NR-V2X覆盖能力综合分析

为了有效指导NR-V2X的覆盖规划和站点规划,首先指出在g NB调度资源分配模式下,NR-V2X UE的通信过程涉及PC5和NR Uu两个接口;然后分别对PC5接口和NR Uu接口的控制信道和业务信道的链路预算进行了分析,并给出了NR-V2X UE在城区和高速公路部署场景的MAPL和覆盖半径;最后给出了NR-V2X覆盖规划建议。     

C-V2X资源分配方法研究综述

C-V2X是基于蜂窝网络技术演化而来的车联网(IoV)解决方案,是5G网络中的极可靠低时延通信(uRLLC)中重要的一部分,车联网技术的实现对现代交通具有重要意义。本文对近些年来国内外学者在该研究领域取得的成果进行了系统总结:对车联网的定义做了简要说明,并对C-V2X的标准研究进展进行了总结;对LTE-V2X和NR-V2X下的集中式和分布式资源调度方式分别进行了阐述,并对现有研究方法做了分类;最后,对未来研究可能面临的挑战进行了展望。     

基于深度强化学习的V2X频谱资源管理方法

针对车辆对一切(V2X)通信所面临的频谱稀缺问题，文章提出了一种深度强化学习方法对V2X频谱资源进行管理。首先，建立单个车辆对基础设施链路的V2X通信模型，结合频谱子带和传输功率等约束条件，构建优化问题以最大化V2X通信网络综合效率；其次，考虑到优化问题的非凸性，将其建模为马尔可夫决策过程；接着，引入基于竞争构架Q网络(Dueling-DQN)算法，以获得最优频谱子带选择和传输功率分配策略，使V2X通信网络综合效率最大化；最后，通过Tensorflow软件平台进行实验仿真，以验证所提方法的性能。实验结果表明，Dueling-DQN算法与其他算法相比，能够获得更高的链路性能和V2X通信网络效率。     

5G NR-V2X直连通信频率需求研究

针对5G新空口-车用无线通信(NR-V2X)技术中的直连通信应用于自动驾驶场景的频谱需求进行研究,给出频谱需求研究方法、假设参数和评估结果。在NR-V2X系统中,使用广播模式发送承载状态信息和环境信息的消息,这部分消息需要至少30～40 MHz的频率。NRV2X的组播模式可以支持自动驾驶群组间协商和决策。尽管组播模式对于支持高级应用更为关键,但由于群组通信基本上是事件触发,通过组播模式传输的总业务量远远少于广播消息的总业务量,在进行NR-V2X频率研究的初期可以暂不考虑组播模式的频率需求。     

V2X技术发展历程及应用研究

V2X车联网技术作为物联网的具体应用,同时在智能交通系统中发挥着巨大的作用.随着科技的不断发展,V2X技术在中国也得到了飞快的提升.本文通过对V2X技术的分析与讨论,对现有的V2X技术进行了一个总结.首先通过分析V2X概念及车联网的Ad hoc网络结构与分层网架构,进一步介绍了V2X车联网技术在国内外的发展情况,并阐述了V2X在实际交通中的几个重要应用,最后通过分析车联网在技术上的关键问题,希望能为车联网的进一步研究提供方向.     

基于超图划分的车联网V2I/V2V资源共享机制研究

针对车联网V2I/V2V用户异构性需求以及V2V用户复用V2I链路引起的复杂干扰,本文基于超图划分的思想,提出了预先V2V用户分簇、允许接入多V2I链路的资源共享机制。首先,在被动簇集模型基础上依赖车辆节点干扰强度将车辆划分为不同的簇,从而减少了同簇车辆节点的相互干扰;然后,通过最大化V2I总吞吐量来设计车辆节点的最佳功率;最后,利用3维匹配算法完成基站、资源块和车辆节点三者之间的匹配。仿真结果表明,所提机制满足V2V链路可靠性,同时使得V2I链路总吞吐量最大,分析结论为智能交通中车联网通信应用提供了理论参考。      

V2X关键技术应用与发展综述

V2X（Vehicle-to-Everything）通信技术是智能交通和智能汽车的支撑技术之一,但目前仍然面临技术路线不明确、政策发展滞后等问题,尚未得到有效推广。系统阐述了V2X技术的内涵和重要作用,重点解析了专用短程通信（Dedicated Short Range Communication,DSRC）和基于蜂窝网络的车辆对外通信（Cellular-V2X,C-V2X）两类V2X主要技术路线的特点和当前问题,总结了国内外相关政策法规、技术标准和产业化活动的最新进展,在此基础上分析了未来V2X技术发展的关键趋势,从而为国家制定V2X相关政策法规、企业明确技术战略方向提供参考。     

V2X PKI信任模型研究分析

信任模型是建立公钥基础设施信任体系的基础,决定着在构建整个PKI信任体系及进行跨域认证的技术框架。在车联网V2X PKI体系中,建立不同CA之间的信任模型,解决CA之间的互信互认是车联网V2X PKI大规模商用必须解决的问题。文章通过深入分析常见的几种CA信任模型的基础上,结合欧美V2X PKI信任模型的比较,并结合我国PKI标准及行业发展现状,对我国V2X PKI的网络信任模型进行了分析并提出建议。     

面向V2X安全通信的认证协议研究

车联网作为提高交通效率和安全最有前途的技术之一,已经引起了工业界和学术界的广泛关注.其中,V2X安全通信是研究热点之一.然而,V2X技术的发展也引发了许多安全和隐私问题.为了解决这些问题,大量面向V2X通信的认证协议被提出.本文首先详细介绍了V2X通信的标准模型以及车联网的特点,并根据其特点分析了认证协议设计中需要满足的安全需求;对近几年的V2X认证协议进行了分类,并分析了各类协议的优缺点;讨论了面向V2X通信的认证协议的未来研究方向.     

LTE-eV2X中无线电资源池共享技术研究

V2X是未来智能交通运输系统的关键技术。人们通过V2X技术获取车辆与外界之间的通信信息,提高驾驶的安全性。在业务需求不断增加的过程中,该技术也在不断演进。目前车联网网络依旧以LTE-V2X技术为主,LTE-eV2X技术是LTE-V2X发展的第二阶段,能满足更高级V2X业务的需求。其中无线电资源池共享技术可以提高资源利用率,因此受到广泛关注。本文针对不同版本、不同传输模式的用户设备,讨论了共享资源池的场景,并针对共享资源池出现的资源冲突问题,介绍了相应增强方案。     

D2D通信资源调度研究现状综述

终端直通技术(D2D)是一种终端在基站控制下直接进行通信而不需要基站转发的新型通信技术。D2D引入LTE-A蜂窝系统虽然可以带来吞吐量和频谱效率的提升,但是也会带来很大的干扰。综合近些年来的研究成果,合理的资源调度算法成为降低干扰,提升系统性能的关键。首先,描述了D2D通信技术引入LTE-A蜂窝网络后的系统干扰模型。然后,从模式选择、资源分配和功率控制三个方面综述了目前国内外文献关于资源调度算法的研究成果。     

LTE-A系统CoMP技术对随机接入过程的影响

LTE-A系统通过采用CoMP技术对多个小区进行联合调度和协作传输,降低小区间干扰,提高小区边缘用户的性能和扇区吞吐量.随机接入过程是移动通信系统中UE与网络建立连接、进行通信的首要过程,必将受到这种新的传输模式的影响.本文对其接入场景与接人流程、资源请求过程的资源分配问题、及部分切换过程进行探讨,提出这些过程在CoM...     

Multi-layer neural network algorithm for vehicle-to-everything communication in 5G networks

Internet of Vehicles (IoVs), the emerging trend of Internet of Things (IoTs), has undoubtedly become a promising trend to improve communication among vehicles on the roads. Vehicle-to-everything (V2X) communication that is based on 5G technology enables vehicle users to communicate and collaborate with each other to enhance road traffic efficiency and safety. Owing to the increased traffic load and restricted resources of existing network substructure, a channel that responds to the latency and reliability needs of V2X communication must be designed. Thereby, several intelligent spectrum allocation techniques have been proposed to improve the system's overall effectiveness. In this paper, we discuss the spectrum sharing issue of V2X communication in Device-to-Device (D2D)-based cellular networks. We propose a new multi-layer neural network (MLNN)-based Resource Allocation and sharing approach (MNNRA) for D2D-based V2X communications. According to the main advantages of MLNN, the proposed algorithm takes several profits by improving system performance while reducing computational complexity. Numerical analysis is presented to approve the effectiveness of our proposed solution in terms of network sum rate, packet reception ratio, resource utilization ratio, and time complexity.     

车联网极低时延与高可靠通信:现状与展望

随着第五代移动通信技术的不断发展,智能交通系统的建设已成为智慧城市建设进程中非常重要的环节,车联网又是智能交通系统中必不可少的组成部分。目前全球汽车使用量急剧上升,为提升人们出行体验,实现车、路、人以及基础设施之间的信息交互,需要一个具备高速大带宽以及高可靠低时延的通信（Ultra-Reliable Low-Latency Communication ,URLLC）网络支撑。而目前基于LTE技术的车联网不能满足URLLC的性能需求,因此提升车联网URLLC的性能成为车联网技术研究的重点。本论文回顾了车联网技术标准的发展历程,对URLLC在车联网应用场景的性能需求进行分析,并对提升车联网高可靠性和极低时延的研究方法进行总结。      

携能大规模MIMO资源分配算法研究综述

将大规模多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)技术与无线能量传输(Wireless Power Transfer,WPT)技术相结合,能够帮助实现节能降耗,契合国内外绿色通信发展浪潮。针对WPT技术在大规模MIMO研究领域的应用问题,总结了当前携能大规模MIMO技术的研究现状及发展趋势,从频效、能效、安全性等多个方面对携能大规模MIMO资源分配算法进行综述,探讨了学术界在携能大规模MIMO资源分配算法上的重要研究成果。在现有算法研究进展分析的基础上,对当前研究中携能大规模MIMO资源分配算法研究情况存在的问题进行分析,并对未来的发展方向进行了展望。     

新媒体在科普中的应用及相关问题研究

随着科技的进步和经济的发展;新媒体技术日新月异,已经大大变革了当今社会的信息传播方式,科学信息的传播也不例外。本文简述了主要的新媒体技术手段在现代科学普及中的应用,分析了传统媒体面临的困境与出路,解读了新媒体所带来的问题和负面影响,最后为我国科普事业在新媒体时代的发展提出了建议。     

车联网中基于MEC的V2X协同缓存和资源分配

针对车联网的多媒体业务快速增长,大量的数据交换为移动网络带来沉重负担的问题,构建了一种车联网中基于移动边缘计算的V2X协同缓存和资源分配框架.提出了V2X协同缓存与资源分配机制,实现网络内计算、缓存和通信资源的有效分配;利用图着色模型为卸载用户分配信道;采用拉格朗日乘子法对功率与计算资源进行分配.仿真结果表明,在不同的...