关于高校图书馆开架借阅存在的问题与对策分析

当前,高校图书馆大都实行了开架借阅,开架借阅不仅简化了学生借阅图书的手续,少占用读者的阅读时间,而且减少了图书馆工作人员的工作量,尤其是无谓的工作量,因此也就有效提高了馆藏图书的利用率。但是高校图书馆开架借阅,方便读者的同时,问题也寇着而来,比如乱放图书等,本文即分析高校图书馆开架借阅中存在的问题及对策。     

信息化视角下高校图书共享借阅浅析

高校图书馆利用现代信息化手段，在切实保障图书信息安全和读者信息安全的基础上，深入拓展、整合图书资源，搭建相邻高校图书共享借阅信息化平台，实现跨馆图书资源信息共享和图书自助共享借阅，可大大提高馆藏图书利用率，满足师生日益丰富的个性化借阅需求。高校图书共享借阅模式的推行，对充分发挥图书馆教育职能、第二课堂阵地职能，营造良好、和谐的学术氛围，提高图书馆服务质量和水平，发挥积极的作用。     

浅谈高校图书馆馆员在服务理念与模式上的创新

随着知识经济时代的到来和信息技术的飞速发展,图书借阅者对信息的需求越来越多样化,对图书馆提供的服务也相应提出了更高的要求,即突破现存的图书借阅、坐等读者上门的模式。本文旨在探讨如何创新图书馆的服务理念和服务模式,更好服务图书借阅者,以满足不同层次读者的多样化需求。     

基于数据挖掘的图书智能采购模式分析

图书采购是高校图书馆最重要的工作之一。文章通过对读者借阅数据进行关联规则数据挖掘,发现图书借阅频率及图书借阅数据间的关联关系,以及事实数据即图书需求信息表。将经过数据修正的图书需求信息表作为图书采购的决策依据,减少人为因素对图书采购工作的影响,使采购的图书能真实反映并满足读者对图书的个性化需要。     

基于微信平台的图书个性化借阅服务研究

本文通过对基于微信平台开展图书个性化借阅服务的必要性和可行性进行分析,提出了基于微信平台的图书个性化借阅服务的各项功能设计,并指出了服务开展中应关注意的相关事项,以期能够更好地促进当前图书馆图书借阅服务的创新发展.     

改进的FP-growth关联规则算法及其在图书推荐系统中的应用

在FP-growth关联规则算法的基础上提出了基于动态二维数组的算法,引入可变二维数组结构,动态的将事务数据库存入该数组中,可以大大提高数据挖掘的效率。并以图书馆管理系统中的图书借阅数据作为训练数据,使用改进的FP-growth算法实现了高校图书推荐系统,本系统能够从图书馆图书借阅记录中挖掘和发现读者借阅行为中隐含的规律,得到读者与图书的频繁项集,从而可以实现对不同身份的读者推荐不同类型的图书功能。     

基于无线传感技术的图书馆自动借阅系统

为提升图书馆图书借阅管理工作准确性,降低图书馆能源消耗,本文基于无线传感技术设计了一种图书馆自动借阅系统。系统采用无线传感技术设计感知控制层,以数传模块与无线传感器为基础,添设由发射端与接收端两部分组成的通信模块,无线传感器节点利用异构网络通信层内的不同选频网络与主机进行图书数据通信,完成图书信息采集工作。综合应用层基于感知控制层所采集的数据实现图书借阅、自动归还、图书查询与图书推荐的功能。性能分析结果显示,该系统所采集数据同原始数据间的一致度均值达到98.39%,且工作模式与待机模式下电能消耗均较低。     

聚类支持下决策树模型的借阅数据分析

通过对高校图书馆提供的借阅数据进行筛选、净化、转换等数据处理,研究了聚类支持下决策树分类技术及其在图书馆借阅数据中的应用。利用聚类得到决策树的训练样本,以期得到高质量的决策树并进一步提高推荐的准确率。以某高校图书馆借阅数据为例,将以上研究结果应用于该校图书馆借阅数据分析,分析的结果提供给图书馆管理者,作为馆藏政策、图书推荐、图书馆管理的参考依据。     

关联规则在高校图书馆借阅数据挖掘中的应用

文章用数据挖掘中的关联规则技术对高校图书馆学生的借阅数据进行挖掘分析,从而挖掘出读者的阅读兴趣,发现书籍借阅的关联规则,科学地进行建议借阅和图书推荐等服务,以提高图书馆管理效率。     

图书馆书籍管理系统设计与实现

每个人都离不开阅读,而图书馆是我们读书的主要场所,那么,如何提高图书管理的准确性、简化借阅流程就是我们需要关注的一个焦点问题了。本文设计的这套图书馆书籍管理系统是由Java应用程序和Access数据库一起开发、实现的,主要用于对高校图书馆新书的录入,已有书籍信息的查询,图书的借阅过程等进行管理。文章重点介绍了书籍管理和借阅管理两大功能模块的实现过程,通过测试,系统可以正常运行。希望通过该系统可以使图书的管理更加规范化,简便化。     

基于RFID技术的图书馆自助服务系统设计

设计一种基于射频识别（Radio Frequency Identification,RFID）技术的图书馆自助服务系统,以提高图书馆的运作效率和用户体验,实现图书借阅、归还和定位等功能的自动化处理。采用RFID技术作为核心技术,通过将RFID标签粘贴在每本图书上,并在图书馆各个关键位置安装RFID读写器,实现对图书的无线识别和追踪。经过实际测试和数据分析得出,基于RFID技术的图书馆自助服务系统能够大幅提升图书馆的运作效率和用户体验,自助借阅和归还的速度更快,减少了等待时间。     

基于Struts2结构的图书管理系统设计与实现

目前很多图书管理系统还采用C/S模式,用户不能像在B/S模式下那样通过网页方便的进行图书借阅信息查询、续借、预借等操作,也给同城各图书馆之间互联共用系统增加难度,为解决这一问题,设计并实现了一个基于Struts2B/S模式的图书管理系统,使用者采用网页登录的方式就可以方便的进行图书管理或借阅信息查询等操作,同时为实现各图书馆之间的互联提供方便。     

高校图书馆流通管理常见问题浅析

流通部是图书馆的重要部门,是沟通图书馆与读者的桥梁,高校图书馆流通部,作为广大高校读者服务的前沿阵地,通过借阅流通图书文献发挥着图书馆的传统职能。由于高校图书馆人员流动大,图书借阅频繁,流通工作中经常会出现各种各样的问题,本文针对高校图书馆流通服务中存在的问题进行了分析,然后提出了一些解决思路。通过采取积极有效的应对措施激励员工的创新意识,改善流通部结构,提高他们的工作效率,使高校图书流通工作迈上新台阶。     

利用WiFi技术服务图书馆移动信息使用的研究

探讨把室内WiFi技术与图书馆服务相融合,更新图书馆传统的服务模式.利用室内WiFi服务,给使用智能终端用户提供更加方便舒适的学习条件,提高了图书馆的使用面积、图书的借阅率、借阅次数、好评率、推荐指数一目了然,同时减轻了图书馆工作人员的工作压力.     

基于数据挖掘的图书馆采购策略研究

图书馆流通数据中隐藏着大量有用的信息,文章利用SPSS Clementine软件提供的Apriori模型对流通数据进行挖掘,发现读者借阅图书间的关联,将这些关联规则应用到图书采购中去,辅助图书馆制定采购策略。     

读者借阅多维关联规则挖掘模型的建立与分析

为深入了解高校图书馆读者对文献资源的需求规律,提取了图书馆业务数据库中的读者借阅记录,将原始数据经过预处理流程获得读者借阅事务集,以Clementine 12.0为平台,建立了读者借阅多维关联规则挖掘模型。以青岛农业大学图书馆2007-2010年间读者借阅历史数据为基础,应用所建挖掘模型实例分析了读者身份、读者专业、图书类型等之间关联关系。根据获得关联规则可以深入了解读者需求,为读者提供个性化主动服务提供理论依据。     

高校图书馆借阅服务新思考——以山东工商学院为例

借阅服务是高校图书馆工作的基础,其水平高低、质量优劣直接影响着图书馆全局,因此必须尽一切努力做好该项工作。但目前在实践工作中,仍存在各种问题,影响着图书借阅服务,高校图书馆应积极采取相应措施,改善提高服务,满足读者需求。     

基于SAS／EM的图书借阅数据关联规则数据挖掘

以SAS数据挖掘系统EM模块中的Association节点为关联规则数据挖掘平台,对经过数据预处理的读者借阅数据进行关联规则数据挖掘,揭示数据间的关联关系,用来指导图书馆图书借阅工作和采购工作。     

图书馆管理中关联规则数据挖掘的应用

关联规则是数据挖掘中的核心技术。本文从关联规则的定义入手,利用Apriori算法,对读者借阅图书的关联情况、借阅规则进行了实际挖掘和分析,阐述了关联规则数据挖掘在图书馆中的应用。     

建设现代"无人化"图书馆构想

针对目前国内图书馆存在着借阅检索工作效率低、管理强度大、图书上下架难等问题,提出了建设一种现代无人化图书馆的总体构想和发展思路,以提高图书馆的信息服务水平、管理水平和工作效率,最大程度地方便读者和图书管理人员。