基于贡献率法的煤矿安全生产标准化绩效评估

为加强煤矿安全生产标准化建设，通过文献研究与标准分析梳理煤矿安全生产标准化绩效指标，结合关键绩效指标(KPI)理论进行基本指标优化并构建安全生产标准化绩效评估指标体系；结合改进的AHP与模糊综合评价法，引入“贡献系数”,构建安全生产标准化绩效贡献率计算模型并进行实际应用。结果表明：引入贡献率可以合理量化表述煤矿安全生产标准化绩效，煤矿企业A在2019—2021年实行安全生产标准化对企业安全绩效的贡献率分别为16.52%、22.13%、27.81%,呈现逐年递增趋势，对企业安全管理(0.344)、安全设施(0.273)、安全环境(0.228)等有显著正向影响。该研究有助于进一步强化煤矿安全生产标准化建设工作，为促进煤矿主动落实安全生产标准化提供了理论依据。     

煤矿安全质量标准化管理系统

为了提高煤矿安全质量标准化的建设水平,强化煤矿预防安全生产事故发生的能力,通过对煤矿安全质量标准化体系和煤矿管理现状的分析,设计了具有评价流程管理、结果综合分析、不达标项整改追踪管理等功能的煤矿安全质量标准化管理系统,并进行实验。通过在煤矿的应用表明系统达到设计目标,可有效提高煤矿安全质量标准化管理工作的效率和水平。     

煤矿安全管理智能化建设及发展研究

为了深入探讨我国煤矿智能化建设大背景下，煤矿安全管理智能化建设的发展路径，研究了我国煤矿安全管理体系发展基础——煤矿质量标准化发展历程，分析了我国煤矿智能化发展现状，讨论了煤矿智能化建设对安全管理智能化的支撑作用，并基于此分析了当前安全标准化的构成及与智能化互相推动促进的关系。研究认为，智能化建设和安全管理标准化建设相辅相成、互相促进，智能化技术能促进安全管理标准化运行更高效，标准化建设能带动智能化建设更加全面，为实现煤矿智能安全高效开采，两者需共同发力。     

基于粗糙集和拉开档次法的煤矿本质安全管理评价模型

为提高煤矿企业本质安全管理评价的准确度,减少人为主观因素在安全管理评价中的影响,建立了基于粗糙集和拉开档次法的煤矿本质安全管理评价模型。粗糙集方法从特征选择的角度约简出最能体现特征类别的少数关键属性,依此构建出煤矿本质安全管理评价指标体系;利用拉开档次法对小样本进行评价,以定量化方法解决多属性综合评价问题,进而得出煤矿本质安全管理评价结果;两种方法相结合,有利于对小样本数据的煤矿本质安全管理进行评价。以某大型煤电集团本质安全管理评价资料进行实证研究,通过实验数据与原评价结果的对比,得出该评价模型具有较高的精度,有助于评价煤矿安全管理水平,对建立煤矿安全管理机制具有重要作用。     

煤矿本质安全管理评价的GA-NN模型及应用

为评价煤矿本质安全管理水平,根据煤矿本质安全管理的内涵,构建了评价指标体系。针对以往评价方法主观设置指标权重的缺陷,采用神经网络对煤矿本质安全管理进行评价。鉴于遗传算法全局搜索最优解的特点,将遗传算法用于获取神经网络权重的最优值,建立了煤矿本质安全管理评价的遗传优化神经网络模型(GA-NN)。测试结果表明,基于GA-NN模型的评价方法具有较高的精度,且无需人为设置指标权重,避免了人的主观因素对评价结果的影响,能够更客观、准确地得出评价结果,有利于监管部门评价煤矿安全管理水平及企业内部的评比与管理,对建立煤矿安全管理机制具有重要作用。     

基于遗传神经网络的煤矿安全评价方法研究

煤矿安全评价是预防和控制煤矿灾害事故的重要内容,将遗传神经网络应用在煤矿安全评价中,并建立了煤矿安全评价的隐式模型.经实践证明,该模型具有神经网络广泛映射能力和遗传算法全局随机搜索的性能,预测能力强,能为煤矿有关部门提供更为科学安全管理的依据.     

浅谈创建煤矿安全管理信息系统的意义及作用

论述了建立煤矿安全管理信息系统的必要性和可能性，提出了煤矿安全管理信息系统的构成及功能模块和安全评价指标体系及计算公式，指出了建立煤矿安全管理信息系统的主要作用，为在煤矿建立安全管理信息系统提供了整体的解决方案。     

煤矿安全管理评价指标体系

为合理选择煤矿安全管理评价指标体系,根据煤矿安全管理中存在的主要问题,在参考有关煤矿法律、法规、规程以及现场专家意见的基础上,建立了包含环境、设备、人员和信息安全管理等4个单元、23项指标的多因素多级评价指标体系.采用层次分析法确定了各层次指标的权重,并建立了煤矿安全管理多级综合评价模型.通过对西部某矿的评价研究表明,所建立的评价指标体系比较全面系统的包含了煤矿安全管理的主要内容,能够辨识其中存在的安全隐患;综合评价模型对于煤矿安全管理评价问题,具有科学、简便、实用性强的特点.     

煤矿安全管理评价指标体系

为合理选择煤矿安全管理评价指标体系,根据煤矿安全管理中存在的主要问题,在参考有关煤矿法律、法规、规程以及现场专家意见的基础上,建立了包含环境、设备、人员和信息安全管理等4个单元、23项指标的多因素多级评价指标体系．采用层次分析法确定了各层次指标的权重,并建立了煤矿安全管理多级综合评价模型．通过对西部某矿的评价研究表明,所建立的评价指标体系比较全面系统的包含了煤矿安全管理的主要内容,能够辨识其中存在的安全隐患;综合评价模型对于煤矿安全管理评价问题,具有科学、简便、实用性强的特点．     

煤矿本质安全管理综合评价的SVM模型及应用

为评价煤矿本质安全管理水平,根据煤矿本质安全管理的内涵,构建了评价指标体系。鉴于目前评价方法主观设置指标权重的缺陷,考虑到支持向量机算法的诸多优势,建立了基于支持向量机的煤矿本质安全管理综合评价模型。根据以往煤矿本质安全管理评价资料,构建了学习样本。采用留一法交互校验表明,该评估方法具有较高的精度,且无需人为设置指标权重,避免了人的主观因素对评价结果的影响,能够更客观、准确地得出评价结果。应用SVM模型对煤矿本质安全管理进行综合评价,可以将定性的问题进行定量评价,合理地反映煤矿本质安全管理的现状,有利于监管部门评价煤矿安全管理水平和企业内部的评比及管理,对建立煤矿安全管理机制具有重要作用。     

基于层次分析法的煤矿安全综合评价

为定量地综合评价煤矿安全状况,使矿山技术和管理部门及时了解矿山安全生产动态,制定有针对性的安全措施,根据影响煤矿安全的因素建立了安全性评价指标体系,利用层次分析法,建立煤矿安全综合评价模型。通过评价案例进行了验证,评价结果表明,该方法可以提高煤矿安全评价的有效性及精确度,更加符合客观实际。     

基于突变理论的煤矿安全状态评价研究

为准确评价煤矿安全状态、提高煤矿安全水平,提出了基于突变理论的煤矿安全状态评价方法。通过分析煤矿安全状态的影响因素,从人员因素、物的因素、环境因素和管理因素4个方面构建了煤矿安全状态评价指标体系;结合该评价指标体系,在突变理论的基础上,确定了煤矿安全状态评价的突变模型及评价过程;通过对评价方法进行优化,提高了评价结果的准确性。基于此评价模型及过程,针对实例煤矿进行安全状态评价分析,评价结果与该煤矿实际安全状态相符,证实了该评价方法的合理可行性。该方法可用于煤矿安全状态评价,为制订安全对策措施提供依据。     

煤矿安全生产标准化建设实效评价指标体系研究

煤矿安全生产标准化的评价与煤矿安全评价有所不同,更加注重体制的创建和日后的发展,是一个过程性评价体系。据此本文对煤矿安全生产标准化进行概述,对煤矿安全生产标准化创建的评价体系进行阐述,从不同方面分析评价体系创设方式。同时,提出实效评价体系的创建框架和信息系统平台。希望本文的研究能够为相关工作者提供参考意见和建议。     

基于“双基”视角的煤矿安全质量标准化建设研究

煤矿安全质量标准化建设是国务院、国家煤矿安全监察局等着力推动的煤矿安全管理建设重要举措,然而在实际执行中由于缺乏正确的思路和方案使得质量标准化建设出现了工作重要性认识不足,标准执行不严不细,创新意识不强,将安全质量标准化工作视为"形象工程"等问题。通过对河南煤化集团永煤公司陈四楼煤矿多年安全质量标准化建设实践进行系统研究,提出基于安全双基管理扎实开展安全质量标准化建设,实现标准化建设与实际安全管理的有效对接,确保标准得以贯彻落实,实现矿井安全高效发展。     

层次分析法在煤矿安全体系中的应用研究

从系统工程角度为切入点，基于对煤矿安全管理的认识，构建了煤矿安全管理体系的层次模型，借助于层次分析法进行模型求解，确定了相关因素的影响力排序。结果显示，安全技术措施是煤矿安全管理的首要因素，其次是安全培训教育、安全检查、安全机构和安全救护救援。此影响力排序基本上反映了在煤矿安全管理过程中的实际情况，在安全管理过程中应加大安全投入，提高安全技术与安全装备水平；注重安全培训教育，加强对工作人员的安全教育及技能培训，同时配备高专业素质的安全技术人员，是提高我国煤矿安全管理能力的重要途径。     

煤矿安全管理中的几个问题

煤矿生产与煤矿安全密切相关,相辅相成。文章主要从职工的积极性、管理制度、安全培训、矿井质量标准化、隐患整改几个方面来阐述加强煤矿安全管理的途径。     

煤矿安全生产标准化管理体系新增要素运行效果分析

依据2020年三季度参与的六座煤矿安全生产标准化管理体系动态抽检现状,对煤矿安全生产标准化管理体系中理念目标与矿长安全承诺、组织机构、安全生产责任制及安全管理制度、从业人员素质和持续改进5个专业及机械化智能化工作面创建方面在运行中存在的问题与不足进行汇总、归类和分析,按照PDCA循环逻辑通过采取加大宣贯力度、强化现场抽考、编制岗位标准作业流程和岗位清单、细化职责分工、完善无纸化培训系统、实现智能化工作面与标准化挂钩以及完善不安全行为的预警等措施来提升矿井安全生产标准化管理体系运行水平,实现矿井安全运行的同时对实现矿井标准化动态达标具有一定的指导意义。     

基于SPA的煤矿安全质量标准化考评深度分析

煤矿安全质量标准化考评,是依赖于各个专业得分,综合计算出矿井分数,并以此分数确定考评级别的。这种以单一分数来表述矿井的安全程度,存在着反映客观情况不真实、不具体;指导安全标准化建设缺乏有效性;只追求高分,忽视安全防范的关键点。因此,应用集对分析理论(SPA)进行深度分析是十分必要的。在构建安全质量标准化考评结果的四级联系度函数基础上,通过分析各自平均联系度、集对势与悲观势、不确定性,反映了矿井达到最优安全质量标准的优劣次序、相对于标准之间的差距、未来转化为最优安全标准的态势以及潜在的不确定性,更有效地促进矿井安全质量标准化建设。     

GA-SVC model and application of comprehensive evaluation of coal mine essential safety management

In order to evaluate the level of the coal mine essential safety management, the comprehensive index system was designed base on the connotation principle of the mine essential safety management. Due to the disadvantage of index weight setting by subjective idea in the former method, support vector classification algorithm was used to assess the level of coal mine essential safety management. According to the advantages of the global search capability of the genetic algorithm, support vector classification parameters optimization method was proposed based on genetic algorithm, and genetic algorithm-support vector classification model of coal mine essential safety management assessment was established. Learning samples were constructed on the basis of former data of mine essential safety management evaluation. The test results show that the genetic algorithm-support vector classification model has higher evaluation accuracy and good generalization ability, and the advantage of no need for artificial setting of index weight and absence of the subjective factors influence to evaluation results.     

煤矿安全状态的变权理论评价模型及其工程应用

为了克服现有煤矿安全评价方法的局限和不足,在基于物元可拓方法对煤矿安全状态进行综合评判的基础上,引用变权理论对指标权重进行修正,并采用贴近度替代最大隶属度准则构建基于变权物元可拓的煤矿安全状态评价模型。结合敏感性分析指出评价对象对权重和评价结果的影响并得出评价指标的敏感性。应用结果表明：通过不同权重计算方法比较,变权法对异常指标作用不会进一步放大,可以有效反映煤矿的真实安全状态;员工的月平均培训时间是影响煤矿安全状态的敏感性指标,从而可实现对敏感环节的及时排查;基于该模型的煤矿安全状态等级为较安全,偏向于安全等级的程度较大,与其他方法得出的结果一致,验证了现有的研究样本,同时给出了待评综合安全状态等级随各指标变动的影响程度。