TD．SCDMA系统中Turbo联合检测算法的一种简化分析应用

TD_SCDMA系统采用联合检测技术来抑制符号间干扰(ISI)和多址干扰(MAI)。文章在最优Turbo联合检测(JD)的基础上提出了一种简化思想,并将该简化思想应用到一种低复杂度Turbo JD中对其进行简化。结果表明,简化后的低复杂度Turbo JD算法性能比线性JD算法有较大改善,且实现复杂度相比最优算法大大降低。     

Turbo码在第三代移动通信系统中的应用

本文简介了Turbo码的编、译码原理，重点介绍了适用于Turbo码的MAP和Max-Log-MAP译码算法。然后，详述了第三代通信WCDMA系统中所采用的Turbo码编码方案，以及译码算法的硬件实现方案。     

一种基于改进的Block-FFT算法的联合检测矩阵求逆算法

联合检测是TD-SCDMA系统的关键技术之一。而影响该技术复杂度的主要因素是矩阵求逆算法的设计。文章结合TD-SCDMA系统的特性,并灵活应用块循环矩阵的性质,给出了一种基于改进的Block-FFT算法的联合检测矩阵求逆算法。仿真结果表明,该算法与常用的Cholesky算法、近似Cholesky算法相比,时间复杂度和空间复杂度较后两者明显降低,从而提高了该算法的工程实现性。     

TD-SCDMA中利用空时处理改善系统性能的算法设计与仿真分析

TD-SCDMA系统中采用级联的智能天线和联合检测算法实现时间和空间的分步处理,本文设计了一种集成的智能天线和联合检测算法实现时间和空间的联合处理,不仅保持了两者各自的优点,又使两者成为一个相对独立的算法,充分发挥联合优势,以此进一步改善TD-SCDMA系统性能,给出了两种处理方式在相同环境下仿真得到的系统BER曲线,并对联合处理算法复杂度进行了分析,为该算法在实际系统中应用的可行性提供了一个参考。     

Turbo码软输入/软输出最大后验概率译码模型

根据Turbo码软输入／软输出译码结构,对其最优译码算法：最大后验概率（MAP）译码算法进行研究,探讨了软信息这一概念,并推导出SISO算法中用于迭代译码的软信息,从而建立了Turbo码最大后验概率译码的软输入／软输出模型。     

BICM-ID中的一种复合型Turbo均衡

传统的接收机中均衡器和信道译码器是相互独立的,Turbo均衡是一种联合均衡和译码技术,通过迭代,在均衡器和译码器之间交换外信息,从而获得更好的性能.针对BICM-ID系统的均衡问题,将Turbo均衡中的SIC(软干扰抵消)算法做修正后应用到基于硬判决的BICM-ID系统中,并将其与MAP(最大后验概率)算法结合,提出一种复合型Turbo均衡算法.仿真结果表明,在不同衰落程度的ISI信道中算法均能有效收敛,且系统均衡后性能随着信噪比的增加越来越接近AWGN下性能.     

一种高效的TD-SCDMA下行链路帧头检测方法及FPGA实现

TD-SCDMA系统采用的是同步CDMA,其上行链路各终端信号在基站解调器完全同步.为实现同步CDMA,我们必须解决下行链路同步的检测、建立和保持等主要问题.在同步CDMA系统中,同步的检测是用软件,通过求相关的方式获得的.传统的相关算法不仅需要时间长、功耗高,而且实现的复杂度高.利用TD-SCDMA帧结构的特殊性构造一种功率比检测的非相干方案以实现TD-SCDMA下行链路的帧头定位,与传统的非相干方案相比,该算法具有较高的性能和较低的复杂度.仿真表明:该算法在较大的信噪比范围内都具有优异的性能,通过Modelsim仿真验证了其正确性.     

Turbo CDMA多用户检测的研究

简述了Turbo译码原理及逐符号最大后验算法,并将Turbo译码原理应用于CDMA系统的多用户检测;提出了基于Turbo译码原理的多用户检测接收机方案,通过计算机仿真验证了该方案的性能。结果表明,该方案经过4次迭代之后,其误码率接近单用户界,这种接收机可去除多址干扰(MAI)的影响。     

Turbo码MPSK调制系统的简化比特度量算法研究

研究了一种适用于Turbo码MPSK调制系统的简化比特度量计算方法,并对其修正使之能应用于Turbo码的Log-Map译码算法,在AWGN信道中对采用修正算法的Turbo码8PSK调制系统进行了性能仿真。结果表明,该算法性能逼近最大似然比特度量算法,同时计算复杂度大大降低。     

TDD CDMA系统中干扰消除Turbo联合检测技术比较研究

研究了Turbo联合检测(JD)方案中两类低复杂度的联合检测算法:软信息输出的软干扰消除(SO_IC)和硬信息输出的并行干扰消除(H_PIC)。在TDD CDMA上行链路系统中对上述两类算法进行性能仿真,比较其仿真结果并进行了复杂度分析。结果表明,两类算法性能均比线性JD有显著提高,其中SO_IC性能略优于H_PIC,但实现复杂度却明显高于H_PIC,因此H_PICTurbo JD更具实用价值。     

TD-SCDMA物理传输链路仿真分析

在介绍基于联合检测（JD）和基于RAKE的两种不同时分同步码分多址（TD-SCDMA）接收机系统结构和算法流程的基础上，仿真比较了这两种接收机在上、下行链路中多用户在不同多径衰落和移动速度条件下的传输性能，并分析了其实现复杂度。结果表明，在下行链路中，由于多用户信号的同步性，RAKE接收机更能发挥其性能优势，且实现复杂度更低；而在上行链路中，JD接收机性能明显优于RAKE接收机，并且与下行链路的性能相似。RAKE接收机对于慢移动深衰落环境更为敏感，并且上行链路在多用户情况下存在明显的误码平台。     

Factor-graph-based iterative channel estimation and signal detection algorithm over time-varying frequency-selective fading channels

The problem of soft-input soft-output (SISO) detection for time-varying frequency-selective fading channels is considered. Based on a suitably-designed factor graph and the sum-product algorithm, a low-complexity iterative message passing scheme is proposed for joint channel estimation, equalization and decoding. Two kinds of schedules (parallel and serial) are adopted in message updates to produce two algorithms with different latency. The computational complexity per iteration of the proposed algorithms grows only linearly with the channel length, which is a significantly decrease compared to the optimal maximum a posteriori (MAP) detection with the exponential complexity. Computer simulations demonstrate the effectiveness of the proposed schemes in terms of bit error rate performance.     

基于ZF-BDFE的联合检测算法在TD-SCDMA 中的应用

TD-SCDMA已成为第三代移动通信国际标准之一,它采用联合检测技术来抑制符号间干扰(ISI)和多址干扰(MAI),进而可大大提高系统容量。目前Cholesky分解、块傅立叶变换、Schur等算法都充分利用了系统矩阵的块Toeplitz结构来减少计算量,本文研究了一种基于迫零数据块判决反馈均衡(ZF-BDFE)的联合检测算法,它在块傅立叶算法的基础上增加了反馈,进一步降低误码率,提高系统检测性能。     

神经网络算法在Turbo码译码错误检测中的应用

经统计分析,Turbo码译码输出的交叉熵与译码错误之间有着十分密切的关系,且该关系具有非线性性质。神经网络技术具有独特的非线性输入、输出映射能力,因此可通过对神经网络进行某种训练来检测Turbo码译码数据中出现的错误。在训练过程中,将交叉熵作为神经网络输入端的样本值,译码错误作为期望输出值进行自适应模拟。另外,考虑到Turbo码译码的实时性和运算量要求,采用了改进型的LevenbergMarquardt神经网络算法对神经网络进行训练,并用以检测译码错误。仿真结果表明:该方法比起传统的循环冗余校验(cyclicredundancycheck,CRC)方法在检测Turbo码译码错误时,检测性能和运算复杂度均得到了很大的改善。     

基于因子图的SCMA和LDPC联合检测和译码

稀疏码分多址（SCMA）和低密度奇偶校验码（LDPC）是未来移动通信系统中重要的多用户接入和信道编码备选方案。针对SCMA多用户检测性能不理想的问题,该文提出了基于因子图的SCMA和LDPC联合检测和译码方案（JDD）,利用LDPC译码的外信息辅助SCMA的多用户检测,仿真结果表明,JDD方案能够获得显著的SCMA检测和LDPC译码性能增益,并使得译码性能逼近理想的单用户传输系统。为了实现算法性能与复杂度之间的折中,该文还提出了基于Jacobi对数近似和消息阻尼（Damping）技术的低复杂度联合检测和译码方案（RC-JDD）,仿真和复杂度分析结果表明RC-JDD方案能够在保证译码性能的同时显著降低算法复杂度。     

Novel Grouped Probability Data Association Algorithm for MIMO Detection

To bridge the performance gap between original probability data association(PDA) algorithm and the optimum maximum a posterior(MAP) algorithm for multi-input multi-output(MIMO) detection,a grouped PDA(GP-PDA) detection algorithm is proposed.The proposed GP-PDA method divides all the transmit antennas into groups,and then updates the symbol probabilities group by group using PDA computations.In each group,joint a posterior probability(APP) is computed to obtain the APP of a single symbol in this group,like the MAP algorithm.Such new algorithm combines the characters of MAP and PDA.MAP and original PDA algorithm can be regarded as a special case of the proposed GP-PDA.Simulations show that the proposed GP-PDA provides a performance and complexity tradeoff between original PDA and MAP algorithm.