自组织网络技术在LTE中的应用

自组织网络技术在LTE的标准化阶段由移动运营商引入,其主要思路是实现无线网络的一些自主功能,减少人工参与。随着LTE网络的逐渐商用,SON将会在LTE建网过程中发挥重要作用。从运营商的角度来看,SON可以帮助运营商降低建设和运营维护成本;从技术角度来看,网络参数的数量越来越多,不同的网络之间需要的互操作,以及快速配置管理增多的基站,这些都促成了SON的发展。本文主要介绍了自组织网络的几个主要功能,即自配置、自优化和自治愈以及他们在网络中的实现方式。     

LTE中自组织网络技术的标准化进展

随着LTE标准的演进,自组织网络（SON）技术也不断发展。由运营商发起的自组织网络不同于传统的无线网络规划、优化方式。SON技术可以减少运营成本,提高操作效率及网络性能和稳定性。介绍了SON的标准化发展情况,重点分析了SON中的几个关键技术。随着SON标准和技术的不断完善,可以预见自组织网络将大大降低未来无线网络的运营成本。     

LTE自组织网络技术分析

异构网的引入及多种制式的网络共存使LTE网络运营维护的复杂程度大为增加,为提升网络建设与维护效率,降低网络运营成本,3GPP从R8、R9开始提出了LTE自组织网络(SON)技术.本文介绍了网络自配置、自优化、自愈等LTE SON技术及标准的最新进展,对业界提出的主要功能及其解决方案进行了综合评述.最后结合运营需求,分析了SON技术向端到端、多功能联合发展的趋势.     

LTE自组织网络技术及其应用

异构网(Het Net)的引入及多制式网络的共存,使4G LTE网络运维复杂程度大为增加。2007年3GPP在进行LTE标准制订时,引入了LTE自组织网络(SON)机制,旨在移动网络建设和优化时能自动完成网络设备的参数配置,提升网络建设与维护效率,降低网络运营成本。经过多年的演进发展,SON功能已日渐丰富和完善。介绍了SON技术及其体系架构,举例说明了SON技术在我国的应用情况及效果,提出了SON技术发展面临的挑战。     

自组织网络中的自优化技术与方法

文章介绍了移动通信网络的自组织网络(SON)技术;该技术使得网络设备可以自主部署、优化以及操作,从而能够降低网络运营开销、同时提升用户感知。文章重点讨论自优化方案,包括移动负载均衡方案、移动鲁棒性优化方案、随机接入信道(RACH)优化方案、节能优化方案。文章指出未来SON研究将会在新场景下的方案更新、无线接入技术间(Inter-RAT)场景考虑、节能方案的更新等领域进行深化。     

面向5G超密集场景下的网络自组织关键技术

随着网络部署越来越密集,以及多种网络制式的同时存在,均将加大将来5G网络的运维难度及成本支出.而网络自组织技术则是一种提升网络管理效率、降低运维成本的重要手段措施,因此面向5G超密集场景下的网络自组织关键技术展开相关的研究工作意义重大.本文简要介绍了网络自组织的概念,进一步对超密集场景下存在的主要问题展开了具体的研究工作,结合本次研究,最终就干扰管理自优化技术、负载均衡自优化技术、故障检测和分析技术、网络中断补偿技术等网络自组织关键技术展开了深入的探究工作.     

IMT—Advanced系统中的自组织网络技术

自组织网络（SON）技术旨在实现网络的自配置、自优化和自治愈，从而帮助运营商降低建设和运营维护成本（OPEX）。文章基于IMT—Advanced系统中自组织网络技术的架构和主要功能，阐述参数自配置、自动邻区关联、容量和覆盖最优化以及移动健壮性优化等自组织网络关键技术的特征和研究方向。     

面向5G超密集场景下的网络自组织关键技术

超密集部署及多种制式的网络共存使未来5G网络运营维护的复杂度和成本大大增加,网络自组织技术作为有效提升网络管理效率和降低网络运营成本的主要手段,已成为面向5G超密集场景的关键技术之一.主要介绍了网络自配置、自优化、自治愈等网络自组织功能以及面向5G超密集场景下的应用,最后分析了网络自组织技术面临的挑战以及未来研究方向,为后续研究提供参考.     

TD-LTE自组织网络SON技术分析和建议

自组织网络SON是TD-LTE的重要技术之一,具有良好发展前景。文章详细描述和深入分析了目前应用于TD-LTE系统中的SON技术,并提出了相关建议。     

IMT-Advanced系统的网络自组织协议流程和技术性能

本文介绍了面向IMT-Advanced系统的网络自组织(SON)的基本参数、物理小区和邻区关系自配置等技术的运行流程,对移动健壮性、容量覆盖、负载均衡等SON的关键技术进行了研究,给出了相应的算法以及性能仿真结果,还就SON的支撑技术最小化路测策略进行了研究,给出了改进的方案。同时介绍了家庭基站SON的特征,研究了相应的SON解决方案和算法。     

Reliability and Mobility Load Balancing in Next Generation Self-organized Networks: Using Stochastic Learning Automata

Self-organizing networking (SON) is an automation technology designed to make the planning, configuration, management, optimization and healing of mobile radio access networks simpler and faster. Most current self-organization networking functions apply rule-based recommended systems to control network resources which seem too complicated and time-consuming to design in practical conditions. This research proposes a cognitive cellular network empowered by an efficient self-organization networking approach which enables SON functions to separately learn and find the best configuration setting. An effective learning approach is proposed for the functions of the cognitive cellular network, which exhibits how the framework is mapped to SON functions. One of the main functions applied in this framework is mobility load balancing. In this paper, a novel Stochastic Learning Automata has been suggested as the load balancing function in which approximately the same quality level is provided for each subscriber. This framework can also be effectively extended to cloud-based systems, where adaptive approaches are needed due to unpredictability of total accessible resources, considering cooperative nature of cloud environments. The results demonstrate that the function of mobility robustness optimization not only learns to optimize HO performance, but also it learns how to distribute excess load throughout the network. The experimental results demonstrate that the proposed scheme minimizes the number of unsatisfied subscribers (N_us) by moving some of the edge users served by overloaded cells towards one or more adjacent target cells. This solution can also guarantee a more balanced network using cell load sharing approach in addition to increase cell throughput outperform the current schemes.

     

5G网络边缘计算技术分析及应用展望

随着移动通信技术的发展和大数据时代的到来,5G网络技术得到了广泛推广并开始在各领域应用。但是,在其推广过程中虽然给用户带来了良好的使用体验的同时,但是同时对网络的覆盖、容量以及连接数量等有了更高的要求。而作为5G网络的关键技术,移动边缘计算对网络性能优化起着至关重要的作用,是性能的重要技术支撑。因此,本文将进行5G网络边缘计算技术研究,并对5G网络边缘计算技术的应用进行展望。     

基于协同感知的5G通信能量有效性优化算法

针对传统5G通信能量有效性差,造成传输效率低的问题,开展基于协同感知的5G通信能量有效性优化算法研究。通过基于协同感知的5G通信能量传输模式构建、计算5G通信能量感知时间,为5G通信能量有效性计算提出一种全新的优化算法。通过实验证明,算法优化后的5G通信能量与优化前的5G通信能量传输相比有效性更高,更符合5G通信技术的发展需要。     

5G技术在院前急救中的应用

近年来,随着信息科技的迅猛发展,“互联网+医疗健康”工作的不断推进,院前急救也大力开展信息化建设。伴随着云计算、大数据、人工智能、物联网等技术的快速发展,传统移动网络模式已无法满足现代信息化的需求,新一代移动通信技术5G网络应运而生。而5G与院前急救的结合,能够更好地提高院前急救信息化水平,更好地加强院前院内有效衔接,更好地为百姓提供急救服务,必将成为院前急救信息化建设重要的发展趋势。文章简述了5G技术与发展现状,阐述了院前急救引入5G技术的意义,描述了院前急救结合5G技术在远程VR视频会诊、远程超声救护车、5G应急无人机、5G急救绿色通道的应用。     

面向工业场景的5G专网解决方案研究

5G网络具有大带宽、广覆盖、低时延等优点,将人与人之间的通信,拓展到人与物、物与物之间的通信,开启万物互联时代,但由于网络规划设计及安全、管理等原因,现有5G 2C网络不适用于行业企业。因此,各大运营商正倾力打造5G 2B专网。特别地,将5G赋能传统工业,可以促进传统行业的智慧化、数字化以及网络化,有效提升生产效率以及生产质量。基于此,在研究5G关键技术的基础上,结合了国内某工厂实际工业场景,探索5G专网与传统工业制造领域深度融合的解决方案,从而实现工厂智慧化改造。     

基于5G时长驻留的分析及优化提升方法

随着中国移动5G网络的逐步发展，目前已实现城区的5G网络连片覆盖，全网5G用户大规模增长。本文通过对经分数据用户产生的话单，结合用户使用的网络类型，利用成熟的经分平台，实现直接针对用户使用的网络、流量、时长等方面的分析，直观的体现了用户在5G网络的驻留时长占比以及5G网络的流量占比，为网络优化工作提供了重要分析依据。