朝阳沟油田压裂井层优选

压裂是油气藏增产改造的重要技术措施,为保证压裂措施效果需要量化选井选层标准、优选压裂井油层参数.以朝阳沟油田某区块为例,将压后日增油量作为压裂效果评价标准,进行压裂井层参数研究.首先利用灰色关联法筛选主要影响因素,结合数学统计分析法,初步确定理想压裂井层参数范围:然后利用模糊综合分析和层次分析方法确定出高评价参照井,进而修正理想压裂井层的参数范围,并以此作为压裂选井选层的标准.应用结果表明,方法简便、准确度高,对油田压裂选井选层工作具有一定的指导意义和应用价值.     

多元回归和神经网络在多影响因素下优选压裂候选井层中的应用

针对乌里雅斯太凹陷储层非均质性强、隔层遮挡性差、压裂井投产后效果相差悬殊,优选增产效果好的候选井层难的特点,本文提出了利用多元回归和神经网络优选待选压裂井层的方法。根据前期压裂井的有效资料,选择了对压裂效果影响较大的9个因素作为基本参数,建立了压裂井层的数据库。计算结果表明:多元线性回归不能满足优选压裂井层的需要;二次回归和神经网络方法能够满足选井选层的非线性问题,两者拟合误差均为0,预测误差平均值为0.57%和0.47%,能够满足工程的需要。     

高含水后期油井重复压裂选井选层方法探讨

针对杏北地区重复压裂井比例较高、压裂潜力变小、选井选层难度越来越大的实际,通过对“九五”以来重复压裂井的分析,总结出适合杏北地区重复压裂井优化选井选层的原则和重复压裂井的压裂时机,在实践中应用后,取得了较好的效果。     

水平井压裂选井选层技术探讨

压裂水平井的开发效果和经济效益均优于压裂垂直井,横向裂缝水平井的生产效果好于纵向裂缝水平井,而水平井压裂选井选层是决定压裂效果的关键环节,成功的选井选层可提高压裂成功率和有效率,产生更高的经济效益。不同类型储层的压裂选井选层影响因素也不同,砂泥岩地层压裂的主要影响因素是储层物性、电性、含油气性和岩性,而碳酸盐岩地层压裂的主要影响因素是缝洞储集体的发育情况。探井和开发生产井的选井选层影响因素也不同,探井主要考虑地质静态参数．而开发生产井则侧重于生产动态数据。压裂选井选层人工智能系统能够根据目标区块已有的压裂数据,建立压裂效果的各类预测模型,运用这些模型实现对目标区块目的井（层）的压裂效果预测,从而达到智能化选井选层的目的。文中通过对地层不整合油藏、屋脊断块油藏、厚层底水块状油藏、缝洞型碳酸盐岩油藏及低渗透油气藏等不同类型油气藏水平井压裂选井选层影响因素的分析,提出各自的选井原则和思路,为不同类型油气藏水平井压裂选井选层提供了依据。     

红岗油田压裂选井选层方法研究及应用

适于红岗油田压裂的选井选层方法有动态分析法、监测资料法、小层对比法、水驱规律法和沉积微相法,综合应用这些选井选层方法,取得了良好的压裂增油效果.     

运用现代数学理论和计算机智能技术优选压裂井层

油气井压裂后要获得好的增产效果,首先要选取最适合进行增产措施改造的井。影响一口井压裂效果的参数包括地质静态、开发动态及压裂施工等多方面参数,从理论上讲,每一个参数对压裂效果都有不同程度的影响。传统的选井方法主要依靠经验或生产需求来选择施工井层,具有一定的主观性、盲目性和风险性。本文充分运用现代数学理论,即模糊聚类、模糊神经分类系统和模糊排序法,筛选了可靠的数据,确定了压裂选井主要影响因素;深入研究了影响压裂成功率的主要因素并应用层次分析法确定各因素的权重,研究了各候选井压裂成功率的大小;同时,充分运用计算机智能技术,提出了改进的自适应遗传算法,将该遗传算法与神经网络结合 起来,形成了改进的遗传神经网络,该网络收敛快、泛化能力强,克服了传统数学方法在处理这类问题时的局限性和误差大的缺点,可以用来优选压裂井。应用效果表明,该方法预测结果与现场实施压裂后的增产效果非常吻合。     

利用试井曲线进行油气井压裂选层及压裂效果评价

采用油气井试井资料，研究了压裂选层的定性选层、半定量选层技术等，压裂井试井压恢曲线形态与压裂效果有较好的相关性，在选层时可利用试井资料，判断压裂井层的油气层信息，预测压裂效果。该方法科学有效，可以减少压裂选井的盲目性，提高压裂的成功率。     

二连油田重复压裂改造技术

针对二连油田重复压裂效果逐渐变差、层间矛盾加剧、压裂过程易砂堵、压开层数少等问题,分析了选井选层对压裂效果的影响,优选了压裂液及支撑剂等压裂材料,并对初期压裂效果进行了评价.现场18口井重复压裂取得了较好的效果,2年内,累计增油23 245 t,平均单井增油1.291 t,目前日增油49.57 t.该研究为以后老井重复压裂提供了技术指导作用.     

老井重复压裂优化选井、选层技术研究

采用单因素相关分析和灰色系统理论方法,结合红岗油田30多年的开发经验确定了目前开发阶段影响压裂效果的主要因素,并依据母样本的实际数据,建立了一套多因素非线性计算模型,以达到优化选井、选层的目的.该套模型在实际应用中取得了较好的效果.     

人工智能系统在压裂选井选层方面的应用

以中原油田历年压裂井资料为基础，开发了一套压裂选井选层人工智能系统。该系统能够根据目标区块已有的压裂数据建立压裂效果的各类预测模型，运用这些模型实现对目标区块目的井（层）的压裂效果预测，从而达到智能化选井选层的目的。运用老井预测模型对38个未知样品进行预测，预测与实际结果基本一致，说明该项技术具有较强的推广前景和应用价值。