复杂性理论在气固流体床流型识别中的运用

提取复杂性理论中的涨落复杂性Cf及算法复杂性C(n)参数对气固流化床压力脉动信号随流化床操作气速增大历经不同流型的变化趋势进行分析.研究结果表明,在起始流化至鼓泡态转变的过程中,气-固体系会进行一种所谓的"重构"现象,复杂性参数能明确地指示固定床、鼓泡流化及湍动流化等不同流型之间的转变过程,为流型识别提供了新思路.     

基于信息融合技术的气固流化床流型辨识

基于多传感器信息融合技术,提出了一种新的气固流化床流型判别的方法.利用差压传感器和电容层析成像传感器分别采集压力和空隙率信号,提取特征值并进行各自的判别.对两个传感器的判别结果采用D-S证据理论进行决策级目标识别数据融合,得到最终的流态判别的结果.实验结果表明所提出的新方法是有效的,提高了流型判别的准确性.     

气液两相流型在线识别系统的开发和应用

在统计理论和小波理论的基础上,把神经网络应用到流型识别中,采用VB语言编程完成了软件的开发.按照信号测量、信号特征提取和流型识别3个实现流型客观自动识别的步骤,建立了一套气液两相流流型在线识别系统,在气液两相流实验系统上采集了180组仿真样本进行仿真实验.结果显示:流型正确识别率为91.7%,此系统应用于流型识别,不仅具有较高的识别率,而且很好地实现了识别结果的实时显示,运行速度快,达到了流型在线识别的目的.     

压缩感知在电容层析成像流型辨识中的应用

针对传统电容层析成像(ECT)流型辨识方法识别率较低的问题,提出一种基于压缩感知理论的ECT流型辨识方法.首先,将ECT系统获得的测量电容向量归一化,并表示为训练样本集的过完备字典稀疏线性组合;然后,将随机高斯矩阵作为测量矩阵对测试样本和标准样本分别进行采样,并利用压缩感知信号重构算法求解L0范数下的最优化问题,从而得到各样本在训练样本集上的稀疏表示;根据待测样本和标准样本稀疏解之间的线性相关程度来确定归属流型.对典型流型的仿真实验结果显示,在无噪声、40 dB、20 dB信噪比的情况下,流型辨识准确率分别为100％、99.25％和98.12％,表明本文方法抗噪声干扰能力强,是一种有效、准确率较高的ECT流型辨识方法,为ECT流型辨识技术的研究提供了一种新的手段.     

基于希尔伯特-黄变换和隐马尔可夫模型的气液两相流流型识别方法

为了研究垂直上升管中的气液两相流的流型,利用自制的多电导探针的测量系统采集了四种典型流型的电导波动信息.由于气液两相流电导波动信号的非平稳特征以及神经网络学习收敛慢等问题,提出了一种基于希尔伯特-黄变换(hilbert-huang transform,HHT)和隐马尔可夫模型(hidden markov model,HMM)的两相流流型识别方法.该方法首先将信号经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)后的固有模态函数(IMFs)进行希尔伯特变换得到其幅值能量,并将其作为特征向量,输入到已经训练完毕的各状态HMM中,实现了对气液两相流的流型识别.实验结果表明:该方法能很好的识别垂直管内的4种流型,而且优于BP神经网络,从而为流型识别开辟了一条新的途径.     

压力脉动时间序列的混沌特性与信息熵研究

对气固流化床压力脉动时间序列进行混沌特性分析，并提出不同流型状态的转变对应着几个混沌参数的变化。进一步，基于Shannon互信息理论，定义了信息传输速率，通过对不同探头之间得到的信息传输速度的讨论，提出了床内信息通过粒子实现三维传输的观点。     

气液两相流压差信号的Lipschitz指数分析

利用小波分析理论来分析气液两相流压差波动信号的奇异性,提出一种利用小波分析的Lipschizs指数与信号的能量特征相结合的识别方法,可以识别出水平管内气液两相流的四种流型.     

单回路闭式脉动热管内流型的模拟研究

对一个单回路的闭式脉动热管内的气液两相流型进行了数值研究.该回路由一段水平的蒸发管,一段水平的冷凝管以及两段垂直的绝热管构成.在对控制单元进行质量、动量和能量守恒分析的基础上,分别建立了适用于毛细管内气液两相流的均相和分相模型,并将其应用于脉动热管中.模拟结果能较好的预测回路内各部分的流型及流态转换.     

基于SVM及电容层析成像的两相流流型识别

两相流测量中,流型的准确识别是流动参数准确测量的基础.电容层析成像(ECT)技术是自20世纪80年代发展起来的新型检测技术,可用于两相流/多相流流型识别及固相浓度测量.支持向量机是一种基于统计学习理论的机器学习算法,即使在小样本情况下也能得到很好的分类效果.应用ECT系统测量的包含流型信息的电容测量数据,采用支持向量机算法进行流型识别,对4种典型空气-油两相流流型识别分别进行了仿真和静态实验.结果表明,该方法辨识速度快,可准确地识别典型的流型.     

DNA编码和混沌神经网络的两相流型辨识

利用DNA编码和混沌神经网络技术，构造了基于DNA编码的混沌神经网络，通过对航空发动机轴承腔气液两相流型的辨识研究，建立了气液两相流型预测模型，从而为航空发动机轴承腔内润滑油气液两相流型辨识提供了技术支持。     

循环湍动流化床的研究进展

循环湍动流化床是将循环流化床和湍动流化床的优点综合为一体的新型流化床反应器,使床层在操作过程中不仅能在较高的颗粒循环速率下操作,处理能力大,且床层混合充分,气固之间传质传热性能好。对循环流化床、湍动流化床和循环湍动流化床三种装置图进行了简单的对比,并介绍了近年来一些学者在该领域的研究现状和进展,探讨了操作条件对循环湍动流化床反应器内流动特性的影响规律,并指出了今后循环湍动流化床研究的方向,为加快循环湍动流化床的工业应用提供参考。     

循环流化床锅炉的技术特点

介绍了上海锅炉厂循环流化床锅炉的业绩和循环流化床锅炉技术的进展,以供用户参考。     

振动流化床干燥机的振型分析

为了研究LHZC6/60型振动流化床干燥机主要模态的特性,对干燥机进行简化,建立有限元模型。利用有限元分析软件ANSYS对干燥机进行了模态分析,求出干燥机的前8阶固有频率和振型图。通过分析干燥机的振型图得到振动流化床干燥机的动态特性和其结构的薄弱环节,这为该机结构的改进设计和动态分析提供了理论依据。     

气固流化床流化本质的非线性特征提取

引入互信息和非线性动力学理论对气固流化床的压力脉动和颗粒浓度信号进行研究,从互信息的角度提取传统单一参数检测所不能提取的信息,同时用复杂性算法分析采集的时间序列信号,从一个新的角度揭示了流化床系统的非线性本质.     

浅谈高海拔低气压对循环流化床锅炉的影响

分析了高海拔环境下气压降低时循环流化床锅炉对流受热面总传热系数及燃烧的影响,并从理论上进行了分析研宄,     

浅析循环流化床锅炉的设计方法

循环流化床燃煤锅炉正朝大型化和实现燃煤联合循环发电方向发展.在介绍循环流化床锅炉概况的基础上,分析了设计过程中相关参数的选取和计算方法,并讨论了主要部件的设计.     

循环流化床锅炉的磨损分析及解决

循环流化床锅炉中金属部件的磨损是造成其运行事故的主要原因之一。因此,循环流化床锅炉中金属部件的防磨措施,直接影响循环流化床锅炉机组的经济运行和安全运行。为此,本文分析了循环流化床锅炉产生磨损的原因,并针对炉膛内的磨损提出了防磨措施。     

循环流化床锅炉DCS控制方案

介绍了循环流化床锅炉控制系统在DCS控制系统中的组态应用。对循环流化床主要的自动控制系统进行了分析,给出了DCS控制系统的配置方案,并对其实现的主要功能进行了介绍。     

流态化分级影响因素的正交试验

通过正交试验,详细研究了主流流速、侧流后流速、加较量、料比等因素对分级效果的影响。结果表明：工艺参数的控制主要在于流化分级中的操作速度,并获得了两组分颗粒物料的主流速度及侧流以后的速度。