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《建筑热能通风空调》2018,(11)
室外PM2.5设计浓度是空气过滤器设计选型的重要依据。本文结合过滤器选型设计方法,计算出不保证天数为0~50天下新风过滤器的过滤效率,并通过逐时PM2.5浓度对过滤器等级进行评价,得到合理过滤器等级下不保证天数的范围,最后对比分析了各种不保证天数法计算方法的差异性。研究结果表明,我国大部分城市过滤器等级应选择F9~H11,室外PM2.5设计浓度确定方法宜采用历年不保证天数为3~5天的日平均值。 相似文献
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在对民用建筑通风系统常用过滤器滤料性能测试基础上,建立了常规风机盘管加新风系统空调房间室内颗粒物浓度集总参数模型,讨论了回风过滤段和新风过滤段过滤器效率的设计选型方法。以西安市某空调系统为例,为满足室内PM2.5污染控制标准,基于室外PM2.5浓度"不保证10d"取值计算,结果表明,余压为50~80Pa的机组回风过滤器效率选用G3、G4型过滤器,余压为30~50Pa的机组回风过滤器效率选用初效G2、G3型过滤器,同时,室内设置等效过滤效率的空气净化器,新风选用初效G4加中效F7或F8两级过滤。 相似文献
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《建筑科学》2015,(12)
PM_(2.5)室外设计浓度是空气过滤器设计选型中的重要参数,然而目前却没有统一的确定方法。本文的目的是提出一个通用、便捷的方法并能合理确定PM_(2.5)室外设计浓度。在统计并分析了2014年我国29个城市空气质量的情况下,阐述了过滤器选型的基本方法及存在的问题;结合保证率的概念提出了1种PM_(2.5)室外设计浓度的确定方法。结果表明,不同城市PM_(2.5)污染程度差别较大,其年均值范围为32~123μg/m~3。利用PM_(2.5)年均值作为室外设计浓度,全年30%~40%的天数无法使室内PM_(2.5)浓度达到设计要求。各城市PM_(2.5)污染的多样性为过滤器的设计选型带来了一定的困难,而利用基于保证率的PM_(2.5)室外设计浓度确定方法绘制保证率曲线,可根据不同保证率要求方便快速地查得PM_(2.5)室外设计浓度。 相似文献
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为认识住宅室内PM2.5实际的通风净化状况,对北京地区15户住宅客厅和卧室的室内PM2.5浓度、空气净化器和机械新风系统的运行功率及外窗开关状态进行了连续测试记录。基于不同室外PM2.5污染等级下室内PM2.5质量浓度低于35μg/m~3的相对时长,提出了室内PM2.5净化时间达标率的概念,由此分析了室外PM2.5污染等级、房间通风净化方式等对室内PM2.5净化时间达标率的影响。结果表明:现有以开窗率和净化开启率描述的通风净化策略并不理想;对于室外PM2.5污染等级为轻度至重度的情况,通过优化通风净化策略可改善室内PM2.5环境。 相似文献
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《暖通空调》2015,(12)
为探究室外细颗粒物(PM2.5)通过围护结构缝隙进入建筑室内的原因及影响因素,并以"源头控制"为思路提出被动控制措施,通过实测手段分析了室内和室外PM2.5的相关性及外窗气密性对室外PM2.5的阻隔作用;在介绍PM2.5围护结构缝隙穿透模型的基础上,分析了室外PM2.5进入室内的影响因素;根据实测和理论分析结果提出了被动控制措施。结果表明:室内外PM2.5浓度具有相关性,气密性好的外窗对室外PM2.5的阻隔作用强;颗粒物穿透围护结构的过程受换气次数影响。因此,对于住宅或无正压保证的建筑,应采取较高气密性外窗、保证外窗密封胶条产品质量和安装质量、加强墙体预留孔口的密封以及定期维护等被动式控制措施,以减少室外PM2.5向室内的穿透。 相似文献
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《建筑热能通风空调》2018,(10)
本文以国内30个城市2014~2016年的逐日颗粒物浓度为依据,对首要颗粒物PM2.5及PM10的近几年波动情况及规律做了分析,将全国主要城市分为Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ类,采用"平均不保证天数法"计算求得三类城市分别的颗粒物室外设计浓度。并在此基础上进一步求得各城市在满足国标PM2.5年平均一级限值的情况下所需的过滤器过低PM2.5过滤效率。结果表明,针对PM2.5及PM10浓度历年平均不保证5天的设计值中,设计值最高的为郑州市,为95.5μg/m~3,同时满足PM2.5和PM10国标年平均浓度限值35μg/m~3的有深圳、福州、拉萨,占比10%。不同类别的城市为满足国标PM2.5年平均一级限值所需的过滤器最低效率范围区间有较大差别。 相似文献
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《暖通空调》2016,(6)
于2015年4—12月(除7,8月外,每月一周)实测了该幼儿园室内外PM2.5浓度,结果显示:室外PM2.5质量浓度中位值为60.6μg/m~3,室内PM2.5质量浓度中位值为32.5μg/m~3;室内外PM2.5浓度相关系数达0.74,检测期间平均约有52%的室外PM2.5通过建筑围护结构进入室内,室内55%的PM2.5变化由室外颗粒物源导致;实测期间,时均I/O值为0.69,变化范围为0.1~5.46;I/O值受室外PM2.5质量浓度的影响,随室外PM2.5质量浓度升高呈下降趋势,室外PM2.5浓度较高时,I/O值随换气次数减小而减小,室外PM2.5浓度较低时,I/O值随换气次数减小而增大;室外空气湿度与室内外PM2.5浓度正相关,室外风速与室内外PM2.5浓度负相关,而室外温度对室内外PM2.5浓度影响有限,但与I/O值正相关。 相似文献
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本文以上海市一典型住户为例,长期监测居住建筑室内的PM2.5浓度,温湿度以及住户开关窗行为。调查居住建筑在自然通风状态下室内的PM2.5质量浓度水平,分析开关窗对室内PM2.5质量浓度的影响。研究发现:住户在冬季及春季前期开窗时间集中在8:00左右,且开窗时长低于1 h,当室外温度持续高于11℃左右时,住户一天内开窗次数增多,开窗时间集中在8:00和16:00左右,而开窗时长也相应增加为1~4 h。做饭的影响导致住户室内PM2.5日变化规律呈现双/三峰特性,室外逐时变化规律则在冬季呈现单峰(峰值出现在9:00左右),春季峰值不明显。开窗之前,室内PM2.5浓度若远远低于室外浓度时,开窗将使室内PM2.5浓度升高,并逐渐接近室外浓度。开窗之前,室内PM2.5浓度保持升高/下降的趋势或是室内外浓度相差不大的情况下,开关窗户对室内PM2.5浓度几乎无影响。 相似文献
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近年来,雾霾天气频繁发生,空气污染愈加严重,有关PM2.5的信息受到广泛关注.PM2.5具有粒径小和成分复杂等特点,在一定条件下会严重危害人类身体健康.PM2.5的治理不仅限于室外,室内PM2.5的治理也至关重要.由于城市办公族大部分时间待在办公室内,对室内PM2.5的治理便成为了改善城市人居环境的重要一环.该文介绍了室内外PM2.5浓度的相关标准,分析总结了室内PM2.5的治理方法,可为室内PM2.5的治理设计提供一定参考. 相似文献
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《建筑热能通风空调》2016,(5)
本文采用TSI AM-510型智能防爆粉尘检测仪和TSI Aero Trak TM 8220型激光粒子计数器对北京市西城区三个服装市场的室内、室外PM10的质量浓度和数量浓度进行了现场测试,并评价可吸入颗粒物的浓度水平和污染特征,分析室内外颗粒物之间的相关性及其影响因素。结果表明:1PM10是服装市场室外大气及室内环境的主要污染物。服装市场在室外颗粒物PM10质量浓度超标的情况下(0.15 mg/m~3),室内颗粒物PM10与标准相比的合格率为30%,在室外PM10质量浓度0.15 mg/m~3的情况下,室内PM10的合格率为92.2%。2服装市场室内外颗粒物浓度水平之间存在密切的相关性。室外颗粒物是室内颗粒污染的主要来源,室内颗粒物浓度随室外浓度变化而变化,且吸烟和人员活动是服装市场可吸入颗粒物的重要室内污染源。3对于颗粒物数量浓度比,室内室外PM1/PM10、PM2.5/PM10、PM1/PM2.5的比值都在0.99以上,表明可吸入颗粒物中的绝大部分都是粒径小于2.5μm的可吸入肺颗粒物,对人体健康具有更大危害。 相似文献
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本文通过对位于我国不同地区的八个城市7年间室外PM2.5日均数据进行整理,用年不保证5天均值法得出各城市室外PM2.5在空调季节和过渡季节的设计值.以办公建筑一次回风空调系统中过滤器效率为研究对象,分析计算了在空调季最小新风工况和过渡季增大新风比工况下空调系统过滤器所需达到的效率值,从而给出不同城市过滤器配置选型建议. 相似文献
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《建设科技(建设部)》2015,(8)
<正>清华大学4月22日在北京发布首个室内PM2.5(细颗粒物)污染公益调研报告。调研结果显示,相对于室外PM2.5污染,室内PM2.5污染对人的影响更显著。人均室内PM2.5暴露量和潜在剂量为室外的4倍。调研结果显示,采样时间段内,北京室内平均PM2.5浓度为每立方米82.6微克,属于轻度污染。并且在三分之一的时间内,室内 相似文献
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针对影响住宅室内PM2.5的室外源,分析住宅机械通风系统影响室内PM2.5浓度的风量、过滤效率和室内气流组织等主要因素,针对主要影响因素,提出适用于住宅的室内PM2.5控制技术,有PM2.5过滤功能的户式新风系统,进而提出其主要指标要求(换气次数、过滤效率、室内PM2.5控制指标等)、系统形式、送/回风口设置原则等技术要求。针对住宅PM2.5控制系统,建立数学模型,确定计算输入条件,进行理论计算,分析室内PM2.5控制效果。根据理论计算结果可知,当围护结构气密性较好时,采用有PM2.5过滤功能的户式新风系统可有效控制室内PM2.5浓度。 相似文献