基于云、网、边融合的边缘计算新方案:算力网络

边缘计算已经成为5G时代重要的创新型业务模式,尤其是其低时延特性,被认为是传统方案所不具备的,因此边缘计算能够提供更多的服务能力且具有更为广泛的应用场景。但边缘计算与处于中心位置的云计算之间的算力协同成为新的技术难题,即需要在边缘计算、云计算以及网络之间实现云网协同、云边协同,甚至边边协同,才能实现资源利用的最优化。在研究边缘计算算力分配和调度需求的基础上,提出了基于云、网、边深度融合的算力网络方案,并针对AI类应用给出了一个典型实施系统,该方案能够有效应对未来业务对计算、存储、网络甚至算法资源的多级部署以及在各级节点之间的灵活调度。     

算力时代融合边缘云建设思路探讨

随着算力网络的发展,融合边缘云需求进一步加强,建设强大的融合边缘云服务,不仅可以满足各类客户需求,还可以增强边缘云市场竞争力,实现云网融合和云边协同发展,落实国家数字经济战略。本文通过分析融合边缘云的需求,提出将计算、存储、CDN、安全和AI等能力融合到边缘云的思路,通过复用现有资源池带宽和基础设施资源,根据实际需求和应用场景分级分类规划布局,统一架构并按需进行模块化建设等方案举措,满足客户敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全和隐私保护等多种关键需求。     

初识5G移动边缘计算MEC

2016年4月,3GPP系统架构项目组(SA2)正式将移动边缘计算MEC(Mobile Edge Computing)纳入到5G移动通信网络架构的关键技术之中。移动边缘计算可以将集中部署在数据中心的应用服务和功能分散部署到移动网络的边缘,在移动网络边缘提供IT资源和CT资源,从而解决传输时延、网络拥堵等问题,这为5G移动网络业务和服务的创新带来无限可能。     

5G+移动边缘计算在智慧安防应用的研究

智慧城市建设应加大智能安防系统的发展力度,使其能为广大市民创造更优质的生活提供保障,为城市能和谐、可持续发展提供支撑.随着5G时代的到来,越来越多的高端科技被用于社会建设中,以5G+移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)数字化赋能平台为例,探讨了该平台对应的系统,详细介绍了在智慧安防中的应用...     

基于广电5G的边缘云计算平台的建设实践

通过5G边缘云计算平台的部署以及云网边协同、边边协同等模式,创新地实现了在5G领域内分布式云计算架构的落地,既能发挥规模降本效应,又能提供规范化、标准化、高效化的技术服务,充分发挥边缘云计算平台快速部署、弹性扩容等核心技术特点,具备良好的技术创新和业务模式创新。     

面向云网融合的5G核心网演进策略研究

在新的竞争态势下,运营商加速数字化转型,云网融合是电信运营商数字化转型的重要路径。5G作为下一代信息化的基础设施,基于云网融合方向下的演进策略包括：升级5G SA核心网,增强R16功能,支撑eMBB、mMTC、uRLLC网络能力;推动5G专网发展,提供定制化专网解决方案,赋能垂直行业;推进5GC云原生发展,加速网络虚拟化、服务化,提升网络敏捷的开发和部署。     

电信边缘云技术进展、挑战与建议

边缘计算是5G网络的重要应用场景之一,目前有众多标准组织、产业联盟在这个领域进行研究.文章对当前电信边缘云的研究和标准进展进行了总结,并分析了目前实际部署实践中遇到的解决方案分散化、应用生态建设困难、云网边端协同缺乏深入研究的问题,最后对如何应对这些挑战给出了在标准化和产业推动方面的建议.     

云原生边缘计算产品与项目分析

边缘计算逐步从产业共识走向落地实践,云原生的理念也不断在边缘计算领域得到运用.在云原生边缘计算的演进中,产业界发布了多款产品和架构.AWS Wavelength和阿里云ENS是公有云厂商研发的边缘计算产品;OpenYurt、KubeEdge、k3s、Virtual Kubelet为开源的云原生管理项目,可以将云原生能力...     

5G边缘计算和网络切片技术

由于能够以低成本提供5G无线网络中多样化的业务场景,网络切片和边缘计算一直以来深受学术界和工业界的提倡.网络切片通过将网络实体划分成多个逻辑独立网络,为不同业务场景提供所需服务,而边缘计算利用网络中用户和边缘网络设备的计算和存储功能,承载部分核心节点中的控制、管理、业务功能,能够提升传统移动宽带业务能力和应对新兴的机器类业务.将网络切片和边缘计算融合,提出了基于边缘计算的接入网络切片,能够满足5G中广泛的用例和商业模型,使得运营商能够根据第三方需求和网络状况以低成本为用户灵活提供个性化的网络服务.     

基于云计算的网络教学平台设计

在现代教育中,网络技术与教育工作的紧密结合,造就了各种网络教学平台的产生,网络与多媒体技术,成为了各高校教学的主流趋势.随着云计算技术的快速发展,"云"的概念和特点被应用到了网络教学平台的建设中.应用云计算技术,使教学平台能够提供更加丰富、可靠和开放的服务,对我国教育信息化改革起着重要的影响.     

基于5G边缘计算的深度学习架构与应用

针对深度神经模型在网络边缘难以训练的问题,构建了一种基于5G边缘计算的深度学习模型训练架构。架构利用5G边缘计算接入网打通边缘智能设备与边缘计算层的数据通信,模型训练过程采用各边缘计算节点利用本地数据进行全模型训练,再由中心服务器进行模型参数汇集和更新的分布式训练模式,既保证了模型训练的数据集多样性,又减少了网络压力和保障了本地数据隐私,是一种非常具有潜力的深度学习边缘计算架构。     

基于云计算技术的光纤通信网络优化对策分析

近年来,信息科技在我国发展较快,国民对通信网络也有着越来越高的要求.为了保证生产生活等各个方面对通信的要求,我们仍需要不断创新发展通信技术,有效解决光纤通信网络优化等问题.     

基于边缘计算的数据密集型服务部署

日益增长的数据量对数据处理的要求越来越高,于是出现了数据密集型服务。在解决复杂问题时,多个数据密集型服务通常会形成一个服务组合。由于服务组件之间存在大量的数据传输,巨大的传输时延会对系统的整体性能造成影响。在边缘计算环境中,基于否定选择算法,为降低服务组合中的数据传输时间提出了一种优化部署策略。首先,给出了此类数据密集型服务组件部署问题的定义,并为该部署问题构建优化模型;然后,设计了一种否定选择算法来获取最佳的部署方案;为了评估该算法的适用性和收敛性,使用遗传算法和模拟退火算法与其对比,结果显示,提出的算法在这种数据密集型服务组件的部署问题中表现得更为出色。     

移动边缘计算发展与应用研究

对MEC的概念、体系架构、产业发展方向等内容进行了介绍,讨论了云边协同一些典型的应用场景,并对MEC技术发展存在的问题和未来的推进策略进行了阐述。     

5G网络边缘计算技术分析及应用展望

随着移动通信技术的发展和大数据时代的到来,5G网络技术得到了广泛推广并开始在各领域应用。但是,在其推广过程中虽然给用户带来了良好的使用体验的同时,但是同时对网络的覆盖、容量以及连接数量等有了更高的要求。而作为5G网络的关键技术,移动边缘计算对网络性能优化起着至关重要的作用,是性能的重要技术支撑。因此,本文将进行5G网络边缘计算技术研究,并对5G网络边缘计算技术的应用进行展望。     

云计算的电子政务网络安全可视化研究

科学技术发展日新月异,云计算技术也得到了极大的发展,尤其是在电子政务网络中已经开始广泛引入了云计算技术,这对我国电子政务集约化和可持续发展起到了巨大的促进作用,有效增强了我国政府的管理水平.相关部门必须对云计算在电子政务中的应用给予足够的重视,尤其是加大对云计算的电子政务网络安全可视化的研究力度.本论文的主要内容就是对云计算的电子政务网络安全可视化研究的简要分析,希望能够为电子政务网络发展做出一定的贡献.     

智能网卡应用于云网络加速方案研究

随着云计算的快速发展,传统的基于内核转发的IaaS层网络架构已经难以满足高吞吐、低时延的用户需求。基于硬件卸载的智能网卡应运而生,可以在提升网络转发质量的基础上支持更灵活丰富的网络功能。本文详述了智能网卡网络卸载方案,并对其优缺点加以分析比较;同时也进行了相应的性能对比测试。从测试结果可以看出,智能网卡的硬件卸载可以大幅提升云计算场景网络转发性能,基于硬件卸载的云计算网络无疑是未来发展的重要方向。