基于SVR技术的混凝土强度预测

提出了一种基于支持向量机回归（SVR）模型的混凝土强度预测方法,通过SVR预测结果和Bolomey经验公式的计算结果相比较,证明基于SVR技术的混凝土强度预测模型精度要远高于传统的Bolomey经验公式。     

掺粉煤灰混凝土的后期强度

本文介绍粉煤灰掺量最高达６０％，龄期最长达二混凝土强度有有关规律。由于粉煤灰在２８天前活性没有发挥，设计龄期２８天的混凝土掺加粉煤灰难以获得经济效益；粉煤灰在后期（２８天后）才逐渐发挥，最适入掺入由浇筑至承受荷载时间长的混凝土，如大坝及高层房屋的基础。     

高强混凝土强度预测的支持向量机模型及应用

高强混凝土的强度受多种因素的影响,其强度的预测是一个动态性的系统工程。采用支持向量机理论,建立了高强混凝土的强度预测的支持向量机预测模型。并将该模型计算结果与实测混凝土28 d抗压强度、BP网络计算的强度、RBF径向基函数神经网络计算的强度、线性回归模型计算的强度、非线性回归模型计算的强度进行比较。研究表明:预测结果与实测结果吻合较好,较线性回归和神经网络预测精度高,为高强混凝土的强度预测提供了一条新途径。     

基于最小二乘支持向量机的瓦斯涌出量预测模型

瓦斯涌出量的准确预测对于通风系统的设计、瓦斯防治、安全管理有着重要意义,可以有效减轻采煤工作面的危险程度,同时提高煤矿业在燃料市场中的竞争能力。本文简述了瓦斯涌出量预测的价值和曾出现的各种方法,提出了基于遗传算法(Genetic Algorithms,GA)和最小二乘支持向量机(least square support vector machine,LS-SVM)的短期瓦斯涌出量预测方法,以某煤矿回采工作面瓦斯涌出量与影响因素为例,建立了GA-LSSVM预测模型,根据上述煤矿的数据进行实例验证,结果表明文中的方法显著优于神经网络的预测结果。     

基于LS-SVM对耐高温滤料过滤效率的预测研究

本文主要研究利用最小二乘支持向量机的方法预测耐高温高效滤料在不同测试条件下过滤效率的变化。笔者采用最小二乘支持向量机的方法,以Matlab作为软件平台,利用lssvmlab工具箱对于滤料测试的实验数据进行学习,以气体温度、气体流速,上游发尘浓度为输入,滤料过滤效率为输出训练算法,预测不同测试条件下滤料的过滤效率,并且与RBF神经网络的预测结果进行比较。实例分析表明,与基于RBF神经网络的耐高温滤料过滤效率模型相比,基于最小二乘支持向量机的过滤效率模型具有更高的精度,更强的鲁棒性,并且速度更快。     

基于LS-SVM的GPS高程转换研究及其应用

研究了LS-SVM用于GPS高程拟合的方法,针对京沪高速铁路某段GPS水准数据的特点,提出了基于LS-SVM的GPS高程拟合方案,并对试验结果进行了深入分析.结果表明,LS-SVM在GPS高程拟合方面能取得较好的效果.     

粉煤灰对混凝土后期强度的贡献

本文了粉煤灰对混凝土后期的强度的影响。着重通过大量试验数据说明粉煤灰能显著提高凝土的后期强度；并对其增强机理作了初步分析和探讨。     

改善粉煤灰混凝土早期强度的途径

介绍通过选用活性较高的粉煤灰,提高养护温度、采用物理和化学激发措施、掺入复合矿物掺合料等技术途径来提高粉煤灰混凝土的早期强度的技术途径.     

LS-SVM变形预测在雪峰山1号隧道的运用

以沪昆高铁雪峰山1号隧道出口段为例,借助最小二乘支持向量机的反分析技术,探索该方法在大断面隧道位移反分析预测中的应用。首先雪峰山隧道的勘察设计相关资料和相关规范,通过正交设计方法获得多组参数组合,用来做数值模型的参数输入。再通过有限差分方法进行数值分析获得各组参数对应的位移信息,从中提取支持向量机的训练样本和测试样本,获得支持本隧道的向量机模型。最后以实际的拱顶监测位移值带入模型获得反演计算的围岩相关参数,并且通过数值模拟进行验证,取得了很好的效果,获得了与实际近似的数值模型,进而通过最小二乘支持向量机进行隧道拱顶变形预测分析,指导施工。     

模糊神经网络在粉煤灰混凝土强度预测中的应用

粉煤灰混凝土强度预测是一个典型的多变量,非线性系统。现在预测的方法准确性较差,难以在实际中被普遍应用。本文将模糊理论与神经网络相结合,综合利用二者的优点,进行粉煤灰混凝土强度的建模与预测。     

粉煤灰混凝土强度增长规律初探

经过大量试验,初步探讨了粉煤灰掺量、胶水比、养护温度对混凝土28天强度的影响规律,建立的三元数学模型较好地描述了这一强度增长规律。对于粉煤灰混凝土的试配和现场施工,这一数学模型有积极的指导作用。     

大掺量粉煤灰和矿粉对混凝土强度的影响

介绍了粉煤灰、矿粉以及其他矿物掺合料替代率取50%时对混凝土早期强度的影响,试验研究了不同胶凝材料体系对混凝土3 d,7 d,28 d,56 d强度的影响,结果表明矿物掺合料的早期活性发挥较慢,但后期活性发挥较快,能较好的改善混凝土强度。     

大体积粉煤灰混凝土实际强度的评价研究

在大体积底板工程的混凝土上,中,下三层预埋热电耦,设置多个分区,几十个测温点,直接测试混凝土的内部平均温度,按实测温度控制混凝土养护箱,使之接近混凝土内部的实际环境,测试了同种配比条件下,不同龄期的大体积粉煤灰混凝土强度,评价结果表明,大体积粉煤灰混凝土各龄期的实际强度远远高于同种配合比的标准养护强度,3d强度高30．5％,6d强度高71．5％,28d强度高42．1％,与基准混凝土强度相比,6d以后的各龄期强度明显高于基准混凝土的强度。     

早期强度推定在粉煤灰混凝土中的应用研究

本文依据标准应用线性回归和幂函数回归法建立早期推定粉煤灰混凝土强度关系式,通过试验比较分析表明3d或7d推算28d强度的可靠性高于推算56d的强度,同时幂函数回归法建立的公式相对于线性回归法具有更好的相关性和精度。     

粉煤灰混凝土强度增长特性研究

通过试验对不同粉煤灰掺量、不同强度等级混凝土与空白混凝土的强度增长特性进行了研究,并进行了对比分析,得出了高强度混凝土和低强度混凝土的粉煤灰最优掺量,从而达到提高混凝土强度的目的。     

蒸养制度对粉煤灰混凝土强度的影响

以不同龄期的抗压强度为控制指标,研究了蒸养制度对粉煤灰混凝土强度的影响.试验结果表明对粉煤灰混凝土而言,蒸养制度预养时间2h、升温时间2h、恒温温度60℃左右、恒温时间8h以及降温时间1h是比较合理的.     

超细粉煤灰对再生混凝土强度影响的研究

通过介绍超细粉煤灰的作用机理,总结其对再生混凝土强度影响的研究状况,在目前研究基础上提出了需进一步研究的关键问题和技术,从而解决废弃混凝土和粉煤灰这两种污染源的处置问题。     

粉煤灰再生混凝土强度的超声检测研究

再生混凝土是环保节能的绿色建筑材料。对再生混凝土试块进行了超声波无损检测单轴轴压试验,对比了试块龄期、粉煤灰替代率以及再生粗骨料替代率等因素对超声波传播速度及抗压强度的影响。试验结果表明:粉煤灰再生混凝土的替代率应适当控制在10%左右;替代率30%的再生混凝土,其抗压强度高于替代率为50%的抗压强度。当应力水平低时,再生混凝土试块应力状态下的超声速度值与初始波速值无太大差别;随应力水平增加,波速值下滑迟缓,最小波速值与初始波速值相比下滑了4%;临近破坏应力,波速出现迅速下降。当超声波波速出现大幅度下降时,则可以断定粉煤灰再生混凝土试块结构趋于破坏,为粉煤灰再生混凝土工作应力状态检测提供依据。     

高掺量粉煤灰混凝土强度特性的试验研究

利用裂区试验设计方法分析了两种外加剂粉煤灰混凝土的强度特性，得出水胶比、粉煤灰掺量、外加剂种类是影响粉煤灰混凝土强度的显著因素，试验证明，I型外加剂更适宜于高掺量粉煤灰混凝土。     

粉煤灰在混凝土中的应用

简要阐述了粉煤灰在混凝土中的作用机理，分析了粉煤灰掺入可降低混凝土水化热的原因，阐明了粉煤灰对大体积混凝土所起的作用，从而推广粉煤灰的应用。