隐私疲劳视角下的智能穿戴设备用户隐私信息保护行为与分析

随着智能化技术的不断发展和应用,可穿戴设备在人们生活中的应用逐渐增多,智能穿戴设备可以为用户提供不同的服务,满足多样化的服务需要。但这些智能穿戴设备采集信息的方式特殊,如定位、健康监测、智能眼睛等,智能穿戴设备在用户生活中的渗透加速,其会掌握一定的用户真实隐私信息,而在大数据时代,个人隐私信息的安全保护需求正在不断增长,大数据的发展让很多大众产生了隐私疲劳,但基于对个人信息隐私安全的考虑,对智能穿戴设备用户隐私信息保护行为进行分析,能够规范智能设备从而实现对用户信息的保护,加速行业规范与合法发展十分必要,这也是保护用户自身隐私信息的需要。     

智慧医疗中基于属性加密的云存储数据共享

在电子病历系统中,为了实现多用户环境下的数据搜索,该文提出一种属性基可搜索加密方案。该文将密文和安全索引存储在医疗云,当用户请求医疗数据时,利用属性基可搜索加密算法进行数据搜索,实现了细粒度访问控制。同时方案引入了密文验证算法,解决了半诚实且好奇的云服务器模型下搜索结果不正确的问题。利用数据去重技术实现了重复数据的消除,减少占用医疗云的存储空间。方案同时实现了访问策略的隐藏,保证了数据用户的隐私安全。安全性分析表明,所提方案能很好地保护用户的隐私以及数据的安全。性能分析表明,该方案具有较好的性能,更加适用于智慧医疗等多对多应用场景,有效实现了医生和第三方数据用户在不侵犯患者隐私的前提下共享患者电子病历。     

浅谈大数据环境下的数据隐私保护

随着大数据时代的到来,数据的搜集、使用已在更大程度上涉及个人信息的方方面面,而个人隐私信息保护问题也日益凸显。文章从大数据互联网时代的隐私信息保护面临的挑战出发,在此基础上论述现阶段我国大数据环境下存在的侵犯数据隐私的种种现象,揭示保护隐私权的迫切性与必要性;同时,从美国和欧盟两种不同的法律保护体系的立法经验出发,结合目前我国的法律保护现状,提出国内相关企业须从国际视野获得数据隐私保护启发的建议。     

社交网络个人隐私问题及保护方法探析

近年来社交网络的迅猛发展和普及应用为人与人之间的交流提供了极大便利，但社交网络的开放性也使得个人隐私暴露问题日益突出并备受社会关注。文章介绍个人隐私的基本概念和相关理论，分析当前社交网络存在的个人隐私安全问题，并探讨保护社交网络个人隐私的途径及方法。具体而言，文章说明三种常用的隐私保护技术：匿名保护技术、数据加密技术和差分隐私保护技术，并比较它们的优缺点。     

基于区块链和环签名的电子病历共享系统设计

针对医疗行业信息化发展过程中存在的数据异构、隐私保护、信息孤岛和数据共享难等问题,文中将智能合约和环签名技术引入到电子病历的共享系统中,基于区块链的去中心化和不可篡改性特点设计一个安全可信任的电子病历共享系统,明确电子病历的隐私信息访问权限来保障共享系统中电子病历数据的权威性。在区块链中部署智能合约代码来自动完成区块链中每笔交易,患者可授权自己的病历开放权限来提高医疗数据的细粒度访问控制策略,在安全共享时保护患者的个人隐私等相关信息,从而实现系统平台中电子病历数据的权威性、机密性和安全共享。通过以太坊智能合约交互工具和Python编程搭建测试环境对设计方案进行验证,实验结果表明,电子病历共享平台具有健壮性和安全性,满足设计需求。     

医疗云安全检测及防御技术

科技的快速发展使得"云"转变成为人们生活中的重要角色。云计算将本地计算机的计算能力转移到服务器端进行计算,这种方式无论是在处理速度还是在便捷性上都远远的超越了单一的网络环境。近年来医疗保健行业发生了巨大的变化,云计算是医疗保健领域发展迅速的领域,在医疗保健行业中扮演着更为重要的角色。在考虑是否使用云计算时,保健人员必须有一个清晰的理解。即相对于医疗实践和医疗的目的和范围而言,其独特的利益和风险,以及如果决定最终使用医疗云选项,可能会出现哪些潜在问题,以保证实施过程可以更顺利地进行。首要的医疗云安全问题是敏感信息,将病人的医疗信息转移到云中意味着在敏感健康记录的安全性和隐私方面存在一些风险,为了使云计算处于更加安全的环境,防止用户数据的的泄漏,更好的让云计算技术应用到医疗领域。本文分析了目前公有云和私有云的优缺点以及主流的防御策略和云安全检测技术的方法,通过分析这些防御策略来提出一种更可信的云安全方案应用到医疗以及其他领域,更好的保护个人隐私,不再让信息透明化。     

医疗大数据中应用差分隐私保护

信息技术的不断发展使得医疗行业的信息化进程不断加速深入。网络中信息的爆炸式增长同样出现在医疗领域,使之与互联网数据一同迈入大数据时代。如何在利用医疗大数据的同时保护好个人的隐私安全具有重要意义。医疗大数据在内容以及隐私层面均比网络大数据更加复杂更加敏感,传统匿名技术的缺陷是过度依赖背景知识的假设,而差分隐私的定义则相对显得更加完善与理想。通过差分隐私在医疗大数据的应用,探讨分析医疗大数据在实践差分隐私保护时需要面对的挑战与问题。     

基于安全多方计算的两方推理

数字基础设施的发展加速了个人隐私数据在机器学习中的应用。随着机器学习即服务的市场规模逐步扩大，服务提供商和用户在双向获利的同时也面临着严重的隐私泄露风险。因此，安全推理作为隐私保护机器学习的一个分支，成为科学界和工业界的研究热点。安全多方计算是安全推理最重要的密码学工具。从机器学习推理中潜在的隐私问题出发，引入安全多方计算技术，进一步对基于安全多方计算实现的安全推理框架进行分析研究，重点分析和评估了业界先进且实用的技术框架。最后进行了总结与展望，给出了隐私保护机器学习及安全推理的未来发展的思考与建议。     

云环境下物联网数据安全去重技术研究

随着网络技术和信息技术的飞速发展,物联网(Ineternet of things,IoT)的概念一被提出便受到人们的广泛关注。由于物联网终端运算能力存在瓶颈,物联网终端用户必须依托云平台对私有数据进行存储和处理,因此云平台对用户数据拥有绝对的控制权,这会对数据中隐私信息(如身份证号、医疗记录等)的完整性和机密性造成极大的威胁。保护用户数据最直观方法是在数据被外包存储在云平台之前对数据进行加密,但是这种方法给后续的数据可用性(如,数据检索和数据去重)带来困难。因此,在保护数据隐私的同时,不得不面临一个尖锐的矛盾,即在保护数据中敏感信息的同时确保数据在后续数据处理过程中的可用性。本文针对云环境下物联网数据外包时所面临安全威胁,研究如何构建物联网数据安全存储和处理技术。     

民航旅客隐私数据动态分级脱敏处理方法

针对民航旅客个人隐私数据使用前脱敏时间长与复现应用差的问题，首先，根据网络信息安全技术，剖析了民航旅客隐私数据脱敏情景和动态角色分级控制问题，分别构建了动态角色分级控制模型和新型保留格式的隐私数据加密模型，实现了民航旅客隐私数据访问控制与加密处理的抽象化；其次，利用混合格式加密方法，提出了民航旅客隐私数据动态分级脱敏处理算法，解决了动态角色访问控制的分级脱敏处理问题；最后，通过10 000条民航旅客的隐私数据验证了民航旅客隐私数据动态分级脱敏处理算法的性能，并将基本保留格式加密方法、混合格式加密方法和动态角色分级加密方法进行比较。结果表明，利用逆推变形关联剔除方法产生的重复率约为17%,这易于推导出原始敏感数据，而利用混合格式加密方法的重复率为20%,说明在逆推变形关联剔除方法的基础上进一步加密处理后的脱敏效果较好，强化了旅客隐私数据的深度保密性，且处理旅客敏感数据的时间较少，该算法具有较高的安全性和可靠性。     

一种提供虚拟数据增强Android安全性的方法

文章对Android权限机制进行研究,通过分析其中存在的问题,设计并实现了一个隐私保护模块控制应用程序对用户隐私信息的访问。此隐私保护模块通过提供虚拟数据,使不被用户信任的应用程序获得错误的用户隐私信息,以保护用户隐私信息的安全。     

移动互联网用户隐私信息检测保护技术研究及应用

智能终端及应用作为“大连接”中的重要节点和业务载体，直接或间接接触大量用户敏感隐私信息，近年来，App强制授权、过度索权、超范围收集个人信息的现象大量存在， 违法违规使用个人信息的问题十分突出，用户隐私泄露的情况愈演愈烈，安全及隐私问题引发社会广泛关注。本论文根据不同源头的APP隐私安全风险全面梳理排查，创新提出“静态权限检测+动态行为特征+网络DPI智能分析”的隐私信息检测防护技术体系，实现了敏感权限智能分析、违规索权动态监控、隐私泄露探测预警、敏感信息深度追踪，确保移动应用APP安全、可信、可控，保障了业务单位和用户隐私安全权益。     

基于大数据的网络安全的重要性及防范策略

随着大数据时代网络安全问题的日益凸显，保护个人隐私和数据安全变得尤为重要。大数据的广泛应用，使个人数据和敏感信息容易受到黑客或病毒的恶意攻击，为应对这些挑战，加强网络安全意识和防范教育至关重要。文中深入探讨了基于大数据的网络安全的重要性，浅析了防范策略的创新与发展趋势，通过分析网络安全问题的现状与未来发展，以更好地准备和应对新型网络威胁，确保网络在大数据时代下的可信性，实现信息社会的可持续发展。     

Privacy preserving ciphertext-policy attribute-based broadcast encryption in smart city

With the development and application of information technology, the problem of personal privacy leakage is becoming more and more serious. Most attribute-based broadcast encryption (ABBE) schemes focus on data security, while ignoring the protection of the personal privacy of users in access structure and identity. To address this problem, a privacy preserving ABBE scheme is proposed, which ensures the data confidentiality and protects personal privacy as well. In addition, the authenticity of encrypted data can be verified. It is proved that the proposed scheme achieves full security by dual system encryption.     

面向机器学习的隐私保护关键技术研究综述

随着信息通信技术的发展,机器学习已经成为多个研究领域与垂直行业必不可少的技术工具。然而,机器学习所需数据中往往包含了大量的个人信息,使其隐私保护面临风险与挑战,受到了越来越多的关注。对现有机器学习下隐私保护法规政策与标准化现状进行梳理,对适用于机器学习的隐私保护技术进行详细介绍与分析。隐私保护算法通常会对数据质量、通信开支与模型表现等造成影响,因此对于隐私保护算法的评估应当进行多维度的综合评估。总结了适用于机器学习应用的隐私保护性能评估指标,并指出隐私保护需要考虑对数据质量、通信开支以及模型准确率等之间的影响。     

IBE-Lite: A Lightweight Identity-Based Cryptography for Body Sensor Networks

A body sensor network (BSN) is a network of sensors deployed on a person’s body for health care monitoring. Since the sensors collect personal medical data, security and privacy are important components in a BSN. In this paper, we developed IBE-Lite, a lightweight identity-based encryption suitable for sensors in a BSN. We present protocols based on IBE-Lite that balance security and privacy with accessibility and perform evaluation using experiments conducted on commercially available sensors.      

基于物联网的智慧医疗信息化应用探索

近年来,随着时代的不断发展,人们对各方面都有了更高的要求,而医疗作为关键的社会工作,必须随着时代的发展进行改革与优化。文中从物联网角度出发,着重分析了智慧医疗信息化发展过程中对物联网技术的应用,提出了八大关键技术,包括医疗设备互联互通和信息融合技术、医疗健康数据智能化分析技术、数据驱动的跨域业务流程集成技术、个性化的智能推荐服务技术、海量数据处理技术、个人隐私保护与信息安全技术、多并发与高性能计算技术、多模态信息融合技术,希望能推动智慧医疗的信息化与智能化发展。     

数据加密技术在计算机网络安全中的应用

数据加密技术在计算机网络安全中发挥着重要的作用,其能保证数据传输的安全性,提升网络系统的安全防护等级,提高信息安全评估标准。随着计算机网络安全隐患的逐渐增加,其危害也不断加大,数据加密技术在计算机网络安全中的应用逐渐得到了普及。数据加密技术在网络数据库、个人信息保护、虚拟专用网络、计算机软件保护等方面都有良好的应用,可以为其提供优质的安全防护,保证了数据的安全,减少了计算机网络安全问题造成的损失。     

大数据时代计算机网络信息安全及防护策略

大数据时代下,计算机在运行时会产生非常多的复杂数据信息,这对各个行业及人们生产与生活的影响较为深刻。如果有网络信息安全问题出现,那么就会产生严重的负面影响,阻碍各个企业的发展,也无法让个人隐私得到有效保护,因此数据信息在安全性上的要求较高。现阶段,信息安全问题常出现在计算机网络的运行过程中,因此当务之急最应思考的问题,便是针对计算机网络信息安全问题,做出有效应对,对其加强防护。     

电信运营商用户隐私保护探索实践

在电信行业,如何进一步加强用户隐私保护,如何采用信息化技术与管理手段,高效实施数据安全,取得隐私保护与成本的均衡,在业务与公共安全场景采取分级分类的隐私保护策略和手段确保数据安全,是运营商重点攻关的内容。从隐私保护的评估规划、发现与标识、访问治理、隐私存储的性能与成本均衡4方面进行探讨,提出相关创新思路。