用最小二乘法计算圆度误差

圆度误差常用两点法（直径差法）、三点法（V形测量法）测量,即测量被测实际圆上具有代表性的参数（特征参数）来表示误差值。显然,这样的误差值一般不符合GB1958-80《形状和位置公差检测规定》规定的圆度误差定义。用圆度仪测量圆度误差符合圆度定义,精度很高,但圆度仪的使用条件要求高,生产厂家少,价格昂贵,使用不普遍。     

用60°V形铁测量主轴轴颈圆度

一台机床的主轴精度取决于轴颈圆度误差的大小。它直接影响主轴的旋转精度,引起定位误差、旋转噪音和降低使用寿命。因此,提高主轴轴颈圆度精度,设法在生产现场进行测量即成为一个迫切问题。 目前在圆度测量方面通常采用圆度仪测量法和V形测量法。圆度仪测量精度高,准确,可靠。     

用坐标测量机测量圆度

圆度在形位公差中属于形状误差,除了圆度仪外,圆度还有多种测量方法,如两点法、V型块法、万工显法等,但这些方法由于采点太少,测到的结果不够严密,而且数据处理较为繁琐.坐标测量机采点方便,测量效率高,而且能测量较大型的工件,因此有必要探索用坐标测量机测量圆度的方法.本文对此进行了讨论,并与圆度仪的测量结果进行了对比.     

全自动测量轴圆度的V形法测量系统研究

为了寻找一种结构简单、精度高、造价较低而且能全自动地测量轴圆度的方法,本文根据一般V形法的实际应用及测量精度,对一般的V形法测量系统进行了全自动化研究.本文介绍了V形法的测量原理、数据处理方法、全自动V形法测量系统的研究以及主要单元部件的构成.通过计算机控制、直流伺服电机带动被测轴旋转、计数码盘计算被测轴转过的角度、测微头自动拾取测量数据、计算机计算并输出计算结果,能够实现全自动测量轴的圆度,测量精度可达到十纳米级.     

椭圆度和不圆度的V形铁测量法

测量圆柱形工件,如精密主轴、轴承滚柱(针)及曲轴轴颈等的椭圆度和不圆度的方法主要有[1]:直径法、圆周界限量规法、在顶尖上旋转测量法、三点测头测量法、V形铁测量法和精密主轴测量法(圆度仪、万能测量机)等六种。而目前国内外广泛应用的不圆度测量方法是用圆度仪测量和V形铁测量法。 虽然圆度仪是测量不圆度的一种较为理想的仪器,但是圆度仪结构复杂,价格昂贵,调整操作比较复杂,使用的环境条件要求严格(要求恒温在20± 0. 5℃范围),在大多数工厂计量室尤其在车间使用是比较困难的。 用v形铁配合精密测微仪(扭簧仪、光学计、电子测微仪等…     

圆度测试一法

我厂生产的柱塞芯(1202)ф8要求圆度为0.5μm,如果没有圆度仪而一般用U形架法的指示器(如千分表)精度又不够,可以确认在接触式干涉仪上采用偏V形架法完全能满足要求,测试结果与圆度仪基本一致。一、测试原理采用接触式干涉仪作读数装置,利用偏V形架法测量。接触式干涉仪不能偏一个β角,故选用三等量块把正弦尺垫     

JY—200型简易圆度仪

圆度检测基本上可以概括为定轴测量和不定轴测量两种基本类型。以固定轴线旋转进行圆度检测的方法,以圆度仪为代表,无论是测头或被测物旋转,都必须有一个可靠的、具备一定精度要求的转动轴系,以保持稳定的转动轴线。二点法,三点法等圆度检测方法是不定轴的测量法,尤其是三点法     

圆度、圆柱度和同轴度的测量原理及数据处理的解析方法

在形位公差国标的贯彻中,形位误差的精确测量是一项很重要的工作。目前,测量圆度的仪器主要有圆度仪,而测量圆柱度和同轴度还没有专用的测量设备,配有电子计算机进行数据处理的也很少见。本文的目的是提供一种圆度、圆柱度和同轴度的测量原理和用于电子计算机的线性数据处理的解析方法为设计新的专用测量设备用的。这样,与通用测量设备相比可以进一步提高测量的精度和效率。由于圆度测量及数据处理是上述三种项目测量的基础,因此本文以圆度的测量及数据处理的解析方法作为重点加以介绍,同时对被测零件的安装精度提出了要求。     

圆度仪主轴精度的测定和高精度圆度的测量

前言圆度仪是用来测量圆度的高精度仪器,仪器主轴的径向回转精度的高低直接影响圆度的测量精度。目前,国内外圆度仪主轴的径向回转精度最高为0.02μm,为了进一步提高圆度的测量精度,必须相应地提高主轴的径向回转     

圆度误差的最小二乘法测量及其微机数据处理

圆度是一项控制回转体横截面的形状公差。根据GB1183—80的定义,圆度公差带是在同一正截面上半径差为公差值t的二同心圆之间的区域。圆度误差的测量及其数据处理,国内外多限于采用二点、三点测量和运用圆度仪测量,前者具有精度低,后者具有价格昂贵等缺点。     

孔的圆度自动测量系统

利用计算机和非接触位移传感器实现了孔的圆度的自动连续测量，不仅速度快、精度高，数据点任意设定，而且可进行实时数据处理和现场分析。     

用虚拟仪器改造YD200A型圆度仪

对传统的YD200A型圆度仪进行了虚拟改造的可行性分析,给出了基于PCI总线的虚拟仪器系统的软硬件构成。用设计的虚拟仪器对轴的圆度误差进行了实际测量,结果表明与传统的仪器及其测量方法、数据处理方式相比,虚拟仪器构建非常容易,还实现了检测过程的自动化、数字化、智能化及可视化,大幅度提高了测量速度、数据处理速度及测量精度。     

用分度头测量圆度误差的数据处理

阐述了分度头分度测量截面圆的方法及其数据处理的办法,其中作图法为补助,计算法为最终计算圆度误差的方法。     

基于三坐标测量圆度误差测量点数的研究

在三坐标测量机上对不同对象的圆进行不同点数的均匀分布采样,根据采样数据用最小二乘法进行评定圆度,对其结果进行分析得出一些结论。     

改变测量条件对圆度误差的影响

回转类零件作为制造业中的关键零件,应用非常广泛,其加工（如轴类零件的加工）精度和参数监测（如平面磨床砂轮尺寸实时监测）精度要求较高,必须通过使用高效的检测方法对回转体的参数进行精密检测,才能保证生产效率的提高。本文采用光学非接触精密测量方法,实现了对回转体零件圆度误差的快速测量与评价。该方法应用于回转体零件的生产质量检测,极大地提高了回转体圆度误差测量的检测效率、准确率和可靠性。     

基于误差转换的汽车曲轴圆度及圆柱度误差评价数学模型构建研究

针对国内汽车曲轴轴颈圆度误差、圆柱度误差检测普遍存在的效率低、精度低等问题,建立基于误差转换的平面曲线和空间曲线误差数学模型,结合圆和圆柱的数学表达建立满足最小包容条件的圆度和圆柱度误差评定数学模型,并采用遗传优化算法计算出符合最小评定要求的曲轴轴颈形位误差,解决了理想包容要素位姿参数不精确的问题。同时,建立基于图像域的汽车曲轴轴颈形状误差检测试验台,针对测量过程中连杆轴颈沿主轴颈公转运动,从而导致连杆轴颈图像域检测数据存在坐标不归一问题,以曲轴法兰端特征孔为基准,通过模板匹配特征与孔边缘提取实现了连杆轴颈圆度和圆柱度测量数据空间坐标归一化处理。以某型号发动机曲轴为例进行大样本误差检测试验,并与三坐标测量机测得的结果进行对比,数据分析表明提出的曲轴轴颈形状误差检测方法的精度为1μm,且重复检测误差在0.1μm以内,证明了其理论上的正确性及实践操作的可行性。     

一种深孔尺寸、圆度、同轴度及直线度测量方法

提出一种深孔多参数高效测量新方法,利用超声波测量零件壁厚,然后通过计算对深孔的直径、圆度、同轴度和直线度进行综合评定。介绍了该方法的测量原理和步骤,并给出了计算实例。     

Roundness measurement using limacons

Most roundness measuring systems which find automatically the ‘reference circles’ to a profile have used, for convenience, a limacon figure as an approximation to a circle. However this figure has important geometrical properties relevant to normal roundness measurement and can be regarded as the bais of an analytical system rather than an instrumental convenience. This paper examines some of the implications of the limacon method under practical conditions by comparison with circular references. It includes a comparison of roundness measurements taken using limacon references according to minimum zone, minimum circumscribing, maximum inscribing and least squares criteria     

改进蜂群算法及其在圆度误差评定中的应用

针对基本人工蜂群算法(Artificial bee colony algorithm,ABC)的缺点,提出一种改进人工蜂群算法(Improved artificial bee colony algorithm,IABC),并应用于圆度误差最小区域评定中。该改进算法利用信息熵初始化种群,增强种群的多样性,并在引领蜂和跟随蜂搜索阶段,提出一种新的搜索策略,平衡算法的探索与开发能力。详细阐述IABC算法的基本原理与实现步骤,给出圆度误差满足最小包容区域条件的优化目标函数和收益度函数。通过基准测试函数验证IABC算法的有效性和准确性;通过对由三坐标机测得的多组测量数据进行圆度误差评定试验,结果表明IABC算法的评定精度优于最小二乘法、遗传算法以及粒子群算法等其他优化算法,且在求解质量和稳定性上优于ABC算法,验证了IABC算法不仅正确,而且适用于圆度误差的评定优化。     

最小二乘圆法评定圆度误差的优化算法

介绍了用最小二乘圆法评定圆度误差的准则。综合SWIFT法和混沌算法的优点,提出了改进的混沌优化算法,并通过对圆度误差测量数据处理的应用实例,说明了该优化算法的优点,从而达到全局最优。该优化算法也可推广应用于对其它测量误差的数据处理中。