单参数指数分布的Bayes估计及最短区间

贝叶斯估计是统计推断中关于总体参数估计的一种方法,文章研究了在平方损失下,单参数指数分布的Bayes估计,并且介绍了单参数指数分布的最短置信区间.     

岩体与地表变形的Bayes分析

作者根据Bayes估计理论,推导了岩体及地表变形观测中观测值方差之分布函数及方差估计与位移检验公式,计算结果表明,在同样的置信度下,本文提出的方法更符合实际。文中对参数的统计性质也进行了讨论。     

基于Bayes分析小批量生产量控制与诊断

应用Bayes分析方法,充分利用历史信息,得出优化的参数估计,从而得出小批量控制图与选控图,并实现了小批量情形的两种质量诊断理论。通过实例表明该理论估计符合实际。     

等级反应模型的Gibbs抽样方法

探讨了MCMC算法在多级评分项目反应模型参数估计中的实现及其估计精度.针对等级反应模型,基于数据扩充技术,提出了一种高效灵活的Gibbs抽样方法,得到了各个参数的Markov链.随着潜在变量的引入,每个参数的满条件分布为相应参数的先验分布的截断分布.这种抽样方法适用于任何类型的先验分布,不受先验分布形式的约束.对应每个待估参数,去掉所得Markov链前面的一些迭代值,用后面的迭代结果作估计,得到相应参数的Bayes后验估计.并通过随机模拟实验验证了该方法的有效性.     

自由网稳健平差

在综述了自由网平差理论基础上,将稳健估计引入自由网平差,构成自由网稳健平差,用广义逆数学工具,给出了该平差的计算公式．     

基于Bayes判别法的矿井通风系统安全可靠性评价

针对传统通风系统安全可靠性评价方法存在的问题,本文采用多组逐步 Bayes 判别分析理论,并结合矿井通风系统对经济、安全方面的要求,选取 16 项指标作为判别因子,建立了基于 Bayes 判别法的矿井通风系统安全可靠性评价模型。利用国内某矿山提供的实测资料作为训练样本,得到了相应线性判别函数 ;并利用回代估计方法进行回检,误判率为 0% ;而后对 3 组检测样本进行评判,正确识别率为 100%。最后,该模型对 5 个实测生产矿井通风系统数据进行测试,得出预测结果与实际吻合良好。综上所述 ：该模型对矿井通风系统的安全评价具有较高的可信度,也为矿井通风系统的安全可靠性评价提供了一条新方法。     

自由网稳健平差

在综述了自由网平差理论基础上，将稳健估计引入自由网平差，构成自由网稳健平差，用广义逆数学工具，给出了该平差的计算公式。     

二阶线性非散度型抛物方程解的局部正则性估计

发展了Acerbi等的方法,得到了一类具有小BMO系数的二阶线性非散度型抛物方程解的二阶偏导数在Orlicz空间中的局部正则性估计.这种正则性估计可以应用于W2P,1解的存在性问题.     

加热速率对逆转变奥氏体微观组织的影响

 为了研究连续加热过程中加热速率对逆转变奥氏体微观组织的影响,通过热膨胀仪和EBSD研究了不同加热速率下部分逆相变和完全逆相变后的微观组织。结果表明,高加热速率促进了块状奥氏体的形成,而低加热速率有利于针状奥氏体的形成,且加热速率越大,最终逆转变完成时奥氏体晶粒尺寸越微细。高加热速率使得奥氏体形核和长大被推向高温区进行,高温区块状奥氏体为置换性合金元素非配分长大模式,长大速率极快。因此,高加热速率促进了块状奥氏体的形成。     

用标准样品的均匀性研究估计最小取样量

根据均匀性研究和定值分析的统计参数,提出了一个用于估计最小取样量的公式：Mm=Mk（Ssk/FαSchar^2）.本方法可以避免为最小取样量的估计另外设计试验,既避免了大量的财力物力消耗,又改变了直接用均匀性检验的称样量做最小称样量的不合理性。     

1991年北美铁矿球团生产情况

1991年北美铁矿产量估计为93.1Mt高于1990年的90.9Mt,但低于1989年的98.2Mt。1991年北美12家球团厂估计产球团矿(包括酸性和熔剂性球团矿)75.7Mt,低于1990年15家球团厂产量的76.5Mt和1989年15家球团厂产量的82.5Mt,1991年北美球团产量估计占球团生产能力91.3Mt的83%。美国最大的球团厂明塔克厂1991年估计生产熔剂性球团矿     

18Ni(250)马氏体时效钢焊缝显微组织对断裂韧性的影响

本文利用透射电子显微相和电子衍射相测定了18Ni(250)马氏体时效钢的焊缝组织。利用数个不同晶带的衍射相,鉴别了金相中沿柱状晶界析出的白色块状物即逆转变奥氏体。试验表明,焊缝组织的不均匀性,特别是块状逆转变奥氏体,和在晶界、晶内局部区域密集分布的脆性相,是使焊缝韧性低于母材的主要原因。并据此提出了改善焊缝韧性的途径。     

基于优化逆问题的Web服务选择

为提高服务提供商的服务被选率,将优化逆问题应用到Web服务选择领域,提出了Web服务选择优化逆问题,描述了此问题的解决步骤,比较了割平面法和Huang法的优劣,给出了改进方法.为提高Web服务选择优化的求解效率和优度,基于Web服务选择优化逆问题,设计出Web服务选择优化算法--逆选择算法,为服务请求者提供最优或近似最优选择方案.实验结果表明:Web服务选择优化逆问题的解可有效提高服务被选率;逆选择算法可有效提高选择方案的求解效率和优度.     

模逆算法在密码学教学中的地位和应用

本文分析了模逆算法的数学基础,研究了其算法实现.在对称密码算法教学中,归纳了模逆算法在IDEA和AES中应用;在公开密码算法教学中,归纳了模逆算法在ElGmal、RSA和ECC中应用.     

一类生态-流行病模型正平衡解的存在性

考虑一类捕食者带有传染病并具有Holling-Ⅱ功能性反应函数的生态-流行病模型.讨论其带有扩散项的在齐次Neumann边界条件下问题.主要考虑其对应的平衡态问题的正解的存在性.首先应用最大值原理和Harnack不等式给出其反应扩散问题的正平衡解的先验估计(正的上下界估计),然后应用能量方法给出了该问题非常数正平衡解的不存在性,最后应用拓扑度理论研究了该问题非常数正平衡解的存在性.     

光谱标样标准值的不确定度的估计

根据ISOGuide 35 (1989)标准物质定值的一般原则和统计原理 ,提出了光谱标样标准值的不确定度的估计应考虑光谱标样的定值系统与使用系统的差别。认为目前光谱标样标准值的不确定度应根据定值分析与均匀性检验的标准偏差来估计     

探讨回归系数的stein型主成分估计问题

设计阵X呈病态的线性回归模型，给出一种新的关于回归系数的有偏估计，即stein型主成分估计，且对偏参数的存在性。最优性进行了一些探讨。     

从神经网络到支撑矢量机（上）

在统计模式识别中,Bayes决策规则从理论上解决了最优分类器的设计问题,然后其实施却必须首先解决更困难的概率密度估计问题。BP神经网络直接从观测数据（训练样本）学习,是更简便有效的方法,因而获得了广泛的应用,但它是一种启发式技术,缺乏指导工程实践的坚实理论基础。统计推断理论研究所取得的突破性成果导致现代统计学习理论－VC理论的建立,该理论不仅在严格的数学基础上圆满地回答了人工神经网络中出现的理论问题,而且导出了一种新的学习方法－支撑矢量机（SVM）,SVM已经在一些实际问题中获得了成功的应用,性能优于传统的神经网络方法,本文以模式识别问题为背景,介绍VC理论的主要内容及支撑矢量机方法。     

HRB400热轧带肋钢筋研制报告

运用铌微合金化技术和合适的连铸、轧制工艺,开发生产Φ６－Φ４０ＨＲＢ４００热轧带肋钢筋。本分析了ＨＲＢ４００强度提高的途径和逆性下降的原因,讨论了进一步优化工艺、降低微合金成本和提高塑性的途径。     

中频感应炉节能研究

对中频感应炉的加热原理和并联型电源逆变电路存在问题进行了探讨 ,并就逆变电路存在问题进行了改进 ,增大了熔炼炉的匹配功率 ,采取措施减小中频供电线路的损耗 ,实践表明 :改进后的逆变电路能全功率输出 ,启动能力提高 ,且节能效果显著。