3G网络信息安全态势分析

3G技术的应用可以迅速地传输文字图片和语音信息,可以说彻底地改变了人们的生活。3G技术主要是借助网络对信息进行传输和处理,在给人们生活带来极大便利的同时,也存在着一些网络信息安全问题。本文主要通过对3G技术的应用领域进行分析,分析网络信息存在的安全问题并提出相应的解决措施,使3G技术更好的为人们服务。     

静态低分辨率长微博图片的文字提取效果对比分析

长微博图片是近年来出现的微博信息形式,对其进行文字提取对社交网络信息传播规律的分析具有重要意义,但目前尚缺乏针对静态低分辨率长微博图片的文字提取效果的对比分析.本文针对6种主流长微博生成工具进行分析,将主流长微博图片分为8种主要类型,并利用6种典型OCR工具进行测试.实验结果表明,现有OCR技术对长微博图片的平均识别率达到90％以上,但对于常见的复杂类型长微博识别率较低,亟待研究针对性的长微博图片文字提取方法.     

基于Word文档的信息隐藏方法的实现

首先对信息隐藏技术及其作用进行了概述,对信息隐藏的基本原理和特点进行了简要的描述.在此基础上根据Word文档的特点,对文本文档中改变文字字体的算法进行了改进,改进后的算法利用空格将图片的分块序号进行隐藏,提高了隐藏图片的安全性.     

数据智能在内容安全治理中的应用

在当前互联网产业快速发展的背景下,为了满足复杂环境下的内容安全治理需求,通过对自然语言处理、视图像智能识别和跨媒体感知等相关技术进行研究,提出了融合数据和内容安全的网络空间内容安全治理方案,对网络媒体中的文字、图片、视频等数据进行虚假信息检测、视图像内容分析以及多模态内容的感知,以此提高数据治理能力。     

椒盐噪声图像降噪算法设计

由于环境和设备的影响,图像往往受到不同程度的噪声干扰。为了有效地利用图像所包含的信息,通常需要对图像进行去噪处理。因此,图像去噪作为图像处理最基本的步骤,已经成为当前研究的重点内容之一。通过对现在常用的图像降噪算法的研究,选定自适应中值滤波对图像进行针对椒盐噪声的降噪,使用整体嵌套边缘检测（Holistically-Nested Edge Detection,HED）算法对图片进行边缘提取,辅助保留图像的边缘信息,使得图像的边缘信息得到更好的保留。     

信息系统项目管理中计算机数据库技术的应用剖析

计算机的数据库是计算机中实现信息储存、信息管理与控制的重要系统,也是数据化的信息存储空间,可以将文字、图片、视频音频等信息进行数据化处理,然后整合到一个特定的区域内进行储存,能够协助人们在工作中批量处理信息,对人们的工作和生活起到了非常重要的作用。本文探讨了信息系统项目管理中应用计算机数据库技术的意义和有效策略。     

基于Python语言的中国革命历史知识图谱数据预处理技术研究

中国革命历史数据蕴含丰富的历史信息和文化价值,充分利用这些数据对传承中华民族的优秀传统文化有重要意义。文章针对中国革命历史数据预处理的问题,阐述了基于Python语言的中国革命历史数据处理和分析的步骤和方法,介绍了中国革命历史数据从文字图片提取,到文字图片的储存处理,再到为数据中的人物和事件实体绑定链接的详细流程。此外,项目还取得了大量中国革命历史相关的文字数据,并进行了文本预处理和分析,成功地实现了对中国革命历史相关文本的知识图谱的构建。文章所提方法具有一定的实用性和优越性,对于推进中国革命历史的传承和发展具有一定的参考价值。     

短文本先验模型判定技术研究与实践*

为了应对违规信息的快速、多样化发展,运营商对违规信息的治理手段也需要与时俱进,需要对违规信息的覆盖更全面、判定更精准.基于以上目标,本文提出了一种基于先验模型的短文本违规信息识别与过滤方法.该方法从文字特征层、关键词模式层、内容特征层3个层面对于违规信息进行分析,最后利用综合分析判定层结合之前的训练对短信进行最终的判定.我们在保证较高违规信息判定准确率的前提下,可以大幅度提高违规信息判定的召回率,较好的解决目前违规信息判定问题,为运营商节省大量人力.     

多媒体信息处理平台的设计与建设

本文主要介绍了安徽广播电视台广播多媒体信息处理平台的建设目标、技术架构及功能特点。该项目为采编人员提供了一个广域上的采编平台,满足了音频、视频、图片、文字等多媒体新闻信息第一时间的采、编、播需要,实现了资讯信息的汇聚,同时逐步建立了广播的多媒体信息库,为建设新媒体广播打下了技术基础。     

图文电视的种类及节目策划

1　图文电视的种类及基本构成图文电视即文字电视广播 (ＴＥＬＥＴＥＸＴ) ,是一种以图片 (图形 )与文字相结合的形式向观众传输信息的电视节目 ,根据播出和接收方式的不同 ,可分为下列 3种形式的图文电视。1.1　逆程图文电视由计算机将需要发送的图片、文字等信息以数字、数据的形式存储、处理后 ,叠加在正常电视信号的场消隐期 (ＶＢＩ)中的某几行上传送 ,既不占用专门的电视频道 ,也不影响正常电视节目的播出。用户必须使用加装了图文电视解读卡的个人计算机 ,或采用具有图文电视接收功能的电视机进行收看。1.2　正程图文电视正程图文电…     

5G环境下新型内容管控策略模型研究

5G消息引入了多种全新的消息类型,不法分子可以借助这些新渠道传播不良信息,给现有内容管控策略模型带来较大挑战.为了应对挑战,本文梳理了现有内容安全管控策略模型的功能和适用场景,并分析了现有策略模型在处理5G消息时的局限性.依照策略模型需具备的特性,结合5G消息特点,从文本、图片和语音3个方面分别设计了新的策略模型,并给...     

Review of information hiding on Chinese text

Text information hiding is an important technology to protect the security and integrity of text content.The research progress of Chinese text information hiding was reviewed.According to the clue of Chinese text information hiding,the existing algorithms were divided into three categories,algorithms based on text images,algorithms based on text format and algorithms based on text content.The implementation process of each type of algorithm was elaborated and the advantages and disadvantages of the algorithm were analyzed.At the same time,their principles,embedded capacity and anti-attack capability was compared and analyzed.In addition,the problems existing in Chinese text information hiding technology was summarized,and the research trends were discussed in the future.It is expected to provide reference for research in this field.     

基于Ada-boost的文字检测方法

提出了一种新的基于机器学习的文字检测方法。首先,在网上下载280张图片,其中包括书的封面、CD封面和电影海报,人工标记和提取其中的文字区域。其次,基于对文字区域和非文字区域的统计性差异分析,得到两大类特征集,用于构造弱分类器。然后,使用Ada—boost将上一步得到的弱分类器筛选和组织起来,得到一个二级的级联分类器。最后,通过将图片的子区域分类为文字和非文字区域,此级联分类器就能够检测出文字区域。与其他方法相比,此方法在检测单个字符、倾斜甚至竖直的文字方面有很好的鲁棒性。     

基于Bert模型的互联网不良信息检测

针对互联网不良信息检测这一业务场景,探讨了基于网站文本内容进行检测的方法。回顾了经典的文本分析技术,重点介绍了Bert模型的关键技术特点及其两种不同用法。详细描述了利用其中的特征提取方法,进行网站不良信息检测的具体实施方案,并且与传统的TF-IDF模型以及word2vec+LSTM模型进行了对比验证,证实了这一方法的有效性。     

电视接收机中的数字信号处理

本文从全电视信号的频谱特征出发,讨论了各种数字梳状滤波器的分析设计。这些数字梳状滤波器,使亮度和色度信号达到了最大限度的分离,从而大大地降低了亮—色交调失真及相互串扰,提高了电视接收机的观看效果。文章在最后给出了进一步彩电观看效果的方法,如降低大面积场间闪烁和局部行间闪烁。总之,所有这些对未来视频系统的分析设计提供了不少启迪和借鉴。     

A Picture Browsing System

We describe a system for storing pictures in a database and retrieving them from a remote location over a low bit-rate channel. Even with compression techniques, it takes a long time to transmit a picture, making search for a picture of desired attributes time-consuming. Our system improves the human interaction with the picture database by constructing an auxiliary text database containing a list of attributes of each picture, a hierarchical encoder-decoder, and a light pen to select the areas of picture buildup. Picture searching (or browsing) takes place in two stages: in the first stage, knowing the required picture attributes, a user selects a subset of pictures by matching attributes to the text database; in the second stage, these selected pictures are displayed hierarchically so that a low resolution picture is reproduced first and made sharper gradually. A light pen allows the user to give priority to upgrade selected areas or reject a picture. Our techniques of hierarchical coding are simple to implement. Informal tests indicate that it is much easier to browse through a picture database using this system and that the time to retrieve a picture of given attributes decreases considerably compared to sequential picture presentation.     

基于Hadoop云平台的文本安全检测模型研究

随着因特网普及和信息技术广泛应用,网络上大量的色情、暴力、反动等不良信息的入侵。对于不良信息的检测和传播控制显得越来越重要,关系到国家安全和社会稳定。单机模式的不良信息的甄别与检测已不能满足社会的需求,Hadoop云平台作为能够对大量数据进行分布式处理的软件框架,提供了MapReduce,、分布式文件系统HDFS有助于文本安全检测的并行化处理。为此文中提出一种基于Hadoop云平台,可以通过句式结构的判别上下文逻辑的关联性对不良信息的并行检测的模型,减少了检测时间,提高了检测效率。     

An objective measurement tool for MPEG video quality

A two-stage objective measurement model for MPEG-coded video is proposed. The first stage weights the coded video distortion according to the human visual system's response. It computes the frame-by-frame perceptual impairment in the decoded picture with respect to a reference picture; this includes low-pass spatial filtering, a Sobel operation to derive masking coefficients, and spatial masking on the raw error between reference and compressed pictures. The second stage, a cognitive emulator, provides a simulation of human high-level processing of visual information. This includes the very low temporal response of human viewers to image quality changes, and asymmetric behaviour in respect of picture quality changes from bad to good, and vice versa. With this model, we have been able to mimic quite accurately the temporally varying subjective picture quality of video sequences as recorded by the ITU-R SSCQE method.     

一种基于小波变换的文字检测与提取方法

视频中包含的文字信息与视频的语义内容有很强的相关性,将视频中的文字信息提取出来进行分析处理可以有效地理解电视视频语义,从而实现对视频内容的安全监控。针对文字检测提出一种基于小波变换、角点特征图像和统计特征的有效方法,并运用基于彩色空间的文字提取方法获取二值图像,更有利于后面OCR的文字识别。