5G异构网络中基于熵权TOPSIS的小区预切换方法

为了减少5G异构网络中不必要的小区切换次数以及降低无线链路失败率,提出了一种基于熵权优劣解距离法(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal, TOPSIS)的小区预切换方案。熵权TOPSIS法将小区作为预切换对象,将下行信干噪比、预测驻留时间和移动角度均作为切换指标,分析并预测目标切换小区从而达到预切换目的。首先,根据邻小区的参考信号接收功率(Reference Signal Receiving Power, RSRP)值得到候选目标小区列表;然后,采用熵权法计算三个切换指标的权重;最后,使用TOPSIS法对候选小区进行排序,排序最高的小区即为目标切换小区。实验和仿真结果表明,与现有的切换方法比较,所提方案在一定程度上减少了小区切换次数和无线链路失败率。     

基于熵权法和差分进化算法的站址价值评估

无线网投资规划方案编制时,需对规划站址的规模和建设优先级进行统筹考虑以确保精准投资。本文提出了一种系统性的价值评估方法,着重介绍了如何建立对站址进行价值评估的指标体系,以及基于复杂指标价值体系开展综合系统评价的具体方法,具体阐述了3种不同的算法,并给出了如何考虑场景差异性特征赋值多维指标维度权重以获取最优综合评估结果的建议。     

基于数据挖掘的5G Massive MIMO天线权值优化方法研究

本文基于4G/5G数据挖掘分析给出了一种NSA组网下5G Massive MIMO天线权值智能优化方法。该方法结合4G MDT和5G MR数据,采用聚类和成形算法分析得到待优化小区理想权值集合,可以在海量权值因子中快速寻优得到最优权值组合,采用基于风险控制的调整算法实现Massive MIMO天线权值智能自动化迭代寻优。     

5G系统多目标优化小区预切换方法

为了减少5G蜂窝网络中不必要的小区切换次数并提高用户平均吞吐量,提出了一种基于熵权的多目标优化小区预切换方案。多目标优化法将下行链路信干噪比、时延、预测驻留时间和小区可用资源作为切换指标,引入向量归一化技术并使用不同的方法处理有益指标与非有益指标,分析并预测最优目标切换小区从而达到预切换目的。与现有的切换方法比较,所提方案降低了排名异常的概率,在提高用户平均吞吐量的同时极大地减少了不必要的切换。     

基于熵权法的智慧城市群发展评价研究

以全国智慧城市评价数据为基础,分析比对了我国十大城市群的智慧城市整体发展水平和差异情况。面向智慧城市群发展特征,运用熵权法确立了评价指标的权重,并通过权重分析给出了影响智慧城市群发展的关键指标。通过研究表明,智慧城市群的排名与城市群经济发展存在一定程度的相关性,基础设施互联互通是智慧城市群发展的基础条件,数据资源的开放共享是智慧城市群协同发展的关键因素,智慧城市群建设为大规模跨域协同治理的创造了有利条件,但仍需按照地域发展特点提升惠民服务的特色性和精准性。     

一种基于MDT数据的5G用户定位方法

现代城市高层建筑、密集建筑越来越多,城市无线传播环境越来越复杂,传统的无线网络优化方式需要深入到高层建筑物室内进行网络测试,通过测试数据分析评估室内网络覆盖质量。目前,基于楼宇真实用户上报的网络测量数据进行网络质量评估是无线优化工作的重要方向和趋势,但精确定位用户所在楼宇是当前楼宇室内覆盖评估工作的重点和难点。提出了一种基于最小化路测技术（Minimization of Drive-Test,MDT）数据的用户定位方法,可有效提升用户所在楼宇定位精准度。该方法通过识别用户所在的常驻小区,使用MDT数据中的精确位置信息获取用户在常驻小区的运动轨迹,并根据运动轨迹判断用户进出楼宇的精确位置点信息,利用位置点聚类算法进行用户常驻楼宇精确定位。     

基于AAPC功能的Massive MIMO 4G/5G天线权值协同优化方法研究

为了应对5G Massive MIMO天线权值人工调整难度大的挑战,本文提出基于AAPC功能的4G/5G天线权值协同优化方法,通过构建不同场景下利用4G反开3DMIMO权值对5G天线权值的映射矫正模型,实现对5G权值的再优化和偏差矫正。该算法可显著提升权值优化效率和权值优化准确性,为5G Massive MIMO天线发挥兼顾网络覆盖和用户空间分布的权值优势提供有效的解决方案。     

基于熵权法对幸福感的模糊综合评价

基于扎根理论对幸福感影响因素的编码过程,对19个调查项目进行整理和逐级编码,并用熵权法确定三级指标的权重,运用模糊综合评价方法构建了幸福等级模糊综合评价模型,最后得到被调查网民幸福指数的量化评估为3.255 7(满分5分),说明所调查网民是比较幸福的。     

基于5G网络的城乡基站规划方法研究

以城乡5G基站规划方法为研究对象,针对城乡基站规划难点,将传统5G网络规划方法和城乡规划方法结合,梳理总结规划流程,创新提出规划方法,提高规划精准度和规划实施效果。     

5G无线网工程建设技术要求研究

本文针对5G基站的建设特点,结合5G实验网测试数据,分别针对室外站和室分站研究了5G无线网工程建设技术方案。重点从4G/5G设备比较、5G站间距、5G天面建设、5G干扰要求、5G BBU安装、5G电源工程和5G室分方案等方面进行分析,提出5G BBU安装工艺和5G基站干扰隔离的要求,解决了5G工程建设天面空间不足、BBU散热要求较高和功率需求较大的问题。     

5G网络演进与双模5G基站

2020年5G网络将大规模商用,为更高效部署5G网络,在全面梳理5G网络架构与演进的基础上,重点研究了双模5G基站的原理,并结合外场测试数据,对双模5G基站的测试性能进行了分析,最后对后续电信运营商部署5G网络进行了建议。     

3D-MIMO场景化天线权值优化研究

3D-MIMO技术是4G+和5G的关键技术之一,其在高频覆盖、容量和用户感知等方面具有明显优势。本文基于MR数据中波束级的吞吐率和干扰测量,精确识别覆盖区域内的用户分布,对小区方位角进行优化,并结合不同场景特点,对天线权值进行迭代优化,依据“潜在用户”和“丢失用户”结果,估算出每组权值和下倾角组合带来的吞吐量增益,实现不同场景下的3D-MIMO最佳权值配置方案。     

一种全景式5G网络质量评估方法

目前5G网络建设已经初具规模,5G网络商用已经全面开放,5G网络用户和业务规模正在呈阶梯状增长,但是5G网络全面和客观的质量评估方法和标准尚未明确,因此本文对5G网络评估进行了初步探索,通过挖掘网络问题、收集用户诉求和在网体验感知,总结5G网络评估关键因素和涵盖范围,并初步构建了一种5G全景图作为评估模型,对现阶段5G...     

基于AI的5G基站节能技术探究

5G业务的拓展,极大提高网络通信质量,为相关业务工作的开展提供数据支撑。基于此,文章立足于AI人工智能之上,概括5G基站总成,分析5G基站能耗形式,并从硬件节能、软件节能两方面,对5G基站节能技术进行研究。     

移动基站建设流程与方式探讨

针对目前存在的实际站址与规划站址相差较大的问题,给出了一些建议。首先要建立多方负责的管理制度,避免由于工程建设周期压力而忽视网络规划成果;其次要采用多种手段方式,从站址获得、设备选型、美化天线等几个方面,灵活建站,提高实际站点与规划站点的吻合率。     

基于多元线性回归算法的5G基站能耗模型

5G基站能耗高,对运营商的网络运营成本带来较大的压力。优化了5G基站能耗测试方法和业务加载方法,获取了大量现网5G基站能耗和无线利用率关系的实测基础数据。基于多元线性回归算法,构建了不同场景下的5G基站能耗模型,能耗模型拟合优度达到0.99以上。     

5G基站智能节能方案研究

提出一种5G基站智能节能方案,用于降低5G基站设备能耗、节省5G网络运营成本、实现移动通信行业节能减排.所提方案是基于人工智能技术,从网络层面统一配置4G/5G基站节能策略,根据网络选定区域内小区的历史业务数据,构建基站业务负荷预测模型,并生成最优的网络节能策略,根据网络节能策略分别执行各基站的节能任务.在节能任务执行...     

基于5G网络建设的天面改造方案研究

对5G网络建设中天面改造问题进行了分析研究.通过对现网基站天面现状分析,结合大量的现网基站天面勘察情况及改造方案研究,给出天面改造原则、目标及具体改造方案,同时建立天面改造方案费用模型,对改造方案进行造价和运维成本分析.