基于压力-状态-响应（PSR）模型框架建立了一套生态安全评价指标体系,对矿区这一典型的复合生态系统进行生态安全评价。根据指标体系的结构特点,采用网络层次分析法（ANP）确定指标权重,并对评价结果进行权重敏感性分析来确定影响矿区生态安全的敏感性因子。评价结果表明：（1）王庄矿区生态安全综合指数从2006年的0.512增加至2010年的0.644,总体呈逐年上升趋势,2009年以后生态安全状况处于较安全水平,矿区近几年所采取的响应政策对这种状况的改变起到了关键的作用;（2）生态安全综合指数对GDP增长率、废水循环利用率、人均绿化面积等9个指标表现出相对敏感性,主要是因为这些指标权重较大并且变化较为明显。矿区应当特别针对处于低水平的相对不敏感性指标和呈下降趋势的相对敏感性指标采取相应措施,以进一步改善矿区的生态安全状况。     

基于粗糙集的空管安全风险预警指标优选

针对空管安全风险预警指标体系构建中,因存在人为认知的局限与风险客观存在之间的矛盾,指标间易出现相关性及冗余性等特征,运用粗糙集在数据挖掘方面的优势,通过属性约简剔除冗余指标,可以实现在不丢失关键预警监控对象的情况下,降低预警建模难度,提高预警决策精度。经过实例运算,将26个监控指标提炼为6个重点观测对象,为管控决策提供了依据。     

基于弹塑性分析的浅埋盾构隧道地表沉降控制

目的为更准确地预测浅埋盾构隧道引起的地表沉降,探求相应的沉降控制措施．方法基于均质半无限空间假定,将浅埋单孔盾构隧道二向非等压初始地应力场分解为均匀应力场和单向应力场。利用弹塑性力学的Lame公式和Kiersch公式及摩尔一库仑屈服准则,定义了弹塑性解的位移边界条件．将控制地表沉降两大措施成功地应用于北京地铁十号线浅埋盾构隧道地表沉降预测及控制．结果得出适合浅埋隧道地表沉降预测的弹塑性计算式,对弹塑性计算式的分析显示,隧道围岩的弹性模量E和黏聚力c越大,地表沉降越小;泊松比纵内摩擦角φ和膨胀角沙越大,地表沉降也越大．提出通过减少围岩扰动和提高围岩性质两种控制盾构隧道地表沉降的方法．结论研究成果能较好地应用于浅埋盾构隧道的地表沉降预测及控制．     

基于支持向量机代理模型的地铁施工诱发临近建筑扰动的参数全局敏感性分析

运用傅里叶幅度灵敏度检验扩展法(EFAST)对在隧道建筑模型中影响建筑物安全的各项输入指标的全局敏感性进行评价.以武汉地铁二号线越江段为案例进行分析,验证了所提方法的实用性.运用确定性和随机有限元,得到了能精确描述隧道与建筑物之间相互关系的180组数据,因为进行全局敏感性分析需要大量的数据,采用支持向量机构建代理模型,将数据扩展成了有10 000组数据的数据集,用以进行全局敏感性分析.敏感性分析有助于增加管理人员的经验知识,以方便其采用正确的措施对类似的地铁隧道临近建筑施工的风险安全进行应对管理.     

基于PSO的管道泄漏模型反问题求解及敏感性分析

为了解决管道泄漏检测与定位问题,采用基于粒子群算法的管道泄漏模型反问题方法求解泄漏点大小和位置,得到该方法在管道参数波动情况下的鲁棒性结果,对管道参数波动进行敏感度分析.由于管道泄漏模型采用偏微分方程描述,给出该模型求解的初始条件和边界条件,根据这些条件和已有实验平台仿真泄漏模型的稳态和动态状况.基于管道泄漏模型,对达西-威斯巴哈摩擦系数f和泄漏小孔的流通系数C1进行敏感度分析.在人为地增加参数扰动后,采用粒子群算法进行反问题求解.从搜索结果可以看出,参数的敏感性越强,粒子群算法对参数的鲁棒性越弱.     

基于广义反应位移法的过江盾构隧道纵向地震反应分析

为了解决在强震作用下大型盾构隧道纵向地震反应分析困难的问题,以武汉市三阳路过江盾构隧道工程为依托,构建了该盾构隧道二维非线性自由场地数值模型及盾构隧道整体纵向精细化梁-弹簧模型,研究了不同强度、不同频谱特性的地震动作用下盾构隧道沿纵向管环间的张开量.结果表明:不同工况下,盾构隧道相邻管环间张开量沿纵向走势呈现相似性,同一地震动作用下,张开量随着地震动强度的增加而呈非线性增长;地震动频谱特性对隧道纵向地震反应影响很大,环间张开量呈现高频减小,低频放大现象;在砂层与基岩面交界处,隧道环间张开量出现异常突变现象,在Darfield波、PGA=0.4工况下局部位置超过了一般防水措施允许的张开量最大值.计算结果为盾构隧道结构的纵向抗震设计提供了一定参考依据.     

基于ISM的行政支出规模的影响因素分析

为寻求我国行政支出规模控制管理途径,通过结构模型方法,利用专家咨询法识别行政支出规模的影响因素,在此基础上构建行政支出规模影响因素的解释结构模型.借助解释结构模型法的优势,直观展现出诸多影响因素间的内在关系,并通过对模型进一步分析,提出了有效控制我国行政支出规模的新思路.     

大型铁路站房结构健康监测研究现状评述

铁路站房作为大型公共建筑,具有结构体系复杂、人流高度密集、使用年限长等特点,一旦结构失效,将会造成严重的社会影响。为了有效监测站房结构的健康状况,及时发现站房结构的损伤,最大程度地保障铁路站房的结构安全,有必要对铁路站房结构进行健康监测。结合大型铁路站房工程案例,总结大型铁路站房的组成和结构特点,介绍站房健康监测系统的组成,考虑施工和运营2个阶段,从屋面层、无柱雨棚和承轨层3个部分,分析大型铁路站房主要监测对象和监测内容,并指出健康监测在铁路站房结构应用中有待解决的问题,以期促进健康监测在大型铁路站房结构中的应用和发展。     

Fatigue damage reliability analysis for Nanjing Yangtze river bridge using structural health monitoring data

To evaluate the fatigue damage reliability of critical members of the Nanjing Yangtze river bridge, according to the stress-number curve and Miner＇s rule, the corresponding expressions for calculating the structural fatigue damage reliability were derived. Fatigue damage reliability analysis of some critical members of the Nanjing Yangtze river bridge was carried out by using the strain-time histories measured by the structural health monitoring system of the bridge. The corresponding stress spectra were obtained by the real-time rain-flow counting method. Results of fatigue damage were calculated respectively by the reliability method at different reliability and compared with Miner＇s rule. The results show that the fatigue damage of critical members of the Nanjing Yangtze river bridge is very small due to its low live-load stress level.     

基于PSO-LSSVM的砂层可注性预测模型及其敏感性分析

现有砂层可注性评价方法多为分类评价,且分类标准不一,不利于实际工程应用.为此,采用粒子群算法(PSO)对最小二乘支持向量机(LSSVM)进行优化,提出可注性量化预测模型.选取水泥浆液水灰比R_WC、相对密实度D_r、细颗粒（直径＜0.075 mm）含量θ、砂层特征粒径D₁₀和D₁₅为控制变量,开展129组可注性室内试验,以每组试验浆液扩散距离作为可注性量化评价指标.基于PSO-LSSVM方法建立砂层可注性与各控制变量间的关系模型,采用傅里叶幅度敏感性测试法（FAST）对可注性影响因素进行全局敏感性分析.结果表明:PSO-LSSVM模型具有较高的预测精度,砂层可注性模型预测值与试验值基本一致,拟合优度R²为0.982;各影响因素对可注性的敏感性排序为:D₁₀＞D₁₅＞D_r＞θ＞R_WC,其中D₁₀和D₁₅敏感性显著高于D_r、θ和R_WC.     

Lamb波相控阵结构健康监测成像技术

在分析相控阵波束指向的控制过程与介绍相控阵结构健康监测原理的基础上,利用相控阵原理控制Lamb波的时间延迟使其在结构损伤处聚焦.通过比较结构健康状态与损伤状态的传感器响应信号,获取Lamb波损伤散射信号;采用相控阵技术控制损伤散射信号时间延迟得到不同方向的信号,进而实现对结构的多方位扫描,根据扫描信号特点,将各方向的监测结果信号采用灰度图像显示.该方法在铝板结构中实现损伤的定位成像,其不仅能够精确定位损伤位置,而且能够直观清晰显示结构损伤.