流域梯级水电站联合优化调度辅助决策系统研究

为切实保障水电站运行期间的安全性及可靠性,需应用更加先进的信息通信、智能化技术,建立起流水梯级水电站联合优化调度辅助决策系统,对水电站调度方案进行合理评价与决策,实现梯级水电站调度智能化改进目标。基于此,本文细致分析了梯级水电站联合调度要求,建立起优化调度模型以及分布式优化调度辅助决策系统,旨在为开发出功能更加完善的流...     

煤矿辅助运输智能调度平台的设计与实现

针对煤矿辅助运输人工调度处理突发事件不够及时,智能化程度低等问题,设计了一款煤矿辅助运输智能调度平台。首先根据煤矿实际情况,搭建辅助运输平台架构;然后结合UWB定位技术,实时定位辅助运输设备;使用特定接口协议传输所收集到的数据,平台处理分析后,得到有效数据,通过TCP/IP协议,对整个矿井的辅助运输设备及物料进行调度。该平台实现了井上智能调度井下设备运输物料、井上调度室实时监测井下物料、人员及设备的状态、设备数据统计分析、数字化管理。     

闸控潮汐河网区水环境调度模型研究

针对闸控潮汐河网区的水系条件和水动力特征,立足于水网区水环境改善的需求,构建了闸控潮汐河网区水环境调度模型。该模型由河网区一维水动力模型、河网一维水质模型和水闸调控模拟模型3个模型构成,采用实测资料对模型进行了率定和验证。选择珠江三角洲"中珠联围"作为研究区开展实证研究,提出了联围整体调度与局部重点改善相结合的调度方法。结果表明,统筹考虑中山和珠海的调度需求,实施"中珠联围"统一调度,形成"西北进、东南出"的水流格局,可有效地加快联围内河涌的水体更新速度,降低污染物平均浓度,对于"中珠联围"水环境的改善及供水水质安全的保障具有重要意义。     

配电网智能调控辅助决策应用研究

为提升配电网运行决策和服务水平,提出了基于大数据、智能采集终端等技术的配电网智能调控辅助决策平台。结合供电服务指挥中心的作用,阐述了配电网辅助决策平台建设的体系构架、关键技术和应用功能,深入研究了平台在多源数据整合、信息通信及边缘计算过程中所涉及的关键技术,实现配电网状态实时感知、设备主动运检、用户友好互动,并给出了平台应用案例。     

智能电网调度自动化技术研究

本文简述了智能电网的概念和特点,分析了智能电网调度自动化和传统电网调度自动化在智能处理和信息共享等方面的区别,着重分析了智能电网调度自动化系统的原理并论述了未来中国智能电网调度自动化的发展方向.     

滨海平原河网闸群联合调度模拟

针对滨海平原河网水力水文特性、闸群结构型式以及运行方式复杂多变等特点,通过概化平原河网,将闸坝作为闸控河道上的内边界条件进行处理,基于HEC-RAS软件建立平原河网水动力模型,实现平原河网闸群联合调度模拟。以余姚市西北部滨海平原为研究对象,将模型计算结果与实测数据进行对比。结果表明:计算值同实测值较吻合;建立一套水闸优化调度规则,完成对河网闸群联合调度模拟,并根据模拟结果提出一套水域整治方案,结果表明该方案能有效降低淹没区水位,可为姚西北地区排洪除涝与水资源合理分配提供依据。     

智能公共交通系统动态调度模型研究

分析了影响车辆正常行驶的主要因素以及恢复车辆运营的调度方法,建立了一种动态调度的模型．模型的思路是将延误到达的车辆在线路始发站不停车发出,中途站点载客,目的是减少车辆停车时间,恢复线路车辆的正常车头时距,避免车厢内由于大间隔造成的拥挤现象．利用哈尔滨市公交92线数据进行模型检验,采用高峰时间段车辆延误数据,分别对1辆车和2辆车延误进行调度调整,结果表明,该调度方法有效地减少了乘客等车时间,为车辆间距控制系统提供了有效的模型．     

考虑信息风险元不确定性的智能电网调度决策风险传递模型

针对智能电网环境下电网调度决策过程中的信息风险元不确定性,采用风险元传递理论,挖掘影响调度决策的核心信息风险元,借用梯形模糊数度量其不确定性,构建层次型智能电网调度决策信息风险元传递路径,进而利用TFN-AHP模型分析其风险元传递机理及对电网调度决策行为的影响程度。研究结果表明:电网调度员生理状态信息风险元、电网调度员心理状态信息风险元、调度日天气状态信息风险元以及主动负荷信息风险元对智能电网调度决策具有影响程度较大,其他信息风险元不确定性风险元对智能电网调度影响相对较弱。     

智能加工单元及调度问题的研究

提出了智能控制系统中智能加工单元的结构,建立了智能加工单元调度的神经网络模型,这种调度是集柔性制造系统（ＦＭＳ）零件加工调度和柔性装配系统（ＦＡＳ）产品装配规划于一体的调度方法。仿真结果表明,这种调度方法具有高度的柔性和智能性。由于智能加工单元是智能制造系统（ＩＭＳ）的一个重要的智能结点,因此对其重要组成部分智能调度系统进行深入研究,可以提高智能加工单元的智能水平。     

工程设备调度决策CLP建模

逻辑程序设计LP与约束问题求解相结合，产生了约束逻辑程序设计CLP。特定领域的建模是CLP应用成功的关键。叙述CLP语义及其约束描述方法，针对工程设备调度决策这一多约束满足的NP难问题，应用CLP建模技术，从自然描述导出适于求解的约束过程，合成最优算法，并以实例论述基于CLP的工程设备调度决策建模过程。     

国际河流水资源开发利用的多目标决策模型

主要分析了在国际河流水资源开发利用中,某一国家为了某一开发目标而单方面采取行动时,对本国以及其他流域国家水资源开发目标产生的影响,如发电、航运、灌溉、防洪、旅游、城镇供水等.在一定的基本假定下,建立了国际河流水资源公平合理利用的多目标决策模型,选取恰当的能够反映影响关系的参数,推求这一行动的效益差矩阵;运用层次分析法求解出各目标在各国国民经济中的权重,由此得出权矩阵;从可行性与可持续性两方面,提出决策控制条件.最后还以第i国修建水电站为例,进行了应用计算.     

发动机设计计算中的人工神经网络辅助方法

针对汽车发动机设计和性能评测当中有关参数计算的特点，提出应用人工神经网络进行辅助计算，以提高数据计算的结构化程度和处理速度。通过对具体数据的实际操作表明，应用本方法能够很好地表达原图表数据关系，所得结果的精度能够满足计算要求。     

长江河道崩岸预测模型的研究与应用

以来水来沙、水流主流位置变化及河道边界条件为输入向量,在对水沙作用强度和护岸工程对河道崩岸的作用进行定量化处理的同时,以河道崩岸为输出向量,研究建立了基于BP神经网络的河道崩岸预测模型.利用此模型对荆江石首弯道1965～2003年的崩岸情况进行了模拟和预测.计算结果表明,该模型能较准确地模拟和预测河道崩岸变化.该模型的建立为河道崩岸的预测预报提供了一个新途径.     

基于神经网络理论的智能电梯联想学习功能设计

介绍了一种基于神经元网络理论的单部智能电梯联想学习的设计过程。通过调整网络输入权值使各输入之间产生内在的联系,达到乘梯者不输入目的层的情况下电梯也可以推测乘梯者的目的层,该方法适用于使用专用电梯的各种场合,给使用者带来了方便,减少了乘梯时间。     

智能分析和决策模型在电子商务系统中的应用

研究了智能分析和智能决策在电子商务中的模型,在实现模型过程中采用了基于模糊规则的数据智能分析和基于人工神经网络的商务智能决策技术,最后实现在线的智能分析和智能决策系统,为电子商务用户提供更好的决策服务。     

基于神经网络深基坑桩排支护及地表沉降研究

基于人工神经网络原理,构筑深基坑桩排支护设计及地层沉降的多级神经网络,对深基坑桩排支护设计的参数进行设计和优化,对地表沉降进行分析,应用结果表明,该方法可靠性强,有较高的实用价值和应用前景。     

人工神经网络与统计方法集成预测有机反应产率

在应用人工神经网络预测有机反应产率中,由于结合了统计方法,使人工神经网络易产生的随机性和过拟合作用造成的不利影响减小,从而提高了预测可靠性。     

人工神经网络用于采煤机故障诊断系统初探

分析了典型的有导师监督模型ＢＰ网络、无导师监督模型ＡＲＴ网络的工作过程，探讨了将这两种神经网络应用于采煤机故障诊断的可能性     

AutoCAD辅助设计中多视口的应用

对于AutoCAD中的多视口命令,一般工程技术人员不熟悉也很少使用.多视口操作的优势主要体现在能够绘制编辑大型或复杂图形,并能实现多图形、多比例同时打印,使制图效率大为提高.在阐释多视口概念、参数设量、创建方法的基础上,探讨了应用多视口同时绘制形体的二维和三维图形的方法,并通过实例介绍了AutoCAD多视口应用的具体操作过程.     

智能网业务验证技术

以国际电信联合委员会（ＩＴＵ－Ｔ）的能力集ＣＳ－２标准为基础,研究了智能网中业务验证技术,随着智能网的发展,用户越来越迫切的要求电信部门能够快速、经济,准确地提供所需的各项新业务。