5G无线网络智能规划与仿真

传统基于人工经验的规划方法已不能满足5G网络的需求,亟需引入基于大数据分析的5G无线网智能规划方法。提出5G智能站址规划、参数规划和后评估三步闭环规划方案,搭建完成5G无线网络智能规划系统,应用于实际5G无线网规划仿真,高效地支撑面向未来的5G无线网络组网部署,确保资源精准投入,为建设5G精品目标网络奠定基础。     

基于核心网分析和决策的5G网络智能调度

5G系统更大的频宽和复杂的空口技术不可避免地带来总体能耗的显著增长,因此移动网络的绿色节能引发了广泛的关注。5G与4G的长期共存以及5G的低频广覆盖和高频大带宽特性,使得不同类型的业务可以由5G的不同载波或者4G分别承载。基于以上考虑,提出了基于核心网分析和决策的5G网络智能调度方案,可以将不同类型的业务调度到不同的接入方式和工作频段上进行承载,从而实现业务保障和绿色节能。仿真结果表明,与现有的无线调度方案相比,5G网络智能调度在保障服务质量的同时,节能效果更具优势。最后,介绍了5G网络智能调度国际标准化工作进展。     

基于AI的4G/5G基站协同节电方法研究与应用

本文提出基于AI的4G/5G基站协同节电方法以AI技术为突破口,构建重叠覆盖拓扑结构,研究重叠覆盖核心算法,建立业务长时和短时预测深度学习算法,精细化分析网络业务负荷潮汐效应时段,输出智能节电策略,通过系统自动编辑下发休眠和唤醒指令,在保证网络覆盖和客户业务体验情况下,实现业务闲时4G/5G协同的智能节电,达到移动通信网络整体节能减排效果。     

5G+4G网络协同规划方法及策略研究

本文基于中国移动4/5G业务协同预测方法、网络协同规划流程及方法进行研究分析,针对规划设计指标、链路预算、规划仿真等进行了进一步阐述,提出与4G网络协同的5G网络规划策略,包括价值建网、频率、覆盖、容量等协同,为5G商用网络规模建设提供参考。     

5G网络规划建设方案分析

在对3G、4G网络规划的思路进行简要说明情况下,分析了3G、4G网络规划建设与实际使用产生差距的原因。针对5G通信的新型技术带来的新型业务,结合3G、4G网络规划建设的经验,分析了5G网络规划建设的思路,建议5G网络规划建设:初期应该和4G网络进行协同组网,满足增强移动互联网业务,中后期在加强初期业务建设时进行满足5G其它业务的建设,总体建议先进行重点建设再以点成片,以线连接成面进行网络规划。     

双智协同网络：理念与技术

提出一种多频多制式移动网络中基于双层智能化互操作的新型协同方案,以满足网络发展不同阶段及不同场景下的多目标优化要求。一方面,基于业务体验的用户级智能编排与基于网络关键绩效指标（KPI）的小区级参数智能优化相结合,实现4G/5G多制式协同下的用户体验和5G分流能力的联合最优;另一方面,用户级智能编排与小区级智能负载均衡相结合,实现多频5G协同下的用户体验与5G容量联合最优。总体上,在网络不同阶段用户级智能与网络级智能相结合而形成的双智矩阵,可精准满足商用网络下的差异化业务体验需求,最大化网络总体收益。     

5G核心网业务模型的智能化预测研究

摘 要：核心网业务模型的建立是5G网络容量规划和网络建设的基础，通过现有方法得到的理论业务模型是静态不可变的且与实际网络存在偏离。为了克服现有5G核心网业务模型与现网模型适配性较差以及规划设备无法满足用户实际业务需求的问题，提出了一种长短期记忆（long short-term memory，LSTM）网络与卷积LSTM （convolution LSTM，ConvLSTM）网络双通道融合的 5G 核心网业务模型预测方法。该方法基于人工智能（artificial intelligence，AI）技术以实现高质量的核心网业务模型的智能预测，形成数据反馈闭环，实现网络自优化调整，助力网络智能化建设。     

基于5G的工业园5G+行业应用研究

基于5G三种典型应用和技术发展的特征,探讨了5G技术在垂直行业的实际应用。基于5G+行业智能应用需求,分析了铝业厂区智能应用,在5G+移动边缘计算商用网络中为客户解决生产过程中的问题,包括在5G环境下运行的云化自动导引车、数字孪生平台、传送带智能检测、智慧安全生产平台、人工智能分析、智能安全帽、无人机智能巡检等,结合基于5G新基建环境下的工业互联网,为后续大规模5G行业应用建设及业务开通打下坚实的基础,为后期5G业务规模商用提供技术支持。     

5G在铁路智能车站中的应用

加速推进5G“新基建”战略方针已成为铁路智能车站建设的必然发展趋势。首先分析了我国铁路智能车站相关业务的发展现状,然后梳理了5G通信在智能车站中的应用需求,并构建了基于云边协同的智能车站 5G 通信网络架构,最后分别针对旅客出行服务、车站生产组织、安全保障和绿色节能业务,提出了基于5G通信和云边协同的智能车站业务应用模式。基于5G通信的智能车站应用可推动车站转型升级,优化旅客服务品质,提升旅客出行体验,提高车站客运生产组织效率。     

面向5G Massive MIMO的无线网智能规划研究

传统基于人工经验规划的方法已不能满足5G网络精准规划的需求,急需引入基于大数据分析的5G无线网智能规划方法,本文利用在线地图爬虫得到覆盖场点区域库,采用聚类算法进行5G弱覆盖区域的判定与弱覆盖区域站址规划,以及Massive MIMO广播波束权值规划,熵权法的价值区域预测等几个维度,为5G无线网规划提供高效支撑.     

5G无线网络智能规划技术的探索与实践

研究并应用了多制式多网络的站址协同分析、5G站址智能寻优、弱覆盖栅格聚类识别、高精度3D规划仿真呈现等技术手段,将工具与生产流程有机结合,实现流程自动化,减少不必要的人工参与,提升整体规划效率,实现对5G网络资源的快速精准投放。最后,提供后续研究方向,为5G无线网智能化平台的进一步研究提供参考。     

基于数据挖掘的5G Massive MIMO天线权值优化方法研究

本文基于4G/5G数据挖掘分析给出了一种NSA组网下5G Massive MIMO天线权值智能优化方法。该方法结合4G MDT和5G MR数据,采用聚类和成形算法分析得到待优化小区理想权值集合,可以在海量权值因子中快速寻优得到最优权值组合,采用基于风险控制的调整算法实现Massive MIMO天线权值智能自动化迭代寻优。     

3D-MIMO基站需求场景的识别及规划方法研究

随着4G用户及业务的发展,4G网络需采用新技术进一步提升承载能力,3D-MIMO作为5G技术4G化应用的最佳实践得到了业界的广泛认可。为了进一步在现网更好地实现3D-MIMO的落地规划,本文充分挖掘讨论了3D-MIMO技术特性、适用场景,与其他部署技术的差异化应用,在此基础上提出可行的规划方法。并展望了人工智能技术在网络规划中的应用,将其与3D-MIMO规划这种复杂的网络设计相结合,由机器深度学习现网运营数据及参数设定,得到最需要开展3D-MIMO建设的站点,极大地提升了规划效率和建站效果。     

5G移动通信技术在“智慧广电”网络建设中的应用及发展探析

作为4 G的延伸,5 G移动通信为网络带来了更小的延迟、更快的速度,能够为“智慧广电”网络建设提供强有力的技术支撑。对5 G在“智慧广电”网络建设中的应用展开研究时,要能够明确网络建设目标,提出关键技术应用方法,为网络建设工作的开展提供科学指导。探索基于5 G的“智慧广电”网络发展方向,掌握网络整合、媒体融合和业务创新发展趋势,有助于广播电视行业的改革创新。     

射线跟踪算法应用综述

5G网络部署场景对5G技术的网络规划的精度及准确度提出了更高的要求。要实现准确、高效、常态化的无线网络规划与优化,需要依托精准的无线信道模型和高效的仿真方法。受限于计算复杂度和计算能力,应用复杂度较高。近来,射线跟踪技术在愈发精细化、智能化的宽带无线通信时代越来越得到关注和认可     

面向B5G/6G的三三三网络体系架构和优化学习机制

面对未来B5G/6G网络是大连接复杂智能网络,极其大量的用户连接、需求连接、服务连接,加之3G、4G、5G甚至6G的综合运用,将导致网络变得极其复杂的挑战,提出了一种三三三网络体系架构,它是一个包含3类网络(核心网、接入网、终端网)、3种资源(频率带宽、功耗、时延)和3项需求(生活、工作、服务)的三维立体综合优化的体系...     

面向工业场景的5G专网解决方案研究

5G网络具有大带宽、广覆盖、低时延等优点,将人与人之间的通信,拓展到人与物、物与物之间的通信,开启万物互联时代,但由于网络规划设计及安全、管理等原因,现有5G 2C网络不适用于行业企业。因此,各大运营商正倾力打造5G 2B专网。特别地,将5G赋能传统工业,可以促进传统行业的智慧化、数字化以及网络化,有效提升生产效率以及生产质量。基于此,在研究5G关键技术的基础上,结合了国内某工厂实际工业场景,探索5G专网与传统工业制造领域深度融合的解决方案,从而实现工厂智慧化改造。