MPLS VPN网和云资源池融合部署方案优化

随着政企上云步伐的加快,运营商在云网融合承载方面出现一系列亟需解决的问题,针对运营商MPLS(多协议标签交换)VPN(虚拟专用网)与云资源池的融合,文章首先介绍城域MPLS VPN网和云资源池的部署现状,对云网融合业务开展出现的问题进行分析,最后从网络架构、跨域VPN技术实现方式、智能控制三个方面提出网络优化部署方案。     

关于运营商云网融合发展策略的思考

科学技术的创新，促使传统运营商朝着云网融合的方向持续发展。以市场需求为驱动，通过构建互为借鉴、高度协同的云网发展模式，可在促使运营商网络业务实现深入变革的同时，以更强的云网能力来助力通信运营商实现可持续发展目标。因此，如何借助有效策略来助力云网融合，已成为通信运营商的重点研究课题。文中在深入分析云网融合必要性的前提下，对当前云网融合的发展趋势进行了总结，并阐明了运营商云网融合发展的具体路径。     

基于云原生技术敏捷交付云网融合应用

云网融合是通信运营商近年推动的新一代信息基础设施的核心能力,云原生技术是云网融合的基础,促成能力汇聚和业务创新。DevOps流程和工具链作为云原生的核心特征,让云网融合应用可以敏捷迭代和部署,用持续交付的高质量应用实现商业价值。以通信运营商的视角,从敏捷流程转型、敏捷交付关键技术、DevOps平台建设3方面,给出云原生环境下敏捷交付云网融合应用的思路和方案,并用DevOps平台的实际运行情况论证。     

云网融合的演进路径探讨

随着互联网+时代的到来以及供给侧改革的推进,云网融合已成为传统运营商转型的重要方向。文章在分析传统运营商网络运营和维护现状的基础上,提出云网融合的实施目标和实施路径,围绕"一朵云"资源池,从"云、管、端"三方面阐述推进云网融合的实施步骤,即以云资源池集约运营、网络功能能力开放、实现业务快速部署,有效支撑运营商推进网络重构、业务重构和运营重构。实现网络智能化升级及通过"云网一体化"运营战略落地,实现资源的规模化应用和按需供给。     

云网融合的发展和演进

云网融合是信息通信行业领域实现网络和信息技术深度融合的必然趋势,云网融合已成为新一代产业互联网发展的数字底座.基于云网融合产生背景和重要价值,从电信运营商视角阐述云网融合的本质和内涵,分析云网融合的发展历程和业务场景需求,提出云网融合演进目标,梳理发展阶段,展望电信运营商未来的云网融合发展与实践.     

关于运营商云网融合发展策略的一点思考

通过对云网融合业务及技术发展趋势的分析,阐述了云网融合的必要性和意义。结合运营商目前存在的困境和优势,制定运营商云网融合的发展战略和目标,提出了一体化架构、一体化管理及一体化服务三大目标。结合运营商的现状,制定了统筹规划DC布局、推进网络简化、构建泛在接入、云网能力开放、云网能力汇聚等关键举措。结合目前云网业务的发展趋势,提出强化云网一体化供给满足多云协同、云边协同场景的建议。     

面向IPv6+时代的运营商智能云网解决方案研究

随着5G和云网融合业务的加速发展,提出了对运营商承载网络灵活组网、业务快速开通、按需提供服务、差异化保障以及网络智能运维等新的需求。当前,国家推进IPv6规模部署工作成效显著,运营商基础网络已经具备较强IPv6能力,开展IPv6+创新实践可以驱动网络的服务化转型。立足于运营商智能云网的发展需求,通过SRv6等IPv6+技术创新,为运营商智能云网业务提供端到端的IPv6+解决方案,打造高质量承载网,形成云网一体化能力,网络服务化实现“云调网”。为运营商开拓2B行业市场注入新动能。     

面向汇聚边缘云的固移综合承载云网架构研究和实践

介绍了面向汇聚边缘云的固移综合承载云网架构的研究实践相关内容.分别从业务需求分析、云网系统架构、现网部署技术方案、规模用户测试、后续应用演进等角度入手,对5G时代面向汇聚边缘云的固移综合承载云网架构部署和商用进行了分析和研究,为运营商进行规划建设和规模商用提供了决策依据.     

电信运营商云网融合业务服务标准研究

针对电信运营商云网融合业务尚未形成成熟可行的服务标准,文章立足于运营商主流产品和业务,聚焦客户服务需求的变化,基于业务、服务、安全、共性能力四个维度,结合行业对标、客户调研、业务穿越性测试,探讨云网融合业务的服务标准。     

云网融合环境下IP网络发展的思考

根据云网融合的发展需求,对运营商IP网络发展提出三个方面的要求:业务开通和运维实现自动化、网络以云为中心布局、网络向智能化演进。基于此,文章分析云网融合业务开通和运维策略,指出IP网络在布局时应充分考虑云网络的部署,逐步以云中心进行组网,给出IP网络智能化演进路径。     

中国联通信息化云计算工作探讨

在云计算时代,运营商需要将自身网络智能和控制能力与云服务有机结合,提出集成、高效、可靠的云平台信息化发展战略。文章以中国联通云平台试验工作为依托,分析目前运营商信息化云计算发展思路和标准化工作,并根据实际情况介绍桌面云和绿色数据中心的建设情况,为电信级的云服务运营提供参考依据。     

5G核心网云网一体化运维

全球大多数主流运营商已转向5G独立组网架构,并开始了5G独立组网架构的商用部署。5G核心网采用网络功能虚拟化技术,将通用的计算、存储、网络等硬件形成多种虚拟资源,基于需要实现网络功能及资源动态灵活性部署。随着网络功能虚拟化的5G核心网的大规模商用部署,5G核心网的运营维护也面临新的挑战。分析了5G核心网的虚拟化部署方案带来的运营维护工作难点,提出5G核心网运营维护系统建设的架构和方案,并在此基础上提出5G核心网云网一体化运营维护组织架构建议,为5G核心网云网一体化运维工作提供参考。     

云网融合探索新时代文明实践信息化建设新方向

华数云新时代文明实践中心云平台,综合应用云计算、大数据、移动互联网和物联网以及广电网络等新一代信息技术,发挥华数云云网融合的能力优势,结合广电传播能力,创建新时代文明实践中心、所、站3级组织架构工作平台,实现"思想引导、文化引育、价值引领、网络为民"功能。     

电信运营商云网规划数字化研究和实现

基于电信运营商数字化转型,系统性地提出了数据驱动的云网发展规划体系,以及六大关键数字化能力构建,设计和实现了一种云网规划数字化平台,该平台可用于实现目标网络精细规划、边缘计算精准预测等场景,并探讨了数字孪生在规划领域的应用前景,对运营商推进云网融合战略、推进高质量发展具有指导和参考意义。     

意图驱动的云网融合按需编排

随着云计算与互联网技术的飞速发展,用户业务需求呈现多样化的发展趋势,云网融合成为当前信息通信产业发展的重要选择。目前,云网融合仅实现了简单的云网互联,无法解决多样化业务需求与海量异构资源供应的重重问题。因此,推动云网融合仍需加强云业务的按需交付能力。意图驱动网络作为一种新的网络范式,成为解决这一难题的可行选择。梳理了云网融合的研究现状,总结了意图驱动云网融合业务按需编排研究的必要性;提出了意图驱动的云网融合架构,并对其关键技术进行了分析,在此基础上提出了云业务按需编排模型;最后,在混合云互联和工业互联网场景下,分析了意图驱动的云业务按需编排模型,对未来进行了展望。     

对云网融合技术创新的相关思考

伴随着建设新一代信息基础设施的需求发展,如何打破传统云和网之间彼此封闭和独立的形态、构建一个云网融合的信息基础设施已经成为业界关注的焦点。基于这一趋势,从网随云动、网络云化和云能力提升3个维度探讨云网融合技术创新的要点:首先,提出网络架构应以DC为中心组网,实现多云多网对接,并提供服务化、差异化的网络保障能力;其次,要解决网元形态云化和软件化部署难题,提供云边协同、软件定义服务的能力;最后,还介绍了如何升级平台服务,面向开发者、最终用户和垂直行业进行赋能。     

面向云网融合的智能云原生架构和关键技术研究

作为云计算的最新技术成果,云原生技术快速推动互联网和企业应用上云。云原生技术可以为通信运营商网络提供更加经济、便捷的部署和运营方法,随着运营商云网融合工作推进,云原生成为运营商网络云化的核心技术和关键抓手。分析了云原生技术应用情况和存在的问题,提出面向云网融合的智能云原生架构,研究演进设计、架构部署方案和关键技术,提出云原生化推进举措。     

移动通信网络云计算的解决方案

云计算将计算能力作为通用性资源,提供一种弹性的资源获得模式,使业务的提供更具伸缩性,使能源在一定程度上得到更为合理的利用。文章从移动通讯运营商的需求入手,介绍了一种业务调度和虚拟化的计算云应用思路,为移动网络的云化提供了解决方法,使运营商真正能够以最小的投入,产生最大的收益。     

关于移动云软件集成敏捷化交付的探索实践

面对"局点分步广、产品多、敏捷交付"的建设背景,传统的项目管理模式已无法很好地匹配项目交付要求.本文结合移动云建设项目中的实际场景,将建设过程中用到的建设主体抽象化,通过建立数据模型,实现移动云软件集成项目建设过程的标准化和规范化,探索制定系统集成方案管理平台和产品自动化部署,推进移动云建设流程的标准化和敏捷化,着力解...     

An Enhanced Load Balancing Approach for Dynamic Resource Allocation in Cloud Environments

Cloud computing is one of the distributed resource-sharing technology that offers resources on a pay-as-you-use basis. Platform as a service, Infrastructure as a service, and Software as a Service are services provided by the Cloud. Each end user's Quality of service must be ensured by the cloud service provider. In recent days, cloud utilization is rapidly increasing. To avoid congestion and to preserve the Service Level Agreement, the large workload must be balanced across the network. In this research work, a new load balancing approach is proposed for the dynamic resource allocation process to improve stability and to increase profit. PBMM algorithm is devised for an effective load balancing process through which, resource scheduling is performed. Task size and the bidding value coded by each customer are taken into account. To optimize the waiting time, resource tables and task tables are employed. The average waiting time and response time of the special users are minimized. The simulation results show that the proposed load balancing technique ensures the maximum profit and it enhances load balancing stability by increasing the number of special users.