Hanoi塔问题非递归的新算法

关于Hanoi塔问题的非递归算法,已有了大量的研究[1￣4]。实验表明,当圆盘数目较少时,现有的非递归算法的执行速度比递归算法要快一些,但是随着圆盘数目的增加,现有的非递归算法的执行速度会逐渐变得比递归算法慢。论文提出了一种基于压缩编码的非递归新算法,在压缩了存储空间的同时,提高了算法的执行速度。实验结果表明,对于任意圆盘数目n,论文所实现的非递归算法的执行速度比现有的递归算法和非递归算法都有成倍的提高。     

形式化开发Hanoi塔问题非递归算法

使用形式化方法PAR及循环不变式开发新策略,开发了Hanoi塔问题非递归算法,并对其进行了形式化地正确性证明。本文直接面向非递归算法,在得到求解Hanoi塔问题的循环不变式的同时,直接得到易读、高效且可靠的非递归算法。对使用形式化方法及循环不变式开发新策略开发非递归算法作了较深入的实践和探讨。     

Hanoi塔问题非递归算法的形式推导

本文从Hanoi塔本身的简要说明出发,深刻剖析了该问题的递归解法,揭示了其本质特性,形式化地找出了圆盘的移动规律,从而推导出一种全新的、逻辑结构非常清晰的、与递归解在圆盘移动上完全等效的非递归算法,彻底解决了递归解中由于圆盘数增加使空间用量迅速膨胀而导致的死机问题。     

Hanoi塔问题的一种非递归算法

通过对 Hanoi塔问题的研究 ,给出了 Hanoi塔问题的非递归算法的思想和流程图 ,并用不允许递归调用的 BASIC语言实现了 Hanoi塔问题的非递归算法。该算法的优点在于可一次性求得总移动次数 ,但从程序结构看其编程思路较复杂 ,难于理解 ,算法的时间复杂性和空间复杂性与递归算法无异。     

Hanoi梵塔问题的一种最佳非递归算法

一、Hanoi塔问题的传说传说在古代印度的贝拿勒圣庙里,安放着三根插在黄铜板上的宝石针。印度主神梵天在其中一根针上从上到下由大到小顺序串上了64片金片,称为梵塔。然后要僧侣轮流值班把这些金片在三根针上移来移去。移动时遵守以下规则:     

Hanoi塔问题一种非递归算法的C++实现

通过对汉诺问题的递归算法及结果的分析,创造性地借助二叉树的数据结构设计出非递归算法。给出了实现该算法的C++语言源程序。该算法并未真正在物理上生成所谓的二叉树,有别于常规对二叉树结构的使用。     

Hanoi塔非递归算法的形式化推导和正确性验证

关于Hanoi塔问题的非递归算法已有大量的研究.运用薛锦云教授自创的PAR方法和循环不变式开发的新策略,形式化推导出逻辑结构清晰的Hanoi塔非递归算法及其循环不变式,并用Dijkstra最弱前置谓词法验证了该算法的正确性.充分体现了PAR方法的优越性、高效性和可靠性.     

Hanoi塔递归算法的三维动画演示在OpenGL的实现

基于VC＋＋6．0和OpenGL,描述了Hanoi塔递归算法的具体实现,并用三维动画对盘子的移动进行了模拟。     

Hanoi塔递归算法的三维动画演示在OpenGL的实现

基于VC 6.0和OpenGL,描述了Hanoi塔递归算法的具体实现,并用三维动画对盘子的移动进行了模拟。     

广义Hanoi塔问题的动态规划算法

基于动态规划算法思想，深入分析了广义Hanoi塔问题动态规划分割点的特征，给出动态规划分割点的简单计算公式，使得动态规划算法转化为一个非常简单的递归算法，由此可以迅速产生广义Hanoi塔问题的最优移动序列，从而彻底解决了广义Hanoi塔问题的最优移动序列问题．     

Hanoi塔问题的解模型

本文给出了汉诺(Hanoi)塔问题的一种新的解模型。通过这个模型,完全找出了每一个圆盘的移动规律,从而得到一个与该问题传统的递归解在圆盘移动上完全一样,但效率更高,占用额外存储空间为零的非递归算法。     

递归的非递归算法研究

本文对递归的非递归算法进行了研究，并给出了由递归到递推的抽象算法，并说明了该算法的具体运用。     

递归算法的非递归实现

递归以其算法简单清晰、可读性强及易实现而具有很好的理论，但在实际应用时，递归过程用到的大量数据不管有用无用都需要保存，而当递归层次多到一定程度，将耗尽系统内存资源，因此很少在真正的实际应用中使用，实用性较差。如果可以设计出一种既保持递归算法简单、清晰、易实现的优点，双能避免递归算法极耗内存缺陷的新型递归算法，将是一件十分有意义的事情。     

论递归算法的非递归化

递归算法简单自然、结构清晰、易写易读、易于验证其正确性，但执行效率不高。因此，在程序设计中，通常对所要处理的问题先用递归算法加以描述，然后再将其改写成非递归算法。本文从四个方面论述了递归算法的模拟问题。     

递归算法的非递归化研究

1 引言在工程实际中,有许多概念是用递归来定义的,数学中的许多函数也用递归来表达。一个递归算法的执行过程类似于多个函数的嵌套调用,只是主调函数和被调函数是同一个函数而已,在执行过程中,信息的传递和控制的转移必须通过栈来实现,这就导致空间耗费大,执行效率较低,尤其是当递归深度较深时,不但耗费的空间大而且执行的效率也相当低,这是递归算     

递归算法的非递归化实现

由递归算法直接转换成相应的非递归算法能有效地提高程序的执行效率，本文列出了几类递归算法的非递归化实现方法，分别说明了这几类递归算法的特点及算法实例，并给出了相应的非递归算法。     

一个递归算法非递归化的算法框架

虽然递归算法具有结构简练、清晰、可读性强等优点,但有时受执行效率和程序设计语言的限制,必须实现递归向非递归的转换.提出一个通用的算法框架实现一般递归算法向非递归算法的转换.该框架产生的非递归算法没有标号,适用于大多数程序设计语言.结合几个典型的实例说明该框架的应用方法和有效性.     

递归到非递归算法的转换

该文讨论了递归算法向非递归算法转变的主要几种方法,对一般数据结构教材中介绍的方法进行了总结和补充,帮助对递归难点的学习。     

八皇后问题的非递归算法设计

采用回溯法来解决八皇后问题,用一种较好的数据类型来表示解空间,给出一种逻辑结构非常清晰的非递归算法,解决了递归算法中空间效率低的问题。     

深度优先遍历图的非递归算法的改进

针对深度优先遍历图的非递归算法与递归算法得到的顶点访问序列不一致的问题,提出改进算法。实验结果表明,改进算法在算法时间和空间性能保持不变的情况下克服了原算法的不足。