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针对旋转机械故障特征信号复杂且难以提取有效特征量的问题,提出一种基于拉普拉斯特征映射算法(Laplacian Eigenmap,LE)的旋转机械故障识别方法。对旋转机械三类典型故障的监测信号进行提取和转换得到26个时域和频域特征量,在由此构建的高维特征空间中,利用LE算法进行特征融合,提取隐藏在高维特征空间中的故障本质和规律进行故障样本分类识别。利用二维或三维图像表示提取出的低维结果,以样本识别率及聚类分析中的类间距Sb和类内距Sw作为衡量指标,从模式识别的角度进行分析。结果表明:较之主元分析法(principal component analysis,PCA)和核主元分析法(kernel principal component analysis,KPCA),LE方法能够更好地从高维特征空间中提取出有效特征量表征设备运行状态,实现旋转机械典型故障的分类识别。 相似文献
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针对机械故障诊断中准确、完备的故障训练样本获取困难,而现有分类方法难以有效地发掘大量未标记故障样本中蕴含的有用信息,提出了一种基于在线半监督学习的故障诊断方法.该方法基于Tri-training算法将在线贯序极限学习机从监督学习模式扩展到半监督学习模式,利用少量不精确的标记样本构建初始分类器,并从大量未标记样本中在线扩充标记样本,对分类器进行增量式更新以提高其泛化性能.半监督基准数据试验结果表明,训练样本总数相同但标记样本数与未标记样本数比例不同时,所提算法得到的分类准确率相当且训练时间相差小于1.2倍.以柴油机8种工况的故障模式为对象进行试验验证,结果表明标记故障样本较少时,未标记故障样本的加入可使故障分类准确率提高5%~8%. 相似文献
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针对复杂工况下单传感器对于装备故障诊断识别率低、证据缺乏、数据冗余等问题,提出一种基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)结合D-S证据理论的多维度特征数据融合决策故障诊断方法。首先,通过多种方法提取特征构建SVM分类器,对故障类型进行初步分类;然后,将Sigmoid函数作为传递函数,利用SVM分类器对测试数据进行分类,获取测试样本的后验概率并得到测试样本的混淆矩阵;最后,根据混淆矩阵求出局部可信度与全局可信度,并与后验概率相结合实现基本概率分配函数赋值,通过融合计算得到最终诊断结果。实验结果表明,融合后的分类器模型对内圈故障类型分类准确率达100%,对正常和滚珠类型分类准确率为95%,对外圈故障分类准确率为90%。采取多特征融合诊断相较于单一方法有较高准确率和鲁棒性,可有效降低单一特征提取所带来的不稳定性。 相似文献
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基于概率神经网络和KS检验的机械状态监测 总被引:1,自引:1,他引:0
机械状态监测中经常需要用非线性分类器对机械状态进行分类.概率神经网络是一种典型的非线性分类器.它与传统BP神经网络分类器相比,具有训练速度快,分类准确性高、稳定性好等优点.但是,概率神经网络分类器和其它神经网络分类器一样,存在分类准确性完全依赖现有训练样本的缺陷.当现有训练样本数量不足或机械设备出现了新的状态时,神经网络分类器就不能进行正确分类了,从而造成误报.因此,需要对神经网络分类器的分类结果进行检验.KS检验是一种非参数统计方法,它通过描述两个统计样本的相似性,可以有效的对分类结果进行检验,及时发现概率神经网络的错误,减少误报. 相似文献
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陈先明 《中国材料科技与设备》2011,(3):56-57
研究了一种利用空气/甲烷混合气体对模具表面进行离子氮化的新工艺,分析了渗层的硬度、组织及物相。结果表明,通过加入甲烷气体,可以实现用空气直接进行离子氮化处理,通过调整甲烷流量,可以获得不同的渗氮硬度和物相。 相似文献
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目的 分析和反思有关参与式设计(PD)理论形成与实践的文献,并解决三个问题,强调“参与”设计的项目中为什么使用已经淡化了“参与”概念的PD;在商业环境中进行PD实践的前提;PD的核心理念是否应当按照某些指标排序。方法 筛选Web of Science数据库中收录的PD相关研究文献,用自然断裂点分级法划分出PD研究的四个阶段,通过CiteSpace 工具筛选各发展阶段中的重要文献,定性分析各阶段的文献。结果 梳理了PD的发展过程和核心理念,得出了PD的本质,分析了PD实践与PD理论间的隔阂,并探讨了PD未来的研究方向。结论 PD本质是文化、政治思想在设计活动中的表达;设计项目中使用PD可能是为了程序正义;“有用”是商业环境中进行PD实践的前提;对PD核心理念的排序是合理且有用的。 相似文献
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复合微孔玻璃膜的研制(Ⅱ) 总被引:1,自引:0,他引:1
利用由原硅酸四乙酯的水解缩聚反应制得的溶胶作为涂膜液,在多孔陶瓷基体上通过多次涂膜-干燥-加热过程,最后在盐酸中浸沥,可制成多孔的无机复合玻璃膜.探索了复合玻璃膜的成膜工艺因素涂膜方式和次数,加热和酸浸沥条件对膜性能的影响 相似文献
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将压电传感与主动Lamb波监测技术相结合, 研究在静拉伸加载状态下碳纤维复合材料T型接头(T700/BA9916)界面脱粘及扩展过程中的信号特征, 并采用改进后的BP神经网络系统对接头损伤状态进行识别。实验结果表明: T型接头脱粘首先发生在三角填充区, 后向突缘扩展; 接头失效前, 信号能量和最小二乘峰值因子随时间呈线性递减, 能够表征脱粘程度, 利用自适应微粒群算法改进后的网络训练值与实验观测值之间的误差为3.8%~4.7%。 相似文献
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Z.P. Bažant Y.D.S. Rajapakse D.H. Allen R. Ballarini H.D. Espinosa H. Gao R. Gettu M. Jirásek G. Pijaudier-Cabot J. Planas F.J. Ulm 《International Journal of Fracture》2002,113(4):345-366
The paper reports on the discussions at the ONR Workshop on Fracture Scaling, held at University of Maryland in June 1999, under the chairmanship of Z.P. Baant and Y.D.S. Rajapakse. The workshop dealt with size effects in structural failure and scale bridging in mechanics of materials. The lectures at the Workshop were published in Volume 95 of this Journal. The objective of this paper is to present records and interpretations of the extensive discussions prepared by invited specialists. The records show which are the areas of disagreement among leading researchers and which are those where consensus has been reached. 相似文献
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生产过程控制是对“5MIE”质量因素的探讨,其控制活动体现在每一个生产工序中。根据ISO9004标准,从生产过程控制的角度,探讨了制造过程的质量管理问题,并重点讨论了关健和特殊工序的控制。 相似文献
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