基于云技术的计算机课程实验教学平台研究

实验教学是高校教学的重要环节,是提高学生实践能力,激发学生创新意识的重要途径。针对实验教学的重要性及当前的实验教学需求,对目前高校计算机实验教学现状及问题进行了深入剖析,提出了一种基于云技术的计算机课程实验教学平台,不但可以为学生提供便利的实验环境,还可对实验教学资源进行统一管理。同时,该平台采用OpenStack二次开发,具有维护简单、适应性强、配置灵活等特点,对于高校自主建设云计算实验教学平台具有较好的借鉴和参考意义。     

云计算本科教学的实践探索

随着云计算技术的广泛应用,培养掌握云计算相关理论和应用技术人才已经成为计算机专业本科教学的一个新的任务,并日益受到国内各大高校的重视.依据相关实践教学经验,在本科学生中进行云计算教学的有很多方法,要坚持两个指导性原则：（1）依据学生的现有知识和理解能力,有选择地制定教学内容和纲要;（2）结合云计算应用领域实例,积极开展云计算相关的实验和实践教学活动.     

云服务中数据完整性验证技术综述

随着业务量的不断增长,越来越多的企业接受了云计算,数据也从本地迁移到了云端.这种新的数据存储模式也引发了众多安全问题,而如何确保云服务器中数据的完整性是其中的关键问题.数据拥有者亟需一个稳定、安全、可信的完整性审计方案,用于审核云服务器中数据的完整性和可用性.阐述了云计算环境下数据完整性系统模型和安全模型,以及云存储数据完整性审计的研究现状,并重点分析了部分经典方案,通过方案对比,指出当前方案存在的优点、缺陷,以及云服务中数据完整性验证当前仍然面临的安全与隐私挑战,并探讨了该领域未来的研究趋势.     

浅谈用云计算技术升级建设高校公共机房

提出云计算技术在高校机房建设和维护的应用模式,讨论了云计算技术在高校公共机房升级改造以及建设方面的技术环境,包括云计算中心、桌面虚拟化系统和机房客户端的工作原理和优势。分析了云计算的架构,探讨了云计算在高校机房改建中的应用优势与缺点。     

基于蚁群优化算法的云计算资源分配

基于云计算环境的特点,采用改进蚁群优化的计算资源分配算法,分析诸如带宽占用、网络负载和响应时间等因素对云端资源分配的影响。仿真实验的分析和比较说明该算法能够在云中快速、合理地找到所需访问的数据库,并能够优化搜索性能,减少搜索时间,降低云数据库整体网络负载,比其他一些针对云计算的分配算法具有更优的效率。     

云计算中的云安全框架的实现

云计算中有许多关键技术,而数据的安全性成为云计算发展的制约因素.描述了云安全框架,包括安全管理进程,安全需求及风险评估方法等.为了解决数据在云端存储的安全性,设计了云计算安全框架的实现方案,该框架分6个阶段3个层次来解决数据的存储问题.     

基于SOA的云计算架构模式新探

云计算是由互联网中大量协同工作的计算机构成的并行和分布式存储和计算模式.在分析云计算和基于服务架构特征的基础上,本文提出了一种基于服务架构(SOA)的云计算四层结构;最后描述了基于服务架构的云计算实现过程.     

云计算环境下入侵疑似边界问题改进算法

传统的疑似边界问题处理算法一直存在边界确定结果不准确、误差较大的问题,为了提高网络安全性能,提出一种基于模糊网络阈值计算的云计算环境下入侵检测中疑似边界确定算法,分析了云计算环境下入侵种类及其检测原理,并确定其入侵形式;通过计算模糊网络阈值,确定云计算环境下入侵检测中疑似边界具体参数.仿真实验结果表明,采用改进算法进行疑似边界的确定,其结果精度及效率均优于传统算法,具有一定的优势.     

一种车辆云计算中共享失效检测器

为更好地解决车辆云计算中车辆的高度动态性对失效检测性能的影响,提出了一种适用于车辆云计算环境的基于检测结果共享机制的失效检测器.首先,对车辆云计算的系统架构进行了分析,发现车辆云计算系统具有明显的层次结构,而且可以利用路侧单元对车辆节点进行分组.在此基础之上,引进检测结果共享机制,提出针对车辆云计算环境的共享失效检测器VC-FD.然后,构建了可以对所提出的失效检测器进行定量分析的共享失效检测模型,该模型主要针对检测时间、平均错误发生概率以及检测负载三个失效检测服务质量指标进行评价.最后,在仿真环境下比较和分析了所提出的共享失效检测器与非共享失效检测器的性能.实验结果表明,该失效检测器在保证检测准确性的前提下,通过增加有限的检测负载能够明显地改善系统中节点失效检测时间.因此,提出的基于检测结果共享机制的失效检测器VC-FD能够准确、快速的发现车辆云计算中的节点失效,有效地降低车辆高度动态性对失效检测性能的影响.     

基于双适应度遗传退火的云任务调度算法

云计算是当前计算机领域研究的热点,其中云任务调度算法性能的好坏直接影响到云计算平台的整体性能.为了满足云计算平台庞大用户群的不同服务需求,针对现有的云计算任务调度算法提出一种双适应度遗传退火任务调度算法(DFG2A),基于该任务调度算法的任务调度策略能够有效平衡用户对任务各项属性的需求,提高云计算平台的用户满意度.实验结果证明了该算法能兼顾云计算平台总任务执行时间和用户需求,是云计算环境下一种有效的任务调度算法.     

改进蚁群算法的云存储任务调度算法研究

由于云存储环境与云计算环境中不同,若直接将云计算环境中的任务调度算法移植到云存储环境中,必然会导致任务调度的效率下降.为解决此问题,提出了一种适用于云存储环境中的改进蚁群算法.改进蚁群算法能使云计算环境的任务调度算法更符合云存储的环境;同时,对于改进PSO算法在引入存在矩阵时,由于数据资源不存在而造成算法前期优化浪费引起效率低下的问题进行了有效解决.分析测试结果表明,提出的改进蚁群算法在云存储环境的任务调度算法在保障有效解的前提下能够拥有更快的收敛速度.     

云计算:概念、技术及应用研究综述

近年来,云计算作为一种新的服务模式已成为计算机科学领域的一个研究热点.首先从定义、部署模式、特征和关键技术等方面对云计算进行了综述,然后剖析了当前主流云计算参与企业和应用实例,最后讨论了目前云计算发展存在问题与机遇,旨在为了解云计算当前发展状况、研究趋势以及科学地评估云计算的运营和使用提供参考.     

VirtinSpector：一种基于UEFI的虚拟机动态安全度量框架设计与实现

通过可信硬件能够弥补单纯软件安全的不足,从整体上提高云系统的安全性。但是,面对云环境运行时的安全,传统可信硬件技术无法提供足够的保障。为此,本文提出了一种基于UEFI的虚拟机动态安全框架——VirtinSpector。该框架能够将UEFI固件作为可信基础,对云系统的基础设施层进行实时、动态的安全度量,提供传统可信技术无法达到的动态保护。在此框架基础上,本文以某国产服务器为实验平台,构建云环境,实现了一个面向Xen环境的UEFI虚拟机动态安全度量原型系统。实验与分析表明,该框架能够有效检测针对虚拟域、管理域和虚拟化软件的攻击,为云系统提供来自基础设施层的安全支撑。并且对原有系统的性能损耗在允许范围之内,不影响用户的正常使用。     

基于云计算的高校数字化资源整合系统方案

分析了高校数字化资源的现状及所面临的问题,介绍了云计算的结构模型,借助开源云计算系统Hadoop,给出了基于云计算的数字化资源整合系统方案.搭建了小型云计算集群,给出了配置方法,并对系统的输入输出性能进行了实验,验证了该方案在数字化资源整合研究中的可行性.     

基于云计算的计算机实验室建设

近年来,云计算已经成为网络领域中的研究热点。为了将云计算技术应用于计算机实验室的建设,设计了一种基于云计算的资源管理系统。首先介绍了什么是云计算,然后构建了层次结构的云计算资源管理系统,并对系统的构成进行了介绍,最后对该系统的性能进行了分析。     

信任实体与ABE密码体制相结合的云存储加密模型

为了实现云存储加密数据快速检索及确保数据存储和传送的安全,提出了一种云计算环境下基于信任实体与ABE密钥体制相结合的云存储加密模型.在分析现有云存储加密技术面临问题的基础上,将ABE密钥体制中非对称公私密钥对模型,结合介于数据提供者、云服务器和云用户三者都信任的第三方机构来实现云存储加密设计,给出了云中数据在存储和传送中的访问控制流程.该模型对云存储密钥由谁控制、在哪儿管理进行了重新界定,保证了云存储环境下数据的安全性和可靠性,并且具有较好的灵活性.     

快速降阶匈牙利算法的云计算任务分配模型

为了提高云计算任务分配效率,在标准匈牙利算法的基础上,提出一种快速降阶优化算法的云计算任务分配模型.为实现快速求解全局任务分配问题,快速降阶算法不断排除已确定的分配方案对应的代价矩阵元素,从而快速降低矩阵的阶次.并可根据成本矩阵规模将矩阵分解成多个矩阵,使得该算法在任务和计算机不对等的情况下同样适用.论文最后的仿真结果表明,快速降阶匈牙利算法计算耗时远远小于匈牙利算法,并能有效提高计算机的利用率.     

云环境中工作流的数据分配方法

云计算为工作流应用提供所需的高效率计算和大存储量同时也给商业机密等隐私数据的保护带来了挑战.由于保护隐私数据会造成数据传输时间的增加,本文提出一种新的基于数据协同破坏度的数据分配算法,以改进已有的数据分配策略.算法依赖私有云的安全性和公有云的计算机能力,在初始阶段只对非隐私数据进行划分来改进原始数据的静态分配方法,在运行阶段则不断地动态调整生成数据得到数据分配方案.实验表明,该改进方法在减少数据的传输时间花销上是有效的.     

一种基于云环境的PageRank改进算法

如何快速获取web信息,是基于web结构的挖掘技术急需解决的问题.将PageRank算法与云计算平台相结合,利用云计算平台分布式计算的特点极大地提高了算法运行速度.针对PageRank算法中大量迭代的计算过程,提出信任度的概念,根据每次计算关注点的不同,通过灵活设定网页节点的信任度,对链接矩阵进行不同信任度下的裁枝,进而进一步提高算法效率.实验结果证明了本文算法的有效性.     

基于云计算技术的网络攻防实验平台

针对目前构建计算机网络攻防实验环境成本过高,对实际网络环境影响较大等问题,使用KVM虚拟机和Openstack虚拟化管理技术,设计了一种基于云计算技术的网络攻防实验平台。实验结果显示,该平台可以虚拟网络环境,有效降低实验成本,实现各种网络攻防实验测试。