视频内容检索统计系统的研究与设计

文章对视频内容检索统计系统设计作了概要性地论述，并对其中的关键技术——视频特征提取做了较深入地研究，提出了一种通过设置每个关键帧的相似度权值来进行分类查询的算法，该方法在不牺牲查询精度的前提下提高了查询速度，降低了空间复杂度。     

基于内容的视频检索技术浅析

基于内容的视频检索是当前国内外研究的热点问题,文中介绍了一般视频检索系统的结构,分析了视频检索中的几项关键技术和评价标准,最后指出了当前视频检索算法存在的问题以及今后的发展方向。     

基于内容的视频检索技术

从分析基于内容的视频检索的优点和系统结构出发，在介绍基于内容的视频检索的一般步骤的基础上，对基于内容的视频检索中的关键技术和多种算法进行了描述和分析，并介绍了基于内容的视频检索的一些最新方法。最后，对基于内容的视频检索提出一些值得进一步研究的问题。     

基于内容的视频检索技术

详细阐述了基于内容视频检索的3个基本方法（视频结构的分析、视频数据的自动索引和视频聚类）与基本过程，并对当前研究的进展进行了介绍。     

基于内容的视频检索技术研究

研究了视频数据库的基于内容检索技术,对其中的关键技术和各种算法进行了描述及评价,并对其存在的问题和研究方向进行了讨论。     

基于内容的视频检索系统的比较和研究

分析了数字视频的特点和优势,阐述了基于内容的视频检索的迫切性和重要性。比较分析了4个典型检索系统,归纳了其系统结构、功能和应用领域等,指出存在的主要问题,并提出了解决方案。分析了研究的热点和方向。     

基于内容的视频镜头检测技术

阐述了视频镜头检测的基本原理,详细讨论了非压缩域和压缩域的典型镜头检测方法,对这些算法从全率和查准率两个方面进行了比较与评价,指出了视频镜头检测技术的研究方向。     

电视新闻节目基于内容的视频检索技术及实现

对电视新闻视频进行层次化结构分析,利用媒体的内容特征进行新闻条目自动分段,并运用关键帧提取和概要生成等技术建立视频数据库系统,实现了基于内宾的新闻视频检索.     

基于内容视频信息检索系统的分析研究

介绍了基于内容视频检索系统所涉及的主要技术和工作原理,对目前国外几个典型视频检索系统进行了分析,指出了存在的问题及相关的解决方案,并就今后如何进行基于内容视频检索系统的研究提出了一些新的看法.     

基于内容的视频镜头检测技术木

阐述了视频镜头检测的基本原理,详细讨论了非压缩域和压缩域的典型镜头检测方法,对这些算法从全率和查准率两个方面进行了比较与评价,指出了视频镜头检测技术的研究方向.     

一种基于亮度帧差的自适应镜头边界检测算法

提出一种基于亮度帧差的自适应镜头边界检测算法.通过计算视频图像帧之间的亮度差来自适应检测视频镜头的转换,并且加入一些简单而有效的判断,和传统的方法相比较,可有效提高镜头检测的检出率和准确率,实验证明可快速准确进行实时的镜头分割.     

基于内容的多层次语义视频对象提取方法研究

视频对象的提取在序列图像的分析中起着重要作用.提出一个基于内容的多层次视频的对象提取算法,利用高斯马尔可夫模型对其进行颜色和纹理的混合特征图像分割.利用Normalize-cut准则,对其运动信息进行分析,然后进行区域聚合,即得到具有语义的视频对象.对于背景运动信息较丰富的序列图像可以取得良好的提取效果.     

融合时序特征和关键帧的视频检索方法

针对已有视频检索方法存在的诸多问题,提出了一种融合视频时序特征和关键帧的视频检索方法.该方法首先提取视频的时序特征,通过匹配两段视频的时序特征可直接实现画面变化率高的视频(如广告等)的检索,大大减小了视频检索的运算量.在此基础上,对于画面内容变化率较低的视频(如电视剧等),进一步将其划分为若干个子片段,每个子片段中提取...     

基于关键帧颜色和纹理特征的视频拷贝检测

提出了一种基于关键帧颜色和纹理特征的视频拷贝检测方法。首先通过子片段方法提取视频的关键帧,然后将关键帧分成3个子块,提取每个子块的三维量化颜色直方图,通过直方图相交法来进行颜色特征的匹配。对检索得到的结果视频关键帧进行纹理特征提取,通过其灰度共生矩阵的角二阶矩和熵来表征其纹理特征,纹理特征的匹配可进一步过滤不相关的视频。实验结果表明,该方法效果好、稳健性强且可应用于多种类型的视频。     

视频分割技术概述

概述了基于内容的视频分割技术，主要介绍非压缩域和压缩域两个主要方面的镜头变换检测算法，展望了视频分割技术在自动化视频浏览和检索系统的应用前景。     

视频检索中图像信息量度量

综合考虑信息量度量的速度、性能要求,提出了相适应的显著图、多特征融合模型;基于区域划分融入空间关系,提出了分块信息熵的图像信息量度量方法（SEII）;构建了信息量度量的标注数据集,并设计了性能验证方法。实验结果表明该度量方法符合人眼视觉的评价结果。度量方法在实际视频检索系统中进行对比应用测试,测试表明mAP提高4.4%,检索速度提高1.5倍。     

Long transition analysis for digital video sequences

Video indexing is a technique used to extract objects within a video sequence and index them so that they can be used for future retrieval. In many video sequences, special effects such as fade and wipe are incorporated, and in some cases, it is desirable to be able to include objects within such effects for indexing. In this paper, we introduce an automatic process that determines the type of transition and extracts information from it, so that this information can be used in object extraction. Such a process consists of four stages: shot boundary refinement, shot type determination, frame reconstruction for soft transitions, and shot classification for hard transitions. In this paper, we will give the implementation, timing, and performance analysis for each stage. Long transition analysis bridges the gap between shot boundary detection and object tracking and smoothes the process of automatic video indexing for video databases.     

视频检索中的边界检测算法

从视频检索技术的发展背景出发，重点介绍了视频检索技术中镜头的边界检测技术。分别介绍了基于解压的全图像序列的算法，基于压缩视频的算法以及基于确定变换模型的算法三类算法。最后，对基于内容的视频检索提出一些值得进一步研究的问题。     

一种基于镜头内容的视频检索系统设计与实现

介绍了目前国内外几个典型视频检索系统,对其关键技术进行了分析。针对已有视频检索系统的不足,设计并实现了一种基于镜头内容的视频检索系统,介绍了该系统采用的关键技术,并对系统进行了测试和验证。