基于信息域的战术C3I系统安全

在信息域概念的基础上，给出了信息域的形式化描述。从信息安全的角度分析了战术C^3I系统的体系结构，提出了系统包含的4种信息域，即情报处理域，信息共享域，指挥决策域及信息反馈域。从信息域成员的角色及其特权、对信息客体的保护及域间信息传递策略等方面研究了信息域安全策略。建立了基于信息域安全策略的战术C^3I系统逻辑安全体系结构。     

跨域数据管理

随着数据成为新的生产要素和数字中国顶层战略的推进，跨域数据共享和流通对于实现数据要素价值最大化变得至关重要。国家通过布局全国一体化大数据中心体系、启动“东数西算”工程等一系列举措，为数据要素的跨域应用提供了基础设施。然而，传统的数据管理局限于单一域内，无法满足跨域场景下的数据管理需求。跨域数据管理面临通信层面的跨空间域挑战、数据建模层面的异构模型融合问题，以及数据访问层面的跨信任域挑战。从跨空间域、跨管辖域和跨信任域3个视角出发，探讨了跨域数据管理的内涵、研究挑战及关键技术，并展望了其未来发展趋势。     

基于深度域适应的跨域目标检测算法综述

近年来，基于深度学习的目标检测算法在自动驾驶、人机交互等众多域上有着成功的应用，且因其检测性能较高引起学者的广泛关注。传统的深度学习方法一般基于源域与目标域服从同一分布的假设，但该假设不具备现实性，严重地降低了模型的泛化性能。如何对齐源域与目标域的分布，提高目标检测模型的泛化性成为近两年的研究热点。对跨域目标检测算法进行了综述，介绍了跨域目标检测的预备知识：深度域适应和目标检测，将跨域目标检测分解为两个子问题进行了概述，从底层逻辑理解其发展进程；给出了跨域目标检测算法的最新进展，从差异、对抗、重构、混合和其他等几个分类角度切入，梳理了每个类别的研究脉络并对比了在不同数据集上的性能；通过对目前跨域目标检测算法的梳理和总结，就其未来的研究方向进行展望。     

工程图的子连通域表示及其应用

文章介绍了基于子连通域表示的工程图处理方法，包括子连通域的概念、提取方法、操作和应用等。子连通域是连通域的一部分，从图象的子连通域表示出发，可以进行提取连通域、轮廓跟踪及旋转、缩放等操作，利用这些操作，可以方便地从点阵图象中提取线条、字符和分割粘连的字符。     

基于改进ASPP的域适应地物分类算法

遥感摄影图像由于具有地域多样性特点（不同的地理位置、地形、天气条件），在跨域语义分割任务上容易出现目标的错漏分问题。为了进一步解决跨域分割的问题，根据先进的Scale-aware＿da算法提出了一个具有尺度意识的对抗学习框架。对Scale-aware＿da算法进行改良，提出了一种生成对抗网络并改进空洞卷积空间金字塔池化模块（ASPP）的域适应土地覆盖分类算法。该算法在不同特征层使用阶梯级递减的多尺度ASPP；将不同特征层所得信息进行融合，较好地保留了各类目标信息；基于生成对抗网络原理，对于源域和目标域的域间差异问题，提出了三鉴别器网络，包括特征鉴别器、尺度鉴别器和跨域鉴别器。在ISPRS Vaihingen与ISPRS Potsdam互为源域与目标域的情况下，做域自适应实验，实验结果表明，文中算法与Scale-aware＿da算法的平均交并比（MIoU）指标相比，在Potsdam—Vaihingen域适应中提升了0.93%，在Vaihingen—Potsdam域适应中提升了1.23%。     

δ算子的LQR设计

证明了在相同指标要求下δ离散域的反馈控制应完全等同于Ｚ域的反馈控制，导出了δ域二次型最优解，证明了在相同加权下当采样周期Ｔ→时，δ域的最优增益趋近于连续域最优解，从而可以通过解连续域的Ｒｉｃｃａｔｉ方程直接得到离散控制律，δ域的闭环特性比Ｚ域更接近连续域的闭环特性，并对几种方法进行了比较研究，验证了上述结论。     

自治域生态系统的对等连接行为分析

传统网络行为分析忽视了自治域的经济特性对网络结构产生的影响。从成本收益的角度分析了不同类型自治域的对等连接行为。通过PeeringDB提供的样本数据，首先统计域间流量分布情况，给出不同类型自治域的对等连接偏好。结果表明，传输服务提供商和接入服务提供商的域间流量与对等连接策略之间存在较强的关联，而内容服务提供商的域间流量与对等连接策略的关联性较弱，主要采取开放式对等连接。根据服务提供商在信息流传输中的作用，分析了经济环境下自治域采取对等连接策略的主要原因，提出自治域是由网络结构、域间流量和成本收益相互影响的生态系统。     

基于区块链和域信任度的物联网跨域信任评估模型

不同信任域发生跨域访问时需要评估不同域之间的信任关系，现有的信任评估关系仅针对终端设备，但在实际应用场景中，部分通信往往以域形式出现，并根据域整体的信任评估关系给予其访问权限。为高效安全地实现跨域访问，保证信任评估环境的可信度，引入域信任度的概念，将区块链与域信任度相结合，建立基于区块链和域信任度的物联网跨域信任评估模型。根据物联网跨域访问需求，构建物联网跨域信任评估模型系统架构和多域环境下的网络结构。在此基础上，提出多维度用户节点信任度及域信任度评估方法，设计基于区块链和域信任度的跨域访问合约，并对模型的信任度、安全性和区块链网络性能等进行实验分析和性能测试。实验结果表明，与BC-RBAC相比，该评估模型用户信任度评估更加细腻，能有效防止时间开关攻击，保证域信任度处于较稳定的水平，与EigenTrust、PeerTrust模型相比，恶意用户节点检测率提升了8%和12%，能在更短时间内检测出更多的恶意用户节点，可有效解决物联网跨域信任评估中的安全性问题。     

多域多应用环境下的访问控制研究

为适应多域多应用环境下的安全互操作的需求，本文通过扩展RBAC96模型有关概念。增加其对多域环境下多应用的刻画，通过引入全局角色、域角色和关联角色概念，提出了一种多域多应用访问控制模型DPM。通过对PMI授权管理构架进行扩展，实现了DPM模型，为多域多应用环境下的安全互联提出了一个实际的解决方案。     

基于域分析的软件体系结构研究

以提高软件RRS特性为目的，提出了建立基于域分析的软件体系结构的观点，在此观点的基础上，对域分析进行了全面的研究，其中包括：定义域分析基本概念，建立完整的域模型，讨论域模型组成之间以及域模型与软件体系结构的相互关系等。最后指出域分析是软件体系结构的基础和前提，并为软件体系结构建立创造良好的工作环境。     

EQ域在化学文档编辑中的应用

作者首先介绍了Microsoft Word域的基本概念、组成和功能,然后详细讨论了利用EQ域在编辑化学反应方程式、简单化合物结构的方法,并给出了具体实例。     

基于细分曲面的泊松网格编辑

针对具有丰富几何细节的三维网格模型,基于直接坐标操纵的传统编辑算法在编辑过程中不可避免地存在细节特征无法得到有效保持的问题.综合基于细分曲面的空间变形方法以及微分域网格编辑二者优势,提出一种基于细分曲面的泊松网格编辑方法.首先建立待变形网格模型的包围网格,以包围网格所决定的细分曲面构造变形控制曲面;然后根据用户变形意图操纵包围网格,将对应细分曲面变化信息转化为对网格模型泊松梯度场的改变;最后根据变化后的梯度场重建网格模型.文中方法交互简单、直观,具有多分辨率编辑的优势,可以有效地保持网格模型的细节特征.丰富的变形实例证明了该方法的有效性和可行性.     

地理数据库版本驱动的离线编辑机制研究

在GIS行业,大量数据需要频繁地带到野外或其它数据采集现场进行更新,即离线编辑。结合MAPGIS7.0版本管理,提出了一种地理数据库版本驱动的离线编辑实现方法,详细阐述了其实现策略,并给出了实现的关键算法和注意要点。该方法已经被MAPGIS7.0平台采纳,实现了地理数据库的离线编辑功能,能够满足GIS远程或野外作业对离线编辑的实际需求,证明了该机制的正确性和可行性。     

基于词法特征的恶意域名快速检测算法

针对互联网中恶意域名攻击事件频发，现有域名检测方法实时性不强的问题，提出一种基于词法特征的恶意域名快速检测算法。该算法根据恶意域名的特点，首先将所有待测域名按照长度进行正则化处理后赋予权值；然后利用聚类算法将待测域名划分成多个小组，并利用改进的堆排序算法按照组内权值总和计算各域名小组优先级，根据优先级降序依次计算各域名小组中每一域名与黑名单上域名之间的编辑距离；最后依据编辑距离值快速判定恶意域名。算法运行结果表明，基于词法特征的恶意域名快速检测算法与单一使用域名语义和单一使用域名词法的恶意域名检测算法相比，准确率分别提高1.7%与2.5%，检测速率分别提高13.9%与6.8%，具有更高的准确率和实时性。     

DCT域图象处理和特征提取技术

现今 ,大量的图象与视频信息都是以压缩数据格式进行存储和传输的 .DCT(Discrete Cosine Transform离散余弦变换 )是目前应用最为广泛的多媒体数据压缩技术之一 .直接在 DCT域实现如视频编辑、特征提取等传统空域处理技术 ,能够避免繁琐的压缩数据编、解码操作 ,减少处理时间和数据处理量 ,节省内存空间 .这一技术对于高速海量的数据处理场合 ,如 Internet信息检索、视频编辑和检索、远程监视图象的理解等 ,是很有吸引力的 ,因此其是近年来国际上有关领域的研究热点之一 .本文对近年来文献中所见的 DCT域图象处理和特征提取技术进行了回顾和综述 ,并在此基础上对其发展方向进行了探讨     

A Novel Variational Image Model: Towards a Unified Approach to Image Editing

In this paper we propose a unified variational image editing model. It interprets image editing as a variational problem concerning the adaptive adjustments to the zero- and first-derivatives of the images which correspond to the color and gradient items. By varying the definition domain of each of the two items as well as applying diverse operators, the new model is capable of tackling a variety of image editing tasks. It achieves visually better seamless image cloning effects than existing approaches. It also induces a new and efficient solution to adjusting the color of an image interactively and locally. Other image editing tasks such as stylized processing, local illumination enhancement and image sharpening, can be accomplished within the unified variational framework. Experimental results verify the high flexibility and efficiency of the proposed model.     

安全级仪控系统设备鉴定样机代表性分析

安全级仪控系统是核电站的中枢神经,是核电厂安全运行必不可少的系统设备.为了确定安全级仪控系统的可靠性和安全性,设备鉴定成为其主要技术手段.受成本和时间等因素限制,设备鉴定通常使用具有一定代表性的鉴定样机来完成相关试验.因此,核电厂安全级仪控系统鉴定样机的代表性是鉴定结论能否适用于工程产品的关键.NB/T 20344和I...     

曲面处理的曲率域能量优化方法研究*

鉴于曲率在几何处理中的重要性,提出了一种基于曲率域的三维几何处理方法,提供了便于曲面形状编辑、过滤及合成的几何工具。对于给定曲面,估计其主曲率,过滤和编辑其曲率分布,完成曲面空间域到曲率域的映射。采用能量优化处理方法对非线性最小二乘曲面问题进行求解,获得最优匹配于期望曲率的曲面,同时保持原始曲面形状的重要几何属性及特征。实例证明,该方法实用性好,对各向异性光顺、特征增强、多尺度曲率编辑的处理效果理想。     

Sketch‐Based Editing Tools for Tumour Segmentation in 3D Medical Images

In the past years sophisticated automatic segmentation algorithms for various medical image segmentation problems have been developed. However, there are always cases where automatic algorithms fail to provide an acceptable segmentation. In these cases the user needs efficient segmentation editing tools, a problem which has not received much attention in research. We give a comprehensive overview on segmentation editing for three‐dimensional (3D) medical images. For segmentation editing in two‐dimensional (2D) images, we discuss a sketch‐based approach where the user modifies the segmentation in the contour domain. Based on this 2D interface, we present an image‐based as well as an image‐independent method for intuitive and efficient segmentation editing in 3D in the context of tumour segmentation in computed tomography (CT). Our editing tools have been evaluated on a database containing 1226 representative liver metastases, lung nodules and lymph nodes of different shape, size and image quality. In addition, we have performed a qualitative evaluation with radiologists and technical experts, proving the efficiency of our tools.     

Spatio-angular consistent editing framework for 4D light field images

This paper presents a practical framework for various light field editing algorithms, such as segmentation, sparse edit propagation, and inpainting. A novel framework is introduced with its user interface to perform the light field editing algorithms. Unlike single-image algorithms, the coherence between light field subaperture images is fully considered. Instead of processing all light field subaperture images independently, the proposed framework performs editing in the cluster image domain. The edit result in the cluster image is propagated back to each light field subaperture image using 2D-to-4D light field edit propagation. Experimental results on test images captured by a Lytro off-the-shelf light field camera confirm that the proposed method provides robust and consistent results of edited light field subaperture images.