基于5G MR指纹的室内定位技术研究

5G蜂窝网络在为终端提供无线通信功能的同时，也可以提供定位功能。基于5G MR指纹的室内定位技术，可以在不需（或不能）额外布设信源设备情况下，满足室内定位的基本要求。首先概述信令软采网络的拓扑架构，通过信令镜像数据接口，提升MR数据采集解析的时效性；接着详细介绍了基于5G MR指纹的室内定位技术的具体算法，包括指纹库生成算法、渐进式指纹信息匹配算法，该算法既能有效提升定位精度，也可节省计算时间和资源消耗。     

通信·导航·物联一体化5G室内通信网络

4G 时代运营商已经沦为数据业务管道,5G 时代运营商将积极寻求业务转型。根据研究机构预测,室内定位及物联网市场前景广阔,运营商正在努力拓展相关领域的垂直行业应用。但是,现有室内通信网络功能单一,无法有效支撑室内定位和物联网业务。提出了一种通信·导航·物联一体化5G室内通信网络,通过在室分天线内部集成蓝牙模块,使其具备下行蓝牙定位、广告信息推送、链路损耗检测、上行物联收集和上行蓝牙定位等功能。该技术方案可应用于智慧医疗场景中,提供智慧导诊、设备管理、安防管理、后备保障和一键告警等服务。     

面向智慧园区的5G室内高精度定位技术研究

5G蜂窝网络在为终端提供无线通信功能的同时,还可以提供定位功能。首先简要概述3GPP 5G定位技术,接着提出5G室内定位技术路线,包括云边协同一体化定位架构、5G+X融合定位方案,以及智慧园区5G定位解决方案,详细分析了智慧园区5G定位架构和流程。这些定位方案路线可无缝解决GNSS信号无法到达区域的人或物的位置定位问题,满足不同场景下的定位精度和定位时效性需求。相关技术方案已落地行业应用,具有米级定位精度和秒级时效性,得到客户的良好评价。     

基于超分辨率时延估计方法在室内定位应用研究

随着5G网络大规模部署,业务应用场景中80％以上发生在室内,而室内定位GPS信号弱,无法满足业务位置服务的需求,同时5G网络不断促进室内业务丰富发展,室内高精度定位需求越来越强烈.针对室内无线信道环境多径成分影响定位算法估计精度的问题,首先分析多径信道的信号模型,然后对比介绍两种可应用于室内定位的超分辨率时延估计算法(...     

5G移动通信网的定位技术发展趋势

为满足5G架构下移动定位市场的高精度定位特性和需求,提出了基于5G移动通信网络的定位网络架构,重点设计了基于5G信号的高精度定位技术方案。通过技术性能评估证明,利用蜂窝网进一步提升定位精度在5G网络中成为可能。预测5G移动定位的部署趋势将是通信定位一体化、本地化,工业物联网和车联网场景下对高精度定位的需求,将是后续高精度定位重点发展的方向。     

5G通导融合高精度定位技术进展及仿真验证平台

利用广泛部署的5G网络基础设施为智能终端提供通信定位一体化服务是5G标准演进的重要特性,尤其在卫星导航信号不可达的室内环境中,5G通导融合的高精度定位将赋能智慧制造等众多垂直行业应用。目前,5G定位在实际部署场景中稳定达到亚米级精度仍然存在技术挑战,且缺乏一致的测试平台和环境。以实现亚米级5G定位部署应用为目标,分析了当前5G定位技术亟待解决的关键技术挑战,介绍了面向典型应用场景的5G定位专用仿真平台,通过仿真平台对5G测向技术进行评估,结果表明5G上行测向技术具有高精度定位的潜力。最后对5G室内高精度定位技术的产业化前景进行了展望。     

一种基于手机传感器对地铁场景测试的定位算法

本文提供了一种基于手机传感器对地铁测试进行定位的算法,可以有效地对地铁场景测试进行定位,有助于对地铁网络的问题定位、排查以及GIS呈现,从而提升地铁网络优化的效率。通过现场验证,该方法定位准确率可达到90%以上。该方法可应用于目前的LTE网络优化和将来的5G NR网络优化。     

5G NR定位技术及其部署方案

提出了5G新空口(NR)在不同场景下的定位网络部署方案和定位技术部署方案。其中,定位网络部署包括基于核心网部署的架构和基于本地计算部署的架构。5G不同场景下的定位技术部署包括室外单站的往返时间(RTT)+到达角(AOA)方案部署、室外多站的RTT方案部署、室内室分环境的上行信号到达时间差(UL-TDOA)部署,以及室内室分+融合定位的QCell+X无线定位等。这些技术和方案能为5G时代的定位部署带来重要参考价值。     

基于4G MR无线话单的贝叶斯室内定位技术研究和应用

研究基于4G MR无线话单的贝叶斯机器学习室内定位方法,构建一套4G MR无线话单贝叶斯机器学习定位算法模型和处理流程,在分析4G无线信号特征的基础上,提出高斯正态随机分布无线信号特征处理方法,准确可靠地提取出室内外参考样本信号的无线特征模型,在此基础上研究了可应用于无线随机信号特征的贝叶斯室内定位算法,有效提升移动网络室内外定位的精准度和可靠性,有力支撑了移动网络运营分析和优化建设工作.     

5G室内覆盖网络需精细化建设智能化演进

5G室内覆盖面临着诸多挑战,运营商需要采取精细化建设,智能化演进思路,才能高效地利用好5G室分网络资源,拓展室内垂直行业应用。4G建网初期,室内覆盖网络主要以无源DAS方案为主,其具备频段扩展性强、建网成本低等优势,但是其大部分为单路系统,网络容量偏低,且不具备可视化运维和室内定位能力。为了满足交通枢纽、体育场馆、会展中心等高容量场景需求,4G建网中期引入了分布式皮基站,其网络容量高,且具备可视化运维和室内定位能力,但是其建网成本偏高。     

数字化室分系统应用研究及未来5G室内覆盖展望

针对4G用户和VoLTE用户的快速增长以及室内移动业务的快速提升，尤其是视频、手游和网络直播等对数据业务的高要求，室内深度覆盖问题成为各大运营商建设精品网络、抢占市场，创造经济效益的重要环节。新型数字化分布系统，相比传统的DAS系统，具有高效吸收话务、灵活快速组网及快速实施的能力，能够对目标区域达到全监控、高定位、高容量、易协同及多制式覆盖的效果，是LTE网络室内深度覆盖的不二选择，亦是5G室内网络覆盖的必然趋势。     

一种基于粒子滤波的多源融合室内定位方法

室内定位技术作为社会各行业迫切需求的科技服务,尚无公认完善的解决方法。由于单一技术的定位方法不可消除其固有缺点,多种定位技术融合提升的方法是实现高精度室内定位的重要研究方向。本文面向日益复杂的室内环境,提出一种多源融合室内定位方法,将深度置信网络与 RSSI 指纹定位方法相结合实现粗略定位,同时使用行人航位测算技术完成行人航迹预测。然后运用粒子滤波器将粗略定位结果与预测的行人航迹信息相融合,提升了传统 RSSI 室内指纹定位技术的精确度与实时性。     

一种超宽带与惯导融合的LSTM室内定位算法

针对复杂环境下的室内高精度定位需求,提出了一种超宽带和惯导融合定位方案.结合位置估计过程可被划分为时间序列预测问题的特点,提出了一种基于长短时记忆(Long Short Term Memory,LSTM)网络的联合定位算法,并对其总体架构设计、数据预处理方法、网络结构设计、模型训练方法进行了研究.在此基础上,通过仿真和...     

5G室内覆盖性能及关键问题分析

5G时代70%的应用发生于室内,室内网络将成为运营商5G网络具备竞争优势的主战场。5G网络具备室内外同频组网,室外宏站深度覆盖能力增强等特点,同时,室内网络频段及覆盖方式的变化,都会对室内覆盖的性能产生影响,本文从5G室内覆盖性能分析出发,针对室内覆盖网络面临的室内外同频干扰、传统室分升级等问题进行分析,给出了5G室内覆盖网络规划升级时需要重点解决问题的建议。     

基于4G数据识别5G室内外同频干扰的方案研究

目前中国移动主要基于2.6GHz频端开展5G网络建设,由于室分系统和宏站共用100MHz频谱,因此室内外同频干扰会对5G用户感知产生不利影响。本文提出了一种基于4G测量报告快速识别室外5G高干扰小区的技术方案,可用于识别5G室内外高干扰小区。研究分析和测试验证表明：该方案可快速发现并定位室内外同频干扰覆盖问题,有助于辅助制定网络优化措施。     

基于TDOA 的室内定位系统中多径抑制方法

多径传播能显著降低基于到达时间差(TDOA)的定位精度。文中介绍了一种使用波束指向圆极化天线(BSCPA)抑制室内多径传播的方法。BSCPA 由一个波束开关网络、四个相同的六边形贴片单元及其馈电网络组成。通过控制波束开关网络中的射频(RF)开关的状态,可以分别激励四个指向圆极化波束以实现方位角全向覆盖。根据BSCPA 的指向波束和圆极化,可以减轻由室内多径造成的定位误差。在面积为10. 8 m×6. 6 m、视距(LOS)、复杂多径的室内环境中,当测试信号为20MHz 带宽的WLAN 时,得到的2D 定位平均误差为0. 71 m。与传统的全向线性极化天线(OLPA)相比,BSCPA 可以将定位精度提高52. 5%。该改进表明,所提出的方法可以显著抑制基于TDOA 的室内定位的多径传播。     

基于遗传算法优化BP神经网络的可见光定位

采用接收信号强度(RSS)方法的室内可见光定位 ,因受多径效应及噪声的影响,对距离估计不准确, 定位精度不高。为提高定位精度,本文提出了一种采用遗传算法优化BP神经网络(GA-BP) 的距离估计方法。 先通过遗传算法优化BP神经网络的初始权值,经过优化后的BP神经网络收敛速度快,不易 限于局部最优。 再利用GA-BP神经网络对收发端之间的距离进行修正,使其接近于真实距离。最后使用最 小二乘法解算待 定位点坐标,同时在不同定位范围和不同定位位置下,与传统RSS加权质心方法的可见光定 位结果进行对 比。仿真结果表明,在5m×5m×3m的定位场景中,平均定位误差可以达到0.642 cm。与传统RSS加权质 心方法相比,平均定位精度提高了约96.4%。且在不同定位范围和不 同定位位置下,平均定位误差稳定在 毫米级,尤其不随定位范围的扩大而扩大。有效地提高了室内定位精度和系统应用的普适性 。