基于多种资源的负载平衡算法的研究

系统资源的有效利用是集群系统的关键问题,负载平衡是实现资源有效利用的重要手段.本文,提出了两种基于资源使用率和向量负载指数的、采用进程迁移机制的负载平衡算法,并通过踪迹驱动的方法进行了大量的模拟和分析.     

基于Linux的负载平衡算法改进探究

本文通过对负载平衡技术的比较,采用Linux虚拟服务器（LVS）技术实现负载平衡,并在实验中发现Linux负载平衡技术中出现的不平衡问题。继而设计出一种新的算法改进原先的算法,最终使得群集服务器实现大体的平衡,达到了预期的效果。     

分布式实时视频服务系统的设计与实现

在基于无线局域网(WLAN)的实时视频应用中,当网络规模较小时,单个视频服务器可以进行信息管理和视频转发,满足应用需求。但是当视频源和用户数大量增多时,就需要构建分布式视频服务器系统,通过采用有效的视频源和用户请求调度策略,实现多服务器间的负载平衡,从而提升整个系统的效率。文章通过对调度策略以及负载平衡问题的探讨,结合实时的无线视频传输应用,设计了一套通信机制,并初步实现了分布式视频服务器系统框架。     

基于多Agent的动态负载平衡算法的应用研究

基于多Agent的动态负载平衡算法的基础为动态负载平衡算法基本原理,是通过对其4种节点机、算法任务调度模型,讨论DMAL算法实现规,及任务分类、迁移粒度和负载迁移触发时机的问题,再引入多Agent技术提高负载平衡时节点间处理的通信能力,进而将可基于DMAL算法的一种负载平衡框架结构提供给分布式处理系统,并对现有负载平衡算法、不作负载平衡运行结果及DMAL算法进行仿真实验,以证明基于多Agent的动态负载平衡算法方案在实际应用中是具有可行性、有效性的。     

基于KVM虚拟化在线迁移优化方案研究

针对云计算环境下在线迁移的问题,文章提出了一种基于内核虚拟机的在线迁移优化方案,研究目的是在KVM虚拟化平台中实现虚拟机跨越迁移,保证数据的两端一致性,从而实现各种大型云平台负载平衡、系统的实现运行和维护、保证虚拟机性能的稳定性和可靠性。实践证明提出的优化方案能够很好地解决线上各种迁移场景转换,为迁移工作的稳定与可靠提供了重要技术支持。     

应用服务器的负载平衡技术和实现方案

在下一代网络中，应用服务器通常基于分布式计算技术构建，负载平衡是它的重要性能指标之一。本采用集中式算法实现应用服务器的负载平衡，重点讨论了两种负载分配模型和几种消息定位策略；此外还给出一个通用的负载平衡实现方案，CORBA技术是实现该方案的一种很好选择。     

多联邦技术与电子战仿真应用

多联邦互联技术为仿真系统的重用提供了新的实现方式，并成为高层体系结构(HLA)的研究热点。文章讨论了多联邦互联技术中的基本定义、桥接成员、实现结构等。最后介绍了一个采用多联邦互联技术设计的电子战仿真系统。     

基于STK-RTI异构系统交互通信技术研究

HLA(高层体系结构,High Level Architecture)是新一代用于建模和仿真的高层体系结构。它通过建立一个系统框架,设计、开发及实现系统不同层次和粒度的对象仿真模型。针对模拟的卫星工具包STK系统中使用基于TCP/IP协议进行消息和数据的传输,本文研究实现了STK仿真系统与基于HLA/RTI的地面仿真网络的交互通信。通过比较三种不同通信技术的结构和实现方法,选定设置代理的方法进行研究,分析了WinSocket和HLA通信的原理,遵循VC++文法,编程实现了系统代理。     

面向分布仿真应用的高可扩展负载平衡中间件

基于CORBA技术,通过采用基于POA的负载平衡粒度,提出了一种高可扩展的负载平衡中间件模型.并阐述了该模型相关的若干关键技术、解决方法及其实现,包括负载策略的扩展、负载度量的扩展等.     

对象存储系统中基于监控的动态负载均衡方法

负载均衡在存储系统领域一直是研究的热点,但在分布式的对象存储系统中的应用与实现方面仍存在缺陷.针对对象存储系统中负载均衡方法大都依靠经验或有限的动态配置指导自适应算法进行、在负载再平衡过程中无法控制迁移节奏,算法实现复杂,未充分考虑存储节点实时负载状况等不足,提出了一种基于监控的动态负载均衡方法.该方法将监控系统引入对象存储系统,完成对各存储节点负载状况的实时感知;根据节点负荷、异构性等因素进行综合估计来触发迁移算法,避免了依靠经验及预设值指导算法执行;利用监控系统灵活的自定义事件触发机制和故障自动化处理机制,设计负载迁移策略,动态完成节点间的负载再平衡,降低算法实现复杂难度;使用监控系统动作执行过程中的多步操作顺序流控制完成一次一迁移,有效掌控负载迁移节奏.将该方法应用到自主研发的对象存储系统CSCloud进行验证的结果表明,该方法能及时获取集群中各节点的负载信息,并实现及时、准确的动态负载平衡,为对象存储系统和其他分布式存储系统实现负载均衡提供了新思路.     

Research on switch migration method based on minimum cost path

In order to protect the controller,especially the controller in backbone network,from security threats and attacks,improve the security of the software-defined network (SDN) control plane,a switch migration algorithm based on minimum cost path was proposed.A load prediction module was added to the migration model,which executed a controller load prediction algorithm to obtain a load prediction matrix,and then a migration-target controller set was determined according to the load prediction matrix.The improved Dijkstra algorithm was used to determine the minimum cost path.According to the load state of the controller and the traffic priority of the switch to be migrated,the optimal migration switch set was determined.The problem of isolated nodes was solved that may occur during the migration process.The experimental results show that the migration timing of the algorithm is more reasonable,the selection of the migration controller and the target controller is more reasonable,the load balancing of the control plane is realized,the number of migrations and cost are reduced,and the performance of the controller is improved.     

一种基于最优路径的分布式服务器请求迁移算法

给出了一种基于最优路径的适用于分布式视频点播服务器系统的请求迁移算法,本算法以提高系统的用户请求接受率和降低带宽消耗为目标,在随机早期迁移算法基础上,根据系统负载均衡度和带宽消耗,动态地选择最优迁移路径。实验结果证明,与随机早期迁移算法相比,这种算法增强了系统各服务器间的负载均衡,在提高了请求接受率的同时降低了带宽消耗,从而提高了系统的总体性能。     

云环境下基于迁移的虚拟机集群优化算法

针对云环境中虚拟机集群负载不均衡问题,提出一种基于虚拟机迁移的集群优化算法。通过对节点负载的实时监测,动态调整各种资源的权重,根据资源权重选择可最大程度降低主机负载的虚拟机进行迁移。该算法利用预测机制,消除主机资源利用率的临时越界引起的不必要的虚拟机迁移。在选择目标节点时,采用多目标决策法,兼顾多资源匹配率,服务级目标违背率(SLA)等多种管理目标。实验结果表明,与同类型的负载均衡算法相比,该算法能减少迁移次数,降低SLA违背率。     

网络虚拟化中动态资源分配算法研究

针对网络虚拟化中资源分配问题,提出一种动态的资源分配算法。算法根据物理节点平均负载差异度,结合当前物理网络容忍的节点负载差异动态地进行虚拟节点迁移,并通过综合影响因子为虚拟节点选择合适的目标宿主,减少虚拟节点迁移对物理链路带宽和虚拟链路时延的影响。仿真实验表明,该算法能使物理节点上的负载分布均衡,同时对时延和带宽的影响较小。     

结构化P2P网络热点负载动态迁移策略

“热点”问题是导致结构化P2P网络负载失衡进而影响检索效率的重要因素.在给出节点下载量与被下载量以及“热点”信息与“冷点”信息管理机制的基础上,利用“热点”节点与“冷点”节点的互补特点,提出了推拉结合的结构化P2P网络“热点”负载动态迁移策略.由于是由“热点”节点和“冷点”节点的邻居节点来触发负载迁移过程,消除了因P2...     

Flow-network based auto rescale strategy for Flink

In order to solve the problem that the load of big data stream computing platform is increasing with fluctuation while the cluster was not able to rescale efficiently,the Flow-network based auto rescale strategy for Flink was proposed.Firstly,the flow-network model was set up and the capacity of each edge that was calculated by self-learning algorithm.Secondly,the bottleneck of the cluster was acquired by maximum-flow algorithm and the resource rescheduling plan was drawn up.Finally,the resource rescheduling plan was executed and the stateful data was migrated efficiently by the data migration algorithm based on the strategy of data partitioning by bulk and bucket.The experimental results show that the strategy can effectively provide performance promotion in the application with complex stateful data.It improved the throughput of the cluster and reduced the time overhead of the data migration on the premise of satisfying the latency constrain of the application,which means that the strategy promotes the scalability of the cluster efficiently.     

SDN中基于分布式决策的控制器负载均衡机制

针对SDN多控制器负载均衡过程中,控制器选取僵化和交换机迁移冲突问题,提出了一种基于分布式决策的控制器负载均衡机制,分为三个阶段进行实施：首先通过周期性收集网络信息,结合控制器负载状况构建分布式迁移决策域;然后在域中依据选取概率确定迁移交换机,综合权衡数据收集、交换机迁移和状态同步三种代价选择目标控制器;最后建立迁移时钟模型,完成交换机迁移和控制器角色转换.仿真结果表明,与现有的负载均衡机制相比,降低了网络的通信开销,流建立时间平均缩短0.14s,控制器资源利用率提高了21.7%.     

电子政务公共平台的应用迁移

电子政务公共平台已成为我国电子政务建设的主要目标,传统应用系统向电子政务公共平台迁移有利于整合政务资源和提高政府服务效率。应用迁移之前,应做好充分的迁移需求调查和分析,进行完善的迁移设计和规划,然后实施稳妥有效的应用迁移。迁移完成后仍需要进行迁移效果评估和迁移验收,避免迁移过程中可能出现的各种风险。     

3GPP系统中的负载均衡研究

本文主要从应用场景、负载信息的执行流程、负载信息的收集、小区间的负载信息交互等方面对3GPP系统中的负载均衡进行了研究。